TikTok将通过基于人工智能（AI）的广告解决方案和全球电商平台‘TikTok商店’进军韩国市场。其计划是将用户在内容中产生的兴趣与广告和商品购买连接起来，以支持企业的营销效果和海外销售的扩大。 TikTok于15日宣布，将于20日在首尔江南区的首尔帕尔纳斯大酒店举办面向国内企业的‘TikTok峰会2026’。 TikTok峰会是TikTok最大规模的商业活动，旨在与品牌和行业相关人士分享营销趋势和商业战略。今年的峰会将重点介绍基于AI的绩效营销、全球电商以及品牌增长战略，展示TikTok的主要广告和电商解决方案及其应用案例。 TikTok将介绍利用生成型AI进行广告制作和运营的策略。TikTok韩国产品营销经理新民在会上将展示如何利用生成型AI解决方案‘TikTok交响乐’制作广告素材，并验证和扩展其效果。同时，还将演示使用生成型AI模型‘时丹斯2.5’制作广告视频的过程。 此外，TikTok还将介绍广告运营自动化解决方案，包括AI基础的广告素材批量制作、测试和活动运营及优化的自动化工具‘智能加（Smart+）’。同时，TikTok还将公布连接营销工作的AI代理‘TikTok代理AI’的发展方向。 虽然TikTok商店目前尚未在韩国面向消费者提供服务，但TikTok正在支持国内品牌通过海外TikTok商店向当地消费者销售产品。在此次峰会上，将介绍在美国取得成功的K-美容品牌在英国市场的扩展战略、在欧洲主要国家的销售方式，以及从韩国直接向东南亚五国进行配送的‘KR直接运输’和针对日本消费者的跨境项目等内容。 在电商方面，将提出通过‘TikTok商店’扩大韩国品牌海外销售的战略，包括在美国取得成功的K-美容品牌在英国市场的扩展战略、一次入驻便可在欧洲主要国家销售产品的方式，以及从韩国直接向东南亚五国进行配送的‘KR直接运输’和针对日本消费者的跨境项目等。 将内容与广告和购买连接的品牌营销策略也是主要议题。TikTok将介绍结合目标客户（Audience）、内容（Content）和适当时机（Moment）的‘ACM’策略以及创作者合作的案例。制胜广告、叮咚、NoMorePizza等公司将分享利用创作者内容进行的联合营销案例。 根据TikTok与全球咨询公司Kearney在8月发布的报告，55.7%的受访者表示在TikTok上接触到K-文化后购买了相关商品。TikTok正在利用其内容消费直接转化为购买的特点，推动广告和电商业务的扩展。 活动现场还将设有体验广告产品、AI头像生成解决方案和TikTok商店的区域，并为企业提供关于全球电商、绩效营销和品牌建设的一对一咨询。 TikTok韩国全球商业解决方案总经理施奇乌表示：“通过TikTok将韩国品牌与全球消费者连接，已经在国内外取得了实质性的商业成果。我们将展示韩国企业如何利用TikTok的多种解决方案和全球影响力，进军海外市场并提升各市场的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

英伟达将在11月于首尔举办一场大型人工智能（AI）技术活动，主要聚焦物理AI、代理AI和AI基础设施，分享最新技术及实际产业应用案例，并扩大与国内主要企业的生态合作。 英伟达于30日宣布，将于11月9日至10日在首尔COEX举办“英伟达AI日首尔2026”。预计将有约2000名开发者、初创企业、企业和研究人员参加。 活动首日将围绕物理AI、代理AI和AI基础设施进行15个主题会议，涵盖从理解实际物理环境并能移动的机器人AI，到能够自主推理、计划和执行的AI代理，以及为大规模运营所需的计算基础设施。 英伟达还特别设置了“Build-a-Claw”项目，让参与者亲自体验构建基于开源的自主代理。这一活动不仅是技术会议，更是一个让开发者参与实际创建和验证代理AI的机会。 第二天将举行英伟达深度学习学院（DLI）的收费技术研讨会，内容包括大规模AI推理优化、基于英伟达Isaac的机器人技术以及安全的多代理系统构建等，参与者将进行一天的实践。同时，英伟达技术认证考试也将同步进行。 此次活动将有来自三星电子、SK海力士、LG电子、SK电信、NAVER云、Coupang智能云、Dell Technologies等20家国内外合作伙伴参与，各公司将介绍AI半导体、云计算、数据中心、机器人等领域的解决方案和应用案例。 英伟达将AI日作为连接各地区开发者和企业的重要活动。首尔的活动将在新加坡等地之后举行，重点是将GTC中涉及的核心技术内容与地方产业相结合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

