政府已将济州的先进科学技术园区以及全北完州、江原元州文幕一般工业区选定为老旧工业园区竞争力提升项目的候选地。计划通过制造业人工智能转型（AX）、绿色转型（GX）和改善青年劳动者的居住条件等措施，将老旧工业园区重塑为地区先进产业的核心。 产业通商部和国土交通部于22日召开了老旧工业园区竞争力提升推进委员会，宣布将上述地区选定为2027年度竞争力提升项目的候选地。 政府将已建成20年以上的工业园区指定为竞争力提升项目，联动产业部、国土部等8个部门的项目及地方政府的项目进行支持。这不仅包括制造业的人工智能转型（M.AX）和绿色转型（GX），还将改善老旧基础设施及劳动和居住环境。 在济州，计划围绕国家先进科学技术园区，建设基于济州独特资源的RE100创新园区，并提升清洁生物健康产业生态系统。计划投资3232亿5000万元用于33个具体项目，包括建设基于分散能源和清洁资源的智能绿色园区、智能制造创新和青年友好型园区等。 完州一般工业园区将围绕汽车和机械零部件产业，发展成为“通过M.AX大转型的K-机器人先进移动性核心基地”。计划投资2741亿3000万元用于26个项目，包括人工智能工厂机器人实证基础的移动性制造自主化、制造AX产学创新园区和智能物流平台等。 江原文幕一般工业园区将通过老旧制造基地的AX和GX转型，强化未来移动性、医疗器械和数字健康产业基础。计划投资3124亿元用于39个项目，包括建设智能工厂、AX实证园区、医疗AI半导体专业人才培养中心和医疗器械国际认证支持中心等。 产业部和国土部等相关部门将在专家咨询的基础上完善项目计划，并于明年第一季度最终确定和公告竞争力提升项目区域。随后，将推动地方政府和核心项目的预算保障。 产业部区域经济政策官金圭成表示：“政府推动的均衡增长战略要成功实施，老旧工业园区必须重新崛起为实现五极三特增长引擎的先进产业中心。”他还表示，将与国土部等相关部门共同努力，提高工业园区的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一个民族长期学习和提问能获得什么？或许是知识。知识创造技术，技术催生产业，产业带来财富。财富又催生企业和资本，资本与技术结合，最终形成巨大的力量。那么，最后留下一个问题：这股力量该如何使用？ 在犹太教故事的第一部分，亚伯拉罕和摩西走上了离开与解放、契约的道路。亚伯拉罕离开了熟悉的土地，摩西带领奴隶们离开埃及。在漫长的旅程结束时，人类获得了自由，但也学会了自由必然伴随责任。在第二部分中，我们探讨了这一契约如何延续至《托拉》和《塔木德》，安息日与家庭教育，以及提问与讨论的文化。在圣殿被毁后，犹太人建立了言语的圣殿，尽管失去了国家，仍然阅读书籍，即使书籍被夺走，也依然铭记。父母教导子女，子女再传授给下一代。 离开带来了自由，自由带来了契约，契约带来了学习。数千年的学习最终化为知识，知识又带来了财富与力量。 犹太教故事的第三部分正是在这一点上展开。 获得知识、财富与力量的人类，该如何使用这些？ ◆爱因斯坦，重新提问宇宙的秩序 20世纪伟大的科学家中，阿尔伯特·爱因斯坦不可或缺。1879年，他出生于德国乌尔姆的犹太家庭，他重新审视了传统物理学所认为理所当然的时间与空间。时间对每个人都是一样的吗？空间是绝对的吗？光是什么？引力如何运作？在别人认为已有答案的地方，他再次提出了问题。 特殊相对论和一般相对论改变了人类看待宇宙的方式。然而，他在1921年获得的诺贝尔物理学奖的直接贡献并非相对论，而是光电效应法则的发现。科学的革命有时始于新的问题，而非新的答案。 爱因斯坦的生活似乎象征着犹太教悠久的提问文化与现代科学精神的交汇。当然，仅用犹太教育来解释他的天才是不够的。一位科学家的伟大成就背后，个人的才能、时代条件、欧洲科学的长期积累，以及大学和研究机构的制度共同发挥了作用。 重要的是，他没有接受理所当然的事物。 为什么？ 这个简短的问题改变了宇宙的面貌。《塔木德》的学习室中反复出现的问题也源于此。为什么？是否可以从不同的角度看？如果之前的解释是错误的，那会怎样？ 提问的人改变了世界。 ◆诺贝尔奖与犹太人的惊人比例 回顾诺贝尔奖的历史，会发现一个有趣的现象：犹太人或犹太裔人物在诺贝尔奖获得者中的比例远高于其在全球人口中的比例。多项统计和研究显示，历届诺贝尔奖获得者中，犹太裔人物的比例约为20%左右。考虑到全球犹太人口在全人类中所占比例远未达到1%，这一现象令人惊讶。 在物理学领域，爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和理查德·费曼等人均为犹太裔，医学、化学、经济学和文学等领域也涌现出许多犹太裔获奖者。 然而，在这里需要特别警惕的是，不应将其解释为血统的优越性。 某个民族在生物学上优于其他民族的说法在科学上难以成立，人类在20世纪的惨痛历史中已经经历了这种思维带来的危险后果。要理解犹太人的高学术成就，必须从历史、文化、教育和制度等多方面来看。 数千年来的文字教育、为阅读《托拉》而培养的识字能力、父母将子女教育视为宗教责任的传统、鼓励提问与讨论的学习文化、在离散生活中将教育视为最安全的流动资产的现实需求、以城市和商业为中心形成的广泛网络，以及近代以来与欧洲和美国的大学、科学制度结合的历史条件，共同作用于此。 天才并非某天从天而降。一个人的才能背后是发现、培养和提问的文化。 因此，犹太人的案例向人类传递的信息并非“犹太人是特别的”。 重视教育的社会才能培养出人类的潜能。 ◆知识无国界 离散对犹太人来说是一场悲剧。他们不得不离开故乡，新的土地上又面临被驱逐的命运。宗教迫害和社会歧视也从未停止。然而，历史有其悖论。无法定居的人拥有可移动的资产。 土地无法移动，建筑无法移动，但知识是可以移动的。语言可以移动，数学可以移动，医学也可以移动。计算和契约的技术也跨越国界。因此，离散的生活最终提升了知识、人际关系、信任和网络等“无形资产”的价值。 中世纪的伊斯兰世界和欧洲的犹太人在商业、手工业、医学、翻译、行政和金融等多个领域活跃。