主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘具光默’新闻 2个
-
LG电子与英伟达合作推进物理AI项目LG电子与英伟达携手，迅速将未来核心战略业务——机器人领域的合作落实到现场，力争在物理AI领域抢占先机。具光默 LG集团会长与英伟达首席执行官黄仁勋在美国总部达成人工智能（AI）联盟仅四天后，便在首尔展开实质性执行。 LG电子于18日在首尔瑞草区杨才动工建设的LG数据工厂（前身为杨才研发校园），邀请了英伟达首席董事麦迪逊·黄等核心人士，共同讨论机器人合作方案及协同创造战略。黄仁勋的长女麦迪逊·黄是英伟达未来业务的主要负责人，正处于管理接班的关键阶段。现场还聚集了柳在哲 LG电子社长、现信均 LG CNS社长、郑秀汉 LG科学园代表等LG集团主要子公司的高层管理人员。 此前，具会长于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州英伟达总部与黄仁勋会长会面，签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行等三大未来核心领域的战略合作备忘录（MOU）。具会长表示：“将通过AI引领未来业务的结构性变革”，并要求迅速提升具备实际形态的“物理AI”竞争力。 双方管理层共同参观了正在准备于年内全面投入运营的杨才数据工厂，历时约2小时30分钟。杨才数据工厂是机器人在模拟家庭环境或田纳西洗衣机工厂等制造物流环境中进行实操，积累和验证高质量数据的机器人物理学习前沿基地。 还现场检查了利用LG独立机器人“LG Cloi”进行的数据收集及学习系统的运行情况。LG Cloi能够执行清扫、部件搬运、装载及组装等多种工序，实时生成和收集高质量的学习数据，以提升机器人的智能。收集的数据将与英伟达的先进AI解决方案相结合，显著提高机器人的智能水平。 LG电子将提供数十年来在全球家电制造领域积累的熟练工匠的经验和独特数据，而英伟达则通过AI解决方案，完成“数据收集-学习-性能提升”的机器人进化体系。英伟达的核心技术，如元宇宙库、宇宙开放世界模型、艾萨克开放机器人开发平台等，将全面引入。 LG电子计划在今年年底前，结合在杨才数据工厂直接收集的数据和虚拟数据，建立总计10万小时的数据库，涵盖长达12年的数据。同时，机器人基础模型也将得到进一步改善，影响人形机器人的智能和动作性能。 在具会长强有力的新业务推动下，LG集团子公司的能力整合的“原LG”战略也加速推进。LG集团将结合英伟达强大的AI芯片和机器人平台，以及LG电子的硬件制造技术、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池能力，计划在明年上半年推出下一代人形机器人。 在6月，LG电子还宣布将2026年定为机器人业务腾飞的元年，并设立了总裁直属的“机器人事业中心”，以集中LG电子内所有机器人能力，包括业务开发、销售和运营等。 柳在哲 LG电子社长强调：“将通过整合集团内核心能力的‘原LG’基础上的协同效应，以及与全球合作伙伴的战略合作，尽早确立物理AI竞争力，跃升为全球市场领先的机器人整体解决方案企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-19 02:08:20 -
黄仁勋宣布‘贝拉·鲁宾’量产，强调与韩国和台湾的合作“贝拉·鲁宾终于进入生产体系。三星电子和SK海力士的HBM4已被搭载。” 英伟达首席执行官黄仁勋在台湾举行的年度技术展会‘GTC台北2026’的开幕演讲中如是表示，进一步巩固了与韩国的内存联盟。 黄仁勋在长达约两小时的演讲中正式宣布了下一代人工智能（AI）加速器‘贝拉·鲁宾’的量产，特别明确提到三星电子和SK海力士作为核心部件6代高带宽内存（HBM4）的供应商。 他还赞扬了作为自己故乡及台积电总部的台湾半导体生态系统，称台湾是“AI革命的发源地”，并表示“英伟达芯片的生产和封装等核心制造都在这里进行”。实际上，英伟达已于上月末在台湾启动了总部建设，目标是到2030年投入运营，计划将当地投资规模扩大至每年1500亿美元（约合225万亿韩元）。 同时，黄仁勋强调，“英伟达的AI系统不仅依赖于台湾的微细工艺，还需要三星电子和SK海力士的超高速、超大容量内存技术。”这表明他在关注以台积电为中心的供应链的同时，也表达了与韩国内存企业加强合作的意愿。 黄仁勋还关注到韩国在物理AI领域的制造能力。实际上，他在结束台湾行程后，计划于5日访韩，与国内制造大企业讨论多种合作方案。 他将与LG集团会长具光默进行正式会晤，预计将加快英伟达的AI芯片与LG的制造平台在家电、汽车电子、机器人等未来高端产业的结合。 此前，黄仁勋的长女麦迪逊·黄，英伟达Omniverse及机器人营销高级总监，曾于4月访问韩国，并与LG电子社长柳在哲会晤，双方讨论了在物理AI、基础设施和机器人领域的合作方案，为联盟奠定了基础。 他还将与现代汽车集团会长郑义宣、斗山集团会长朴正源等商界领袖会面，尤其与斗山将讨论将英伟达的物理AI技术应用于斗山机器人业务，并利用斗山的业务领域特定数据来获取定制化基础模型（FM）的核心目标。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-02 03:06:00
