美国对先进人工智能（AI）半导体的出口管制正在削弱英伟达在中国市场的地位。包括华为在内的中国半导体企业正在增加本土产品的供应，从而缩小与英伟达的市场份额差距。 根据路透社获得的市场调研机构IDC的数据，今年上半年中国数据中心用AI加速器市场中，英伟达的市场份额降至34%。华为的市场份额为28%，两者之间的差距缩小至6个百分点。去年两者的市场份额差距为35个百分点。 英伟达在今年1月至6月期间向中国出货了678,000个AI加速器，较去年同期减少44%。而华为在同一时期出货了572,000个，出货量几乎翻倍，紧追英伟达。 其他中国企业也在扩大市场份额。阿里巴巴的半导体设计子公司天智达占据了7%的市场份额，Cambricon占5%，百度的昆仑芯占4%，海光占3%。IDC追踪的11家中国半导体企业中，有9家在出货量上较去年同期有所增加。 这一变化的原因在于美国的出口管制和中国政府对本土半导体产业的扶持政策。美国限制英伟达向中国出口高性能AI半导体，促使中国企业扩大本土芯片的使用。 中国AI加速器市场的产品结构也在发生变化。今年上半年，中国整体AI加速器的出货量为2,008,000个。其中，广泛用于AI模型训练的图形处理器（GPU）出货量为991,000个，同比减少26%。而非GPU的AI加速器出货量则增长约80%，达到1,016,000个，首次超过GPU。这些专门用于特定AI运算或训练模型推理任务的芯片主要由华为、天智达、昆仑芯和Cambricon等中国企业供应，四家公司占据了中国非GPU加速器市场的95%。 此外，IDC的数据还显示，去年英伟达在中国AI加速器市场的年市场份额约为55%，华为为20%，阿里巴巴的天智达为7%，百度的昆仑山为3%，Cambricon为3%，AMD为4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）模型在全球大型语言模型（LLM）平台OpenRouter的每周Token使用量排名中占据了前五名，显示出中国AI模型在开发者生态系统中的压倒性优势。 根据OpenRouter的数据，10月5日至11日，全球AI模型处理的Token总量达到172万亿个，比前一周增长了3.61%。其中，中国AI模型的处理量为86万7400亿个，远超美国AI模型的18万9700亿个。中国模型的Token使用量较前一周激增50.96%，而美国模型则增长了17.1%。中国模型连续24周领先于美国模型。 使用量排名第一的是中国AI初创公司DeepSeek。DeepSeek的V4.1 Flash在一周内处理了41万亿个Token，较前一周增长了60%。智谱AI的GLM 5.3 Flash以12万2000亿个Token位列第二，小米的MiMo-V2.6-Flash以11万5000亿个Token排名第三。StepFun的Step 5 Preview以8万8400亿个Token排名第四，腾讯的Hy4 Preview以8万2800亿个Token排名第五。前五名中国模型处理的Token总量占整体的47.9%。 OpenRouter是一个将多个企业的AI模型连接到一个API的平台，使开发者能够选择和利用多种模型。因此，此次排名是基于通过OpenRouter实际处理的Token，反映了开发者在服务开发和工作中使用的AI模型。 尤其是中国模型使用量的增加，表明以低成本和开放模型为优势的中国AI企业正在成为海外开发者的选择。根据CNBC的报道，2月份时中国模型在OpenRouter的使用比例仅为6%至13%。 曾任商汤科技智能产业研究院院长的田峰表示：“中国模型的性能、稳定性和成本效益在市场上得到了认可。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国开发的网络安全AI代理'ARTEX'被指用于攻击韩国金融机构。由于该AI是开源的，反而可能被黑客作为攻击工具，这一担忧已成为现实。 《华尔街日报》在6日（当地时间）报道了韩国金融机构黑客事件，重点关注了ARTEX的开发过程、功能及其被滥用的可能性。 据报道，ARTEX是由中国网络安全工程师李普华（Li Puhua）开发的开源AI代理，因其开源特性，任何人都可以免费下载并进行修改。 ARTEX并不是单一的AI模型，而是一个利用多个AI模型进行网络安全工作的代理系统。用户可以通过ARTEX选择使用安特罗皮克的Claude、OpenAI的GPT以及中国的DeepSeek等多种AI模型。 