联想将在明年1月举行的‘CES 2027’上发布连接PC、智能手机及企业基础设施的‘混合AI’战略。该战略旨在将分散在不同设备上的AI整合为一个系统，并根据不同环境利用个人和企业数据，扩大全栈AI业务。 联想于14日宣布，将在美国拉斯维加斯的CES 2027上举办年度技术活动‘科技世界’。该活动将作为CES官方主题演讲的一部分，在拉斯维加斯球场举行。 在此次活动中，联想将以‘用户中心AI’、‘全栈效率’和‘信任’为核心，发布下一代AI战略。该战略还将展示如何将PC、智能手机、可穿戴设备以及自然融入周围环境的环境设备连接为一个AI体验的构想，即‘一个AI，多设备’。 在企业市场方面，联想将连接从服务器和存储等基础设施到软件、解决方案和服务。其混合AI战略的核心在于支持企业在数据所在环境中利用AI，而不是将数据转移到外部，从而增强安全性和隐私保护。 AI业务的扩展也反映在业绩上。联想在2025/26财年创下831亿美元的历史最高销售额。2026/27财年第一季度的销售额达到269亿美元，比去年同期增长43%，创下季度最高纪录。同期AI相关收入也增长了60%。 联想董事长兼首席执行官杨元庆表示：“未来不是AI与人类的问题，而是‘人类+AI’的问题。”他还表示：“混合AI战略将展示如何提升业绩、效率、安全性和隐私保护。”

政府将支持地方政府制定“区域性增长引擎培育计划”，以推动地方主导的经济增长。到2030年，计划建设500个人工智能（AI）工厂，并从明年起实现所有工序由AI运作的“全栈AI工厂”，同时设立资源安全基金，以降低对原油和天然气进口的依赖，并应对供应链危机。 金正官工业通商部部长在国会工业通商资源中小企业委员会的国政审查中，提出了地方主导增长、制造业AI转型（M.AX）、产业与资源安全、出口五强跃升等未来主要政策方向。 金部长对近期经济形势表示：“以半导体为中心，出口和投资等主要指标有所改善，但在民生和地方实际感受上仍显不足。”他还指出：“全球AI霸权竞争和地缘政治供应链不稳定等外部贸易环境的不确定性也在加大。” 为此，工业部已宣布包括三大超级项目在内的1600万亿韩元规模的锚定企业地方投资计划，并推动M.AX。针对石化和钢铁等主力产业，积极进行业务重组，以应对中东能源危机。 从明年开始，将正式推动地方主导的经济增长。金部长表示：“将支持地方政府制定区域性增长引擎培育计划，并在跨部门合作的基础上，制定‘超广域特区法’，以推动大胆的监管放宽。”他还表示：“将通过财政、金融、税制等七大支持套餐，支持企业的地方投资，并细致检查超级项目的实施过程，确保顺利进行。” M.AX也将全面启动。政府计划到2030年建设500个AI工厂，并从明年起开展全工序由AI运作的全栈AI工厂的技术开发和验证。将开发数字化制造AI解决方案，并从明年起建立制造数据图书馆，以将制造现场的隐性知识数字化，利用高质量的制造数据作为国家核心资产。同时，还将推动“产业生态共同成长项目”，将锚定企业的AI创新成果扩展到合作企业。 在产业与资源安全领域，将重点降低对特定地区和国家的原油和天然气依赖。工业部提出，到2035年，非中东原油的比例提高到50%，天然气对特定国家的依赖降低到30%以下。为加强关键矿物供应链，正在考虑恢复韩国矿山开发公团的海外投资功能，并设立“资源安全基金”，以确保长期的资源安全资金。 为加强材料、部件和设备的国内生态系统，将围绕材料部件专用园区支持研发（R&D）、基础设施建设和人才培养。同时，将全力应对技术泄露等核心技术保护问题，提前防范供应链整体的风险。 还将通过出口品类、市场和出口主体的多元化，推动出口五强的跃升。将培育K-消费品和核电等战略品类，进军中东和中南美等新兴市场，扩大中小企业的出口能力。 关于1日韩美共同发布的对美投资项目，金部长重申将以国家利益为优先，推进后续程序。通过此举，旨在扩大我国企业在美国市场的进入，并为全球市场的拓展奠定基础。 金部长表示：“将正式推动地方主导的增长，加速通过快速制造AX实现产业创新，进一步巩固产业与资源安全能力，同时全力以赴实现出口五强的政策努力。”他强调：“将以产业现场的声音作为政策的出发点，迅速支持企业所需的地方，并为难以用传统方式解决的问题寻找新的解决方案。”

