三星电子、三星物产、三星SDS、三星SDI、三星生命和三星火灾等六家三星关联公司将向由全球投资公司KKR成立的人工智能（AI）基础设施专业公司“赫利克斯数字基础设施”投资总计10亿美元。 根据三星的消息，此次投资是基于关联公司希望将其零部件竞争力扩展到系统和基础设施层面，以在AI数据中心生态系统中获得技术领导地位的战略判断。三星计划不仅仅作为零部件供应商，而是作为基础设施生态系统建设的直接参与者，提升自身地位。 赫利克斯于今年6月宣布成立，由前亚马逊网络服务（AWS）首席执行官亚当·塞利普斯基领导。该公司提供包括超大规模数据中心的开发与运营、基础和弹性电源发电、输配电基础设施、光通信网络及网络基础设施等AI相关基础设施的综合服务。 三星的关联公司与KKR、英伟达、美国电力公司比斯特拉、科威特投资局（KIA）等全球AI基础设施生态系统的投资者、半导体公司和电力公司共同成为赫利克斯的创始投资者。 赫利克斯将数据中心及其运行所需的电力基础设施作为投资对象。为了确保被视为AI基础设施最大瓶颈的电源供应，赫利克斯计划利用与比斯特拉的合作伙伴关系，快速获得电力。 三星将基于其在图形处理单元（GPU）、云服务（GPUaaS）、主权AI和服务器空间租赁等AI基础设施各领域的业务能力，最大化与赫利克斯的协同效应。 三星电子半导体（DS）部门将提供最先进的半导体，而移动与家电（DX）部门则通过2025年收购的数据中心空调专业子公司Flakt Group，提供从空气冷却产品到液体冷却分配装置（CDU）的冷却解决方案。Flakt Group在全球拥有14个生产基地和65个国家的供应与服务网络，能够快速响应超大规模客户的扩展需求。 三星物产建筑部门正在数据中心建设和发电领域作为设计、采购、施工（EPC）承包商推进大规模项目。三星SDI在数据中心运营中必不可少的不间断电源装置（UPS）和电池备份单元（BBU）领域获得了技术认可，并计划在该领域获取更多商业机会。 三星SDS在数据中心设计、建设和运营业务的基础上，最近将业务范围扩展到GPUaaS。其被评为国内最高水平的电力使用效率（PUE）技术也应用于自有数据中心和国家AI计算中心的建设中。 三星相关人士表示：“此次投资将促进与赫利克斯及合作伙伴共同为全球AI数据中心基础设施的顺利供应做出贡献，并持续推动相互间的协同效应。”

保险行业的人工智能（AI）竞争已超越简单的技术引入，转向如何快速灵活地将其应用于实际保险服务。尤其是在保险金申请和审核等客户直接感受到的领域，应用AI以简化保险金支付流程，尽量减少客户不便的尝试正在不断进行。卡卡支付保险的海外旅行保险就是一个典型例子。当客户在海外发生伤害或疾病并提交收据等证明材料时，自主开发的基于AI的文档识别技术“Document AI”能够判断文档类型和所需信息，从而支付保险金。如果航班延误，相关数据会实时分析，客户无需单独申请即可获得保险金。卡卡支付保险CTO金熙俊在最近与《亚洲经济》的采访中表示：“在AI时代，必须具备基于数据灵活处理信息的基础设施、云服务环境和AI应用能力。此外，是否能够将这些能力与实际服务连接起来，将决定金融公司的竞争优势。”以下是金CTO的问答内容。-海外旅行保险中首次引入的基于光学字符识别（OCR）技术的即时支付系统是什么？“OCR是一种从图像中识别文字的技术。这种方式在图像模糊或包含手写内容时，识别率会大幅下降。卡卡支付保险将大型语言模型（LLM）技术与之结合。LLM的优势在于理解和推理上下文。在图像识别过程中，即使某些文字未能正确识别，也能通过文档的前后上下文推断内容。例如，在手机保险的情况下，客户提交的文档不仅包括三星电子服务发出的标准化文件，还有各种形式的收据。传统方式需要提前获取并训练每种文档格式才能识别。卡卡支付保险通过结合LLM技术，实现了只要必要元素达到一定水平，就能自动判断文档类型并识别其中的信息。最重要的是，这项技术在六个月内自主开发，而不依赖外部商业解决方案。”-技术引入后，保险金支付速度提高了多少？“在手机保险的情况下，已经充分学习的收据只需提交即可立即支付保险金。实际上，最快的情况下，保险金在约1秒内支付。在海外旅行保险中，我们进一步实现了在客户主动申请之前就支付保险金的方式。通过机场公司或国家公开的开放API、全球航空信息公司等多个渠道实时收集和分析航班数据。