在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（WNMC）上，最让我感受到的不是技术差距，而是提问的差距。 作为亚洲媒体集团英文通讯社AJP的负责人，我在此次大会上介绍了韩国在人工智能（AI）应用方面的案例。韩国是全球吸收AI速度最快的国家之一。新闻编辑室也积极引入AI来提升翻译、自动化和内容生产力。亚洲经济也在准备基于代理的服务、流动内容和预测型用户体验。 然而，在大会现场，世界各地媒体所面临的困惑却在于其他方面。 当韩国媒体仍在问“AI能自动化什么”时，世界顶尖媒体却在问“在AI时代，媒体应该成为什么”。 在为期三天的演讲和讨论中，人们不再讨论提示工程、文章摘要和翻译自动化。他们谈论的是用户体验、个性化、代理、信息结构、信任以及独特报道的价值。 AI仍然是中心话题，但讨论的核心却不是技术，而是新闻业。 最令人印象深刻的变化是对以文章为中心思维的解构。 印度《印度教徒》正在将一篇文章重构为多种形式。读者可以通过200字的摘要阅读同一篇文章，也可以以问答形式阅读，或通过音频说明来听。重要的不是文章本身，而是读者所希望的方式。 瑞典博尼尔新闻（Bonnier News）正在将数十年来积累的文章档案转变为互动服务。读者不再在搜索框中输入单词，而是提出问题。然后，媒体的文章会给出答案。 搜索正在转变为对话。 印度《Scroll.in》更为有趣。他们并不将文章视为简单的阅读材料，而是利用AI构建一个研究平台，提供时间线、知识图谱、人物关系图、事件集群和自动生成的问答，旨在为学者和研究者提供深入探讨特定议题的工作空间。 德国伊彭数字（Ippen Digital）展示了在地方选举期间自动生产超过4000篇文章的案例。但关键不在于生产量，而在于按地区、社区，最终按个人定制新闻。 全球媒体不再在进行文章生产的竞争。 他们在进行读者体验的竞争。 此次大会上最令人印象深刻的案例是德国通讯社dpa。 dpa的战略总监阿斯特里特·迈尔表示：“新闻成果不是结束，而是开始。” 他们公开的dpa IQ与传统新闻服务完全不同。 传统新闻通讯社提供文章，但dpa则将文章中的事实、背景、关系和数据结构化，以便AI可以直接利用。 AI代理可以访问dpa IQ，请求特定事件的时间线，并实时获取相关人物、过去的文章和最新更新。 这是基于事实的单位，而非文章单位。 许多媒体在思考如何利用AI生产内容时，dpa则在思考在AI时代媒体应该成为什么。 值得信赖的信息基础设施。 或许这就是AI时代新闻产业未来最接近的样子。 奥地利地方报纸《克莱纳·蔡通》（Kleine Zeitung）更进一步。 数字总监塞巴斯蒂安·克劳泽主张，应该将AI视为新的读者。 在过去15年中，媒体为谷歌优化内容，专注于搜索引擎优化（SEO），并为点击竞争。 但现在，ChatGPT、Perplexity、Copilot和谷歌AI模式正在阅读、总结和重构文章。 AI已经成为读者。 按照他的说法，未来可能会存在为人类和为代理人分别设计的网站。 他们所讨论的超越SEO的，是答案引擎优化（AEO）和再生成引擎优化（GEO）。 不再以搜索结果的高排名为目标。 AI将引用哪些信息，信任哪些媒体，成为新的竞争。 与此同时，随着AI的发展，反而更加突显了新闻业的本质。 在此次大会上，获得最大掌声的演讲来自《纽约时报》的A.G.苏尔茨伯格。 苏尔茨伯格并不反对AI，反而表示应该积极利用它。 然而，他提醒人们，AI公司最终是基于媒体生产的报道而成长的。 他说：“我们所知道的大多数事实都是从某人的独特报道开始的。” 现场直接接触到的人证言。 记者获得的文件。 在现场亲自确认的事实。 AI可以对这些进行总结。 也可以重新排列。 但无法生产。 大会各处反复传达的信息也是相同的。 AI不是为了取代记者的技术。 而是使记者能够进行更多报道的技术。 随着AI的泛滥，事实变得愈加重要。 合成内容增加，现场报道变得更加重要。 信息泛滥，信任变得更加珍贵。 从马赛归来，我得到的结论出乎意料地简单。 韩国仍然是全球接受技术最快的国家之一。然而，快速的引入并不意味着领先。 全球媒体已经在讨论自动化的下一个阶段。 从文章到体验。 从搜索到对话。 从内容到知识。 从读者到代理。 再从自动化回到新闻业。 正如埃兹拉·艾曼所说，现在没有人拥有地图。 但至少，全球媒体的方向是显而易见的。 这个方向不是AI，而是人。 是重新询问读者想要什么、如何体验新闻，以及新闻业为何仍然必要的方向。 或许韩国媒体现在需要提出的问题也是相同的。 