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‘乐天会员’新闻 2个
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乐天会员联合银联国际 布局中国游客赴韩消费服务韩国乐天会员(Lotte Members)1日宣布,与银联国际达成战略合作,面向中国市场正式启动全球会员基础设施,进一步拓展覆盖中国消费者的会员服务网络。 当天,乐天会员同步上线面向中国用户的L.POINT全球会员介绍及注册页面。中国消费者在赴韩前,仅需通过邮箱认证即可完成会员注册,无需抵达韩国后再办理相关手续。赴韩后,用户可直接在乐天百货、乐天免税店、乐天玛特等乐天主要消费场所使用手机享受积分累计及优惠折扣等会员权益,实现从注册到消费的一站式服务体验。 据了解,乐天会员未来还将依托积累的全球会员数据,结合用户国籍、年龄及消费习惯等信息,开展超个性化营销服务。公司表示,希望通过完善会员体系,不仅为消费者提供一次性购物优惠,更进一步提升游客复访率,助力韩国零售业和旅游业发展。 此次合作也意味着,乐天正围绕外国游客赴韩消费全流程布局数字化服务体系,覆盖游客从出发前制定购物计划、在韩消费到返程后的持续运营,打造完整的“数字旅游基础设施”。 乐天会员相关负责人表示,全球会员业务的扩展不仅有助于扩大会员规模,更将推动海外消费者忠诚度与韩国本土产业发展形成联动,加快构建L.POINT全球会员生态。期待双方依托各自优势资源,为持续升温的韩国入境旅游市场注入新的增长动力。
2026-07-02 02:29:18 -
卡卡银行通过非金融信息提供1.2万亿中低信用贷款,推动包容性金融发展卡卡银行正在通过利用非金融数据的替代信用评估模型(CSS)来扩大包容性金融。 卡卡银行于11日宣布,利用替代信用评估模型,新增供应1.2万亿韩元的中低信用贷款。 卡卡银行在2022年下半年率先在业界建立了独特的信用评估模型“卡卡银行评分”,该模型利用了卡卡共同体、乐天会员、教保文库、金融结算院等的匿名结合数据,并将其应用于信用贷款审核,提高了对中低信用者和“无信用记录者”的识别能力。 在个人经营者贷款领域,卡卡银行还运营了基于经营场所信息的“小微企业行业特化信用评估模型”。这一模型用于提高对餐饮业经营者和在线卖家等在现有评估体系下难以判断信用度的借款人的评估准确性。 根据卡卡银行的数据,自2023年引入替代信用评估模型以来,约12%(按数量计算)的中低信用贷款申请在传统模型下会被拒绝,但通过替代信息基础的评估获得了额外批准。得益于替代信用评估模型的性能,自2017年7月成立以来,卡卡银行处理的中低信用贷款累计已超过16万亿韩元。 卡卡银行还在推动替代信用评估模型的外部推广。去年6月与NICE评估信息签署了业务协议后,从今年开始向部分储蓄银行和资本公司提供替代信用评估分数。 卡卡银行预计在年内将有10家以上的金融机构将该模型引入贷款审核中。通过替代信用评估模型的推广,卡卡银行计划扩大金融弱势群体的信用评估机会。 卡卡银行相关人士表示:“替代信用评估模型的推广将成为建立更公平、精细的信用评估体系的关键,尤其是针对那些在传统信用评估系统中被忽视的消费者。我们将不断努力推动信用评估模型的创新,并将其推广至金融行业,让更多客户受益于新的包容性金融。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-11 18:36:00
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乐天会员联合银联国际 布局中国游客赴韩消费服务韩国乐天会员(Lotte Members)1日宣布,与银联国际达成战略合作,面向中国市场正式启动全球会员基础设施,进一步拓展覆盖中国消费者的会员服务网络。 当天,乐天会员同步上线面向中国用户的L.POINT全球会员介绍及注册页面。中国消费者在赴韩前,仅需通过邮箱认证即可完成会员注册,无需抵达韩国后再办理相关手续。赴韩后,用户可直接在乐天百货、乐天免税店、乐天玛特等乐天主要消费场所使用手机享受积分累计及优惠折扣等会员权益,实现从注册到消费的一站式服务体验。 据了解,乐天会员未来还将依托积累的全球会员数据,结合用户国籍、年龄及消费习惯等信息,开展超个性化营销服务。公司表示,希望通过完善会员体系,不仅为消费者提供一次性购物优惠,更进一步提升游客复访率,助力韩国零售业和旅游业发展。 此次合作也意味着,乐天正围绕外国游客赴韩消费全流程布局数字化服务体系,覆盖游客从出发前制定购物计划、在韩消费到返程后的持续运营,打造完整的“数字旅游基础设施”。 乐天会员相关负责人表示,全球会员业务的扩展不仅有助于扩大会员规模,更将推动海外消费者忠诚度与韩国本土产业发展形成联动,加快构建L.POINT全球会员生态。期待双方依托各自优势资源,为持续升温的韩国入境旅游市场注入新的增长动力。
2026-07-02 02:29:18 -
卡卡银行通过非金融信息提供1.2万亿中低信用贷款,推动包容性金融发展卡卡银行正在通过利用非金融数据的替代信用评估模型(CSS)来扩大包容性金融。 卡卡银行于11日宣布,利用替代信用评估模型,新增供应1.2万亿韩元的中低信用贷款。 卡卡银行在2022年下半年率先在业界建立了独特的信用评估模型“卡卡银行评分”,该模型利用了卡卡共同体、乐天会员、教保文库、金融结算院等的匿名结合数据,并将其应用于信用贷款审核,提高了对中低信用者和“无信用记录者”的识别能力。 在个人经营者贷款领域,卡卡银行还运营了基于经营场所信息的“小微企业行业特化信用评估模型”。这一模型用于提高对餐饮业经营者和在线卖家等在现有评估体系下难以判断信用度的借款人的评估准确性。 根据卡卡银行的数据,自2023年引入替代信用评估模型以来,约12%(按数量计算)的中低信用贷款申请在传统模型下会被拒绝,但通过替代信息基础的评估获得了额外批准。得益于替代信用评估模型的性能,自2017年7月成立以来,卡卡银行处理的中低信用贷款累计已超过16万亿韩元。 卡卡银行还在推动替代信用评估模型的外部推广。去年6月与NICE评估信息签署了业务协议后,从今年开始向部分储蓄银行和资本公司提供替代信用评估分数。 卡卡银行预计在年内将有10家以上的金融机构将该模型引入贷款审核中。通过替代信用评估模型的推广,卡卡银行计划扩大金融弱势群体的信用评估机会。 卡卡银行相关人士表示:“替代信用评估模型的推广将成为建立更公平、精细的信用评估体系的关键,尤其是针对那些在传统信用评估系统中被忽视的消费者。我们将不断努力推动信用评估模型的创新,并将其推广至金融行业,让更多客户受益于新的包容性金融。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-11 18:36:00