北美人工智能（AI）市场正在从AI模型的学习与推理扩展到应用程序，企业级固态硬盘（eSSD）的需求显著增加。预计在半导体超级周期中，存储设备的比重将大幅提升。 根据台湾市场调研公司趋势科技的报告，美国主要云服务提供商（CSP）在过去两周内普遍上调了eSSD的需求预期。 此次需求上调的最大特点是，除了推动市场增长的高性能TLC产品外，具备成本效益和大容量优势的QLC（四层单元）产品也成为新的增长动力。 这表明，云服务商不仅将SSD用于AI学习和推理等高性能任务，还在不断扩展其在各种AI应用中的使用范围。 因此，预计今年第四季度eSSD的总订单量将超过今年第三季度创下的历史最高水平。趋势科技分析指出，需求的增加也影响了NAND厂商与云服务商之间的供应谈判。三星电子、SK海力士、美光、东芝和长江存储等主要NAND厂商在企业市场上加强了对容量分配和定价的控制，这可能导致eSSD价格的进一步上涨。 趋势科技指出，今年第二季度，eSSD市场由三星电子主导，销售额达到143.54亿美元（市场份额35.1%），SK海力士和Solidaim以86.31亿美元（21.1%）紧随其后，美光则以69.83亿美元（17.1%）排名第三。 专家分析认为，AI市场在初期大量采购eSSD用于大规模语言模型（LLM）的学习，而从今年下半年开始，北美的代理AI和中国的KV缓存卸载需求将推动eSSD的需求增长。 KV缓存卸载是指在LLM推理时，为了解决GPU高性能内存（HBM、GDDR）过度使用的问题，将相对低优先级的数据转移到系统内存或存储设备中以便重新使用的技术。美国的AI模型专注于充分利用高性能内存以实现最佳性能，而中国的精细化AI模型则转向降低高性能内存的使用量，同时实现最佳结果的研发方向。 趋势科技分析指出，随着代理AI的普及，对大规模实时数据搜索和缓存的需求急剧增加。代理AI需要快速调用和存储大量上下文和数据，这一过程中高性能eSSD的作用将更加重要。 在这种情况下，云服务商预计将积极利用QLC，以同时具备大容量和成本效益。QLC预计将在AI搜索和推荐系统的核心组件——向量数据库的构建中得到广泛应用。这不仅仅是少数超大规模云服务商的采购模式变化，AI基础设施的设计本身也可能向QLC中心重新调整。 eSSD需求扩大的另一个支柱是中国。中国在DeepSeek等公司的推动下，积极推动高容量QLC企业级SSD的使用，以实现KV缓存卸载。这种方式的核心在于将缓存数据从系统内存选择性地转移到高速、高容量的QLC中，从而提高模型推理效率并降低成本。 在美国的半导体出口管制下，中国AI企业在获取高性能内存方面面临困难，因此这种系统优化将成为必然，预计将进一步推动中国QLC的普及。在这一点上，过去被认为难以与三星电子、SK海力士等竞争的长江存储，预计将受益于中国市场份额的扩大。 一位半导体行业人士表示：“未来，eSSD市场将在美国和中国企业独立推动需求的背景下，NAND厂商的价格控制将使价格上涨趋势持续到今年第四季度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

高通同时发布了两款旗舰智能手机用移动应用处理器（AP）。这两款芯片旨在增强人工智能（AI）代理、游戏和摄像头性能，以扩大其在高端智能手机市场的在设备AI竞争力。 高通技术公司于23日宣布推出最新的高端移动平台——“骁龙8精英极限版第六代”和“骁龙8精英第六代”。 以顶级产品极限版为中心，继续在性能竞争中发力，同时通过骁龙8精英第六代将最新的AI功能应用于更广泛的高端智能手机。 这两款产品专注于增强智能手机本身的AI功能处理能力。特别是，它们强调了根据用户的使用模式和环境持续适应并执行任务的“代理AI”体验。 顶级产品骁龙8精英极限版第六代不仅增强了AI性能，还提升了移动游戏和摄像头性能。新应用的“阿德诺神经融合”技术利用AI实现图形处理，提高游戏画质和沉浸感，同时支持长时间游戏。 在摄像头方面，采用了APV（高级专业视频）和“智能像素控制”技术。AI分析拍摄场景，以提高图像质量，支持更自然的照片和视频呈现。 骁龙8精英第六代同样采用了与顶级型号相同的2纳米（nm）工艺。