由于他们在不同语言和文化之间生活，承担了连接不同文明的角色。 然而，这段历史也不应仅仅浪漫化。虽然有些地方可以自由选择职业，但在某些地区，土地所有权、行会加入和特定职业的进入受到限制。金融业也不能简单地用“犹太人擅长处理金钱”来解释。中世纪基督教社会对利息的宗教规范、犹太人的商业网络与识字能力、契约习俗、政治权力对资金需求的复杂交织，构成了这一现象。 因此，将犹太人与金融直接等同并不符合历史和常识。这反而可能重复长期反犹太主义所形成的刻板印象。 历史总是比神话复杂。 ◆金融的力量，信任的技术 尽管如此，犹太裔金融家和家族在现代金融史上确实发挥了重要作用。欧洲金融史上，罗斯柴尔德家族便是代表之一。他们在多个欧洲城市建立了家族网络，快速传递信息，为国家和企业提供资本。在现代美国的金融、投资和企业管理中，许多犹太裔人物也扮演了重要角色。 然而，仅用金钱来理解金融的本质，会错过更重要的东西。 金融本质上是将信任转化为时间的技术。今天拥有的人为明天需要的人提供资本。在此之间有契约、承诺和信用。 比金钱更重要的是信任。 因此，当金融失去正义时，可能会变成最危险的力量。若金钱不再为人类服务，而是人类为金钱而行动，金融便不再是拯救社区的血液，而是统治社区的权力。2008年全球金融危机给人类留下的警告，最终也与这一问题息息相关。 金融技术水平的提高并不意味着金融文明的水平也随之提高。 赚多少钱并不如使用这些钱的目的更为重要。 企业家精神与不惧失败的文化20世纪后半叶，全球经济的重心从制造业转向知识与技术，犹太裔企业家和创始人的存在愈加显著。在美国的信息技术、互联网产业、媒体与娱乐、生命科学与金融、风险投资领域，许多犹太裔人物创造了新的产业。 谷歌的联合创始人谢尔盖·布林来自苏联移民的犹太家庭，Meta的马克·扎克伯格和OpenAI的山姆·奥特曼也是犹太裔背景的全球科技产业代表人物。 然而，在这里也应关注环境而非血统。鼓励提问的文化、对权威的质疑不必被视为无礼、将失败视为人生的终点的制度都至关重要。讨论、再尝试、不同领域的人相遇，资本为寻找新想法而流动，这样的环境创造了创新。 犹太人悠久的提问传统与现代风险投资生态系统之间并不能简单地建立直接因果关系。然而，在质疑现有秩序、寻找新答案的态度中，确实可以发现文化的共鸣。 企业家或许是最先发现别人未曾看到的问题的人。 为什么非得这样做？ 这个问题的提出便孕育了新的企业。 ◆从沙漠到“创业国家” 1948年建国的以色列国土和人口并不大。仅凭自然资源并不足以在全球经济中占据中心地位。建国后经历了多次战争，至今仍面临严重的安全冲突和地缘政治不安。 尽管如此，以色列已成长为全球技术创新国家之一。这背后是高额的研发投资、大学与研究机构、军队积累的技术与民间产业的结合、风险投资、全球各地的离散网络、移民的经验、政府的技术政策以及全球企业的研发基地等多重因素的共同作用。 以色列至今仍是国内生产总值中研发投资水平最高的国家之一。以特拉维夫和海法为中心，信息技术、半导体、网络安全、生物、医疗技术、农业技术和水管理技术生态系统不断发展，英特尔、微软、谷歌、英伟达等全球知名科技公司也与以色列的研发生态系统建立了关系。 在缺水的沙漠中，国家研究水资源；在安全不安的国家，研究安全；在国内市场小的国家，从一开始就将全球视为市场。 危机并不会自动催生创新。然而，能够将危机转化为问题的社会，才有创新的可能。 与其抱怨缺乏，不如提问。 如何创造出缺乏的东西？ ◆AI时代的以色列 如今，以色列的创新生态系统正在迅速扩展到人工智能和深科技领域。企业和研究者在人工智能、机器学习、计算机视觉、自动驾驶、网络安全、医疗AI和国防技术等领域活跃。 这个生态系统不仅仅包括大学的研究室。军队与产业的技术连接、创业者的再创业、全球资本、与美国硅谷的网络、失败企业中流出的人员再次流入其他企业的结构共同存在。 失败的经验不断积累，人们流动，知识也随之流动。这些知识又创造出新的企业。 这就是生态系统。 然而，随着人工智能的增强，随之而来的更难的问题也出现了。是否将人工智能用于军事技术？是否用于治疗疾病？是否用于保护公民，还是用于过度监视？是否用于寻找真相，还是用于制造假新闻和宣传？是否用于扩大人类的自由，还是用于更精细地控制人类？ 技术本身并没有自我设定目的的良知。 最终决定方向的还是人类。 ◆科学的力量属于谁 爱因斯坦的生活在这里再次具有意义。他的理论成为20世纪物理学的重要基础，现代物理学的发展与原子能时代相连。他因担心纳粹德国可能首先开发核武器而向美国总统富兰克林·罗斯福发出关于核研究必要性的信函，但他活到了核武器真正被人类使用的时代。 科学的发现并不止于一位科学家的手中。知识转化为技术，技术又成为力量。当这种力量离开科学家的实验室，进入国家、军队和企业的手中时，新的伦理问题便随之而来。 我能发现的，就一定可以制造吗？我能制造的，就一定可以使用吗？技术的可能性是否等同于伦理的正当性？ 今天，人工智能研究者们也面临着同样的问题。如果能够创造出超越人类能力的智能，究竟应该创造到何种程度？这种智能的决策权归谁？谁来控制，谁来负责？ 科学的最终问题最终在科学之外。 我们该如何生活？ ◆成功也可能成为偶像 犹太教从一开始就警惕偶像崇拜。《出埃及记》中金牛犊的故事不仅仅是关于一个金属雕像。人类有将可见的力量视为神的古老欲望。 金钱也可能成为偶像，知识也可能成为偶像。国家也可能成为偶像，民族也可能成为偶像，技术也可能成为偶像，甚至宗教本身也可能成为偶像。 成功同样如此。 诺贝尔奖获得者的数量并不能证明一个共同体的道德优越性。成为世界富豪并不能为一个企业家的所有行为辩护，拥有世界顶尖技术并不意味着使用这些技术的所有方式都是正确的。 力量本身并不能证明正当性。 强大与正义是完全不同的问题。 在这一点上，犹太教悠久的先知精神再次浮现。 ◆比王更讲正义的先知们 希伯来圣经的先知们并非为了赞美权力而存在。相反，他们在权力面前说出不便的真相。当国王犯错时，他们会斥责国王；当富人践踏穷人时，他们会要求正义。 