韩国将成为全球顶尖的数字健康国家，AI医疗革命正在进行中
AI正在改变医院的运作。依赖医生经验的诊断正在通过AI的精确分析而演变，患者的就诊记录成为新的医疗创新资产。治疗中心的医疗正迅速转向预防和个性化健康管理。 这些变化的核心是健康医疗数据。韩国保健福利部长郑恩京自上任以来明确表示，将把医疗AI和数字健康产业作为国家未来的增长动力。 她与医疗AI企业举行政策座谈会，直接听取现场的监管和困难问题，并提出基于健康信息高速公路、国家整合生物大数据和医疗数据中心医院构建数据利用生态系统的构想。同时，她还计划通过制定数字健康法来建立AI医疗的制度基础。 问题很明确。 韩国真的能够成为全球顶尖的AI医疗国家吗？ 医疗的中心正在从医院转向数据 医疗革命的起点不是AI，而是数据。 当有足够的医疗数据时，AI才能预测疾病，提高诊断的准确性，并提出个性化的治疗方案。 郑恩京部长对此变化的强调尤为突出。 在与医疗AI和数字健康企业的政策座谈会上，她表示将改善医疗数据利用过程中的监管，并营造产业生态系统。政府通过健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家整合生物大数据、支持医疗数据中心医院等方式扩大AI的应用基础。 最终，AI时代医疗竞争力的关键在于医院规模，而在于数据的安全利用。 医疗AI产业成为新的国家增长动力 郑恩京部长将医疗AI视为国家战略产业，而不仅仅是医疗技术。 AI影像解读、数字治疗设备、个人健康管理服务、AI新药开发已经成为全球医疗产业的中心。 最近，保健福利部举办的座谈会吸引了15家医疗AI、数字健康和健康医疗数据领域的企业参与。企业们提出了改善医疗我的数据利用标准、安全的云基础数据共享、医疗数据标准化等建议，政府表示将把这些纳入制度改善中。 这表明政府的角色正在从监管产业转变为与产业共同制定增长战略。 AI医疗革命的核心不是医院，而是产业生态系统。 数字健康法是医疗革命的起点 AI医疗不能仅靠技术成功。 制度的支持是必不可少的。 郑恩京部长将制定数字健康法作为核心任务推进。 该法律旨在为医疗数据利用、数字治疗设备、个人健康管理服务等AI基础医疗服务提供法律基础。保健福利部在收集各方利益相关者的意见后，将通过听证会继续立法讨论。 如果工业革命时代的医疗法则构建了医疗体系，那么在AI时代，数字健康法将有可能创造新的医疗秩序。 AI不是取代医生，而是帮助医生 围绕AI医疗的最大误解是AI会取代医生。 然而，现实并非如此。 AI的作用是分析大量医疗影像，首先发现风险信号，并支持医生的判断。 特别是在急救医疗、罕见疾病和慢性病管理中，AI可以减轻医疗人员的工作负担，提高诊疗的准确性。 政府也在通过构建基于AI的医疗体系，减少地区和必要医疗的空白。AI基础的协同诊疗、急救医疗体系和医疗基础设施的扩充是主要讨论的课题。 AI不是取代医生的技术，而是实现更好医疗的技术。 福利也在与AI相遇中进化 保健福利部的角色不仅限于医疗。 福利也在共同承担责任。 AI在福利领域也带来了新的变化。 检测独居老人的异常迹象，支持福利咨询，并根据个人情况提供照护服务的时代已经来临。 在步入老龄社会的韩国，AI可以成为补充不足的照护人力的重要手段。 郑恩京部长并不将医疗和福利分开看待。 将国民的健康和生活质量连接为一个数据基础服务是AI福利的核心方向。 AI医疗国家的条件是信任 医疗数据是最敏感的个人信息。 利用重要，但安全性更为重要。 郑恩京部长强调：“健康医疗数据是典型的敏感信息，因此在确保安全的前提下进行利用至关重要。”这意味着，数据利用与个人信息保护必须同时实现，AI医疗产业才能持续增长。 AI医疗革命的成功条件不是技术，而是国民的信任。 只有在安全保护的数据被安全利用时，医疗革命才有可能实现。 韩国能否成为全球顶尖的数字健康国家 韩国拥有世界一流的医疗保险体系、医疗机构和ICT基础设施。 当AI与医疗数据结合时，新的机遇将会出现。 将半导体、生物和AI连接起来的医疗产业，未来有可能成为韩国新的增长动力。 郑恩京部长推动的医疗AI生态系统、数字健康法和健康医疗数据利用政策，最终是为了将韩国建设成为AI医疗的领先国家。 现在重要的是制度创新的速度，而非技术开发的速度。 结论 郑恩京部长的AI政策超越了医疗信息化，旨在实现医疗革命。 医疗AI产业的培育、健康医疗数据的利用扩大、数字健康法的制定、国家整合生物大数据的构建，都是朝着一个目标努力：通过AI让国民活得更长、更健康。 AI使医疗更准确，数据使医疗更个性化。 韩国已经拥有优秀的医疗体系。 如果再加上AI，超越医疗先进国，跃升为AI医疗领先国家的可能性也十分充足。 :郑恩京保健福利部长:郑恩京保健福利部长曾任疾病管理厅长，领导应对传染病的公共卫生专家。自担任保健福利部长以来，她将医疗AI和数字健康产业的培育、健康医疗数据的利用扩大、数字健康法的制定等作为核心任务推进。 最近，她与医疗AI和数字健康企业举行政策座谈会，讨论现场的监管改善和数据利用方案，并将政策力量集中在基于健康信息高速公路和国家整合生物大数据构建AI医疗生态系统上。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-25 23:12:00