当内部算法确认航班延误时，便会向相关客户支付保险金。实际上，有客户在收到4万韩元的赔偿后才得知自己乘坐的航班延误。这样，客户无需单独申请即可获得保险金，而保险公司也能减少用于审核申请的资源。”-为何选择自主开发而非外部解决方案？“如果核心技术依赖外部解决方案，快速响应将变得困难。当文档形式发生变化或客户反馈出现时，反映这些变化可能需要几周甚至几个月的时间。而拥有自主技术后，上午确认的客户不便可以在下午立即改善。这种响应能力是我们的核心竞争力。因此，这项技术必须内化，内部开发人员应能直接提供。”-为了自主开发技术，如何配置人力和系统？“作为一家数字化的保险公司，我们认为信息技术（IT）本身就是核心竞争力。全体员工中，开发人员占比超过50%。在需要专业性的领域，如云运营，我们也不依赖外部云服务（MSP），而是自行运营。许多开发人员不仅在传统保险公司或金融机构工作过，还有在一般IT和服务公司积累的经验。通常，负责核心系统的开发人员和直接与客户接触的渠道开发人员是分开的，但卡卡支付保险让他们在同一团队中合作。拥有保险领域知识的开发人员与具备IT服务经验的开发人员协作，能够快速将新想法和技术融入保险服务。”-未来AI时代保险行业的技术竞争力是什么，卡卡支付保险的竞争力又是什么？“就在2至3年前，许多金融公司强调数字化转型（DT），这是为了创造和利用数据的过程。而现在，大多数公司谈论的是人工智能转型（AX）。最终，必须具备灵活处理数据的基础设施、云服务环境，以及基于此的AI应用能力。还需建立将这些能力与客户体验和反馈连接的良性循环结构。作为一家新兴保险公司，卡卡支付保险拥有云原生基础设施和内化的开发人员。将这些技术与保险领域灵活结合，创造新服务是卡卡支付保险的核心竞争力。”-最终追求的目标是什么？“希望客户将卡卡支付保险视为一家与其他保险公司不同的公司，提供创新、灵活、重视客户体验的产品和服务。此外，保险中有许多普通客户难以理解的术语，如‘有效期’、‘续保’、‘再投保’、‘消失’等，我们希望让保险变得更易于理解，并成为保障客户选择权的保险公司。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国与非洲在韩非经济合作(KOAFEC)成立20周年之际，围绕人工智能(AI)和数字基础设施扩大经济合作。韩国将设立非洲开发银行(AfDB)的“AI中心”，并扩大发展合作项目，同时推进包括AI和数字在内的7个领域的13项合作项目。 财政经济部于9日在首尔格兰德沃克希尔酒店召开了第8届KOAFEC部长会议。此次会议有来自45个非洲国家的财政和信息通信技术领域的部长级人士参加。与会者围绕“利用AI和数字基础设施推动非洲的重大转型”主题讨论了两国的经济合作方向。 副总理兼财政经济部部长具允哲与非洲开发银行行长西迪·乌尔德·塔签署了基于讨论结果的《2026 KOAFEC联合声明》。双方决定围绕AI生态系统和数字基础设施，扩大在工业、教育、卫生、农业等多个领域的合作。 此外，双方还制定了为期两年的《2027/28 KOAFEC行动计划》，并批准了涉及AI、数字、城市、教育能力提升、农业、能源、环境、卫生等7个领域的13项KOAFEC信托基金项目。这些项目将由国内AI和数字创新机构及企业作为合作伙伴参与。 发展合作体系也将得到加强。具副总理与塔行长签署了《韩非发展合作加强合作意向书(LOI)》，决定更紧密地衔接发展合作手段。 双方将利用KOAFEC信托基金开展需求定制型项目的挖掘，并扩大政策咨询和能力提升，同时在AI、核心矿产、文化、气候等主要领域继续推进EDCF与AfDB之间的协作融资。还将通过经济发展经验分享项目(KSP)加强共同研究和政策咨询。 专门负责韩非AI合作的平台也将建立。双方签署了《韩非AI中心设立意向书》，决定在韩国设立AfDB的AI中心。计划将韩国的AI能力与AfDB的非洲网络相结合，以支持非洲的AI转型及双方的AI合作。 与此同时，政府推动的全球AI中心合作也将扩展至非洲。政府一直在与世界银行(WB)、亚洲开发银行(ADB)、美洲开发银行(IDB)、欧洲复兴开发银行(EBRD)、中美经济一体化银行(CABEI)等机构推进AI合作中心的设立。