阿摩司呼喊，即使祭祀和赞美再多，没有正义也无法完成信仰。 没有正义的宗教失去了宗教的本意。 先知米该亚用正义、仁爱和谦卑的语言概括了人类应有的生活。宗教的深度并非仅由圣殿的规模来判断，国家的伟大也不能仅由军事力量来评估。企业的伟大同样不能仅由市值来衡量。 人们如何对待他人？如何对待弱者？是否承认敌人的人性尊严？拥有力量的人能否自我克制？ 这决定了文明的水平。 犹太教与以色列并非同一概念这里必须加以区分。 犹太教是拥有数千年历史的宗教，犹太人是生活在世界各地的多样共同体，而现代以色列是1948年建国的一个国家。这三者之间有深刻的联系，但并不相同。 并非所有犹太人都支持以色列政府的所有政策。批评以色列政府的具体政策并不等同于批评犹太教或全球所有犹太人。相反，以批评以色列政府为名仇恨或攻击整个犹太人群体，则超出了政策批评的范围，走向反犹太主义。 这种区分在今天尤为重要。2023年10月7日哈马斯对以色列的攻击及其后续的加沙战争和武装冲突，给以色列和巴勒斯坦双方的许多人留下了深深的伤痛，至2026年，加沙的平民仍面临严重的人道主义困境。 犹太人遭受迫害的历史事实并不能自动为今天某一国家的所有行为辩护。同时，批评现代以色列政府的政策和军事行动也不应为仇恨整个犹太人群体提供正当理由。 因此，原则是必要的。 无论哪个民族，平民的生命都应受到尊重。孩子的生命没有国籍，痛苦没有宗教。 正义并非我支持的阵营的有利标准，而是对所有人适用的相同标准。 ◆再次提问的达石·柳永模 犹太教故事的最后，再次回到达石·柳永模。他是一位博学的人，跨越《圣经》、《佛经》、《论语》、《孟子》、《老子》和《庄子》。然而，他的最终关注并不止于知识本身。 他所关注的是“一个”。 对达石而言，“一个”并非简单的数字1，而是存在的根源，是人类在自我谦卑和空无中所要追寻的终极境地。他所说的“尔那”也并非拥有大量财富或高位，而是超越欲望和自我的外壳，寻找真实的自我。 这就是尔那的道路。 犹太教的上帝与达石的“一个”在神学上无法等同。也不应随意将不同历史和信仰的世界混为一谈。然而，在对人类提出的终极问题上，二者可以相遇。 我们为何而活？ 知识之后应有智慧人类如今掌握的知识比历史上任何时代都要多。人工智能能够瞬间处理人类一生难以阅读的文献，而人类则在编辑基因、向宇宙发射探测器、甚至观察亚原子世界。 然而，知识的增加并不意味着人类变得更加智慧。信息泛滥使得区分真伪变得更加困难，世界的财富增加，但不平等依然严重。武器的精密程度超出想象，但战争并未消失。连接技术飞速发展，但人类的孤独依旧没有结束，人工智能日益聪明，但人类仍在问自己为何而活。 因此，知识之后应有智慧。 技术之后应有伦理，增长之后应有责任，财富之后应有分享，权力之后应有克制。 而且，智能之后应有灵性。 ◆从HAI到SAI 人工智能时代最重要的问题最终还是关于人类的。最初，技术中心的人工智能占据主导地位，随后以人为中心的人工智能（Human-centered AI，HAI）理念逐渐传播。 现在，我们需要更进一步。 超越人类的便利与效率，思考人类的尊严与生命、文化与自然、地球与宇宙的和谐，提出以灵性为中心的人工智能（Spirituality-centered AI，SAI）。 这里所说的灵性并不只指特定宗教，而是人类意识到比自己更伟大的存在与世界，并能自我克制自己的欲望与力量的能力。能够做到的事情不一定都要去做，能够拥有的东西不一定都要去占有，能够战胜的对手不一定都要摧毁。 能够自我克制的力量，这就是灵性的开始。 如果人工智能在变得比人类更聪明的时代，人类则应变得比人工智能更具人性。 三次提问犹太教三部曲的漫长旅程现在结束。 在第一次旅程中，遇见了亚伯拉罕和摩西。在那里提问： 我们要从什么中离开？ 要离开偶像，离开奴役，走向自由。 在第二次旅程中，遇见了《托拉》和《塔木德》，安息日和犹太家庭。在那里再次提问： 我们要学习什么，如何传承给下一代？ 要阅读、提问、记忆、休息，并将所学融入生活。 在第三次旅程中，遇见了爱因斯坦、诺贝尔奖、金融与企业、以色列的创新与人工智能。最后的问题更为沉重。 获得的知识、财富与力量该如何使用？ 离开带来了自由，自由带来了契约，契约带来了学习。学习产生知识，知识带来财富与力量。 然而，如果仅止于此，文明将无法完成。 力量必须回归责任。 这就是犹太教三部曲的开端与终结之间的纽带。 ◆再次回到亚伯拉罕 经过数千年的回归，再次站在亚伯拉罕的起点。上帝命令他离开。离开熟悉的事物，离开自认为安全的事物，离开偶像，走上新的道路。 21世纪的人类或许也需要同样的命令。要离开金钱能解决一切的信念，离开技术能自动带来幸福的信念，离开我民族才是对的信念，离开我宗教独占真理的傲慢，离开我有权力就能做任何事的错觉。 唯有如此，人类才能重新获得自由。 摩西的出埃及并非结束。人类不断创造新的埃及，再次成为那里奴隶。 金钱的埃及、权力的埃及、民族主义的埃及、技术的埃及，以及人工智能的埃及。 我们必须再次走出那里。 ◆归根结底是人 沿着犹太教的漫长历史，最后留下的并非神秘的成功秘诀。 而是一本书和一个问题。 为孩子读书的父母，向老师提问的学生；在安息日停止工作的，和家人共坐一桌的人；在陌生土地上建立学校的共同体；最终在获得力量后不轻易使用这股力量的良知。 文明并非仅由宏伟的建筑构成。 造就人的才是文明。 诺贝尔奖最终归于人，企业由人创造，人工智能也是人创造的。推动金钱的也是人，发动战争的也是人，创造和平的也是人。 因此，所有问题最终都回归于人。 我们要造就怎样的人？ 犹太教三千年的历史也未能逃避这个问题。我们也一样。 ◆真理、正义与自由 真理向提问的人靠近。 正义在拥有力量的人自我克制时显现。 自由并非仅仅从奴役中解脱。只有当人类能够驾驭自己的欲望时，自由才得以完成。 而灵性则将真理、正义与自由结合为一体。 仅仅拥有知识并非人类的最终目的。仅仅拥有财富也不能成为目的，超越他人也不是人类存在的终极理由。 知识应当用于拯救生命。