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‘内莫特龙4’新闻 1个

英伟达开发超大规模开放式人工智能模型，追赶中国市场

英伟达正在开发一个超过1万亿参数的超大规模开放式人工智能（AI）模型。该公司旨在追赶在开放式AI市场上处于领先地位的中国企业，同时扩大AI模型生态系统，以增加自家图形处理器（GPU）的需求。根据8月11日（当地时间）IT专业媒体《信息时报》等的报道，英伟达正在开发的下一代模型“内莫特龙4”中，最大的模型预计将达到至少1万亿个参数。该模型的目标是与全球顶级开放式AI模型竞争。 “内莫特龙4”的规模约为6月发布的现有最大模型“内莫特龙3超版”的两倍。参数数量是衡量AI模型规模的一个重要指标。然而，从规模来看，中国企业仍然处于领先地位。文创AI的“奇米K3”拥有2.8万亿个参数，阿里巴巴的“Q1.8-最大版”有2.4万亿个参数，DeepSeek的“V4-专业版”则有1.6万亿个参数。参数数量多并不一定意味着性能优越。英伟达在扩大模型规模的同时，也在加强小型模型的高性能技术。当天，英伟达还发布了参数为300亿的轻量级模型“内莫特龙3.5闪电”。该模型利用“蒸馏”技术，将大模型学习到的能力转移到小模型上，从而在较少的计算资源下实现高性能，适用于编码、安全检查和AI程序使用等场景。英伟达在自家AI模型开发上的投资也大幅增加。通过向购买其AI芯片的云服务公司租赁AI服务器，英伟达获得了大规模计算资源。截至4月底，英伟达的多年云服务合同金额已达300亿美元（约合42万亿韩元）。此外，英伟达还在扩大与外部AI公司的合作。与ReflectionAI、Cursor、Thinking Machines Lab、MistralAI等公司组成的“内莫特龙联盟”共享AI学习数据和技术。Naver Cloud也于6月加入了该联盟。随着自家AI模型性能的提升，英伟达与OpenAI等主要客户及投资的初创公司之间的竞争可能性也在增加。尽管如此，英伟达认为，开放式AI模型的增加将推动对学习和运行所需的GPU需求的增长。该公司希望超越AI半导体销售，扩大在模型和软件方面的影响力，构建以自家平台为中心的AI生态系统。 “内莫特龙4”的具体规格和发布日期尚未确定，最终学习尚未完成，预计最早将在今年晚秋完成。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-12 22:20:00

英伟达开发超大规模开放式人工智能模型，追赶中国市场

英伟达正在开发一个超过1万亿参数的超大规模开放式人工智能（AI）模型。该公司旨在追赶在开放式AI市场上处于领先地位的中国企业，同时扩大AI模型生态系统，以增加自家图形处理器（GPU）的需求。根据8月11日（当地时间）IT专业媒体《信息时报》等的报道，英伟达正在开发的下一代模型“内莫特龙4”中，最大的模型预计将达到至少1万亿个参数。该模型的目标是与全球顶级开放式AI模型竞争。 “内莫特龙4”的规模约为6月发布的现有最大模型“内莫特龙3超版”的两倍。参数数量是衡量AI模型规模的一个重要指标。然而，从规模来看，中国企业仍然处于领先地位。文创AI的“奇米K3”拥有2.8万亿个参数，阿里巴巴的“Q1.8-最大版”有2.4万亿个参数，DeepSeek的“V4-专业版”则有1.6万亿个参数。参数数量多并不一定意味着性能优越。英伟达在扩大模型规模的同时，也在加强小型模型的高性能技术。当天，英伟达还发布了参数为300亿的轻量级模型“内莫特龙3.5闪电”。该模型利用“蒸馏”技术，将大模型学习到的能力转移到小模型上，从而在较少的计算资源下实现高性能，适用于编码、安全检查和AI程序使用等场景。英伟达在自家AI模型开发上的投资也大幅增加。通过向购买其AI芯片的云服务公司租赁AI服务器，英伟达获得了大规模计算资源。截至4月底，英伟达的多年云服务合同金额已达300亿美元（约合42万亿韩元）。此外，英伟达还在扩大与外部AI公司的合作。与ReflectionAI、Cursor、Thinking Machines Lab、MistralAI等公司组成的“内莫特龙联盟”共享AI学习数据和技术。Naver Cloud也于6月加入了该联盟。随着自家AI模型性能的提升，英伟达与OpenAI等主要客户及投资的初创公司之间的竞争可能性也在增加。尽管如此，英伟达认为，开放式AI模型的增加将推动对学习和运行所需的GPU需求的增长。该公司希望超越AI半导体销售，扩大在模型和软件方面的影响力，构建以自家平台为中心的AI生态系统。 “内莫特龙4”的具体规格和发布日期尚未确定，最终学习尚未完成，预计最早将在今年晚秋完成。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-12 22:20:00

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