此次AfDB的参与将进一步扩大与主要多边开发银行(MDB)的AI合作网络。 各国合作也得到了具体化。具副总理与博茨瓦纳副总统兼财政部长恩达巴·恩科西纳提·高拉特会面，讨论围绕博茨瓦纳经济转型计划(BETP)的产业多元化和核心矿产供应链提升的合作项目挖掘方案。与坦桑尼亚信息通信部长安吉拉·贾斯敏·姆贝拉·凯鲁基讨论了K-AI套餐首个试点项目“坦桑尼亚AI·数字技术教育机构建设项目”的顺利推进及后续合作方案。 AI合作还将扩展至民间领域。政府将利用KOAFEC信托基金，为非洲初创企业提供韩国的GPU·NPU基础云基础设施和技术，并支持与韩国企业共同开发符合当地需求的AI产品和服务的“K-AI云券”项目。 在国内，艾丽斯集团提供AI云服务，HealthOnCloud和Baro AI等公司参与与非洲初创企业的技术和服务开发。未来将继续选定参与企业，并支持企业间的对接和合资公司(JV)的设立，以促进当地商业化。 当天，具允哲副总理兼财政经济部部长在开幕词中提出，AI基础设施扩充、各领域AI解决方案的应用、AI人才培养为三大合作领域，并建议将其发展为包括“K-AI套餐”在内的具体合作项目。 此外，10日将举行KOAFEC商业创新论坛、非洲国家投资说明会以及韩非企业间的1:1商业会议，以挖掘双方企业的具体投资和商业机会。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

英伟达正在开发一个超过1万亿参数的超大规模开放式人工智能（AI）模型。该公司旨在追赶在开放式AI市场上处于领先地位的中国企业，同时扩大AI模型生态系统，以增加自家图形处理器（GPU）的需求。 根据8月11日（当地时间）IT专业媒体《信息时报》等的报道，英伟达正在开发的下一代模型“内莫特龙4”中，最大的模型预计将达到至少1万亿个参数。该模型的目标是与全球顶级开放式AI模型竞争。 “内莫特龙4”的规模约为6月发布的现有最大模型“内莫特龙3超版”的两倍。参数数量是衡量AI模型规模的一个重要指标。 然而，从规模来看，中国企业仍然处于领先地位。文创AI的“奇米K3”拥有2.8万亿个参数，阿里巴巴的“Q1.8-最大版”有2.4万亿个参数，DeepSeek的“V4-专业版”则有1.6万亿个参数。 参数数量多并不一定意味着性能优越。英伟达在扩大模型规模的同时，也在加强小型模型的高性能技术。 当天，英伟达还发布了参数为300亿的轻量级模型“内莫特龙3.5闪电”。该模型利用“蒸馏”技术，将大模型学习到的能力转移到小模型上，从而在较少的计算资源下实现高性能，适用于编码、安全检查和AI程序使用等场景。 英伟达在自家AI模型开发上的投资也大幅增加。通过向购买其AI芯片的云服务公司租赁AI服务器，英伟达获得了大规模计算资源。截至4月底，英伟达的多年云服务合同金额已达300亿美元（约合42万亿韩元）。 此外，英伟达还在扩大与外部AI公司的合作。与ReflectionAI、Cursor、Thinking Machines Lab、MistralAI等公司组成的“内莫特龙联盟”共享AI学习数据和技术。Naver Cloud也于6月加入了该联盟。 随着自家AI模型性能的提升，英伟达与OpenAI等主要客户及投资的初创公司之间的竞争可能性也在增加。 尽管如此，英伟达认为，开放式AI模型的增加将推动对学习和运行所需的GPU需求的增长。该公司希望超越AI半导体销售，扩大在模型和软件方面的影响力，构建以自家平台为中心的AI生态系统。 “内莫特龙4”的具体规格和发布日期尚未确定，最终学习尚未完成，预计最早将在今年晚秋完成。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS计划将其人工智能（AI）基础设施的规模从目前的110兆瓦（MW）扩大到2031年的800MW以上。随着对最新图形处理器（GPU）需求的快速增长，金融和公共领域的AI转型（AX）业务也将全面推进。 三星SDS在今年第二季度的初步业绩中，营业收入为3.7178万亿韩元，营业利润为2318亿韩元。与去年同期相比，营业收入增长了5.9%，营业利润增长了0.7%。 三星SDS首席执行官李俊熙在30日下午举行的2026年第二季度业绩发布电话会议上表示：“AI基础设施的供应不足是一个重要的增长机会”，并表示“到2029年将扩展到230MW，到2031年将超过800MW”。