不是要用AI自动化什么，而是要借助AI进行更多的报道。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球新闻机构和科技公司的人工智能（AI）战略领导者们正在法国马赛讨论媒体行业如何利用生成型人工智能。 第77届世界新闻媒体大会（WNMC）于当地时间6月1日在法国南部的港口城市马赛拉开帷幕。此次大会由世界报业协会（WAN-IFRA）主办，吸引了来自80多个国家的1000多名媒体界人士汇聚一堂。 今年大会的主题无疑是“生成型AI”。首日的议程主要围绕生成型AI在新闻生产、编辑、搜索、内容分发和盈利模式等方面带来的变化，以及在AI时代媒体生存战略展开讨论。 在“AI：最新技术发展对出版商和新闻机构的意义”这一环节中，介绍了生成型AI的发展方向及其在新闻机构中的应用案例。 发言者包括加拿大AI初创公司Mizal AI的联合创始人兼首席执行官弗洛朗·多当（Florent Daudens）和瑞士AI及数字战略顾问克里斯托夫·以色列（Christophe Israël）。 多当曾在开源AI平台Hugging Face推动AI创新，并曾担任加拿大知名日报《德沃尔》（Le Devoir）编辑部主任及CBC/Radio-Canada国际部、政治部和报道部门负责人。近期，他专注于研究AI对媒体行业的影响，并为全球媒体和大学进行演讲和咨询。 以色列曾参与WAN-IFRA与OpenAI共同运营的“新闻机构AI催化剂”、“AI前沿”和“AI未来实验室”项目的设计与指导。他曾担任法国公共广播France Inter的数字负责人、《解放报》（Libération）副编辑和瑞士最大媒体集团之一Tamedia的数字与开发总编辑。目前，他经营着AI及数字战略咨询公司OK Lab，为媒体及其他企业提供数字转型、增长战略、组织变革和AI引入的咨询服务。 此次大会将持续至3日。第二天将安排关于生成型AI的主要技术变化及其对媒体企业战略和商业模式影响的讨论。媒体高管们还将探讨应对AI时代的战略。

马尔塞伊=世界最大新闻媒体年度盛会——由世界报业协会（WAN-IFRA）主办的第77届世界新闻媒体大会（World News Media Congress·WNMC26）于1日在法国马尔塞伊拉开帷幕。今年的大会是自1995年巴黎举办以来，时隔约30年再次回到法国，人工智能（AI）作为新闻产业的核心议题首次全面浮出水面，引发关注。 此次大会为期三天，预计将有来自全球60多个国家的出版商、编辑和首席执行官（CEO）等1000余人参加。继去年在波兰克拉科夫举行的大会后，今年也将成为讨论全球新闻产业未来战略、技术和盈利模式的最大国际平台。 特别是今年，人工智能已成为大会结构的核心。WAN-IFRA首次将“媒体领域的人工智能（AI in Media）”设立为独立议程，与“新闻的未来（Future of Journalism）”、“收入与增长（Revenue & Growth）”共同成为三大核心议题。 业内普遍认为，生成型人工智能已进入一个阶段，超越了简单的生产力工具，正在重新定义新闻生产、内容分发、盈利模式和读者关系管理。 人工智能成为新闻产业热议话题的转折点是2022年底OpenAI发布的ChatGPT。此后，生成型人工智能迅速成为影响新闻生产、搜索和消费环境的关键变量。 最直接的冲击是搜索流量的下降。数字分析公司Similarweb的数据显示，自谷歌推出AI搜索摘要功能“AI概述（AI Overviews）”以来，全球主要新闻网站的流量在一年内下降了约26%。SEO分析公司的追踪资料显示，部分媒体的搜索流量下降超过90%，依赖搜索的数字广告盈利模式也因此受到冲击。 围绕内容获取，媒体与大型科技公司的冲突也在加剧。2023年12月，《纽约时报》对OpenAI和微软提起版权侵权诉讼后，加拿大、印度、丹麦等地也相继出现类似的法律争端。相对而言，美联社、阿克塞尔·斯普林格（Axel Springer）和新闻集团（News Corp）等则选择与OpenAI签订内容许可协议，走合作路线。 WAN-IFRA在最近的年度报告中将人工智能定义为协会活动的“决定性支柱（defining pillar）”。与OpenAI共同运营的“新闻室AI催化剂（Newsroom AI Catalyst）”项目目前已有145个新闻室参与。 这一变化与近期大会的趋势有所不同。 去年的克拉科夫大会以“掌握媒体的新游戏规则（Mastering Media's New Playbook）”为主题，将人工智能作为数据战略、信任恢复和数字转型讨论的一部分。