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‘东京大学’新闻 3个
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东京大学149年历史上首次选出女性校长，但投票结果引发争议日本东京大学在成立149年后选出了历史上首位女性校长，但在最终选拔中，得票率仅为一半的第二名候选人被选中，引发了程序正义的争议。 14日外媒报道，东京大学校长选举及监察委员会最终选定了现任校长藤井照夫的接任者，大学院综合文化研究科的藤垣裕子（63岁）教授为第32任校长候选人。藤垣教授将在2027年4月1日起担任校长，任期六年。 争议在于选举前进行的校内投票结果公开后引发。参与第二次意向投票的前任教员中，工学系研究科的染垣大辅教授获得了1107票，过半数支持，位列第一。而最终当选的藤垣教授仅获得553票，与第一名候选人相差近两倍。 选举委员会表示，教职员工投票仅作为参考资料，最终是通过书面审查和深入面试等综合评估选出合适人选。东京大学在去年11月一名附属医院的助理教授因贿赂被捕后，今年1月又有一名医学院教授因贿赂事件被捕，研究腐败事件频发，导致对治理改革的呼声高涨。选举委员会称赞藤垣教授在科学技术社会论方面的专业背景，以及她在研究伦理和组织改革方面的具体提案。 然而，校内的反对声音依然存在。部分教授和学生团体接连发表声明，要求“阐明为何选中得票过半的候选人被排除，而得票差距如此悬殊的第二名候选人被选中”的客观标准。外部评论人士也指出，考虑到2027年即将迎来的建校150周年，是否存在人为翻转投票结果的可能性。 目前，东京大学女性全职教员的比例仍停留在10%左右，而在2026年世界经济论坛（WEF）发布的全球性别差距指数中，日本在145个国家中排名第117位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-15 00:48:00 -
日本国立大学共同投资股票和房地产，地方大学也将开启资产管理之路日本政府正在制定一项制度，允许多所国立大学共同投资于股票和房地产等高风险资产，以期获得比存款和国债更高的收益。目前，日本的国立大学与韩国类似，主要以安全资产为主进行资金运作，但未来将通过大学间的共同投资来扩大运作范围。地方国立大学由于资产规模较小，难以配备专业投资人才，将与经验丰富的大学合作，以增强资产管理能力。面对学龄人口减少和物价上涨带来的财政压力，政府决定支持大学积极运用其资产，以筹集研究和教育经费。 《日本经济新闻》于12日报道，预计日本政府将在2026财年内制定国立大学间股票和房地产共同投资的相关制度。政府还计划将增强国立大学资产管理能力的措施纳入金融领域的国家战略中。 目前，国立大学的资产管理原则上仅限于本金有保障的国债和地方债等安全资产。若要投资于股票或房地产等不保证本金的资产，必须设立由外部专家组成的专业委员会，并制定伦理规范，随后获得文部科学大臣的认可。在全国85所国立大学中，能够进行风险资产投资的仅约20所。 除现金和存款外，国立大学的管理资产总额约为4000亿日元（约合3.7万亿韩元）。然而，各大学之间存在较大差距。东京大学、东北大学和东京科技大学等资产规模较大的大学，积极引进金融机构的专业人才，投资于非上市股票等。东京大学的管理资产超过600亿日元，而地方大学中约80%的国立大学的管理资产未达到50亿日元。资产规模小使得这些大学难以招聘专业人才或进行多元化投资。 新制度将重点放在小规模大学与资产管理经验丰富的大学共同运作资金上。一旦实现共同运作，实力较强的大学所投资的项目，其他大学也可以参与投资，从而增强管理能力。为此，文部科学省正在考虑修订国立大学法人法中关于资产管理的相关标准。 政府推动国立大学资产管理扩大的背景是日益增加的财政负担。文部科学省指出，目前约有63万名大学生，预计到2040年将减少至约46万名。运营私立大学等学校法人约30%因债务超标等原因面临经营困难。此外，物价上涨导致老旧建筑和研究设施的维护和修缮成本增加。以国债等安全资产为主的运作方式可能导致资产的实际价值下降。 国立大学从政府获得的运营经费补助收入处于停滞状态。依赖学费和政府支持的自我资金扩充变得迫在眉睫。政府计划引导大学利用资产管理获得的收益来补充运营经费和研究经费。 美国和欧洲的主要大学通过资产管理收益来支持研究经费等，吸引全球优秀人才。美国哈佛大学的管理资产达到570亿美元（约合85.5万亿韩元）。日本政府希望通过共同运作改善地方国立大学在资产规模和专业人才方面的管理条件。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-14 01:56:00 -