财富应当用于提升人类的尊严。力量应当成为保护弱者的力量，而非压迫弱者的力量。人工智能应当成为人类、自然与文明的工具，而非支配人类的存在。 这就是从亚伯拉罕的离开到摩西的自由与契约、《托拉》的话语、《塔木德》的提问、安息日的停顿、离散的学习、爱因斯坦的科学，直至今天的人工智能所传递的长久旅程的最后问题。 在这个问题面前，无论是犹太人、基督徒、穆斯林、佛教徒，甚至没有宗教信仰的人都无一例外。 作为人类，人人都应回答这个问题。 你知道什么，并非关键，而是你将用这些知识做什么。 你拥有多少并非关键，而是你将与谁分享。 你有多强也并非关键，而是你将用这股力量保护谁。 亚伯拉罕离开了，摩西走向自由，而他们的后代则拿起了书籍。 数千年后，人类则握住了人工智能。 现在，选择再次回到人类手中。 从知识到智慧，从财富到分享，从力量到责任，从智能到灵性。 从“一”而来，寻找“一”，再回到“一”的道路上，犹太教跨越数千年时间，留给今天人类的最后问题或许正是这个：“你所获得的力量，拯救了谁？” 当能正确回答这个问题时，知识才会转化为智慧，财富才会遇见分享，成功才会成为文明，力量才会成为正义。 而人类也将更加自由。

随着医院人工智能（AI）的推广，讨论的重心应从“引入什么”转向“如何管理和落地”。 法务法人Barun与加勒布公司于9月8日在首尔瑞草区EL Tower别馆5层的Melon Hall共同举办了“首届AI创新领袖论坛——医院AI大转型与飞跃：从数据·治理到临床解决方案”。 韩国保健医疗信息院和AI Nation·正源恩西斯作为合作伙伴参与，约100名来自综合医院及相关医疗机构的管理、规划、IT实务人员出席了此次论坛。 在以“AI治理的转型”为主题的第一场会议中，成均馆大学医学院教授杨光模（三星首尔医院AI研究中心主任）通过“医院AI大转型的核心——数据流动的医院”发表演讲，诊断了现场的结构性断裂。杨教授指出：“即使医院AI通过性能验证，实际工作中仍存在较大差距。”他将机构间（影像共享的标准·范围限制）、工作间（分散的渠道和手动分类·分配）、评估间（指标定义与实际数据不一致）等断裂视为核心问题。 他还指出，德国医院改革法、英国NHS应用中心十年计划、国内高级综合医院结构转型支持项目等国内外制度变化也共同要求“必要信息的定义与连接”。 作为解决方案，他提出了一个“数据流动的运营体系”，包括标准-数据-AI判断-工作执行-绩效评估的流程。杨教授介绍了三星首尔医院联盟的患者中心医疗影像共享（6个机构，共938件交流）、院内本地LLM自动分类医疗请求（分析电子医疗请求书6624件，负责人员分配一致率从75.4%提升至84.7%）、请求·回送综合系统“S-CARENet”等现场案例。 他强调：“在AI判断之后，谁、在哪里、如何处理都应事先设计，并以人的最终确认（Human-in-the-loop）为前提，将数据·AI·工作·评估连接为一体。”同时，他强调了管理、规划、IT部门的角色分工。 Barun律师安周贤在“国内AI监管与医院的应对——从法规看AI执行的检查点”中诊断了医院面临的监管环境。安律师表示：“医院AI并非单一法律，而是同时受到人工智能基本法、数字医疗产品监管、个人信息保护法等多项法律的监管。”他强调：“监管的对象并非模型本身，而是数据处理与临床使用行为的结合。”他还指出，即使是相同的临床支持功能，根据标示·广告与实际使用的背景，医疗器械的许可等监管路径也可能不同。 作为应对措施，他提出了利用阶段的检查标准。当生成型AI用于病历撰写或患者指导时，必须遵循个人信息检查点，如去除患者识别信息、使用内部网络·安全型AI、告知AI使用事实等，并提前设计处理·输出·结合·管理程序。安律师表示：“医院AI治理应在引入前、运营中及变更时均能运作，必须强调不仅是AI监管，还需综合应对医疗器械·个人信息·医疗法等。” 在以“AI战略与解决方案”为主题的第二场会议中，加勒布与公司创新中心主任裴基元在“医院AX战略与治理——从A到Z”中诊断了引入失败的模式。裴主任指出：“引入虽然在增加，但谁来批准、谁来负责却不明确。”他将验证-现场差距、警报疲劳、后续管理缺失导致的性能下降（漂移）、偏见、供应商依赖、责任·治理空白、可持续性中断等七大失败的共同原因归结为“治理空白”。他还表示，若对所有AI进行同等强度的审查，现场将规避监管，导致“影子AI”的增加。 作为解决方案，他建议：“识别院内分散的AI进行清单工作是第一步”，并提出了根据风险程度进行差异审查和专门组织·多层治理体系。他表示：“良好的治理不会减缓引入速度，反而会加快。”并建议管理层应将监管应对视为引入速度的问题，而非成本问题。 AI Nation团队的李世拉在“临床现场诞生的AI——褥疮解决方案共同开发者”中诊断了现场的困境。李团队指出：“褥疮管理是一个劳动密集型工作，需要对病变进行测量·拍摄·阶段判断·记录的重复。”他分享了现场收集数据的精炼难题，以及“愈合的褥疮”与皮炎等相似病变难以区分的问题。 他介绍了与延世世博医院共同开发的褥疮分级AI检测解决方案的历程，解释了3万余个（共33011件）病变数据的标注与分类体系·评估标准定义、拍摄-推理（病变区域分割·阶段分类）-结果确认的三阶段处理过程。李团队强调：“这不是供应商出售的产品，而是与现场共同制作的记录。” 正源恩西斯AI战略室的权灿永在“实时诊断辅助AI”中探讨了实时视频AI的本质。权室长指出：“视频最终是连续的静止图像，如果每秒30帧（30fps），那么检测AI每秒会做30次独立判断。”他诊断了依赖单帧检测时，标记闪烁或模糊帧导致的误检限制。 作为解决方案，他提出追踪时间轴（Temporal）中相同病变的连续检测以确保可信度，并在模糊帧中跳过推理（Skip），实现无闪烁的平滑检测，并介绍了内窥镜实时息肉检测（CADe）·诊断辅助（CADx）案例。 在小组讨论中，李俊熙Barun企业战略研究所所长担任主持，参与的有金京允AWS医疗首席、闵奎洪首尔圣母医院智能医院总信息战略团队长、李义圭Barun律师、韩恩珍世博医院临床支持护理团队专业护士，集中讨论了医院角色的变化及数据·治理的课题。 