中国的追赶令韩国工业界最为警惕的因素是价格。尽管质量稍显不足，但通过低价产品进入市场，逐步提高销量和技术，追赶现有强者。然而，竞争格局正在发生变化。中国企业不仅在价格上迅速提升，还在技术和生产能力上也在快速进步。汽车和电池领域的竞争模式正在人形机器人市场上重现。 数字清晰地展示了这一变化。根据《韩国经济》报道，中国的优尼特里（Unitree）在2023年的企业公开资料显示，人形机器人的平均销售单价从2023年的593,400元下降至2025年的166,400元，短短两年内下降约72%。2025年的价格换算成韩元约为3300万韩元。当然，因型号性能和用途的不同，价格并不能完全决定产品的竞争力。然而，仅在两年内销售单价的如此大幅降低，显示出机器人制造业的成本结构正在快速变化。 市场占有率的抢占速度也不容小觑。市场调研机构Counterpoint Research在2026年10月发布的统计数据显示，今年上半年全球人形机器人出货量已超过22,000台。其中，艾基机器人（Aijibot）约为9700台，占43.1%；优尼特里超过7000台，占31.1%。两家中国企业的市场份额合计超过74%。前五大企业均为中国企业。尽管不同机构和标准的出货量估算存在差异，但中国企业在初期市场的主导地位已十分明显。 人形市场尚未像汽车那样实现大规模普及。出货量并不直接意味着工业现场的生产力或盈利能力。然而，不能将当前的数字简单视为初期市场的现象。制造业竞争力的标准正在从拥有技术转向多快将技术转化为产品、在实际现场进行验证，以及降低成本后再次供应市场。 中国的机器人价格竞争力不仅仅可以用廉价劳动力或政府支持来解释。关键在于部件供应链、生产经验和开发速度相结合的产业生态系统。 人形机器人是由电机、减速器、驱动器、传感器、电池、控制装置和人工智能（AI）软件等多种部件复合而成的产品。某一部件的性能再优秀也无法保证成品的竞争力。各部件必须有机地协同工作，并在重复性工作中保持稳定性。如果设计、组装和控制软件各自独立运作，就会在降低成本或提高性能方面受到限制。 中国的优势在于能够快速重复这一过程。采购部件、组装产品并供应市场后，将现场发现的问题反映到下一个产品中。随着生产量的增加，部件采购单价降低，工艺标准化也成为可能。价格下降刺激需求，需求扩大又反过来推动生产规模的良性循环。 这种竞争方式与中国企业在汽车产业中所展示的方式相似。在电动车市场中，通过紧密连接电池、电机、电力电子和软件，降低了开发周期和生产成本，这种方式在机器人产业中同样能够发挥作用。如果能够同时开发机器人的核心部件和成品，并将大规模生产中获得的数据反映到下一个产品中，那么后发企业也能迅速缩小技术差距。 当然，价格下降并不意味着技术优势或稳定的盈利能力。过度的价格降低可能增加企业的财务负担，而廉价产品在实际工业现场也未必能保证足够的生产力。人形机器人在执行复杂任务的能力、安全性、故障应对和维护体系等方面仍面临许多挑战。 然而，韩国需要关注的并不是当前的价格标签，而是降低价格的速度。即使存在技术差距，如果竞争者能够生产更多产品，积累现场经验，并因此同时改善价格和性能，市场格局可能会比预期更快发生变化。成功开发技术与将该技术发展为具有竞争力的产业是两个不同的课题。 在初期市场中，出货量的意义超越了销售额。实际供应产品的企业能够获取客户需求和工作环境的数据。修正产品错误和验证新功能的机会也会增多。获取部件供应商、客户和服务网络也更为有利。产品销售越多，越能更快发现和改善生产过程中的问题。 Counterpoint Research的统计显示，艾基机器人和优尼特里占全球人形出货量的约四分之三，这表明这种抢占竞争已经开始。中国的竞争力不仅仅体现在个别企业的业绩上。当成品制造商、部件供应商、研究机构和AI企业相互连接时，从产品开发到现场应用的过程将加快。 在这种结构下，等待市场充分成熟后再以高质量产品胜负的策略可能会变得不利。当然，这并不是说要牺牲安全性和可靠性急于推出产品。只是说，实际使用环境中对产品的验证和改进不应被推迟到研发结束后的任务。 