拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”，以验证身份和权限，并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。拉온安全于15日宣布，已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构，正式启动研发。物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术，网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场，需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。拉온安全将主导整个研发工作，并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术，为机器人代理赋予独特的数字身份，并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。通过这一体系，机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限，并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止，Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护，IT Station负责制造和机器人现场的实证。西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术，全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术，构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始，逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目，并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月，该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域，推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。此外，拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议，旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。拉온安全的代表李正雅表示：“物理AI时代的成功与否在于其可靠性，而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域，建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”

科学技术信息通信部（科技部）计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能（AI）核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型，并将其应用于物流等行业，以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上，科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院（IITP）计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器，以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后，正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示：“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院（NIPA）计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据，并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示，计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中，将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI，以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上，副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来，发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调：“物理AI是三大重大项目之一，谁能首先在工业现场实现技术并推广，谁就能占据优势。”他还表示：“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要，希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

用户只需用智能手机拍摄想要丢弃的物品，人工智能（AI）便能识别废弃物类型，并告知当地的分类投放方法及收集日期。大型废弃物的申报、费用支付和收集申请均可一次性完成。 气候能源环境部与科学技术信息通信部于12日宣布，作为公共AI转型（AX）项目的一部分，开发中的移动应用程序“我的AI废物处理助手，带走它”将于13日在首尔恩平区开始试点。 该服务旨在减少因地方政府不同的废弃物投放规定和程序所带来的不便。用户通过智能手机相机拍摄废弃物后，AI会自动识别和分类物品。同时，基于位置信息（GPS），还会提供该地区的投放日期、费用及分类投放方法等信息。 对于家具和家电等大型废弃物，用户可以在应用程序内完成申报和费用支付。以往需要访问地方政府官网等程序，现在可以在一个应用程序中处理。 政府将首先针对恩平区居民验证AI的废物识别准确性及服务的便利性和稳定性。试点期间收集的用户反馈和运营数据将用于完善服务，随后根据地方政府的需求和维护管理条件逐步扩大应用范围。 