今年将从东滩数据中心西馆开始，逐步启用2028年海宁国家AI计算中心和2029年龟尾AI数据中心。 业务模式包括直接拥有数据中心的资本支出（CapEx）型、部分投资的股权投资型，以及负责设计、建设和运营的DBO型。DBO业务在第一季度获得了首个概念设计的订单，第二季度也具体化了更多的业务机会。 三星SDS云服务业务部副总裁金恩英表示：“800MW是三种模型的总目标”，并指出“CapEx型主要以关联公司的需求为中心，但我们也在与OpenAI和Anthropic等全球AI公司讨论数据中心合作”。 金副总裁还提到关于英伟达B300的运营现状和追加投资计划：“现有B300的90%以上用于客户服务”，并表示“计划在年底前再增加1240台B300，从明年开始商业化”。同时也在考虑对下一代GPU Vera Rubin和NPU的追加投资。 三星SDS将把FuriosaAI的神经网络处理器（NPU）‘Renegade’集成到三星云平台中，并扩大按工作类型分配GPU和NPU的推理服务，以降低成本。 在金融AX方面，三星SDS被选为我们银行AI代理银行业务的优先谈判对象，并获得了韩国出口入银行生成型AI系统建设项目的合同。在公共部门，计划向47个部门的18万人推广Briti解决方案。解决方案事业部副总裁宋海九表示：“到年底将确保30个部门和13万人，从明年开始实现稳定的重复收入”。 李首席执行官解释了Hana证券对Dunamu投资目的：“这不仅是简单的财务投资，而是为了进入数字资产基础设施的战略投资”，并计划具体化稳定币基础设施、虚拟资产基础金融SI和AI业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS在今年第二季度的营收和营业利润均实现增长，云计算和物流业务的增长推动了业绩改善。 三星SDS于30日公布了2026年第二季度的初步业绩，营收为3.7178万亿韩元，营业利润为2318亿韩元。与去年同期相比，营收增长了5.9%，营业利润增长了0.7%。 IT服务业务部门的营收为1.7625万亿韩元，同比增长5%。在IT服务业务中占比最大的云计算业务营收为7794亿韩元，同比增长17%。 尤其是对外业务的营收同比增长了75%，成为业绩的主要推动力。 在云计算业务中，云服务提供（CSP）业务同比增长24%。这得益于三星云平台（SCP）的需求增加以及公共和对外行业服务型GPU（GPUaaS）服务的扩展。 云管理服务（MSP）业务由于金融行业的人工智能转型（AX）和造船行业的企业资源管理（ERP）业务增长，同比上升了17%。 物流业务部门的营收为1.9553万亿韩元，同比增长6.6%。这主要是由于航空转运和以内陆及仓储为中心的合同物流业务增长，以及以Cello Square为中心的对外业务的增长。 自宣布成为全球AX企业以来，三星SDS正在基于AI全栈增强业务竞争力，涵盖AI基础设施、AX·AI服务、AI平台/解决方案。 在AI基础设施领域，三星SDS于6月被科学技术信息通信部选为“GPU获取·构建·运营支持项目”的核心承包商，正在构建国家AI基础设施。 此外，三星SDS在3月首次引入基于NVIDIA B300的GPUaaS后，于7月推出了基于国产Puriosa AI Renegade的神经网络处理器服务（NPUaaS）产品。 在AX·AI服务领域，三星SDS于4月被选为与我们银行核心业务应用175个以上AI代理的“为AX构建AI代理项目”的优先谈判对象，并追加获得了韩国出口入银行的生成型AI系统构建项目，进一步扩大了金融行业的AX业务。 在AI平台/解决方案领域，三星SDS基于生成型AI解决方案BritiWorks推动公共和企业的AI普及。同时，与全球三大前沿AI企业OpenAI、Anthropic和Google Cloud建立了合作关系。 此外，三星SDS表示，为了确保未来的增长动力和发掘新业务机会，正在扩大对数字资产和物理AI领域的战略投资。 在5月，三星SDS与三星证券、三星卡共同获得了国内第一大数字资产交易所Dunamu的4%股份。三星SDS相关人士表示：“基于此，我们计划积极发掘数字资产基础设施市场的新业务机会。” 