韩国企业也应当不止停留在技术演示和原型开发，而是要寻找客户实际需要的工作。需要具体验证机器人在哪些工序中比现有设备更高效，在哪些任务中可以辅助人类，以及在作业者共同工作时如何确保安全性。初期市场的主导权更可能归属于那些比技术更早发布的企业，而是那些更快积累实际使用经验的企业。 现代汽车集团的人形机器人阿特拉斯（Atlas）是韩国制造业应对这一竞争的重要机会。将波士顿动力的机器人技术与现代汽车集团积累的制造能力结合起来，可以在实际生产现场验证和改进性能。汽车工厂对工作的精确度、重复性和安全性要求很高，生产过程的变化对整体生产力的影响也很大。这是验证人形技术有效性的合适环境。 高盛预计阿特拉斯的初始销售价格约为12万美元，生产规模扩大后可能降至约7万美元。现代汽车集团提出到2028年建立年产3万台机器人的生产体系。然而，价格是外部机构的预测，生产规模是企业的计划，因此不应将其视为实际销售价格和量产成果的确定。 阿特拉斯的真正考验不仅在于动作的精确实现。更关键的是在工厂中以多高的成功率执行重复工作，能够持续多长时间而不发生故障和停机，辅助作业者或自动化部分工序以提高整体生产力。 即使一台机器人的购买价格较低，如果故障频繁或维护成本高，经济性也会下降。相反，初期投资较高但运行率和工作准确度优秀，生产力显著提高，则商业性可能会发生变化。最终需要比较的不是单台机器人的价格，而是机器人所创造的生产力和总运营成本。 现代汽车集团在汽车大规模生产中积累的工艺管理和质量管理能力、全球部件供应链以及大规模制造现场的优势，若能与机器人生产和现场学习相结合，将有可能与中国企业形成差异化。然而，单凭现有的制造能力并不能保证胜利。如果研发、生产和现场应用分离，产品改进的速度必然会减缓。 重要的是，生产机器人的工厂与机器人工作的工厂共同发展。需要将实际现场获得的数据反映到设计和软件改进中，并建立改进后的产品再次投入现场的体系。阿特拉斯的成功与否不仅取决于机器人的性能，还取决于现代汽车集团能多快建立这种学习结构。 人形机器人对制造业提出的问题不仅限于就业问题。是将机器人添加到现有工厂，还是基于AI和机器人重新设计整个生产系统，这是更根本的问题。 现有工厂通常是根据人类的工作顺序和移动路线设计的。若要在其中投入机器人，可能需要改变工作空间、部件供应方式、安全装置和设备布局。这也是单纯提高个别工序的自动化率并不能显著改善整体生产力的原因。 工厂的竞争力不仅仅取决于单个机器人的性能。需要将生产计划、部件物流、设备状态和质量检查数据连接起来，使AI和机器人能够高效地运营整个工序。必须能够提前检测设备异常、及早发现缺陷，并灵活调整生产顺序。自动化不仅是简单的人工成本节约手段，更是改变制造业运营方式的基础。 韩国在汽车、半导体和电子产业中积累了精密制造和质量管理能力。利用工业机器人和自动化设备的经验也是优势。然而，逐步在现有设备中添加机器人与从一开始就以AI和机器人为前提设计工厂是不同的。 在中国企业在价格和生产速度上占优势的情况下，如果韩国仅仅停留在逐步改善现有生产方式，可能难以将技术优势转化为实际成本竞争力。与其关注拥有多少机器人，不如关注机器人与设备共享数据、整体工序的生产力提升程度。 围绕机器人引入的劳动界担忧也不容小觑。人形机器人能够搬运部件、组装和执行重复工作，可能会导致某些职位减少或角色改变。对于长期积累了经验的熟练工人来说，自动化是与生计息息相关的问题。 然而，推迟生产力创新并不是保护就业的唯一方法。在全球竞争中，如果成本和生产力落后，生产量和新投资可能会减少。从长远来看，现有工作岗位也可能受到威胁。因此，维护具有竞争力的工厂与保护劳动者就业之间并不能简单对立。 劳资协商应当超越是否无条件允许或阻止机器人引入的问题。应共同设计从哪个工序开始自动化、如何改变劳动者的角色、如何保障再培训和职位转换等问题。还需要制定将生产力提升所获得的收益用于安全工作环境、技能提升和转型培训的方案。 政府的角色也不应仅限于支持企业购买机器人。应帮助中小型和中坚部件企业引入自动化设备和数据系统，并支持驱动器、传感器、控制软件、AI等核心技术的研发和验证。