AI在东京大学考试中取得优异成绩，教育标准正在改变人工智能（AI）在日本顶尖大学的入学考试中取得了优异成绩。OpenAI的最新模型在2026年东京大学入学考试中得分超过了最高分，并在京都大学考试中也取得了优异成绩。这一结果由日本当地的评估机构和考试专业机构共同评分。两年前未达到合格线的AI如今已超越顶尖人类考生，令人震惊。 从数字上看，这似乎只是技术新闻，但其本质不同。入学考试展示了一个社会对卓越的认可标准。如果AI在东京大学考试中超越了人类，这不仅是性能竞争，更显示出人类知识评估方式的局限性。 尤其值得注意的是数学满分，这表明AI在逻辑推理、计算和模式识别方面已达到或超越人类最高水平。然而，在世界史叙述和复杂意义解读问题上，AI仍显不足。虽然AI尚未在所有领域完全取代人类，但在有明确答案的考试中已展现出强大竞争力。 韩国教育不能忽视这一现实。如果继续维持以记忆和解题速度为主的考试结构，学生将被迫与AI在过时的战场上竞争。需要重新审视高考和内审等考试究竟在测量什么。 未来，人类更重要的能力不是产生正确答案，而是设计问题、整合信息、承担伦理责任和与他人合作创造新价值。即使AI能给出答案，决定提出什么问题的仍是人类。教育的重心应转向这些方面。 大学也需改变。仅凭解题能力选拔学生的方式将迅速过时。应更重视创造性项目执行能力、讨论和写作、解决实际社会问题的经验以及跨学科融合能力。企业招聘也是如此，利用AI创造结果比托业分数和证书数量更重要。 当然，不必对AI成绩单过于恐慌。技术是工具，如何使用最终取决于人。但显而易见的是，我们正从人类解题的时代走向人类与AI共同定义问题的时代。 东京大学的AI成绩向我们提出的问题是：“是培养能战胜机器的学生，还是培养能与机器共同创造未来的人？”教育政策、大学、家长和产业界需要回答。拖得越久，代价越大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-28 18:05:07
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东京大学149年历史上首次选出女性校长，但投票结果引发争议
日本东京大学在成立149年后选出了历史上首位女性校长，但在最终选拔中，得票率仅为一半的第二名候选人被选中，引发了程序正义的争议。 14日外媒报道，东京大学校长选举及监察委员会最终选定了现任校长藤井照夫的接任者，大学院综合文化研究科的藤垣裕子（63岁）教授为第32任校长候选人。藤垣教授将在2027年4月1日起担任校长，任期六年。 争议在于选举前进行的校内投票结果公开后引发。参与第二次意向投票的前任教员中，工学系研究科的染垣大辅教授获得了1107票，过半数支持，位列第一。而最终当选的藤垣教授仅获得553票，与第一名候选人相差近两倍。 选举委员会表示，教职员工投票仅作为参考资料，最终是通过书面审查和深入面试等综合评估选出合适人选。东京大学在去年11月一名附属医院的助理教授因贿赂被捕后，今年1月又有一名医学院教授因贿赂事件被捕，研究腐败事件频发，导致对治理改革的呼声高涨。选举委员会称赞藤垣教授在科学技术社会论方面的专业背景，以及她在研究伦理和组织改革方面的具体提案。 然而，校内的反对声音依然存在。部分教授和学生团体接连发表声明，要求“阐明为何选中得票过半的候选人被排除，而得票差距如此悬殊的第二名候选人被选中”的客观标准。外部评论人士也指出，考虑到2027年即将迎来的建校150周年，是否存在人为翻转投票结果的可能性。 目前，东京大学女性全职教员的比例仍停留在10%左右，而在2026年世界经济论坛（WEF）发布的全球性别差距指数中，日本在145个国家中排名第117位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-15 00:48:00 -
日本国立大学共同投资股票和房地产，地方大学也将开启资产管理之路