政府将直接连接地区制造企业与人工智能(AI)供应企业，以支持制造业的AI转型(M.AX)。 工业通商部于11日在庆南昌原的格兰德美居大使酒店举办了“第一届M.AX区域扩展大会”。此次活动旨在帮助地区制造企业寻找适合其生产流程的AI技术和解决方案。 活动中，地区制造企业与AI供应企业进行了面对面的咨询。企业们描述了在生产流程、质量管理和物流等方面遇到的问题，并获得了可应用的AI解决方案和政府支持项目的介绍。 LG电子介绍了通过整合原材料、设备和质量数据，利用AI诊断缺陷原因并优化生产条件的案例。未来，LG电子计划与合作伙伴共享制造数据，并扩大家电钣金工艺的自主制造应用范围。 汽车电子零部件公司三贤正在整合分散的生产、质量和物流数据，并建立一个从设计到物流和质量实时联动的AX系统。基于此，他们计划建立一个支持生产过程中自主决策的体系。 工业部还介绍了明年预算中反映的全栈AI工厂、制造AI基础模型、制造隐性知识AI解决方案以及M.AX自主制造生态系统建设项目。在全国六个区域的M.AX协作支持中心，将提供企业咨询、制造与AI企业对接、培训和咨询等服务。 工业部对现有AI工厂项目中成果显著的42个项目进行了检查，结果显示生产力平均提高了30.1%，不良率降低了15.5%。政府计划到2030年将目前约170个AI工厂支持项目增加到500个，并将AX实证产业园区扩展至25个。 工业部表示：“我们将紧密联系地区协作支持中心与AX实证产业园区，逐步举办区域M.AX会议，以正式启动M.AX的区域枢纽，全面挖掘地区企业的AX需求，通过技术咨询和对接支持广泛推广M.AX。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

正用镇新世界集团会长将人工智能（AI）数据中心业务视为未来增长的关键，春川成为了一个有力的候选地。江原道确认正在与新世界进行投资协商，并开始扩展数据中心的核心条件——电力网络。尽管如此，由于新世界尚未确定最终选址，因此在实际投资之前，仍需完成运营商选择和电力供应协商等程序。 根据行业消息，江原道与韩国电力公司于前日签署了推进“江原AI数据中心”的工作协议。双方决定合作建设国家级电力网络，以扩展数据中心的电力基础设施和确保稳定的电力供应。新世界在今年3月与美国AI公司反射AI签署了在国内建设250MW规模的AI数据中心的工作协议，计划基于数据中心构建提供云服务和定制AI解决方案的“全栈AI工厂”。 目前，最具体提及的候选地之一是春川的热能能源融合集群。江原道知事吴相浩在7日的记者见面会上表示：“新世界正在探讨在春川热能能源区域投资，并持续进行会谈。”然而，吴知事也表示：“尚未最终确定。” 此前，新世界与反射AI已向春川热能能源集群提交了投资意向书。该集群计划在8个地块上，最大可满足300MW的电力需求，与新世界构想的250MW级数据中心电力规模相匹配。 利用小阳江大坝的深层水进行数据中心冷却也是一大优势。这可以减少服务器和GPU产生的热量所需的电力，对于需要同时考虑电力保障和冷却成本的AI数据中心来说，条件非常有利。 在新世界内部，数据中心业务的重要性也在上升。土地获取等实务由新世界物业负责，正用镇会长在6月被任命为新世界物业的共同代表。新世界计划不仅建设数据中心，还将与商品采购、物流、库存和客户管理等零售业务的AI转型和云业务相结合。 然而，也有声音认为现在就确定春川为选址为时尚早。热能能源集群中，除了新世界，还有多家企业表达了投资意向，运营商选择程序尚未完成。新世界集团相关人士表示：“我们正在考虑包括春川在内的多个AI数据中心选址，并与相关地方政府进行讨论。