需要制定政策，以便大企业的自动化成果能够转化为合作伙伴的生产力提升。 韩国并不需要独立开发所有技术。应利用全球供应链和合作，但核心设计、工艺数据和质量管理能力应自行积累。利用海外技术与将核心竞争力依赖于外部是完全不同的问题。 为应对中国的价格攻势，有必要审视贸易政策和产业支持措施。如果存在不公平的支持或市场准入差异，应根据国际规范和互惠原则进行应对。然而，关税和补贴只能为竞争赢得时间，而不能直接创造竞争力。 如果在受保护的市场中推迟技术开发和生产力创新，那么一旦壁垒降低，类似的问题将会重演。相反，如果能够将获得的时间投资于核心部件开发、生产设备智能化、现场验证和人力转型，那么将有助于提升产业竞争力。 中国人形产业的价格下降和出货量扩大给韩国发出了明确的警告。仅仅开发技术是不够的。将产品供应到市场，在实际现场进行验证，增加生产量，并将过程中获得的经验反映到下一个产品中的速度至关重要。 韩国制造业仍然拥有许多优势。精确的质量管理、熟练的生产人员、全球客户基础以及在世界市场上建立的供应链是难以替代的资产。如果能够将AI和机器人结合起来，并加强开发与生产的连接，将能够获得新的竞争力。反之，如果安于过去的成功所依赖的能力，这些优势也可能迅速减弱。 人形机器人战争的胜负并不在于谁展示了更华丽的演示，而在于谁能制造出更稳定运行的机器人、降低成本，并将其应用于实际工业现场，并将这些经验再次转化为产品改进。技术只是起点。量产是将技术转化为产业竞争力的过程，而现场应用则是证明这种竞争力是否真正有效的过程。 仅仅比中国制造得便宜是无法持久的。必须建立更高质量的更高效的生产体系，快速应对市场变化。在汽车、机器人和AI结合的时代，制造业的竞争将不再仅仅取决于拥有多少技术，而在于将这些技术多快转化为产业现场的竞争力。 韩国制造业所需的不是静观人形机器人的出现，而是围绕机器人重新设计生产、供应链、劳动和技术的关系的执行力。竞争者不会等待。量产的速度即将决定产业的未来。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

崔泰源SK集团会长在9日表示，将尽快在霍南地区建设半导体集群，并表示如有必要，将与龙仁半导体集群的建设并行进行。他计划即使电力和用水供应延迟，也会优先启动基础施工。 崔会长当天与SK海力士首席执行官郭弼正等主要管理层一同前往全南光州综合特别市的光州军机场和弹药库地块，检查工业园区建设计划和基础设施准备情况。 现场有全南光州综合特别市市长闵亨培等相关人员出席，介绍了地块及电力、用水、交通网络建设计划。崔会长在现场检查结束后，要求管理层“与政府及地方自治团体紧密合作，尽快推进西南地区半导体集群的建设”。 崔会长解释了此次访问的背景，表示“亲自确认比千言万语更为重要”，并称此行是为了检查在全南光州建设工厂的速度。 由于全球人工智能(AI)的普及，内存半导体的需求预计将比预期更快增长，因此SK认为必须加快生产设施的扩充。 崔会长表示：“预计需求将持续以相当快的速度增长，因此必须大幅提高扩张速度”，并指出“虽然将龙仁集群的整体完工时间提前了12年，但仍然感到不足”。 他还表示：“需要在其他地块建设生产设施，如有必要，可能会在龙仁和全南光州同时建设工厂”。 崔会长在最近的内部外部座谈会上强调，为应对AI时代，未来五年内必须将内存半导体的生产能力扩大到当前的两倍以上。 具体的开工时间将在审查政府和地方政府的基础设施建设计划后决定。崔会长表示：“需要重新计算国家的用水和电力供应计划与施工日程的衔接”，并认为“具体的时间点可能会很快公布”。 不过，他表示，如果基础设施建设稍有延迟，但可以开始施工，他会优先启动建设。 崔会长强调：“即使用水和电力供应延迟，只要可以开始基础施工等建设工作，我们会以最快的速度优先进行”，并表示“对这里的建设费用并没有节省的想法”。 霍南地区集群的规模目前计划为龙仁半导体集群的三分之二。崔会长表示：“如果地块更多，半导体需求增加，这里有可能会更大”，但并未透露具体的半导体生产厂（FAB）数量。 