它搭载了高通自主设计的“奥莱昂CPU”、新设计的“阿德诺GPU”和负责AI运算的“十六边形NPU”。通过这些技术，AI、游戏、成像和连接性等主要功能得以扩展至高端智能手机。 高通计划将这两款产品供应给主要全球智能手机制造商的旗舰产品。 高通高级副总裁兼移动终端部门负责人克里斯·帕特里克表示：“同时推出两款新的旗舰移动平台标志着一个重要的里程碑，这两款平台将提供即时、个性化并随用户需求演变的代理AI体验。” 他进一步表示：“通过多旗舰战略，我们将把最新的AI创新提供给更广泛的高端设备，为OEM提供更多选择，并创造下一代智能个性化移动体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于16日宣布，将整合30多种安全产品和服务，以及30年以上积累的威胁情报（TI）和安全运营经验，推出以AI为中心的综合品牌“安랩AI Plus”，并转型为“AI原生安全平台企业”。 随着AI能够自主判断和行动，成为网络攻击的新参与者，攻击者利用AI快速探索漏洞和攻击路径，并自动化攻击方式。企业在云、SaaS和AI的广泛应用下，攻击面和安全事件不断增加，亟需缩小AI攻击与人本安全运营之间的差距。 在当天的“安랩AI愿景发布”记者见面会上，安랩公开了综合品牌“安랩AI Plus”及其产品和平台战略、代理AI技术、中长期投资和增长计划。“安랩AI Plus”是连接技术、产品和服务的平台和架构概念。 安랩将超越在现有产品中增加AI功能的“AI驱动安全”，转向从一开始就以AI为中心设计产品、服务和安全运营的“AI原生安全”。计划将分散在不同产品领域的数据连接成一个安全上下文，并实现多个AI代理的协作架构。 业务结构也将转向以SaaS为中心。产品和服务及安全能力将重组为“安랩AI Plus终端”和“安랩AI Plus安全运营”。终端将EPP和EDR整合为基于SaaS的解决方案，保护对象从PC扩展到服务器、虚拟环境、容器和移动设备。安全运营将以XDR、MDR和AI SOC为中心，连接多种安全信号，分析攻击的上下文和优先级，并支持预防、检测、调查和响应的整体流程。 安랩计划连接终端、网络、云、运营技术（OT）、威胁情报和安全监控数据，让AI将多个信号重构为一个安全事件，并提出响应优先级。多个AI代理将执行威胁分析、攻击流程推断、风险评估、调查和响应方案建议等任务。 目前，安랩基于超过2.5PB的安全数据、13种安全专用AI模型和60个安全工作工具，实施代理AI安全。每月处理超过1.9亿个安全对象和超过500亿个令牌，将AI SOC部分工作处理时间从原来的5分钟缩短至2分钟，约减少60%。 AI的判断和行动、数据访问过程将被记录和检查，主要措施需经过用户批准后执行。安랩将此定义为“受控自主性”原则，通过权限、政策、审计和批准来管理AI的自主性。 安랩计划在未来三年内在AI领域投资总计1000亿韩元。将重点投资于AI基础设施、AI技术、专业人才和研发能力，并将其连接为“AI原生×平台×SaaS×全球”的增长引擎。 在国内积累的技术、数据和安全运营经验将通过API和基于云的服务、全球合作伙伴生态系统扩展到海外市场。还将推动战略性并购，与AI技术公司和初创企业进行联合研究、业务合作和投资。基于此，安랩目标到2035年实现销售额达到10000亿韩元，全球销售占比超过30%。 安랩还设立了由“AI预防”、“AI SOC”和“AI检测与响应”组成的“AI安全体验区”，展示基于AI的安全技术的运作过程。 安랩代表强石均表示：“在AI正在改变网络安全游戏规则和安全产业竞争秩序的关键时刻，‘安랩AI Plus’将是安랩的下一个篇章。我们将成长为客户在面对AI时代的安全问题时，首先想到的AI原生安全平台企业。”