ARTEX被设计为利用这些AI模型自动化进行渗透测试，以发现网络和软件的安全漏洞。它能够自主探测漏洞，并规划到达目标的路径。用户无需逐一发出命令，AI便可反复进行探测、执行和结果分析，逐步接近目标。 ARTEX在9月于中国举行的网络安全竞赛中，凭借其攻击与防御能力获得了代理型AI系统的冠军。 然而，在此次韩国金融机构黑客事件中，黑客被发现利用ARTEX进行攻击。韩国当局正在调查ARTEX是否被用于入侵银行系统及窃取客户和员工信息。 在韩国金融机构黑客事件曝光后，ARTEX方面已修改使用指南，明确禁止将该工具用于未经授权的入侵和数据窃取等非法恶意用途。 AI代理在没有人类干预的情况下，直接访问互联网和外部系统，可能被用于网络攻击的担忧在海外也已成为现实。 安特罗皮克声称，去年获得中国政府支持的黑客利用其AI技术，自动化入侵全球约30个目标，包括企业和外国政府。OpenAI和谷歌的AI代理也分别被报告访问了澳大利亚政府网站和其他企业系统。 JP摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在6日接受彭博电视采访时表示：“AI创造了我们未曾了解的漏洞”，“代理和神话等可能引发问题的AI负面影响显然值得关注，并且是实际风险。”不过，他表示对AI风险是否构成生存威胁持谨慎态度，并称“我们正在努力解决问题”。

文샷AI与딥시크等中国人工智能(AI)初创企业正在加速融资，以便为明年的企业公开(IPO)做准备。由于开发AI模型和构建计算基础设施需要巨额资金，加上与美国的技术竞争日益激烈，这些企业加快了资金的获取速度。 根据6日彭博社的报道，中国AI初创企业文샷AI（웨즈안몐，月之暗面）最近完成了最后一轮私募融资，并已开始为明年第一季度在香港证券市场上市做准备。 报道称，文샷AI计划最早在本月与早期投资者举行会议，以了解市场对企业公开(IPO)的需求。该公司正在考虑通过IPO筹集最多50亿美元（约合6,720亿元人民币）的资金。 文샷AI已选择中国国际金融公司(CICC)、德意志银行、高盛和美国银行(BoA)作为IPO的承销商，并已申请进行IPO的私下审查。 文샷AI的香港上市被认为是近期中国大陆和香港证券市场上以AI和技术企业为中心的大规模融资中最受关注的“IPO大鳄”。 文샷AI是中国AI行业初创企业的代表。该公司由清华大学的计算机科学家杨志林等人于2023年3月成立，得到了阿里巴巴、腾讯、美团等中国大型科技公司的股权投资和云基础设施支持。 特别是该公司在7月发布的开源模型“키미 K3”引起了全球市场的关注。该模型在某些指标上与OpenAI和Anthropic等主要AI公司的模型相媲美。 在此次融资中，文샷AI的企业价值也被评估为约500亿美元（约合67,200亿元人民币），相比于今年夏季融资时的约315亿美元大幅上升。 另一家中国AI行业代表性初创企业딥시크也在加速融资，准备明年初在上海证券市场上市。 彭博社当天援引消息人士的说法，预计딥시크在最新的融资中将至少获得800亿人民币（约合16,000亿元人民币），这一规模远超最初目标的500亿人民币。根据签署的投资合同金额，最终融资额可能接近1000亿人民币。尤其是在最新的AI模型“V4闪电”成功发布后，投资需求大幅超出预期。 此次投资中，中国最大电池制造商CATL和中国大型科技公司腾讯承诺了最大规模的资金。 此次融资预计将为딥시크明年的上市奠定基础。该公司在创立以来首次外部融资中获得了500亿人民币的资金，当时的企业价值约为3500亿人民币。 然而，文샷AI和딥시크的上市也面临一些变数。彭博社指出，近期中国当局对AI行业的监管加强，这可能对企业价值和上市造成影响。中国监管机构最近已对딥시크和文샷AI展开数据安全调查，进一步引发了对中国AI行业治理结构和安全问题的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的人工智能（AI）模型正在迅速缩小与美国竞争模型之间的技术差距。深思科技等中国AI企业的崛起，使得美国的AI技术优势降至历史最低水平。 根据彭博社智能（BI）5日的报道，自上个月深思科技推出最新模型“V4.1闪电”以来，中国主要AI模型与美国竞争模型的基准性能差距已缩小至3%。而在5月份时，这一差距约为9%，今年初则高达15%。 V4.1闪电在上个月的AI模型性能评估网站“LiveBench”上排名全球第六，成为中国AI模型中的最高排名。LiveBench评估AI模型分析和回答问题、解谜及各种任务的能力，类似于人类智商（IQ）的测量方式。 