日本政府正在制定一项制度，允许多所国立大学共同投资于股票和房地产等高风险资产，以期获得比存款和国债更高的收益。目前，日本的国立大学与韩国类似，主要以安全资产为主进行资金运作，但未来将通过大学间的共同投资来扩大运作范围。地方国立大学由于资产规模较小，难以配备专业投资人才，将与经验丰富的大学合作，以增强资产管理能力。面对学龄人口减少和物价上涨带来的财政压力，政府决定支持大学积极运用其资产，以筹集研究和教育经费。 《日本经济新闻》于12日报道，预计日本政府将在2026财年内制定国立大学间股票和房地产共同投资的相关制度。政府还计划将增强国立大学资产管理能力的措施纳入金融领域的国家战略中。 目前，国立大学的资产管理原则上仅限于本金有保障的国债和地方债等安全资产。若要投资于股票或房地产等不保证本金的资产，必须设立由外部专家组成的专业委员会，并制定伦理规范，随后获得文部科学大臣的认可。在全国85所国立大学中，能够进行风险资产投资的仅约20所。 除现金和存款外，国立大学的管理资产总额约为4000亿日元（约合3.7万亿韩元）。然而，各大学之间存在较大差距。东京大学、东北大学和东京科技大学等资产规模较大的大学，积极引进金融机构的专业人才，投资于非上市股票等。东京大学的管理资产超过600亿日元，而地方大学中约80%的国立大学的管理资产未达到50亿日元。资产规模小使得这些大学难以招聘专业人才或进行多元化投资。 新制度将重点放在小规模大学与资产管理经验丰富的大学共同运作资金上。一旦实现共同运作，实力较强的大学所投资的项目，其他大学也可以参与投资，从而增强管理能力。为此，文部科学省正在考虑修订国立大学法人法中关于资产管理的相关标准。 政府推动国立大学资产管理扩大的背景是日益增加的财政负担。文部科学省指出，目前约有63万名大学生，预计到2040年将减少至约46万名。运营私立大学等学校法人约30%因债务超标等原因面临经营困难。此外，物价上涨导致老旧建筑和研究设施的维护和修缮成本增加。以国债等安全资产为主的运作方式可能导致资产的实际价值下降。 国立大学从政府获得的运营经费补助收入处于停滞状态。依赖学费和政府支持的自我资金扩充变得迫在眉睫。政府计划引导大学利用资产管理获得的收益来补充运营经费和研究经费。 美国和欧洲的主要大学通过资产管理收益来支持研究经费等，吸引全球优秀人才。美国哈佛大学的管理资产达到570亿美元（约合85.5万亿韩元）。日本政府希望通过共同运作改善地方国立大学在资产规模和专业人才方面的管理条件。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-14 01:56:00 -
AI在东京大学考试中取得优异成绩，教育标准正在改变
人工智能（AI）在日本顶尖大学的入学考试中取得了优异成绩。OpenAI的最新模型在2026年东京大学入学考试中得分超过了最高分，并在京都大学考试中也取得了优异成绩。这一结果由日本当地的评估机构和考试专业机构共同评分。两年前未达到合格线的AI如今已超越顶尖人类考生，令人震惊。 从数字上看，这似乎只是技术新闻，但其本质不同。入学考试展示了一个社会对卓越的认可标准。如果AI在东京大学考试中超越了人类，这不仅是性能竞争，更显示出人类知识评估方式的局限性。 尤其值得注意的是数学满分，这表明AI在逻辑推理、计算和模式识别方面已达到或超越人类最高水平。然而，在世界史叙述和复杂意义解读问题上，AI仍显不足。虽然AI尚未在所有领域完全取代人类，但在有明确答案的考试中已展现出强大竞争力。 韩国教育不能忽视这一现实。如果继续维持以记忆和解题速度为主的考试结构，学生将被迫与AI在过时的战场上竞争。需要重新审视高考和内审等考试究竟在测量什么。 未来，人类更重要的能力不是产生正确答案，而是设计问题、整合信息、承担伦理责任和与他人合作创造新价值。即使AI能给出答案，决定提出什么问题的仍是人类。教育的重心应转向这些方面。 大学也需改变。仅凭解题能力选拔学生的方式将迅速过时。应更重视创造性项目执行能力、讨论和写作、解决实际社会问题的经验以及跨学科融合能力。企业招聘也是如此，利用AI创造结果比托业分数和证书数量更重要。 当然，不必对AI成绩单过于恐慌。技术是工具，如何使用最终取决于人。但显而易见的是，我们正从人类解题的时代走向人类与AI共同定义问题的时代。 东京大学的AI成绩向我们提出的问题是：“是培养能战胜机器的学生，还是培养能与机器共同创造未来的人？”教育政策、大学、家长和产业界需要回答。拖得越久，代价越大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-28 18:05:07