闵亨培市长表示：“将全力支持SK海力士稳定建设和运营世界一流的半导体工厂，不仅在地块和电力、用水方面，还包括人才培养和居住条件的保障”。 SK海力士在6月宣布将在霍南地区投资约400万亿韩元建设新的半导体集群。此后，主要管理层已十余次前往光州现场，与地方政府协商地块建设及基础设施供应方案。 霍南地区半导体集群是三星电子和SK海力士共同投资800万亿韩元建设四座内存半导体FAB的政府“韩国大跃进三大超级项目”之一。 政府在7月选择了约250万坪的光州军机场地块作为集群选址。由于大部分为国有土地，并且机场特性使其已经平整，因此考虑到可以缩短土地补偿和地块建设时间。 未来的项目进度将受军机场功能转移和电力、用水基础设施建设的影响。政府计划在2028年中期将军机场功能临时转移到其他机场，并推动在转移之前先在可利用的邻近地块开始施工。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由大田地区企业共同开发的超小型立方体卫星“大田卫星1号”在搭载韩国发射器누리호的第五次发射后，成功与地面站进行了通信。 大田市于9日表示，大田卫星1号在前一天晚上11时20分进行的第六次通信中成功建立联系，并在当天凌晨0时46分的第七次通信中也实现了双向通信。 此前，大田卫星1号在누리호中正常分离并进入目标轨道，但在五次通信尝试中未能获取信号。造成这一情况的原因包括高度角和无线频率干扰、地面站噪声等。 目前，卫星的电池、姿态控制系统、摄像头方向、GPS信息接收等主要功能均正常运作。市政府表示，将通过进一步的通信检查太阳能发电状态等，待卫星运行稳定后，开始地球观测任务。 大田卫星1号是由大田市与五家地方航天企业共同开发的，包括斯特普实验室、CSO、EPS Tech、MID和Contact等。卫星上搭载了地方企业开发的电子光学相机、太阳能电池板、电力控制装置和宇宙用内存等设备。 大田市市长许太正强调：“大田卫星在太空中发送的第一信号成功被地面确认，这是大田技术和企业潜力在太空中得到验证的意义深远的时刻。” 他还表示：“以此次通信为起点，将全力支持大田卫星成功执行任务，并将更加努力于构建地方企业进入全球航天市场的航天产业生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

崔泰源SK集团会长将访问位于光州的军用机场，检查半导体集群建设的进展情况，并讨论基础设施的保障方案及投资计划。 据2026年10月8日的消息，崔会长与SK海力士的管理层计划于9日访问光州军用机场内的弹药库迁移预定地点，该地将建设SK海力士的半导体生产设施（晶圆厂）。 虽然SK海力士的管理层此前已多次对现场进行检查，但崔会长此次是首次亲自到访。这也是自政府在6月宣布三星电子与SK海力士的光州半导体大型项目投资计划以来的首次现场访问，备受关注。 现场还将有前光州市市长闵亨培出席，讨论军用机场迁移情况以及电力、用水等基础设施的保障和审批问题。崔会长预计将在此场合阐明SK集团的投资计划和决心。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK이터닉스于10月8日宣布，已于10月7日与专注于替代投资的资产管理公司马斯顿投资管理签署了燃料电池数据中心项目的合作协议（MOU）。 签署仪式在位于首尔市瑞草区的马斯顿投资管理总部举行，SK이터닉스代表金海中和马斯顿投资管理代表朴亨锡等双方主要相关人员出席。 此次协议旨在结合SK이터닉스在燃料电池业务开发与运营方面的技术，以及马斯顿投资管理在数据中心开发与投资方面的能力，共同开发国内首个燃料电池驱动的超大规模AI数据中心。根据协议，双方将共同推进利用数据中心场地内燃料电池发电设施提供电力的独立型（Off-Grid）数据中心商业模式。 SK이터닉스将负责从发电设施的设计、采购、施工（EPC）到电力供应结构的建立及运营维护的全面工作。马斯顿投资管理则负责数据中心场地的获取、许可、开发规模的审查与设计、投资结构的建立及资金筹集、租户引进等开发项目的整体工作。 