-
LG电子与英伟达合作推进物理AI项目
LG电子与英伟达携手，迅速将未来核心战略业务——机器人领域的合作落实到现场，力争在物理AI领域抢占先机。具光默 LG集团会长与英伟达首席执行官黄仁勋在美国总部达成人工智能（AI）联盟仅四天后，便在首尔展开实质性执行。 LG电子于18日在首尔瑞草区杨才动工建设的LG数据工厂（前身为杨才研发校园），邀请了英伟达首席董事麦迪逊·黄等核心人士，共同讨论机器人合作方案及协同创造战略。黄仁勋的长女麦迪逊·黄是英伟达未来业务的主要负责人，正处于管理接班的关键阶段。现场还聚集了柳在哲 LG电子社长、现信均 LG CNS社长、郑秀汉 LG科学园代表等LG集团主要子公司的高层管理人员。 此前，具会长于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州英伟达总部与黄仁勋会长会面，签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行等三大未来核心领域的战略合作备忘录（MOU）。具会长表示：“将通过AI引领未来业务的结构性变革”，并要求迅速提升具备实际形态的“物理AI”竞争力。 双方管理层共同参观了正在准备于年内全面投入运营的杨才数据工厂，历时约2小时30分钟。杨才数据工厂是机器人在模拟家庭环境或田纳西洗衣机工厂等制造物流环境中进行实操，积累和验证高质量数据的机器人物理学习前沿基地。 还现场检查了利用LG独立机器人“LG Cloi”进行的数据收集及学习系统的运行情况。LG Cloi能够执行清扫、部件搬运、装载及组装等多种工序，实时生成和收集高质量的学习数据，以提升机器人的智能。收集的数据将与英伟达的先进AI解决方案相结合，显著提高机器人的智能水平。 LG电子将提供数十年来在全球家电制造领域积累的熟练工匠的经验和独特数据，而英伟达则通过AI解决方案，完成“数据收集-学习-性能提升”的机器人进化体系。英伟达的核心技术，如元宇宙库、宇宙开放世界模型、艾萨克开放机器人开发平台等，将全面引入。 LG电子计划在今年年底前，结合在杨才数据工厂直接收集的数据和虚拟数据，建立总计10万小时的数据库，涵盖长达12年的数据。同时，机器人基础模型也将得到进一步改善，影响人形机器人的智能和动作性能。 在具会长强有力的新业务推动下，LG集团子公司的能力整合的“原LG”战略也加速推进。LG集团将结合英伟达强大的AI芯片和机器人平台，以及LG电子的硬件制造技术、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池能力，计划在明年上半年推出下一代人形机器人。 在6月，LG电子还宣布将2026年定为机器人业务腾飞的元年，并设立了总裁直属的“机器人事业中心”，以集中LG电子内所有机器人能力，包括业务开发、销售和运营等。 柳在哲 LG电子社长强调：“将通过整合集团内核心能力的‘原LG’基础上的协同效应，以及与全球合作伙伴的战略合作，尽早确立物理AI竞争力，跃升为全球市场领先的机器人整体解决方案企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-19 02:08:20 -
黄仁勋宣布‘贝拉·鲁宾’量产，强调与韩国和台湾的合作
“贝拉·鲁宾终于进入生产体系。三星电子和SK海力士的HBM4已被搭载。” 英伟达首席执行官黄仁勋在台湾举行的年度技术展会‘GTC台北2026’的开幕演讲中如是表示，进一步巩固了与韩国的内存联盟。 黄仁勋在长达约两小时的演讲中正式宣布了下一代人工智能（AI）加速器‘贝拉·鲁宾’的量产，特别明确提到三星电子和SK海力士作为核心部件6代高带宽内存（HBM4）的供应商。 他还赞扬了作为自己故乡及台积电总部的台湾半导体生态系统，称台湾是“AI革命的发源地”，并表示“英伟达芯片的生产和封装等核心制造都在这里进行”。实际上，英伟达已于上月末在台湾启动了总部建设，目标是到2030年投入运营，计划将当地投资规模扩大至每年1500亿美元（约合225万亿韩元）。 同时，黄仁勋强调，“英伟达的AI系统不仅依赖于台湾的微细工艺，还需要三星电子和SK海力士的超高速、超大容量内存技术。”这表明他在关注以台积电为中心的供应链的同时，也表达了与韩国内存企业加强合作的意愿。 黄仁勋还关注到韩国在物理AI领域的制造能力。实际上，他在结束台湾行程后，计划于5日访韩，与国内制造大企业讨论多种合作方案。 他将与LG集团会长具光默进行正式会晤，预计将加快英伟达的AI芯片与LG的制造平台在家电、汽车电子、机器人等未来高端产业的结合。 此前，黄仁勋的长女麦迪逊·黄，英伟达Omniverse及机器人营销高级总监，曾于4月访问韩国，并与LG电子社长柳在哲会晤，双方讨论了在物理AI、基础设施和机器人领域的合作方案，为联盟奠定了基础。 他还将与现代汽车集团会长郑义宣、斗山集团会长朴正源等商界领袖会面，尤其与斗山将讨论将英伟达的物理AI技术应用于斗山机器人业务，并利用斗山的业务领域特定数据来获取定制化基础模型（FM）的核心目标。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-02 03:06:00