SK海力士CEO郭诺正将人工智能（AI）时代的内存市场比作不断变化的“曲线道路”，强调需要从客户和合作伙伴的角度寻找新的商业和技术机会。他表示，SK海力士计划跃升为提供包括高带宽内存（HBM）在内的针对AI工作负载优化的“全栈AI内存”企业。9日，SK海力士透露，郭诺正于前一天在位于伊川的超级中心举行的“2026年SK海力士未来论坛”上表示：“过去的内存市场是竞争谁跑得更快的直线道路，而现在则像是在不断变化的曲线道路上行驶。”他进一步指出：“不仅要掌握内部能力，还要了解外部环境变化的速度和方向，并灵活适应。”他强调：“要将视角从‘外向内’转变，重新审视那些被视为理所当然的事物，从客户和合作伙伴的视角出发，在AI生态系统变化中寻找新的可能性。”此次论坛以“AI时代的黄金时刻，AI内存解决方案创造者正在改变世界”为主题，集中讨论了AI普及带来的工作方式和内存技术的变化。来自国内外AI和半导体行业的相关人士及学术专家参与了论坛。与会者预测，AI将改变内存产业的工作方式。安特罗皮克产品总监塔里克·西希法尔表示，在半导体行业中，可以利用AI构建“软件工厂”，用于电路仿真、电力测量和系统优化等。他预计，AI与机器人等硬件结合后，将在制造现场的应用范围进一步扩大。SK海力士正在将AI应用于实际生产现场。公司正在系统化生产过程中工艺和设备数据的AI应用，当生产线出现异常时，AI会分析相关数据并提出原因和应对方案。同时，SK海力士还在准备用于晶圆厂（FAB）生产运营的“盖亚（GaiA）”平台，并利用安全监控机器人和高空作业用视觉语言模型（VLM）无人机等技术。随着AI的发展，内存业务的重心也预计将从通用产品供应转向系统优化。这是因为AI正在从简单的响应式AI进化为能够自主执行长期任务的“代理AI”，需要存储和处理的数据量不断增加。因此，SK海力士将加强针对AI工作负载的“全栈AI内存”战略，结合HBM、DRAM、CXL和SSD等多种内存。公司计划与AI服务、软件和加速器等生态系统合作伙伴共同设计系统，从系统层面优化性能、电力效率和总拥有成本（TCO），超越单纯的内存供应商，成为共同设计AI系统的企业。被视为下一代竞争力的技术是“3D内存”。随着微细工艺接近物理极限，数据传输带来的电力消耗增加，内存与逻辑垂直连接技术的重要性日益凸显。SK海力士提出，数据带宽的扩大、超短距离传输以及DRAM周边电路的逻辑代工利用等将是主要技术方向。特别是，随着3D技术的扩展，前道工序和后道工序，以及内存与代工之间的技术界限将变得模糊。SK海力士副总裁孙浩永表示：“3D技术正在改变晶圆厂与封装之间的技术界限。”他强调：“与先进封装技术的创新相结合，跨越现有领域的共同优化和新的合作体系的建立至关重要。”SK海力士计划将此次论坛中提出的讨论与各组织的商业和技术任务相结合。公司将以在HBM领域获得的竞争力为基础，致力于提供适应AI时代的内存解决方案，力争成为“全栈AI内存创造者”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“要让韩国真正成为一个人工智能国家，必须放宽监管，让新企业能够自由出现。政府需要为青年主导的初创企业在人工智能、机器人、国防、医疗等新兴产业领域打开市场。” 在9月2日于首尔中区的德普拉扎酒店举行的“第18届善良增长与良好就业全球论坛（2026 GGGF）”上，专家们就韩国在物理AI和代理AI时代如何在全球AI竞争中领先进行了演讲和讨论。 当天的演讲者们一致认为，韩国要成为AI国家，扩大青年招聘和提供机会是必不可少的。曾担任拍卖公司首席执行官并成功上市和出售的李金龙，现任科格罗公司董事长，强调了为扩大青年招聘所需的“监管和法律制度改革”以及“大学角色的变化”。 李董事长指出，必须将当前的“积极监管（法律未规定则为非法）”体系转变为“负面监管（法律未规定则为合法）”，以便在新兴产业中让新企业出现，并使现有产业中的初创企业和风险企业具备竞争力。 他还呼吁改变大学教育，表示：“应鼓励拥有技术的教师创业，并让研究生和在校生参与实际的企业活动。”他建议在大学周边建立结合研究所、办公室和居住空间的集群，以帮助青年解决就业和居住问题。 专家们一致认为，物理AI和代理AI将成为解决韩国面临的低出生率和低增长等结构性问题的关键技术。如果未能掌握独立的基础模型和物理AI技术，韩国的技术和数据将依赖于美国和中国，国家安全、经济、社会和文化等方面也将面临巨大风险。 与其抱有韩国是制造业强国、物理AI第一的侥幸心理，专家们建议应制定与中国等制造业强国区分的战略，同时确保高质量的产业数据。莫提夫科技公司首席执行官林正焕强调：“要摆脱‘AI追赶者’的框架，韩国应集中于高难度工艺、工业用AI等特定产品的竞争力，以维护AI主权。” 美国加州大学洛杉矶分校机械航空工程系教授丹尼斯·洪表示：“韩国制造业的优势在于汽车、半导体、电池、造船等实际产业现场可以作为物理AI数据生成、学习和验证的测试床。”他指出，虽然韩国的发展速度令人惊讶，但技术演示与实际应用是不同的，因此需要在现场生成与人形机器人实际接触、力量、失败和恢复等互动数据。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