燃料电池因其对大规模场地的依赖性低，易于在电力需求地安装，且从设计到实际竣工及发电所需时间短，能够缩短电力获取周期（Time-to-Power）。因此，燃料电池作为数据中心电源受到关注，尤其是SK이터닉斯在国内拥有供应权的Bloom Energy燃料电池，以其高发电效率和模块化结构在稳定的分布式电源建设方面具有优势。 此前，SK이터닉스已启动了世界最大规模的忠州·大所园生态公园燃料电池发电站的商业运营，而马斯顿投资管理则是国内首家推动永登浦城市型数据中心开发的资产管理公司。 此次合作在能源产业与房地产开发之间的协作中寻求新的商业机会，预计还将带来利用燃料电池发电设施的环保效益。双方计划进一步具体化商业模式，并审查技术和经济可行性。 SK이터닉스代表金海中表示：“燃料电池作为数据中心的环保电力供应源受到关注，期待与拥有数据中心开发与投资专业性的马斯顿投资管理的此次合作能够产生积极的协同效应。我们将持续合作，最大化双方的独特能力，向市场提出新的商业模式。” 此外，SK이터닉스是国内领先的可再生能源企业，拥有包括燃料电池、风能、太阳能、能源储存装置（ESS）等多样的可再生能源组合。除了可再生能源发电业务外，SK이터닉스还在电力中介、分布式资源管理、客户定制电力解决方案等领域持续扩展业务，巩固其作为环保能源综合平台企业的地位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统于8日表示：“韩·埃及关系已提升为‘战略伙伴关系’，两国合作开启了新篇章。” 李总统在青瓦台与国宾访韩的埃及总统阿尔西西举行会谈后，通过联合新闻发布会表示：“我们发布了将两国关系提升为战略伙伴关系的联合声明，并决定将过去的共识具体化为两国人民能够切实感受到的实际成果。” 李总统解释称，此次会谈在经济与社会、工业与能源与科技、国防与防务、文化与教育、国际社会和平与稳定等五个领域取得了合作成果，并签署或修订了总共12份合作文件。 他特别评价K9自行火炮的共同生产为成功的防务合作模式，并决定扩大在造船、能源和高科技领域的合作。双方还将2027年定为“韩·埃及相互文化交流年”，并继续为朝鲜半岛和中东地区的和平与稳定而合作。 李总统在谈及朝鲜半岛和平共存构想时表示：“我向阿尔西西总统传达了我们的政府坚信，创造不需要战争的和平是最可靠和坚固的安全。”他还提到，阿尔西西总统高度评价了我们政府为创造对话与合作条件所做的努力，并表示全力支持。 以下是李总统的联合新闻发布会全文。 尊敬的阿尔西西总统及埃及代表团，欢迎你们来到韩国，向韩国人民表示诚挚的欢迎。 在去年建交30周年之际，我访问了埃及，时隔不到一年，阿尔西西总统时隔10年再次访问韩国，意义深远。 去年在开罗，我与阿尔西西总统决定深化在和平、繁荣和文化繁荣方面的合作。 今天在首尔，我们发布了将两国关系提升为战略伙伴关系的联合声明，并决定将过去的共识具体化为两国人民能够切实感受到的实际成果。 此次会谈使我们在五个领域取得了重要成果，并签署和修订了12份合作文件。 首先，我们为扩大两国经济与社会合作奠定了法律和制度基础。 埃及是连接中东和非洲的经济大国，是我们的主要贸易伙伴，许多优秀企业已积极进入该国。 埃及方面也对与我们具有全球竞争力的企业扩大合作表现出浓厚兴趣。 因此，我们两国在去年达成了推动“韩-埃及全面经济伙伴协议（CEPA）”的共识，并在今天正式宣布启动该协议的谈判。 我们期待该协议尽快达成，为两国的贸易和投资以及广泛领域的经济合作奠定坚实基础。 此外，作为亚洲国家中首个与埃及签署“社会保障协议”的国家，我们期待通过该协议减轻两国派遣劳工的养老金保险费双重缴纳负担，从而促进企业的相互进入和经济活动。 其次，我们决定在工业、能源和科技领域加强合作。 基于我国的世界级造船能力，我们将为埃及的绿色造船产业发展做出贡献，并签署了“造船合作谅解备忘录（MOU）”，以继续推动两国间的互惠合作。 