2024年哥本哈根大会也将“在AI时代塑造新闻媒体的未来”作为主题，但将人工智能视为数字创新的一个要素。 而今年，人工智能本身被提升为独立的战略议题，显示出新闻产业已进入生成型人工智能时代的转型阶段。 在此次大会上，阿久媒体将介绍利用人工智能进行新闻室创新和全球扩展的案例。 阿久媒体基于人工智能重新设计了新闻生产的全过程，包括文章生产、翻译、视频制作和多语言平台运营。凭借在韩语、英语等五种语言服务和视频平台运营的经验，阿久媒体计划分享在人工智能时代的新闻室创新和盈利增长战略。 大会主题为“新兴声音（Rising Voices）、新兴风险（Emerging Risks）、启发未来（Inspiring Futures）”。 WAN-IFRA表示，此次大会旨在探讨在人工智能普及、平台依赖加深、新闻信任度下降和商业模式变化同时发生的产业大转型中，寻找新的机遇和可持续的未来。 大会举办地马尔塞伊也具有象征意义。 马尔塞伊是法国最古老的城市，建于公元前600年，现有人口约88万，是地中海最大的港口城市，连接欧洲、非洲和中东的门户。 WAN-IFRA在选择举办地时表示，这是为了“照亮传统权力中心之外的新声音”。 大会将在拿破仑三世建造的19世纪法罗宫（Palais du Pharo）举行。共同主办方为BFM TV、RMC电台和拥有地方日报《普罗旺斯（La Provence）》的法国媒体集团CMA Media。 自1948年成立以来，世界新闻媒体大会起源于世界报业协会的前身FIEJ创始大会。当时代表团受邀前往巴黎的爱丽舍宫，之后在首尔、开普敦、台北、伊斯坦布尔、莫斯科、香港等全球主要城市轮流举办。 目前，WAN-IFRA在120个国家拥有3000多家新闻企业和60个出版商协会会员，是代表约1万8000家媒体的全球最大新闻出版人组织。 此次大会除了主会议外，还将举行技术、商业、内容和创新领域的预备深度会议（Pre-Congress Deep Dives），以及围绕媒体可持续性、收入多元化、印刷报纸的未来、新闻创作者生态等主题的圆桌讨论。 所有会议将以英语进行，并提供基于人工智能的50种以上语言的实时翻译服务。 在大会期间，还将举行WAN-IFRA最高荣誉的新闻自由奖“金笔奖（Golden Pen of Freedom）”颁奖典礼和全球数字媒体奖（Digital Media Awards Worldwide）。 特别是数字媒体奖最近新设了“新闻室AI最佳应用”和“盈利战略AI最佳应用”两个类别，将人工智能竞争力作为主要评估标准。 大会结束后，4日至5日还将为参与者提供访问巴黎主要媒体的后续培训项目。

由世界报业协会（WAN-IFRA）主办的第77届世界新闻媒体大会于当地时间1日在法国马赛开幕。此次大会吸引了来自60多个国家的1000多名媒体高管、编辑和科技公司代表，重点探讨生成型人工智能（AI）普及后新闻业的未来。 大会的核心议题包括“媒体与AI（AI in Media）”、“新闻业的未来（Future of Journalism）”和“收入与增长（Revenue & Growth）”。将讨论生成型AI如何改变新闻生产和传播结构、媒体版权保护及新收入模型、AI时代新闻编辑室的创新方案等主要议题。 此次活动将邀请《纽约时报》（The New York Times）、《卫报》（The Guardian）、《政治报》（POLITICO）等全球主要媒体的高管，以及欧盟（EU）数字政策负责人参与，分享他们对AI时代新闻业和媒体产业未来的看法。 特别的是，今年的世界新闻媒体大会上，韩国的徐海胜，AJP英文新闻通讯社的编辑部主任，将作为主要演讲者登台。由于Aju Media在将AI作为基础设施的创新案例受到高度评价，徐海胜成为韩国唯一受邀的演讲者。 徐主任将在“AI如何改变新闻体验”环节中，介绍Aju Media如何利用AI制作五种语言的服务和视频内容，并扩展到全球读者群体的模式。 作为主旨演讲者，A.G.设尔兹伯格将以“AI、新闻业与公共领域的不确定未来”为主题发表演讲。 为期三天的大会还将邀请美国政治专业媒体《政治报》首席执行官戈莉·谢科尔斯拉米（Goli Sheikholeslami）、英国《卫报》编辑部主任凯瑟琳·维纳（Katharine Viner）、法新社全球新闻总监菲尔·切特温德（Phil Chetwynd）等知名媒体领袖，分享他们对AI创新在快速变化的媒体环境中新闻业角色的看法。