深思科技的LiveBench得分为81.1分，接近安特罗皮克的最高分83.4分。BI首席分析师罗伯特·李评价称，深思科技展现出与安特罗皮克和OpenAI等领先AI模型“相似的性能水平”。 随着中国在AI技术上的积累和针对本国硬件的模型优化，中国研究团队的能力不断提升，AI竞争力迅速增强。 此前，中国AI企业凭借低于美国模型的价格拓展市场，如今不仅具备成本竞争力，还在性能上迅速缩小与美国的技术差距。李分析师表示：“中国的发展进一步加大了对美国AI技术霸权能否长期持续的质疑。” 对此，美国加强了对中国AI模型的监管，提出了“蒸馏”（distillation）的疑虑，并讨论未来可能对中国AI模型实施禁令。美国一直通过半导体技术设备出口管制等手段来抑制中国的AI技术发展。 最近，美国政府也开始采取措施以维护AI主导权。路透社报道，美国总统唐纳德·特朗普于4日成立了以国家情报局局长杰伊·克莱顿为首的“超智能特遣队”（Super Intelligence Force，SIF）。 SIF将负责协调联邦政府在AI领域保持全球领先的应对措施。联邦贸易委员会（FTC）和国防部的高级官员将参与其中，并直接向特朗普总统和白宫办公厅主任报告。克莱顿局长表示，特遣队将在120天内评估AI带来的风险和机遇，并提出联邦政府应承担的角色的建议报告。 特朗普总统在当天的社交媒体“真相社交”上表示，SIF的目标是“确保美国在超智能领域继续保持全球领先”，并强调“保护所有美国人的利益，改善生活”。 特朗普总统对过度监管可能削弱美国在与中国的AI竞争中的竞争力持负面态度。他在上个月29日表示，不希望与中国国家主席习近平就AI技术监管问题进行合作讨论。

根据最新调查结果，中国已超越美国，成为全球主要人工智能（AI）研究者最多的国家。 香港《南华早报》在26日引用美国智库卡内基国际和平基金会下属的卡内基中国的报告称，去年全球主要AI研究者中，有41%在中国工作，而美国则为34%。 这一结果与2022年相比发生了显著变化。当时在美国工作的全球主要AI研究者占比为46%，而中国仅为27%。 报告分析认为，此次调查结果显示，在美中两国争夺高科技主导权的背景下，AI领域的技术实力正在发生变化。 卡内基中国所长马德明表示：“中国围绕深思科技和文石AI等企业，建立了强大的AI产业。”他指出，中国AI企业的薪酬水平已与美国硅谷相当。 在AI人才培养方面，中国也大幅领先于美国。报告显示，去年全球顶尖AI研究者中，有57%在中国完成本科学业，较2022年增加了11个百分点，而美国的比例仅为13%。 在中国完成本科学业的研究者中，留在国内工作的比例也有所上升。调查显示，去年69%的中国本科AI研究者选择留在国内工作，而2022年这一比例为57%。 报告分析认为，中国AI产业的就业机会增加，以及美国签证政策的收紧是主要原因。 美国出于对技术外泄的担忧，限制了一些与中国“军民融合”战略相关的机构的中国研究生和研究者的签证发放。同时，中国自15日起加强了出入境管理规定，限制可能危害国家产业和技术安全的公民出境。随着美中两国在技术转让和国家安全问题上的监管加强，AI研究者的跨国流动变得愈加困难。 尽管如此，仍然有意在海外工作的AI研究者认为美国是主要目的地。去年在美国工作的AI研究者中，来自中国本科毕业生的比例上升了4个百分点。 马德明解释称，这表明美国企业仍在积极吸引寻求海外机会的中国优秀AI人才。 此次研究分析了在2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS）上被采纳的研究者，约占总数的40%，共计1万280人。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

北美人工智能（AI）市场正在从AI模型的学习与推理扩展到应用程序，企业级固态硬盘（eSSD）的需求显著增加。预计在半导体超级周期中，存储设备的比重将大幅提升。 根据台湾市场调研公司趋势科技的报告，美国主要云服务提供商（CSP）在过去两周内普遍上调了eSSD的需求预期。 此次需求上调的最大特点是，除了推动市场增长的高性能TLC产品外，具备成本效益和大容量优势的QLC（四层单元）产品也成为新的增长动力。 这表明，云服务商不仅将SSD用于AI学习和推理等高性能任务，还在不断扩展其在各种AI应用中的使用范围。 因此，预计今年第四季度eSSD的总订单量将超过今年第三季度创下的历史最高水平。