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK海力士CEO郭诺正将人工智能（AI）时代的内存市场比作不断变化的“曲线道路”，强调需要从客户和合作伙伴的角度寻找新的商业和技术机会。他表示，SK海力士计划跃升为提供包括高带宽内存（HBM）在内的针对AI工作负载优化的“全栈AI内存”企业。9日，SK海力士透露，郭诺正于前一天在位于伊川的超级中心举行的“2026年SK海力士未来论坛”上表示：“过去的内存市场是竞争谁跑得更快的直线道路，而现在则像是在不断变化的曲线道路上行驶。”他进一步指出：“不仅要掌握内部能力，还要了解外部环境变化的速度和方向，并灵活适应。”他强调：“要将视角从‘外向内’转变，重新审视那些被视为理所当然的事物，从客户和合作伙伴的视角出发，在AI生态系统变化中寻找新的可能性。”此次论坛以“AI时代的黄金时刻，AI内存解决方案创造者正在改变世界”为主题，集中讨论了AI普及带来的工作方式和内存技术的变化。来自国内外AI和半导体行业的相关人士及学术专家参与了论坛。与会者预测，AI将改变内存产业的工作方式。安特罗皮克产品总监塔里克·西希法尔表示，在半导体行业中，可以利用AI构建“软件工厂”，用于电路仿真、电力测量和系统优化等。他预计，AI与机器人等硬件结合后，将在制造现场的应用范围进一步扩大。SK海力士正在将AI应用于实际生产现场。公司正在系统化生产过程中工艺和设备数据的AI应用，当生产线出现异常时，AI会分析相关数据并提出原因和应对方案。同时，SK海力士还在准备用于晶圆厂（FAB）生产运营的“盖亚（GaiA）”平台，并利用安全监控机器人和高空作业用视觉语言模型（VLM）无人机等技术。随着AI的发展，内存业务的重心也预计将从通用产品供应转向系统优化。这是因为AI正在从简单的响应式AI进化为能够自主执行长期任务的“代理AI”，需要存储和处理的数据量不断增加。因此，SK海力士将加强针对AI工作负载的“全栈AI内存”战略，结合HBM、DRAM、CXL和SSD等多种内存。公司计划与AI服务、软件和加速器等生态系统合作伙伴共同设计系统，从系统层面优化性能、电力效率和总拥有成本（TCO），超越单纯的内存供应商，成为共同设计AI系统的企业。被视为下一代竞争力的技术是“3D内存”。随着微细工艺接近物理极限，数据传输带来的电力消耗增加，内存与逻辑垂直连接技术的重要性日益凸显。SK海力士提出，数据带宽的扩大、超短距离传输以及DRAM周边电路的逻辑代工利用等将是主要技术方向。特别是，随着3D技术的扩展，前道工序和后道工序，以及内存与代工之间的技术界限将变得模糊。SK海力士副总裁孙浩永表示：“3D技术正在改变晶圆厂与封装之间的技术界限。”他强调：“与先进封装技术的创新相结合，跨越现有领域的共同优化和新的合作体系的建立至关重要。”SK海力士计划将此次论坛中提出的讨论与各组织的商业和技术任务相结合。公司将以在HBM领域获得的竞争力为基础，致力于提供适应AI时代的内存解决方案，力争成为“全栈AI内存创造者”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信于19日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院推动的‘所有人的AI’项目征集。 SKT计划将其拥有的AI模型、基础设施和服务的全栈能力整合到此次项目中。SKT目前运营着月活跃用户达1000万的AI服务‘A.’，并参与了政府的‘独立AI基础模型’项目，最近推出了参数达到6880亿的自有AI模型‘A.X K2’。该模型已在制造、国防、生物等多个行业中应用，正在不断扩大其应用范围。 SKT上个月成立了专门负责AI数据中心业务的‘SK超算’，并计划逐步开放到2029年规模达5千兆瓦(GW)的AI数据中心，积极获取AI基础设施。此外，SKT还将利用其在通信业务中积累的能力。