同时，通过签署“清洁能源合作谅解备忘录”，我们将扩大两国在能源转型方面的合作，并通过“电力基础设施合作谅解备忘录”为稳定电力供应和增强能源安全做出重要贡献。 为了扩大在人工智能、高速互联网和网络安全等高科技和数字转型领域的合作，我们签署了“信息通信技术（ICT）合作谅解备忘录”，为两国的未来发展奠定基础。 这些合作的扩大与K-倡议的三个愿景“全球AI基础社会”、“绿色转型”、“全球能源供应链的团结”相契合。 第三，两国决定扩大国防与防务合作。 我与阿尔西西总统一致认为，K-9自行火炮的共同生产已成为两国成功的防务合作模式。 阿尔西西总统高度评价了我们的优质防务能力，我表示希望两国的防务合作不仅限于武器系统的出口，而是通过增强埃及军队的战斗力和当地生产、技术合作，发展成为互惠的伙伴关系。 第四，我们决定在文化、人文交流和教育领域深化合作。 基于两国丰富的文化遗产和资产，我们将进一步活跃人民间的交流，并为此将明年定为“韩-埃及相互文化交流年”。 同时，埃及大博物馆与我们的国立中央博物馆和国立农业博物馆分别签署了合作谅解备忘录。 阿尔西西总统评价此次合作为向韩国广泛宣传埃及悠久历史和文明提供了机会，我也期待我们的文化魅力能更好地接近埃及人民。 此外，阿尔西西总统高度评价了教育在推动韩国发展的重要性，我们两国根据变化的教育环境和扩大合作需求，时隔10年修订了“高等教育合作谅解备忘录”。 最后，我们两国决定持续努力为包括朝鲜半岛和中东在内的国际社会的和平与稳定而奋斗。 我高度评价埃及在包括加沙地带在内的中东和平方面所做的努力，双方决定继续为中东地区的和平与稳定恢复而努力。 双方重申了国际海上物流的顺畅流动和所有船舶自由安全航行的重要性。 同时，我向阿尔西西总统解释了我们政府为实现朝鲜半岛和平共存所做的构想。 我向阿尔西西总统传达了我们政府坚信，创造不需要战争的和平是最可靠和坚固的安全。 阿尔西西总统高度评价了我们政府为创造对话与合作条件所做的努力，并表示全力支持。 在去年两国建交30周年之际，阿尔西西总统时隔10年访韩，以及一年内两国领导人的互访，使韩·埃及关系提升为“战略伙伴关系”，并开启了新的合作篇章。 我希望我们未来共同走的这条新征程，能够如我去年在开罗大学提出的中东构想“SHINE”倡议一样，愈发光辉灿烂。 再次欢迎阿尔西西总统及埃及代表团的来访，并祝贺我们达成良好共识。 谢谢。谢谢（슈크란）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代工程将参与结合碱性（ALK）和聚合物电解质膜（PEM）技术的混合水电解工厂开发。该项目旨在根据风能等可再生能源的发电量变化，开发和验证调节氢气生产量的技术，现代工程负责工厂设计和综合控制系统的开发。 现代工程于8日宣布，参与由气候能源环境部下属的韩国能源技术评估院推进的“可再生能源-电网波动应对水电解系统技术开发”项目。该项目由济州能源公社主办，现代建设、现代汽车、韩国电力交易所、济州大学等共同参与。 此次研究将于2030年3月前进行，为期44个月，项目总投资为350亿韩元，其中政府出资193亿韩元。上个月14日，现代工程与韩国能源技术评估院签署了合作协议，正式启动技术开发。 水电解是一种利用电力分解水以生产氢气的技术。此次项目将同时运行相对设备成本较低且适合连续运行的ALK方式和能够快速响应电力波动的PEM方式。目标是在风力发电量突然增加或减少时，灵活地运行水电解设备，提高氢气生产的稳定性和经济性。 现代工程与现代建设的综合研发机构HMG建设技术研究院将把水电解堆、辅助设备（BOP）、电气设备（E-BOP）、氢气精制设备设计为一个工厂。同时，还将开发一个根据可再生能源发电量和电力系统状况进行设备控制的综合系统。 现代工程此前已参与了位于忠南保宁的水电解氢气生产基地建设项目和济州5MW级PEM水电解系统的开发。公司计划在此次项目中获取混合方式的运行和验证数据，以便在未来的大规模氢气生产工厂项目中加以利用。 