闵奎洪首尔圣母医院信息战略团队长（大医院信息协会秘书长）表示：“医院应从治疗疾病的场所转变为涵盖预防和主动管理的健康管理场所。”他强调：“应在向个人提供医疗信息的同时，经过合法程序将其用于AI研究，并将其再次转化为临床应用，必须优先具备经过标准化·精炼·质量管理的‘AI-Ready医疗数据’。”他指出，实际AI转型的共同课题是将分散的数据转变为可接触·可控的结构，并加强现有数据的结构·意义。 李义圭Barun律师表示：“AI治理的核心是识别医院使用的AI，根据风险水平确定批准·验证·监测程序及责任人。”他建议：“应区分行政支持AI与影响临床的AI，保障医疗人员的最终判断权，并记录验证·变更·事故应对过程的合规体系。”他补充道：“这样的治理是为了安全AI的快速引入而非监管。” 韩国保健医疗信息院院长廉敏燮强调：“医疗AI的竞争力不仅仅依赖算法，优质数据、标准、安全的连接·利用体系共同构成，才能真正带来医疗现场的创新。”他介绍了政府的AI基本医疗战略、公共医疗AI高速公路、健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家综合生物大数据项目等，并表示：“韩国保健医疗信息院也将通过医疗数据与AI共同推动国民能够感受到的医疗创新。” Barun代表律师李东勋表示：“医疗AI的成功引入不仅需要AI监管，还需综合应对数字医疗产品及医疗器械相关监管、个人信息保护与医疗数据利用、医疗法等多项法律·制度。”他指出：“Barun在数字医疗、个人信息·数据、AI监管、医疗机构咨询领域积累了专业性与工作经验，将作为战略合作伙伴，积极应对医院和医疗机构在AI转型各阶段面临的法律问题。”

大荣制药与12家国内数字医疗企业合作，推出数字医疗合作体‘大荣联盟’。大荣制药于19日宣布，将参加于21日前在首尔三成洞COEX举行的‘国际医院及健康科技博览会(KHF) 2026’，并展示大荣联盟。大荣联盟超越以药品为中心的治疗，连接医院与日常生成的健康数据，涵盖预防、诊断、治疗及后续管理，构建数字医疗合作模型。大荣制药计划基于预防、预测、精准、参与的‘4P范式’建立医疗生态系统。在此次活动中，大荣制药与12家合作伙伴如西尔斯、天空实验室、医疗AI、阿克、TR、拼图AI、iCoop、普罗美杜斯、EverX、AllSoCare、Hurotics、ExoSystems共同运营约20个展位的联合展馆。展馆位于COEX G30区域。合作伙伴将展示在诊断、监测、慢性疾病管理、数字治疗、医疗人工智能(AI)等领域的解决方案。大荣制药将在三天内举办34场专家讲座，分享各项技术的临床价值及实际医疗应用案例，并与医院相关人士讨论具体的商业化方案。大荣制药计划将合作伙伴的技术与自身的销售及市场基础设施结合，推动大荣联盟成为数字医疗业务的核心增长动力。大荣制药代表李昌宰表示：“我们将建立一个基于数据的涵盖疾病预测到后续管理的整体医疗环境。”此外，大荣制药在今年上半年已对6家企业进行了约7400万元的新投资，投资领域涵盖医疗人工智能(AI)、数据、影像诊断、医疗设备及下一代治疗药物等。市场分析认为，这一策略不仅是简单的股权投资，更是为了提前应对能够与现有制药业务产生协同效应的技术和产品的版权及下一代管线。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT与首尔大学医院携手，致力于构建涵盖医疗诊疗、护理、研究和运营等各个领域的人工智能转型（AX）平台。 KT于17日宣布，已在首尔钟路区KT光华门West大厦签署了合作协议。 此次合作将KT的医疗AX战略与国内最大的国公立医疗机构首尔大学医院的临床专业性和研究能力相结合。双方将共同推进以下任务：△医疗AX平台标准模型的发现与应用 △AI原生医院等政府政策项目的实证、高度化和商业化 △基于AI的临床决策支持及工作效率提升 △医疗市场的扩展。 双方明确了各自的角色分工。KT将从医疗AX平台的规划阶段开始，参与开发、验证和商业化的全过程。首尔大学医院则将基于临床、诊疗和研究领域的专业性，发现平台应用任务，并负责医疗咨询和有效性评估。 首尔大学医院已建立了临床与AI研究有机结合的体系。KT的AX平台与基础设施能力的结合，将支持首尔大学医院推进的“集团综合DX平台”建设，并有望为研究、开发、实证和商业化连接的医疗AX生态系统的形成做出贡献。 KT计划通过此次合作，增强医疗AX业务能力，并持续扩大与医疗机构的基于平台的合作。通过此举，KT将发掘并推广适用于公共医疗领域的AI创新模型。 KT企业部门副总裁金奉均表示：“KT凭借经过验证的AX平台技术和经验，正在帮助各行业进行AX转型。我们将以与首尔大学医院的合作为起点，在公共医疗市场中创造基于AI的创新模型。”

人工智能（AI）不再是未来的技术。它已成为影响产业、经济和国家竞争力的核心基础设施。如果生成型AI曾让世界惊叹，那么现在全球正迅速进入一个以机器人、自动驾驶、智能工厂、医疗和物流为主的“物理AI”时代。未来，国家的竞争力不再取决于谁拥有更多的数据，而在于谁能最先将AI应用于现实产业。韩国也应将目标从“善用AI的国家”提升到“依靠AI成长的国家”。 进入第二年的李在明政府将AI视为国家的核心战略。方向是正确的，但现在需要的不是口号，而是行动。世界主要国家已经通过数百兆韩元的投资进入AI霸权竞争。美国以民营企业为中心，培育AI生态系统，而中国则在国家主导下将制造业和整个城市转型为AI基础。中东国家则将巨额石油资金投入到AI基础设施和数据中心中。AI不再是信息技术政策，而是产业政策和国家安全战略。 我们也具备足够的竞争力。世界一流的半导体技术和信息通信技术（ICT）、制造业竞争力在AI时代依然是强大的资产。然而，如果不能将这些优势整合为国家战略，个别企业的竞争力将难以转化为国家竞争力。