在6月，三星SDS通过三星风险投资对美国物理AI全栈企业Walden Robotics进行了战略投资。 三星SDS计划推进“机器人编排”业务。以Walden Robotics为起点，扩大与全球机器人企业的合作，整合和控制多种机器人，与制造执行系统相结合。 为了灵活应对日益增长的AI基础设施需求，三星SDS将持续投资。计划将现有110兆瓦（MW）规模的AI基础设施到2029年扩展至230MW，并在2031年将包括设计·构建·运营（DBO）业务在内的AI基础设施规模扩展至800MW以上，持续增强AI基础设施的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融公司即使将业务委托给云服务或外部IT公司，也需对黑客攻击、信息泄露和系统故障等管理责任承担直接责任。 金融监督院于29日宣布，与金融行业协会和中央会共同制定了《金融公司的第三方IT风险管理指南》。随着金融公司对云服务和软件即服务（SaaS）等外部IT服务的使用增加，若委托公司发生事故，金融消费者可能会受到影响，因此制定了该指南。 该指南规定，即使将业务委托给外部公司，风险管理的最终责任仍由金融公司董事会承担。管理层需建立相关管理体系，并指定总管理部门，检查委托情况和合同的适当性。同时，建立总管理部门、风险管理部门和内部审计部门之间的三级控制体系。 金融公司需了解外部公司的财务状况、提供的服务、处理信息的种类、加密方式和事故应对体系，并每半年至少更新一次相关信息。对业务或金融消费者有重大影响的公司将被单独指定为“主要第三方”，并每半年进行一次风险评估。 在签订合同前，需通过现场尽职调查等方式确认公司的服务能力和信息保护体系，并在合同中明确事故发生时的责任关系。在合同期间，需制定应对系统中断的应急计划和备份体系，以及合同结束时的替代公司转换计划。合同结束后，需取消访问权限并完全销毁所持信息。 各行业协会将根据此次指南制定示范标准，计划于11月后实施。但由于金融公司内部规章的修订和组织、人员的调整，实际适用时间可能会有所不同。

韩国科学技术信息通信部（科通部）于8日宣布，已选定Naver Cloud、三星SDS和Elis集团作为约2万亿韩元规模的先进图形处理器（GPU）获取、建设和运营支持项目的参与企业。 科通部计划与此次选定的云服务企业（CSP）合作，获取和建设9704台先进GPU，以支持民间和公共领域的人工智能创新所需的GPU资源。 此次选定的三家CSP将合作获取的GPU包括2016台Vera Rubin和7688台B300，总计9704台。Naver Cloud将获取1008台Vera Rubin和3112台B300，三星SDS将获取1008台Vera Rubin和2016台B300，Elis集团则计划获取2560台B300。 特别是此次获取的下一代GPU Vera Rubin，相较于现有型号，其带宽和运算速度都有所提升。预计将减少数据瓶颈，能够在相同时间内处理更多用户请求，从而降低人工智能模型训练所需的时间和成本。 科通部表示，将利用此次获取的GPU中的2016台Vera Rubin和4360台B300，支持自主人工智能基础模型开发、国家人工智能项目以及产学研的人工智能模型和服务开发与升级。 科通部计划与此次选定的三家CSP在本月内推进GPU采购订单，预计在入库和建设完成后，逐步于年内启动B300服务。Vera Rubin的服务则计划在2027年上半年逐步启动，具体时间将视发布日程而定。 科通部副总理兼部长裴景勋表示：“此次获取的先进GPU如Vera Rubin，将成为提升人工智能研发速度和技术能力的核心动力。我们将通过增强人工智能基础设施能力，支持国内企业和研究机构的人工智能创新与发展。” 此外，科通部此前已宣布计划到2030年总共获取26万台GPU，以实现人工智能G3的目标。自今年2月以来，政府已开始将优先获取的1万台GPU中约4000台分配给国内企业和研究机构。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）与英伟达携手，计划在韩国启动亚洲人工智能（AI）基础设施的建设。双方将加入英伟达的全球AI基础设施生态系统项目“英伟达云合作伙伴（NCP）”，并推进AI工厂的建设。 