该项目是科学技术信息通信部推动的20个公共AX项目中的“国民体感”领域课题。信息通信产业振兴院（NIPA）为专责机构，韩国环境公团为合作机构，交林软件财团为实施机构。 项目周期为去年10月至今年12月底，总投资额为33亿8000万元，其中中央政府出资25亿5000万元。中央政府占总投资的约75.4%，承担了大部分初期开发和试点费用，旨在通过此次恩平区试点验证能否在实际地方政府现场应用。 气候部期待此项目不仅能引导居民正确分类投放，还能减少居民逐一查找废物品类规定的麻烦。恩平区居民可从13日起在谷歌Play商店或苹果App Store下载“带走它”应用程序进行使用。 气候部资源循环局局长金高应表示：“我们将积极推动基于AI的资源循环管理，以解决复杂的废物投放程序带来的不便，促进正确的分类投放文化的建立，并通过恩平区的试点运营，打造符合地方政府现场条件的稳定示范案例。” 科学技术信息通信部信息通信政策官洪成完表示：“‘带走它’是让国民日常生活更加便捷的AI服务，我们将准备多种服务，让国民切实感受到AI的好处。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们的最终目标是实现无需人工干预的物理AI工厂，至少可以连续运作72小时，并将其发展为韩国的新出口商品。” 在8月27日全北大学，物理AI融合技术项目推进团团长、软件工程系教授金顺泰表示：“我们的目标是开发出优秀的物理AI软件和平台，但这需要硬件的支持。” 全北大学构想的物理AI工厂与传统无人工厂有所不同。它不仅仅是用机器人替代人类，而是当某一设备停止工作时，其他制造商的设备能够接手继续生产。为此，全北大学正在开发一种将不同制造商的机器人和设备连接为一个操作系统的“协作智能物理AI”平台。 在全北大学物理AI技术实证实验室，透明的安全围栏内排列着组装设备和灰色的机器人手臂。设备之间通过传送带连接，传送部件。工艺流程上显示的指示灯亮起了绿色。 当研究人员向AI工厂长下达执行指令时，设备开始依次运作。移动机器人运送部件，视觉系统检查状态，机器人手臂抓取部件进行组装。实际设备的动作在约0.5秒的延迟后，虚拟工厂的数字双胞胎屏幕上也同步显示。 信息通信产业振兴院（NIPA）物理AI项目负责人李俊宇表示：“例如，如果A公司的自主移动机器人（AMR）出现故障，B公司的AMR将替代其工作，并与周围设备共享作业信息，继续进行中断的运输工作。” 这种不受制造商限制的设备连接和更换结构，预计将为国内制造设备行业带来新的机会。目前，全北大学实证实验室中运输部件的AMR是由日本企业欧姆龙生产的。该项目负责人表示：“国产通用AMR目前在现场的普及率不高，国产化率也不高，目标是通过此次项目提高通用AMR的国产化率。” 项目团队目前将实证实验室作为帮助国产设备进入市场的展示厅。金教授表示：“我们可以向考虑引入物理AI的需求企业展示工厂的完整形态，同时也为设备供应企业提供在实际制造过程中测试自家产品的机会。” 设备国产化的同时，确保工厂操作平台的主导权也是一项任务。目前，实证实验室的数字双胞胎和仿真中使用了英伟达的“艾萨克心”和西门子的“工厂仿真”等外资解决方案。由于西门子控制设备在实际制造现场的广泛使用，短期内难以完全替换现有的外资技术。 项目团队计划构建与现有外资设备和软件兼容的国产工厂操作与控制系统（SDF-OCS）。该项目负责人表示：“我们无法完全拆除现有工厂中安装的西门子设备，因此必须确保与现有设备的某种程度的兼容性。”他补充道：“在验证国产AMR和控制软件性能后，我们将逐步更换组件。” 还将推动多元化以打破以英伟达为中心的计算和仿真生态系统。项目团队计划未来在国产神经网络处理器（NPU）上建立技术验证站，以验证物理AI模型的性能和稳定性。 研究团队还确认了通过工厂操作系统优化动作的可能性。当机器人运输部件时，发现不必要的行走路线，并在数字双胞胎中模拟改进的动作，远程反映到实际设备上。金教授表示，通过这一过程，机器人动作效率提高了16.7%。 实证实验室的最终目标是将工厂操作平台发展为出口产业。为此，需要在不同的行业和设备、工艺中积累实证数据，并验证平台的通用性。 该项目负责人表示：“目前参与全北和庆南物理AI项目的需求企业和研发机构超过200家，我们正在进行协议程序，并将很快举行协议签署仪式。”他还表示：“在商业化和技术扩散等任务上，目标是在2030年前实现至少55个现场应用。” 国内获得的实证成果也在向海外工厂扩展。金教授表示：“DH自动驾驶在确认国内实证结果后，表示希望将其应用于墨西哥工厂。”他强调：“如果能在国内创造良好的参考案例，企业就能将技术扩展到其海外工厂。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国和中国加速物理AI主导权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科通部）对产学研联盟“物理AI联盟”进行改组，着手构建韩国式全栈生态系统。该计划旨在超越单纯的技术讨论，转变为连接AI模型、半导体、机器人和数据的执行组织，以加速物理AI在制造、医疗和国防等行业的应用，确保下一代竞争力。 背景勋副总理兼科通部部长在19日于首尔中区The Plaza酒店举行的“物理AI联盟二期启动仪式”上表示：“物理AI二期的目标是在全球市场上取得真正的胜利”，并强调：“虽然仍处于初期阶段，但这是韩国必须确保主导权的领域。” 出席启动仪式的有背景勋副总理、郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，韩国人工智能软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙，信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长，以及来自产业通商资源部和中小企业部的相关人员，产学研专家等200余人。 背景勋副总理将物理AI定义为适用于制造、公共、国防、医疗和日常生活等现实世界的AI。他指出：“在计算机上运行的AI走向现实世界，这就是物理AI。”并表示：“如果没有国家的AI能力，就只能依赖特定国家或企业。” 他进一步指出：“为了使韩国跃升为AI三强，必须建立能够获取现场数据的体系。”并强调：“积累和利用与物理AI相关的数据基础至关重要。” 担任二期共同主席的赵会长强调，构建物理AI生态系统需要企业间的团结。他表示：“如果各企业各自行动，只会留下小型零部件企业，难以形成完整的物理AI生态系统。”