截至2026年6月，SKT的移动通信线路规模达到2249万8579条（不包括物联网和MVNO），计划通过线上线下渠道快速推广AI服务。 基于这些能力，SKT将首先推出支持对话、搜索、摘要、文档和图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人。该项目旨在以公众熟悉的形式开始，降低用户的使用门槛。 SKT计划将聊天机器人的问答功能发展为实际处理工作的AI代理，支持公共服务的查询和申请，各类证件的发放，以及医疗、交通、金融、教育等多个生活领域的预约、申请和支付。为此，SKT将把自有AI模型‘A.X K2’应用于服务中，以便快速处理简单问题，并用高性能模型准确处理复杂事务，从而提高服务质量和运营效率。 SKT还组建了‘所有人的AI’联盟，以推出覆盖生活各个领域的AI服务。参与者包括：△Rainer（特化搜索） △新韩卡、 하나卡（金融、支付） △Tmap Mobility（出行） △SK宽带（内容） △Persona AI（公共数据） △Ellis Group（教育） △GoodDoc、Soundable Health（医疗、健康护理） △Nota、SelectStar（AI模型、基础设施） △Aim Intelligence（AI安全）等。 SKT计划将各领域的服务与AI结合，不仅提供简单的信息，还将实际执行和解决用户的预约和申请等请求。 SKT AI事业部总监金志勋表示：“我们需要一个环境，让每个人都能享受到AI的好处，以避免AI应用差距导致的社会差距。SKT将依托从AI模型到基础设施、服务运营的全栈AI能力，以及全国的通信客户接触点，努力实现人人都能轻松使用的‘所有人的AI’服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）发布了自主研发的人工智能（AI）基础模型'A.X K2'，旨在支持工业现场的AI转型（AX）。 SKT于29日宣布，在开源社区Hugging Face上发布了参数规模为6880亿的A.X K2。与前一模型519B的A.X K1相比，A.X K2在数学和科学推理能力以及韩国知识和长文推理能力上得到了增强。 根据SKT的说法，A.X K2在国内外14个基准测试中的平均性能比A.X K1提升了32.2个百分点，特别是在长文理解和代理相关评估中提升了约83.9个百分点。 这种性能提升得益于SKT自主开发的SGA（稀疏门控注意力）结构。该结构在AI处理长文本时，仅选择相关性高的信息进行参考，旨在提高工业现场所需的准确性和运营效率。 A.X K2在最近六个月内发布的Qwen3.5-397B-A17B、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.1、Kimi-K2.6等海外AI模型中表现出同等水平的基准结果。 SKT计划将A.X K2推广到制造、国防、生物等多个行业和公众日常生活中。在制造领域，SKT将A.X K2应用于钢铁制造企业KG钢铁和汽车零部件制造企业科耐克的制造专用AI代理。下半年，SKT将在KG钢铁的当津工厂冷轧生产线和科耐克的铸造加工工艺中应用制造专用AI代理的演示版本，并进行现场验证。 此外，SKT与国防部合作开发了基于A.X K1的三种量化模型。国防部与SKT计划在陆军、海军、空军及海军陆战队的相关部队中使用这些模型。 SKT也在考虑进军生物领域。目前，SKT正在与SK生物制药合作，利用AI开发难治性癌症的靶向治疗药物。SK生物制药的初期研究阶段通常需要1至2年，但通过SKT的AI技术，已将这一时间缩短至5个月。 此外，SKT还将参与科学技术信息通信部正在推进的'全民AI'项目。SKT计划基于其在AI模型、服务和基础设施方面的全栈AI能力，推动能够让公众切实感受到的AI服务的普及。 SKT未来计划将A.X K2的后续模型扩展到兆级参数规模，以增强全球竞争力。