高尚白：生物健康竞争力的关键在于‘医科学家’，亟需人才培养的特别对策
高尚白新任韩国保健产业振兴院长指出，为了确保生物健康领域的国家竞争力，培养‘医科学家’是首要任务。他表示，振兴院将不仅仅是一个研发管理机构，而是要转变为一个涵盖政策和研究功能的‘国家生物健康创新政策平台’。 在29日于首尔世宗文化会馆举行的福利部记者团沟通座谈会上，高尚白分享了机构的运营方向和生物健康产业的培养理念。 当记者询问振兴院在提升K-生物地位和克服生物健康产业局限性方面的角色时，高尚白再次强调了‘公共角色’的重要性。他表示：“生物健康产业要获得下一代竞争力，必须在资本、技术、人才和制度四个要素上相互配合，而我国在这方面的失配主要体现在‘人才’领域。”他还指出，国际研究机构负责人会议‘HIBS’上也讨论过，医科学家的减少是全球趋势，也是一个严重问题。 高尚白接着说：“从医学院本科阶段到住院医师阶段，公共部门必须发挥作用，让医科学家在整个周期中都能接触到，才能真正培养出合格的医科学家。”他主张：“目前仍处于试点阶段的医科学家培养项目需要大幅扩展，并通过立法和预算保障全力支持。” 关于基础医学教授流失的问题，他补充道：“我们将制定政策性对策，缩小临床教授与研究环境之间的差距，并恢复个人研究者成长的‘研究阶梯’。” 此外，关于对民营企业的支持方向，高尚白表示：“振兴院应支持公共领域中民营企业难以承担的高风险和中长期研发，并创造创新生态系统，降低海外市场的进入壁垒。”他强调：“我们将明确区分企业在实际业务成果创造中的民营领域和我们的支持。” 在谈到被认为是医疗产业发展核心和顽固监管问题的‘医疗数据’利用方案时，高尚白回应了关于如何在个人信息保护争议中激活医疗数据的问题。他提出了解决方案：“建立超越特定机构垄断的合作体系”和“基于个人同意的双轨利用。” 高尚白解释道：“为了真正利用数据，必须超越数据三法等制度的门槛，不仅要建立基于匿名或假名信息的数据体系，还要积极引入基于个人同意的研究和产业激活方式（双轨）。特别是在开发医疗需求预测或灾难应对AI模型时，必须摆脱特定机构垄断数据的结构。”他强调：“我们将与健康保险审查评价院、健康保险公团等相关机构合作，最终建立一个数据透明利用和生态系统形成的共享体系。” 当被问及自上任以来发现的最紧迫问题时，高尚白指出是‘保健产业范式的转变’。他表示：“我国在过去作为‘快速跟随者’取得了显著成果，但现在是时候转变为‘先行者’。”他强调：“在AI时代，保健产业不应仅停留在技术开发上，而应朝着解决地区基本医疗和超高龄社会的照护问题等实际国民生活和社会现象的方向演进。” 为此，他还预告了振兴院的体质改善。他表示：“最近振兴院的研发预算大幅增加，但大多数仍是以政府主导的自上而下方式进行，这存在局限性。”他承诺：“未来将大幅增强振兴院内部的研究和政策规划功能，建立能够主动提出短期任务和中长期路线图的组织体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-30 00:00:20