亟需将半导体、AI、数据中心、电网、可再生能源和人才培养连接成一个综合生态系统。 新万金应成为这一战略的核心。新万金是国内唯一同时具备广阔土地、可再生能源、港口和工业园区的空间。它具备集成大型数据中心、AI研究设施、人形机器人实证基地、自动驾驶测试场、智能农业和智能物流的最佳条件。我们不能仅仅停留在建设简单的工业园区，而应将新万金指定为“国家物理AI特区”，培养世界企业和研究机构共同进行技术实证和产业化的空间。 AI时代的竞争力最终源于电力和人才。数据中心需要大量电力，而AI产业的成长需要优秀的研究者和开发者。可再生能源的扩展和电网的建设不应仅仅视为环境政策或能源政策，而应被视为AI产业所需的国家基础设施。同时，必须建立大学、企业和研究机构相结合的AI人才培养体系，持续培养世界水平的研究者和工程师。 监管创新同样不可或缺。新技术往往与现有制度发生冲突。自动驾驶、医疗AI、机器人、无人机和数字医疗等领域仍受到各种监管的阻碍。在全球快速竞争的同时，我们不能在许可和审查上浪费时间。应更加大胆地应用“先允许、后补充”的原则，管理风险而不阻碍创新。 AI不仅是某些企业的成长战略，它是提升制造业生产力、增强农业和渔业竞争力、缩小医疗和教育差距的国家创新工具。地方消亡问题也可以通过AI和数字技术找到新的解决方案。最终，AI是一场超越产业的国家系统整体变革。 韩国曾凭借半导体站在全球经济的中心，现在是将这一经验延续到AI时代的时刻。政府应通过大胆投资和监管创新开辟道路，企业应通过技术创新引领全球市场，大学和研究机构应建立良性循环的结构来培养人才。在任期第二年，韩国必须明确选择的道路：将AI视为国家未来的核心，而不仅仅是未来产业。引领物理AI时代的国家，这将是韩国在未来十年中必须实现的新增长战略。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“‘M4CXR’的产品许可是生成型医疗人工智能（AI）在医院现场提供实际利益的商业化起点，我们将成为涵盖解决方案、基础设施和代理的‘医疗AI服务企业’。” 深诺伊德代表최우식于13日在首尔威斯汀朝鲜酒店举行的“2026年深诺伊德媒体日”上表示，“深诺伊德不再仅仅将自己定义为医疗器械公司，而是将扩大到胸部CT（计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）等多种模式。”基于生成型AI的胸部X光解读解决方案‘M4CXR’获得数字医疗器械的产品许可，标志着生成型医疗AI商业化的正式启动。‘M4CXR’是首个获得创新医疗器械指定的生成型AI医疗器械，此次又获得食品药品安全处的产品许可。公司表示，‘M4CXR’通过学习超过1000万张胸部X光影像及解读文档，能够解读41种以上的异常表现，并在平均2.3秒内自动生成初步报告。深诺伊德计划以此为基础，解决医疗现场结构性问题，如影像医学专家短缺、大型医院解读基础设施集中、以及重复胸部影像检查带来的工作负担等。此外，公司还利用之前积累的胸部和脑部产品经验，以及全国医院网络和医疗影像存储传输系统（PACS）的合作，力求在现场落地。‘M4CXR’将作为起点，开始扩展模式。胸部方面将从X光扩展到CT和MRI，脑部方面将从深神经扩展到MRA、CTA和MRI，提出了所谓的“双轴扩展”路线图。최代表表示：“我们将超越简单的诊断辅助，发展为生成初步报告，进一步帮助医疗现场的工作流程执行的代理型AI服务。”当天的活动中，还进行了验证临床效用的医疗会议。人类影像医学中心的代表院长金成贤表示，‘M4CXR’能够自动生成初步报告，帮助过滤正常表现，使专家能够集中判断异常表现。他进一步评价道：“这不是替代，而是聪明的辅助角色。”实际上，在当天的座谈会上，深诺伊德公开的临床有效性评估显示，M4CXR的适用度为96.6%，与拥有10年以上经验的胸部专科医生的适用度97.6%相差不大，确认了接近专家适用度的解读质量。在基础设施方面，与퓨리오사AI的合作备受关注。双方通过信息通信产业振兴院（NIPA）的“AI半导体应用验证支持项目”，结合‘M4CXR’和퓨리오사AI芯片‘雷尼盖德（RNGD）’进行验证，表示其性能在功耗方面超过了NVIDIA H100的两倍。深诺伊德相关人士表示：“只有建立稳定的运营基础设施，才能真正实现商业化。”并强调：“我们将加速基于国产技术的医疗AI生态系统的扩展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI正在改变医院的运作。依赖医生经验的诊断正在通过AI的精确分析而演变，患者的就诊记录成为新的医疗创新资产。治疗中心的医疗正迅速转向预防和个性化健康管理。 这些变化的核心是健康医疗数据。韩国保健福利部长郑恩京自上任以来明确表示，将把医疗AI和数字健康产业作为国家未来的增长动力。 她与医疗AI企业举行政策座谈会，直接听取现场的监管和困难问题，并提出基于健康信息高速公路、国家整合生物大数据和医疗数据中心医院构建数据利用生态系统的构想。同时，她还计划通过制定数字健康法来建立AI医疗的制度基础。 问题很明确。 韩国真的能够成为全球顶尖的AI医疗国家吗？ 医疗的中心正在从医院转向数据 医疗革命的起点不是AI，而是数据。 当有足够的医疗数据时，AI才能预测疾病，提高诊断的准确性，并提出个性化的治疗方案。 郑恩京部长对此变化的强调尤为突出。 在与医疗AI和数字健康企业的政策座谈会上，她表示将改善医疗数据利用过程中的监管，并营造产业生态系统。政府通过健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家整合生物大数据、支持医疗数据中心医院等方式扩大AI的应用基础。 最终，AI时代医疗竞争力的关键在于医院规模，而在于数据的安全利用。 医疗AI产业成为新的国家增长动力 郑恩京部长将医疗AI视为国家战略产业，而不仅仅是医疗技术。 AI影像解读、数字治疗设备、个人健康管理服务、AI新药开发已经成为全球医疗产业的中心。 