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‘国家AI项目’新闻 2个
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SKT与国防部合作推动国防人工智能应用国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-15 04:11:16 -
NHN云计算启动阳平AI数据中心，开始提供7656张GPUNHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-14 03:01:09
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SKT与国防部合作推动国防人工智能应用
国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-15 04:11:16 -
NHN云计算启动阳平AI数据中心，开始提供7656张GPU
NHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-14 03:01:09