8日，英伟达首席执行官黄仁勋在首尔钟路区西林大厦表示：“SKT与英伟达正在建立在韩国建设AI工厂的合作关系，未来人工智能将像电力、水和互联网一样被广泛应用于各个行业。” 他强调：“通信网络不仅仅是传递比特的工具，人工智能将渗透整个网络，提供更高的频率效率和更强的网络能力。” 双方将基于英伟达DSX平台，开展涵盖芯片到数据中心运营的“全栈AI云”合作。核心是建设专注于AI学习与推理的数据中心“AI工厂”。 黄仁勋表示：“韩国目前需要AI基础设施，但尚不够充足。韩国是全球领先的AI生态系统之一，AI基础设施是未来发展的必需元素。” AI工厂是基于电力和数据，能够大规模生产AI服务核心单元——令牌的下一代AI基础设施。它将超越以通用计算和数据存储为中心的传统数据中心，建设为优化AI运算的设施。 双方计划在2027年在国内启动首个AI工厂。通过此举，将验证AI云的运营体系和治理结构，逐步扩大规模并向亚洲地区拓展业务。 为此，SKT将利用英伟达的AI基础设施和软件，加入全球合作伙伴生态系统项目NCP，提供高性能的AI云服务。双方计划确保最低令牌成本和每瓦特最高性能，以提升在全球AI基础设施市场的竞争力。 与英伟达的合作预计将成为SKT AI云业务的核心基础。SKT将利用英伟达的黑威尔图形处理器（GPU）提供AI学习和推理服务，并计划逐步引入预计在今年下半年发布的下一代平台“贝拉·鲁宾”。 SKT将以此次合作为契机，加速AI云业务的扩展。AI云服务与通用云不同，专注于AI学习、推理和数据处理等服务，近年来全球大型科技公司大规模租赁基础设施，使其成为AI供应链的核心业务。 SKT还将扩大全球合作。SKT旨在成为亚洲代表性的AI云服务提供商，提供英伟达所需的基础设施和商业网络。 黄仁勋表示：“正如半导体产业需要晶圆厂（Fab），AI产业也需要AI工厂。我期待与SKT一起加速韩国AI基础设施的建设。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）服务器需求激增，由三星电子与SK海力士主导的高附加值服务器内存市场，正面临来自中国企业的挑战。韩国企业将生产重心集中于高带宽存储器（HBM）后形成的DDR5供应空白，正被中国厂商迅速填补。 据科技媒体Wccftech12日报道，中国半导体企业嘉合劲威（POWEV）旗下子公司神可（SINKER）近日正式启动服务器专用DDR5 RDIMM内存量产。这意味着中国企业开始进入此前由三星电子、SK海力士及美光等全球“三巨头”主导的服务器内存供应链。 神可此次量产的DDR5 RDIMM产品具备64GB容量与5600MT/s高速传输性能，并遵循国际半导体标准化组织（JEDEC）标准。首批产品已交付主要数据中心客户。公司方面表示，未来将在满足中国内需的同时，进一步扩大海外供应。 此前，在长鑫存储（CXMT）、长江存储（YMTC）等企业带动下，中国内存产业持续扩大产能，但由于服务器专用RDIMM技术门槛较高，市场普遍认为中国企业短期内难以进入该领域。不过，此次量产被视为中国半导体自主化进程加速的重要信号。尤其是在韩国企业为扩大HBM产能而缩减普通DRAM产量后，DDR5供应趋紧，也为中国企业提供了切入市场的机会。 分析认为，在美国主导的极紫外（EUV）光刻设备出口限制持续背景下，中国半导体产业正逐步转向以“性价比”和实际需求为核心的务实路线，重点布局分布式AI及特定应用场景硬件等细分市场。 半导体业界指出，近期韩国产内存价格持续上涨，也在一定程度上提升了中国DDR5产品的市场吸引力。以上月为基准，企业级固态硬盘（SSD）价格环比上涨63%，普通内存上涨29%，HBM上涨19%。在成本压力加大的情况下，部分数据中心运营商已开始将价格更低、供货更稳定的中国产DDR5产品纳入采购考量。 有证券业人士表示，在中国庞大内需市场支撑下，即便中国企业仅取得5%至10%的服务器内存市场份额，也可能对三星电子与SK海力士的通用DRAM盈利结构形成明显压力。 业内普遍认为，中国半导体企业当前的攻势已不再只是单纯技术追赶，而是围绕市场需求展开的战略性突破。未来全球云服务企业是否采用中国RDIMM产品、韩国企业何时恢复DDR5供应，以及美国是否扩大对成熟制程设备的限制范围，都将成为影响全球内存市场格局的重要变量。