由于近期全球主要模型已将兆级参数规模作为基本竞争力，SKT计划持续提升A.X模型的规模和性能，以接近大型科技公司的水平。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将继续在各个行业应用和发展A.X K2，为国家竞争力的提升贡献力量。” 与此同时，科学技术信息通信部的基础模型项目预计将在下个月进行评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK集团在美国硅谷与全球大型科技公司共同致力于扩大全球AI生态系统的合作。 据业界消息，SK于24日（当地时间）在美国旧金山费尔蒙特酒店举行的“K-AI峰会”上，与英伟达、微软、Anthropic达成了在AI基础设施领域的合作协议，包括AI半导体和AI数据中心等。 此外，SK还与亚马逊网络服务（AWS）进行了单独会谈，讨论在现有的蔚山AI数据中心共同建设的基础上，扩大国内AI基础设施的合作。 SK集团在6月的“三大超级项目国民报告会”上宣布了全国范围内AI数据中心建设和半导体带建设等AI基础设施投资计划，此次与全球大型科技公司的合作将进一步增强项目的执行基础。基于此，SK集团计划同时推动韩国AI竞争力的提升和全球AI生态系统的扩展。 SK集团相关人士表示：“与英伟达等全球大型科技公司的合作扩大，再次确认了AI内存等AI基础设施需求正在快速增长的事实。我们期待此次合作能为政府最近发布的‘超级项目’注入更多动力。” 与英伟达在AI基础设施全领域合作...最大2GW AI工厂和长期内存合作 SK集团将与英伟达开展总额超过5000亿美元的AI基础设施建设的全面合作，内容涵盖从AI工厂建设到AI内存供应，双方当天签署了相关意向书（LOI）。 首先，SK电信将为国内最大2GW（千兆瓦）规模的AI工厂建设提供下一代GPU，并推动投资合作。此次合作是双方在6月达成的国内GW级AI工厂建设计划的具体化。 SK电信将基于英伟达的全栈AI工厂架构“DSX”平台，引入搭载SK海力士HBM4的下一代AI计算系统“维拉·鲁宾（Vera Rubin）”，计划从2027年起逐步建设和运营高性能AI工厂。通过此举，加速开发涵盖主权、物理、代理AI和企业AI服务的大规模AI基础设施，并共同应对包括韩国在内的亚太地区日益增长的AI需求。 此次合作将加速英伟达技术应用于AI基础设施的扩展，客户对先进云服务的使用范围也将进一步扩大。通过此举，SK电信将开始大规模投资和扩展AI基础设施，同时能够将最先进的AI基础设施更广泛地开放给客户。 SK海力士将开展AI内存的长期合作。作为之前达成的长期技术合作的后续措施，英伟达将稳定地供应下一代AI内存，SK海力士则能够扩大AI内存业务的增长基础。 双方计划根据大规模语言模型（LLM）学习到代理AI、物理AI扩展的基础设施需求，共同开发和优化HBM等下一代AI内存。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“韩国具备全球AI强国所需的世界级网络、数据中心、半导体技术领导力和庞大的产业基础等所有条件。”他表示：“英伟达将与SK电信、SK海力士共同打造推动韩国下一个增长的新一代AI工厂。” 崔泰源SK集团会长表示：“AI时代的竞争力不仅在于如何有效利用AI，更在于创造多少智能。”他表示：“SK将基于SK电信的AI基础设施能力和SK海力士的AI内存，与英伟达共同建设世界一流的AI工厂，助力韩国从一个消费AI的国家跃升为AI创新的全球中心。” SK海力士与微软开展AI内存长期供应合作 SK海力士决定与微软推进内存长期供应合作。双方将共同致力于应对激增的AI服务需求，向微软的数据中心中长期供应针对AI工作负载优化的服务器内存。 双方将共同探索符合AI工作负载要求的内存解决方案，并在实际服务器环境中进行验证，逐步建立AI服务器内存的新标准。 SK电信与Anthropic、AWS分别扩大AI数据中心合作 SK电信与Anthropic签署了关于在韩国建设GW级AI数据中心的全面谅解备忘录（MOU）。