最近，保健福利部举办的座谈会吸引了15家医疗AI、数字健康和健康医疗数据领域的企业参与。企业们提出了改善医疗我的数据利用标准、安全的云基础数据共享、医疗数据标准化等建议，政府表示将把这些纳入制度改善中。 这表明政府的角色正在从监管产业转变为与产业共同制定增长战略。 AI医疗革命的核心不是医院，而是产业生态系统。 数字健康法是医疗革命的起点 AI医疗不能仅靠技术成功。 制度的支持是必不可少的。 郑恩京部长将制定数字健康法作为核心任务推进。 该法律旨在为医疗数据利用、数字治疗设备、个人健康管理服务等AI基础医疗服务提供法律基础。保健福利部在收集各方利益相关者的意见后，将通过听证会继续立法讨论。 如果工业革命时代的医疗法则构建了医疗体系，那么在AI时代，数字健康法将有可能创造新的医疗秩序。 AI不是取代医生，而是帮助医生 围绕AI医疗的最大误解是AI会取代医生。 然而，现实并非如此。 AI的作用是分析大量医疗影像，首先发现风险信号，并支持医生的判断。 特别是在急救医疗、罕见疾病和慢性病管理中，AI可以减轻医疗人员的工作负担，提高诊疗的准确性。 政府也在通过构建基于AI的医疗体系，减少地区和必要医疗的空白。AI基础的协同诊疗、急救医疗体系和医疗基础设施的扩充是主要讨论的课题。 AI不是取代医生的技术，而是实现更好医疗的技术。 福利也在与AI相遇中进化 保健福利部的角色不仅限于医疗。 福利也在共同承担责任。 AI在福利领域也带来了新的变化。 检测独居老人的异常迹象，支持福利咨询，并根据个人情况提供照护服务的时代已经来临。 在步入老龄社会的韩国，AI可以成为补充不足的照护人力的重要手段。 郑恩京部长并不将医疗和福利分开看待。 将国民的健康和生活质量连接为一个数据基础服务是AI福利的核心方向。 AI医疗国家的条件是信任 医疗数据是最敏感的个人信息。 利用重要，但安全性更为重要。 郑恩京部长强调：“健康医疗数据是典型的敏感信息，因此在确保安全的前提下进行利用至关重要。”这意味着，数据利用与个人信息保护必须同时实现，AI医疗产业才能持续增长。 AI医疗革命的成功条件不是技术，而是国民的信任。 只有在安全保护的数据被安全利用时，医疗革命才有可能实现。 韩国能否成为全球顶尖的数字健康国家 韩国拥有世界一流的医疗保险体系、医疗机构和ICT基础设施。 当AI与医疗数据结合时，新的机遇将会出现。 将半导体、生物和AI连接起来的医疗产业，未来有可能成为韩国新的增长动力。 郑恩京部长推动的医疗AI生态系统、数字健康法和健康医疗数据利用政策，最终是为了将韩国建设成为AI医疗的领先国家。 现在重要的是制度创新的速度，而非技术开发的速度。 结论 郑恩京部长的AI政策超越了医疗信息化，旨在实现医疗革命。 医疗AI产业的培育、健康医疗数据的利用扩大、数字健康法的制定、国家整合生物大数据的构建，都是朝着一个目标努力：通过AI让国民活得更长、更健康。 AI使医疗更准确，数据使医疗更个性化。 韩国已经拥有优秀的医疗体系。 如果再加上AI，超越医疗先进国，跃升为AI医疗领先国家的可能性也十分充足。 :郑恩京保健福利部长:郑恩京保健福利部长曾任疾病管理厅长，领导应对传染病的公共卫生专家。自担任保健福利部长以来，她将医疗AI和数字健康产业的培育、健康医疗数据的利用扩大、数字健康法的制定等作为核心任务推进。 最近，她与医疗AI和数字健康企业举行政策座谈会，讨论现场的监管改善和数据利用方案，并将政策力量集中在基于健康信息高速公路和国家整合生物大数据构建AI医疗生态系统上。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球经济的驱动力在不同的时代各有不同。19世纪是煤炭和钢铁的时代，20世纪是石油和汽车的时代，而21世纪无疑是半导体的时代。如今，人工智能（AI）、云计算、智能手机、自动驾驶汽车、类人机器人、无人机以及太空产业等所有前沿产业的核心都离不开半导体。因此，解读半导体产业的动态不仅仅是分析一个行业，更是洞察未来世界经济走向的重要途径。 在这一中心位置上，费城半导体指数（SOX）是一个重要的指标。该指数由美国主要证券交易所上市的代表性半导体企业构成，被认为是最能压缩展示半导体产业现状与未来的指标。它涵盖了半导体设计、制造、代工、内存、设备及EDA企业等整个半导体生态系统，因此被称为全球技术产业的“温度计”。 SOX之所以特别，是因为它不仅仅是一个股票指数。许多投资者将纳斯达克视为科技股的代表指数，但实际上，半导体往往是首先动起来的，纳斯达克则随之而来。互联网革命、智能手机革命以及最近的生成型AI革命都是如此。技术革命的最前沿始终有半导体的身影，而SOX则是最早反映这些变化的指数。 自1993年成立以来，SOX一直在全球半导体产业中扮演着基准的角色。成立之初，英特尔和德州仪器是象征性企业。然而，今天SOX的主角已经完全改变。英伟达提供AI GPU，台积电负责生产，ASML提供先进的EUV设备，美光则生产HBM内存。此外，博通、AMD、Marvell、Synopsys和Cadence等公司也在支撑着AI生态系统。AI时代的供应链整体上连接成一个庞大的生态系统。 SOX采用修正市值加权的方式进行计算。为了防止特定企业的比重过大，市值排名第一的企业最多占12%，其余成分股最多占8%。这一限制措施旨在防止像英伟达这样的超级巨头对指数的扭曲。 目前，SOX的核心企业展现了AI时代产业结构的全貌。英伟达、AMD和博通设计AI大脑，台积电负责生产。ASML、应用材料、兰瑞研究和KLA则提供生产设备。Synopsys和Cadence提供半导体设计软件。换句话说，AI革命的设计图、工厂、设备和软件几乎都包含在SOX之中。 因此，今天的SOX不仅仅是一个半导体指数，更被称为AI时代的代表指数。随着AI数据中心的增加，GPU需求上升，进而推动HBM需求增加，HBM需求增加又会带动先进设备和代工需求的增长。最终，AI产业的扩展情况最先反映在SOX成分企业的业绩和股价上。 