并指出：“必须将世界模型、机器人基础模型、国产神经网络处理器（NPU）、制造数据、HBM等核心要素结合，构建全栈生态系统。” 他还提到：“如果依赖美国的大型科技公司模型，国内的机器人和零部件产业最终也会被依附。”并呼吁：“韩国应基于在制造数据和半导体竞争力方面的优势，建立独立的生态系统。” 对此，科通部计划将物理AI联盟改为实际项目的发掘和推进平台。科通部信息通信产业政策科的李周植表示：“第一期是连接物理AI生态系统并设定方向的阶段，而第二期的目标是基于产业现场的需求，从技术开发到验证、商业化形成一个完整的结构。” 运营体系将由技术自立化、产业应用、基础治理三个支柱组成。在每个支柱下设立行动小组，邀请产学研专家参与实际课题的发掘和推进。 技术自立化支柱的目标是构建韩国式物理AI全栈。计划通过连接AI模型、机器人、传感器、国产神经网络处理器（NPU）、数据中心和开发工具，降低对海外大型科技公司的依赖。 产业应用支柱则将围绕医疗、健康、自动驾驶、物流和日常服务等领域的行动小组，聚焦于发掘基于需求的项目并扩大现场应用。 基础治理支柱负责标准、制度、安全性、通信和全球合作等事务。其职责是为物理AI的产业扩展制定必要的安全标准、数据利用体系、通信基础设施、安全体系和海外拓展战略。KAIST、韩国信息通信技术协会（TTA）、相关协会和全球合作机构等将参与其中。 李科长表示：“计划从下半年开始推进韩国式物理AI平台建设、数据学习基地建设和制度基础建设等三大核心任务。”并表示：“将通过2027年新预算项目和自主项目的结合，发展成为能够创造实质性成果的执行组织。”

在美国和中国进行人工智能（AI）技术霸权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科技部）开始着手确保物理AI的主导权。科技部宣布启动物理AI联盟第二期，正式着手构建连接国产AI半导体、AI模型、机器人、传感器和数据中心的“K-物理AI全栈”，并推动产业现场数据生态系统的建设。白景勋副总理在首尔中区德普拉扎酒店举行的“物理AI联盟”第二期启动仪式上表示：“美国和中国的技术霸权竞争不再是别国的事。”他强调：“如同在‘Anthropic Mythos 5’和‘Fable 5’的出口管制案例中所示，若无法确保自身的AI能力，最终只能依赖其他国家的技术。”他进一步指出：“物理AI是我们国家跃升为全球领先国家的新机会”，并呼吁全力以赴确保产业现场数据的获取和合成数据生态系统的构建。当天的启动仪式上，除了白副总理外，还有郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，以及韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙、信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长、产业通商资源部和中小企业部的相关人员、产学研专家等200余人出席。早在去年9月，科技部便启动了物理AI联盟第一期。第一期联盟作为物理AI领域公私合作的起点，承担了发掘国内生态系统活跃化的主要任务。在第一期的讨论过程中，提出了为了确保全球竞争优势，需建立从技术开发到产业应用、标准化、安全和保障等多方面的执行型合作体系。因此，科技部以支持物理AI技术开发、现场应用、构建和运营的全周期为目标，重新启动了第二期联盟。联盟第二期主要有三个方向。首先是构建“K-物理AI全栈”。该方向旨在降低对外国产品的依赖，连接国产AI半导体、AI模型、软件、机器人、传感器和计算基础设施，为物理AI核心技术的自主基础奠定基础。其次，推进“物理AI总解决方案平台”的高度化。核心在于建立支持实际产业现场应用的体系，扩展涵盖通信网络、系统集成（SI）、数据中心、安全、标准和认证、运营等全周期的合作平台。通过此举，将物理AI应用于各个产业。物理AI被视为可广泛应用于物流、农业、医疗、国防、行政和灾难安全等多个领域的通用技术，强化连接各行业需求与技术供给能力的合作平台角色。此外，联盟的运营体系也进行了整顿。科技部与KOSA共同主持，紧密连接政府政策支持与民间执行能力，提高运营推动力。标准分科体系也进行了改组。将10个分科整合为三个核心大分科：K-物理AI全栈分科（技术自主）、垂直产业桥接分科（领域扩展）、基础治理（标准与安全等），并在各分科下设立行动小组，以便具体化项目。此外，此次联盟还将与相关联盟紧密合作与联动。制造业领域将与M.AX联盟合作，将物理AI联盟中的技术和项目成果与现场需求相连接。白副总理表示：“期待物理AI联盟第二期成为未来产业扩展和高度化的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府推动的2万亿韩元GPU项目引发了主要企业的激烈竞争。此次项目的核心在于大规模集群建设能力、是否引入英伟达的下一代平台“贝拉鲁宾”以及GPU的自用比例。据韩联社26日报道，信息通信产业振兴院计划在下月选定“GPU获取、建设及运营支持项目”的执行机构。该项目由科学技术信息通信部主导，旨在通过公私合作迅速获取大规模GPU，并供应给国内产业、学术界和研究机构。项目的关键是利用政府预算获取约1.5万块最新GPU，并选定能够稳定建设和运营的民间云服务商。参与竞标的企业包括Naver云、KT云、三星SDS、Coupang和Alice集团。业内预计今年可能会选定多个企业，去年1.4万亿韩元项目中，Naver云、Kakao和NHN云被选中。GPU分配是项目的最大挑战，去年根据企业提案规模和建设能力，NHN云获得约8000块，Naver云约3000块，Kakao约2400块。今年，集群建设规模仍是重要评估因素，政府要求至少一个集群由256节点（2048块GPU）组成。引入“贝拉鲁宾”成为新变量，政府对引入该平台的企业给予加分。目前，Naver云和Alice集团正在考虑引入，而部分企业则选择不引入。然而，“贝拉鲁宾”因其高电力密度和设备负荷要求，数据中心基础设施有限成为负担。企业的基础设施能力将决定其引入可能性。企业策略各异，一些企业提出利用现有数据中心建设大规模GPU集群，另一些则采用模块化数据中心等新基础设施方式。GPU的“自用比例”也是项目成败的关键因素。政府购买GPU并持有所有权，但参与企业可自用公共供应以外的部分。政府对公共供应比例高的企业给予加分，企业需在盈利和评估得分间取得平衡。去年，参与企业的自用比例约为20%，盈利有限。业内人士分析称，“考虑到引入下一代平台，投资负担大增，提出大规模提案并不容易。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。