Anthropic将参与SK电信在国内推进的AI数据中心建设项目，并计划讨论具体的合作方案。双方将在2023年SK电信进行战略投资后继续深化合作关系，以此MOU为契机，保持在AI基础设施领域的长期伙伴关系。 SK电信还将基于与AWS共同建设蔚山AI数据中心所建立的伙伴关系，进一步扩大在AI基础设施领域的合作范围。双方将结合SK电信在国内AI数据中心建设和运营的能力与AWS的全球云、AI技术及客户基础，拓展在国内的主要业务，并长期确保GW级AI计算能力。 崔泰源SK集团会长与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼当天也进行了会晤，讨论AI基础设施领域的长期合作方向。SK与OpenAI在包括内存领域在内的AI基础设施建设合作方案上持续进行讨论，自去年10月签署内存供应及西南地区AI数据中心的设立与运营等合作伙伴关系以来，战略伙伴关系不断加强。 崔泰源提出实现AI原生国家等超级项目成功的三大任务 崔泰源SK集团会长在当天与李在明总统、全球大型科技公司代表、AI学者及研究者、初创企业和投资者等共同出席的K-AI峰会上，强调了最近发布的三大超级项目：“投资规模庞大，可能让人感到陌生，但这是基于全球AI市场实际需求的现实计划。” 崔会长介绍了与英伟达、博通、Anthropic、OpenAI等全球大型科技公司高管的会晤，表示：“企业对AI芯片和计算能力的需求规模正在比预期更快增长。”他解释道：“目前公布的投资规模考虑到未来的需求，完全是现实的数字。” 他进一步表示：“三大超级项目是韩国发展的AI项目，也是我们大家的项目。”并强调：“我们必须尽可能在短时间内集中力量，确保成功。” 崔会长提出项目成功的三大任务：实现每人至少一个AI代理的“AI原生国家”，通过内存生产和AI数据中心扩充降低代币成本，以及建立AI治理，创造就业机会，保护环境等，最小化AI的负面影响。 他还表示：“AI仍处于早期阶段。”并指出：“韩国应基于更多的内存和AI数据中心，跃升为连接美国、欧洲和亚洲的AI基础设施中心。”

韩国科学技术院(KAIST)与英伟达于24日宣布，在金载哲人工智能研究生院成立人工智能(AI)联合研究所，双方将共同研究下一代核心技术。 此次合作将使KAIST与英伟达共同开发专注于韩语和国内产业的智能AI模型及AI代理系统，并建立长期的研究合作体系，以确保韩国的AI基础技术、培养全球人才和增强产业竞争力。 双方计划将英伟达的全栈AI技术、英伟达的Nemotron开放模型以及国内英伟达云合作伙伴的计算基础设施与KAIST的研究人员结合起来。Nemotron是英伟达开发的大规模语言模型(LLM)系列的人工智能模型，已向研究机构和企业开放，以便自由使用和性能改进。 此次合作初期将持续五年，总规模为3亿美元（约4200亿韩元），每年提供价值5000万美元（约734亿韩元）的AI计算资源。参与联合研究所的研究人员将能够利用国内英伟达云合作伙伴的最新英伟达AI计算基础设施。 联合研究所每年将至少支持10名KAIST研究人员，并为每位支持的研究人员提供英伟达实习机会。此外，英伟达计划招聘优秀的韩国AI研究人员为正式研究职员。 联合研究所所长将由下月即将加入KAIST金载哲人工智能研究生院的英伟达博士金贤宇担任。不过，联合研究所的具体成立时间尚未确定。 担任联合研究所所长的金博士表示：“AI研究进入了一个新的时代，需要全球人才、大规模基础设施以及学术界与产业界的紧密合作。我们将与英伟达一起推动具有挑战性的研究，以吸引并长期留住全球顶尖AI科学家，并建立持续的国际研究合作关系。” KAIST校长裴忠植强调：“此次合作是将世界一流的AI研究能力与最先进的AI基础设施结合的战略伙伴关系的起点，我们将致力于建立代表韩国的全球AI研究中心，推动下一代AI基础技术的获取和全球AI人才的培养。”