现代工程相关人士表示：“通过此次项目积累的技术和验证经验，将与现有的EPC能力结合，增强水电解工厂项目的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)全栈企业艾利斯集团已获得自主开发的模块化AI数据中心'PMDC'的商标权。基于从数据中心建设到AI云运营的自主技术实力，艾利斯集团将加强对国内外AI基础设施市场的攻势。 艾利斯集团于10月8日宣布，已完成模块化AI数据中心'PMDC'的商标注册。 艾利斯集团于9月17日完成了'PMDC'的商标注册，注册号为第40-2596074号。此次商标权的获得，将进一步增强基于过去五年积累的PMDC技术实力的品牌竞争力。 PMDC是一种模块化数据中心，核心设备如服务器、电力、冷却和网络等在工厂预先制造，然后可以快速在已获得电力和场地的现场进行建设。艾利斯集团自2021年起将PMDC这一名称应用于自主设计的模块化AI数据中心进行开发和运营。 为了应对高性能图形处理器(GPU)产生的热量，艾利斯集团也在不断提升冷却技术，采用了直接水冷(DLC)和热水冷却等AI数据中心所需的冷却技术。 艾利斯集团将自主开发的AI云软件'ECI'与PMDC结合，建立了涵盖数据中心建设到GPU集群运营和管理的AI云基础设施能力。目前，实际建设案例也在不断扩大，如釜山制造产业园的边缘AI数据中心等。 除了扩展国内AI基础设施，艾利斯集团还计划进军海外市场。通过将模块化AI数据中心与云运营技术相结合，建立一个将国内生产的AI计算资源供应给全球市场的商业模式。 艾利斯集团代表金在元表示：“PMDC是艾利斯集团在2021年设计并在实际AI云环境中运行，积累了技术实力的核心AI基础设施。此次商标权注册将进一步增强PMDC的技术竞争力和品牌价值，扩大在国内外AI基础设施市场的立足点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

IBK企业银行披露的94亿4000万元规模的金融事故涉及的电力半导体企业财务状况显著恶化。该企业去年记录了约197亿元的净亏损，信用评级也随之下降。企业银行因未能充分验证过去发生金融事故企业的管理层背景，并在事故发生后仍判断信贷审批程序没有问题，导致信贷审查和后续管理的适当性受到质疑。 根据国会金融委员会成员申东旭从企业银行获取的资料，企业银行在8月20日披露了与电力半导体企业A公司相关的94亿4000万元金融事故。事故相关金额包括74亿4000万元的贷款和20亿元的股权投资。 企业银行内部报告显示，A公司的当期净利润从2024年的约40亿元转为去年的197亿元净亏损。同一时期，销售额也从368亿元下降至351亿元。信用评级从2024年的AA-降至今年的BB+e。 A公司代表因涉嫌通过财务报表造假和提交虚假税务发票等手段，非法获取韩国工业银行的设施资金，正在接受警方调查。然而，相关指控尚处于调查阶段，未最终确认。 企业银行的审查过程也成为争议焦点。A公司代表曾担任2017年因夸大出口价格和交易业绩而被查处的B公司总裁。企业银行当时持有B公司4.53%的股份，风险暴露额约为200亿元。 尽管企业银行在2024年A公司投资分析报告中提及该代表的B公司经历，但并未单独核实其过去任职企业的金融事故和管理历史。相反，报告中对代表的技术能力和量产经验给予了积极评价。当时A公司的销售和营业利润增长也被作为主要投资依据。 金融事故发生后的自查结果也引发争议。企业银行在9月4日认为外部审计意见适当，公示资料与银行计算机资料的数字一致，因此判断贷款审批程序没有异常。然而，对于20亿元股权投资的审查和执行过程并未进行单独检查。 不过，金融事故公示金额并不等同于实际损失。企业银行内部资料显示，检查时相关信贷和投资资产仍在正常交易中。未来的调查结果和企业的财务状况可能会导致实际损失规模的变化。 申议员表示：“从代表的过去管理经历验证到金融事故发生后的自查，企业银行的贷款和投资审查以及事故后的检查过程中的内部控制和管理责任都暴露出漏洞，我们将在此次国政审查中对此进行彻底追究。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。