梅里茨证券推出了结合投资信息、全球社区和人工智能（AI）服务的新金融平台‘MoUM’。在证券公司零售业务中，投资者社区的重要性日益增加，梅里茨证券计划通过提高可接触性和沟通空间来增强竞争力。 梅里茨证券首席执行官李长旭在9月1日于首尔汝矣岛费尔蒙特大使酒店举行的‘MoUM’发布会上表示：“梅里茨证券希望在零售领域拒绝惯性和常识，掀起新的创新浪潮，创造新的投资未来。” ‘MoUM’的特点是将现有的移动交易系统（MTS）的股票交易功能与投资信息、全球社区和AI服务结合在一起。用户可以在无需单独登录的情况下使用主要服务，社交登录后还可以参与社区活动。 通过连接在线专用综合投资账户‘Super365’，用户可以转为正式会员，不仅可以进行股票交易，还可以在一个界面上查看持有和关注的股票相关信息及AI分析。 搜索功能将日常关注点与投资创意相连接也是其一大特点。例如，搜索‘辣面’时，用户不仅可以查看相关食品股票，还能同时获取相关主题、新闻和社区反应。即使不知道具体股票名称，用户也可以通过日常接触的关键词发现投资对象。 AI基础的投资信息服务也得到了加强。用户可以通过AI聊天获得特定问题的进一步分析，并通过‘1分钟短视频’和语音基础的‘MoUM AI简报’等多种方式获取市场信息。 全球投资社区也是其差异化元素。梅里茨证券将自有的股票社区与美国社交投资平台Stocktwits和全球金融科技公司Webull的社区进行了联动。通过这一方式，国内投资者能够实时查看海外投资者的意见和市场反应，掌握全球投资动态和创意。 李长旭表示：“‘MoUM’从设计和规划阶段起就注重用户视角，提供直观且便捷的用户界面（UI），并将无语言障碍的全球社区市场洞察作为AI服务的核心。” 在交易所交易基金（ETF）投资便利性方面也得到了提升。与以往需要分别查看主要指标、组成股票和收益率的方式不同，用户现在可以一目了然地比较相似ETF的共同点和差异。主要指标如市值、股息收益率和管理费用等都以相同标准排列，并通过视觉差异区分，便于商品间比较。 此外，通过‘直接交易’，信息搜索到下单的过程也得到了简化。由于市场情况变化迅速，用户可以在不需要切换屏幕或重新搜索股票的情况下，直接在做出投资判断的界面下单。希望快速下单的用户可以选择‘简易模式’，而希望进行更细致和精确交易的用户则可以选择‘专业模式’。 梅里茨证券将‘MoUM’构建为基于云的开放平台。与亚马逊网络服务（AWS）合作，提高了平台的扩展性和灵活性。未来，梅里茨证券计划结合Webull的AI技术，发展成为理解用户投资目的和背景，并自主执行所需分析的‘代理AI金融平台’。 负责‘MoUM’开发的李长旭强调：“随着各种金融产品和交易数据的不断连接，投资者可以更轻松地理解所需信息，并做出更好的判断。我们将创造一个人、AI以及各种服务和数据、全球合作伙伴相互连接并共同进化的新投资生态系统。”

高通正在加强与国内企业在工业人工智能(AI)和物联网(IoT)生态系统方面的合作。 高通于31日在首尔的乐天大酒店举办了面向主要客户的‘高通龙翼物联网日’活动。 今年，三星电子、LG电子、现代汽车、SK电信、KT、LG U+等主要客户和合作伙伴的500余名代表参加了此次活动，分享了工业自动化、机器人技术、智能家居及家电、代理AI等领域的多种AI和IoT应用案例。 高通进行了高通Linux 2.0、高通智能机器人产品SDK、高通AI工作流程等最新技术的介绍。现代汽车机器人实验室、SST、Integrate、Detect、PointMobile等10家合作伙伴也参与了演讲和演示环节，展示了基于企业间交易(B2B)平台‘龙翼’的成功案例和新技术。 现场设立的16个演示区展示了高通的‘龙翼IQ10机器人参考设计’、合作伙伴的边缘AI设备、视觉语言模型(VLM)、四足机器人、视频分析解决方案等。 权吴亨 高通亚太地区代表表示：“通过覆盖设备到云端的AI工作负载优化，支持企业的效率，并将与国内合作伙伴共同推动IoT和机器人产业的创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。