趋势科技分析指出，需求的增加也影响了NAND厂商与云服务商之间的供应谈判。三星电子、SK海力士、美光、东芝和长江存储等主要NAND厂商在企业市场上加强了对容量分配和定价的控制，这可能导致eSSD价格的进一步上涨。 趋势科技指出，今年第二季度，eSSD市场由三星电子主导，销售额达到143.54亿美元（市场份额35.1%），SK海力士和Solidaim以86.31亿美元（21.1%）紧随其后，美光则以69.83亿美元（17.1%）排名第三。 专家分析认为，AI市场在初期大量采购eSSD用于大规模语言模型（LLM）的学习，而从今年下半年开始，北美的代理AI和中国的KV缓存卸载需求将推动eSSD的需求增长。 KV缓存卸载是指在LLM推理时，为了解决GPU高性能内存（HBM、GDDR）过度使用的问题，将相对低优先级的数据转移到系统内存或存储设备中以便重新使用的技术。美国的AI模型专注于充分利用高性能内存以实现最佳性能，而中国的精细化AI模型则转向降低高性能内存的使用量，同时实现最佳结果的研发方向。 趋势科技分析指出，随着代理AI的普及，对大规模实时数据搜索和缓存的需求急剧增加。代理AI需要快速调用和存储大量上下文和数据，这一过程中高性能eSSD的作用将更加重要。 在这种情况下，云服务商预计将积极利用QLC，以同时具备大容量和成本效益。QLC预计将在AI搜索和推荐系统的核心组件——向量数据库的构建中得到广泛应用。这不仅仅是少数超大规模云服务商的采购模式变化，AI基础设施的设计本身也可能向QLC中心重新调整。 eSSD需求扩大的另一个支柱是中国。中国在DeepSeek等公司的推动下，积极推动高容量QLC企业级SSD的使用，以实现KV缓存卸载。这种方式的核心在于将缓存数据从系统内存选择性地转移到高速、高容量的QLC中，从而提高模型推理效率并降低成本。 在美国的半导体出口管制下，中国AI企业在获取高性能内存方面面临困难，因此这种系统优化将成为必然，预计将进一步推动中国QLC的普及。在这一点上，过去被认为难以与三星电子、SK海力士等竞争的长江存储，预计将受益于中国市场份额的扩大。 一位半导体行业人士表示：“未来，eSSD市场将在美国和中国企业独立推动需求的背景下，NAND厂商的价格控制将使价格上涨趋势持续到今年第四季度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

习近平（习近平）中国国家主席将于今日与妻子彭丽媛一同启程前往美国。这是自2015年以来，习近平的首次国宾访问美国，期间他将与美国总统唐纳德·特朗普举行会谈，讨论贸易、关税、稀土、人工智能（AI）及台湾等双边议题。中国外交部已正式宣布此次访美时间为23日至25日。 预计习近平今日下午将乘专机从北京出发。根据韩国时间，专机预计在下午2点左右起飞，而在北京时间则是下午1点。根据美国方面的日程安排，习近平夫妇将于23日下午抵达位于华盛顿附近的安德鲁斯联合基地，特朗普总统将亲自前往机场迎接。美国方面公布的到达时间为当地时间下午4点，换算为韩国时间则为24日早上5点。 此次访美预计将有中国外交和经济领域的核心人士随行。可能包括习近平的办公室主任蔡奇、中国共产党中央政治局委员兼外交部长王毅、国务院副总理何立峰、商务部长王文涛等。特别是何立峰副总理已于20日提前抵达美国，与财政部长斯科特·沃尔夫进行贸易谈判。 中国企业代表团的随行情况也备受关注。路透社此前报道，习近平的访美行程中，可能会有比亚迪、宁德时代、小米、国轩高科、海信、中国银行、中粮集团等企业的高管同行。尤其是比亚迪的王传福董事长被列入候选名单。彭博社也报道称，中国当局正在考虑王传福的同行事宜。然而，《华尔街日报》在22日指出，中国企业高管可能不会大规模随行。中国官方尚未对此做出正式声明。 关于AI领域中国创业者的随行情况也引起关注。此次会谈预计将以AI为主要议题，但在美国对中国技术的监管持续的情况下，香港《南华早报》23日报道称，中国AI企业的创业者可能不会被纳入正式随行团。该报引用专家的话表示：“中国出于保护AI人才的考虑，将不会让DeepMind或Moonshot AI的创始人随行。” 习近平夫妇访美的首日行程预计将以抵达安德鲁斯联合基地和迎接仪式结束。第二天24日，将举行白宫的正式欢迎仪式和美中首脑会谈，随后是国宾晚宴。第三天25日，习近平夫妇将在白宫与特朗普总统进行茶歇，之后访问美国国家档案馆，结束此次访美行程。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。