正因如此，全球投资者将SOX视为经济领先指标。当经济复苏时，半导体需求最先回暖；而当经济放缓时，半导体需求也会最先减少。因此，SOX的走向不仅反映半导体行业的状况，也是判断美国科技股、纳斯达克及全球经济走向的重要指针。 对于韩国投资者而言，SOX的意义更加特殊。虽然三星电子和SK海力士并非SOX成分股，但它们是全球内存市场的核心企业。尤其是在AI时代，HBM市场中这两家公司的影响力是绝对的。因此，若SOX上涨，三星电子和SK海力士也有很高的受益可能；反之，若SOX下跌，国内半导体股也可能受到影响。 事实上，要理解韩国股市的未来，首先要关注SOX的表现。因为三星电子和SK海力士占据了韩国股市市值的相当大一部分。这两家公司的业绩最终由全球半导体周期决定，而全球半导体周期又在很大程度上反映在SOX中。从这个意义上说，SOX不仅是美国的半导体指数，实际上也是全球半导体指数。 回顾过去30年，改变全球经济的所有技术革命最终都是半导体革命。PC革命得益于半导体，互联网革命依赖于服务器用半导体，智能手机革命则离不开移动AP和内存的发展。而如今的AI革命，如果没有GPU和HBM的支持，也无法存在。 许多人认为AI时代的赢家是英伟达，这当然是对的。然而，更准确地说，AI时代的真正赢家是整个半导体产业。无论英伟达设计出多么优秀的GPU，如果没有台积电，就无法生产；没有ASML，就无法实现最先进的工艺；没有美光、SK海力士和三星电子，就无法构建AI服务器。AI最终是庞大半导体联盟的成果。 这种结构在未来可能会进一步加强，因为物理AI时代正在开启。到目前为止，AI一直是在屏幕上回答人类问题的存在。然而，未来的AI将成为机器人、汽车、工厂和城市。类人机器人、自动驾驶汽车、智能工厂、国防AI、医疗AI等所有产业都将扩展到物理空间。而在这一切的中心，依然是半导体。 特别是韩国在这一变化中占据着非常重要的位置。三星电子和SK海力士拥有世界一流的内存技术。随着AI产业的扩大，HBM需求有可能会爆炸性增长。实际上，近年来，HBM的重要性已经被称为AI产业的“米”。如果说过去的原油是工业社会的血液，那么今天的HBM则是AI社会的血液，这并不夸张。 从这个意义上说，我认为最近全北省推动的物理AI战略也是同样的背景。如果AI半导体、数据中心、制造业AX（人工智能转型）、机器人产业、智能物流和新万金产业园区结合在一起，全北省有可能成为韩国首个物理AI实证基地。半导体是大脑，而物理AI则是手和脚。如今，世界正从仅仅竞争大脑的时代，进入大脑与身体共同运作的时代。 昨日，全球市场遭遇了不小的冲击。美国半导体股的抛售潮加剧，导致SOX大幅下跌，其影响迅速传导至韩国市场。包括三星电子和SK海力士在内的半导体相关股票均出现了大幅调整，投资者的不安情绪加剧。然而，回顾市场历史，半导体产业本身就是一个波动性较大的行业。在互联网泡沫破裂、全球金融危机以及新冠疫情后的供应链冲击中，情况都是如此。但技术革命的方向几乎没有改变过。 今天，韩国股市再次开盘。市场将消化昨日的冲击。短期内，可能仍会存在不安与恐惧。然而，投资者需要在恐惧中寻找方向。重要的不是一天的股价，而是AI革命是否仍在继续。GPU需求是否消失？数据中心投资是否停止？HBM市场的增长是否减缓？如果没有，那么当前的调整很可能只是另一个周期。 股市总是会波动。然而，人类文明的大趋势是不会轻易动摇的。正如蒸汽机改变了世界，电力改变了世界，互联网改变了世界，AI也在改变着世界。而这一变化的中心，正是半导体。解读SOX不仅仅是看股价，更是看未来。 21世纪全球经济的心跳，或许并不在纽约华尔街的交易所，而是在半导体工厂的洁净室中回响。而最早传递这一心跳的指标，正是费城半导体指数SOX。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

柠檬健康护理公司提出了基于医疗数据连接的中介基础设施，计划跃升为医疗人工智能（AI）时代的核心平台企业。 洪炳镇柠檬健康护理公司代表在17日于首尔汝矣岛康拉德酒店举行的企业公开（IPO）记者会上表示：“柠檬健康护理是一家实时连接、利用和中介医疗数据，创造新价值的数字医疗企业。”他指出：“我们正在成长为一个能够让医疗数据自由流动的中介基础设施企业。” 柠檬健康护理拥有连接医院、患者、保险公司和公共机构的实时双向医疗数据中介平台——‘LDB（柠檬数字桥）’作为核心技术。该平台的特点是将各医院不同的医疗数据标准化，并实时传递给所需机构。 目前，公司在国内47家综合医院中已获得38家客户，市场份额超过80%。患者使用的智能医院应用程序累计下载量已超过1300万次。 特别是，参与保险开发院的实损保险索赔电子化平台‘实损24’的建设项目，使公司在全国范围内的医疗数据中介能力得到了提升。实损保险索赔服务‘索赔的神’的累计注册用户已达到190万，累计索赔次数突破1000万次。 洪代表表示：“目前我们已积累超过1亿条医疗数据。”他进一步解释道：“我们正在从医疗数据中介平台向数据加工和流通的基于数据的业务演变。” 公司计划在上市后构建医疗AI学习数据市场，成为向医疗AI企业、大学和研究机构提供高质量医疗AI学习数据的数据交易平台运营商。 洪代表强调：“我们不是开发医疗AI模型的公司，而是连接和供应医疗AI企业所需数据的公司。”他表示：“我们将建立医疗AI时代必不可少的数据流通基础设施。” 此外，公司还计划扩大远程医疗和医疗数据利用相关制度变化的应对措施，包括远程协作、电子处方传递和医疗影像移动发放等新数字医疗服务。 柠檬健康护理计划将此次上市所获得的资金投入到医疗AI学习数据市场的建设和新数字医疗服务的开发中。 另一方面，柠檬健康护理将公开200万股，预计的公开价格范围为7500至1万元，预计募集金额为15亿至20亿元。需求预测将于19日结束，普通认购将于24日至25日进行。上市主承销商为KB证券。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。