卡카오移动将人工智能(AI)基础的调度、路径规划、指挥等移动平台技术应用于国防领域。与高丽大学合作开发无人机、机器人、无人地面车辆(UGV)等多种有人机与无人机系统的综合运用平台，并致力于国防AI专业人才的培养。 卡카오移动于6日宣布与高丽大学C5ISRT融合研究院签署了‘国防人工智能(AI)领域相互发展的合作谅解备忘录(MOU)’。 高丽大学C5ISRT融合研究院是一个专注于指挥、控制、通信、计算机、网络、信息、监视、侦察和目标处理等领域的先进指挥控制与战场感知系统的专业研究机构。由国防技术管理和防务项目管理领域的专家姜锡中院长领导，进行国防AI和先进指挥控制系统的研究与咨询活动。 最近，国防部在全国五个地区建立的‘国防AX节点’项目中，被选为与联合参谋本部共同运营位于首尔龙山的‘军民产学合作中心’的主办机构。 此次协议是在应对未来国防环境中各种有人机与无人机复合系统的应用扩展的背景下进行的。目标是将移动核心技术与国防领域相结合。计划在国防AI基础的指挥控制、监视侦察以及国防公共标准平台建设等领域开展研究与业务合作，并在国防AI专业人才培养方面进行合作。双方还将共同参与在首尔龙山建立的‘军民产学合作中心’项目。 有人机与无人机复合系统(MUM-T)是指由人直接驾驶的有人平台与一架或多架无人机协同执行共同任务的系统。随着兵力资源的减少，无人机、机器人等无人平台的重要性日益增加，成为应对未来战争的关键技术。 最近，无人机、多足行走机器人、无人地面车辆(UGV)等多种无人系统的应用正在扩大。因此，在一个系统中高效运用异构设备，并分析现场收集的信息以优化资源配置与运营的能力也变得越来越重要。 卡카오移动在出租车、导航、停车、物流等领域连接移动需求与供应，并不断提升基于AI的需求预测、调度、路径规划和指挥技术。这些技术也应用于自动驾驶和机器人等物理AI领域。在机器人领域，卡카오移动通过预测需求与供应，调度机器人并整合管理多台机器人的移动，已进行了技术验证。 双方计划在此基础上，将无人机、机器人、UGV等多种有人机与无人机系统在一个平台上进行整合与智能化，扩展到国防领域。 卡카오移动代表柳亘善表示：“通过与高丽大学的合作，希望将卡카오移动积累的未来移动核心技术与平台运营能力应用于国防领域，积极支持国防AX，助力国内防务产业竞争力的提升和未来战争应对能力的增强。” 高丽大学C5ISRT融合研究院院长姜锡中表示：“随着各种有人机与无人机系统的应用扩展，整合分析战场上收集的大量信息，并迅速将其转化为指挥控制与决策的C5ISRT能力，正成为未来国防的核心要素。通过与国内领先的移动企业卡카오移动的合作，我们将创造出有意义的成果，推动未来国防技术的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部于9月2日在首尔国防会议中心召开了‘国防人工智能(AI)战略论坛’。此次论坛由国防部主办，韩国国防技术学会承办。 本次活动以‘值得信赖的国防人工智能(AI)：引领未来战场的负责任创新’为主题，吸引了国防部、国会、联合参谋本部、各军主要职务人员，以及防卫事业厅、韩国国防研究院、国防科学研究所、国防技术质量院、国防技术振兴研究所等150余名相关人员参加。 此次论坛旨在收集专家意见，讨论包括△韩国型国防AI推进战略 △基于AI的指挥控制系统建设方案 △通过制定‘国防人工智能法’保障AI的可靠性与安全性等内容，并向内外界传达国防部的AI政策方向。 国防部人事福利室室长金成俊通过代读国防部长安圭白的开幕词表示：“我们的军队正在加快AI基础设施建设和数据可及性的提升。”他强调：“为了国防AI的持续发展，必须同时建立保障其可靠性和安全性的制度基础。” 当天，首尔大学电气工程系教授韩宝亨以‘韩国型国防人工智能能力建设战略’为主题进行了主旨演讲。他指出：“随着AI模型性能的普遍提升，数据积累的重要性相对增加。”他建议：“应在反映国防特性的基础设施上，实现技术、数据和基础设施的有机联动。” 随后进行了主题发言和专家讨论。国防部国防人工智能规划局局长全俊范介绍了基于自主AI实现先进强军的国防部AI政策愿景及主要项目。 Naver AI技术开发总监(常务)成乐浩建议，应根据战略、作战、战术等不同层次区分所需AI的种类和性能，推动智能化进程。 国家AI研究所所长金明珠评估认为，制定‘国防人工智能法’等法律和制度基础是确保国防AI的可靠性和安全性的前提。 国防部计划根据此次论坛上发布的专家意见，迅速构建军队人工智能能力，并推动持续的高水平发展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划将2027年度国防预算案编制为73万2777亿韩元，比今年（67万7040亿韩元）增加8.2%。这是韩国国防预算首次突破70万亿韩元。与去年相比，增幅（8.2%）也是自2008年以来的最高水平。 此次预算案大胆推进从以兵力为中心的结构向以先进技术为中心的军队转型，重点在于尽早获取战时作战指挥权（战指权）转型的核心能力，并扩充自主国防的基础。特别是用于武器采购和先进技术开发的国防力改善费用较去年激增13.8%，达到22万7112亿韩元。 ‘自主国防核心’核动力潜艇项目正式启动…KF-21量产投入6万5600亿 最引人注目的部分是核动力潜艇项目的正式启动。政府决定从2027年起全面启动核动力潜艇项目，以加强基于我们技术和实力的自主国防基础。同时，空军核心力量韩国型战斗机KF-21的量产也将加速。为确保首次量产投资的扩大和后续量产的顺利推进，航空器项目预算较去年（4万7948亿韩元）大幅增加36.9%，达到6万5662亿韩元。 此外，为应对朝鲜的核与导弹威胁，作为核心资产的中高空侦察无人机（MUAV）和远程地对空导弹（L-SAM）将提前装备，联合构成军司令部的战时军事信息流通体系将新建，通信设备的性能也将得到提升，从而大幅提高韩国军队主导的联合作战指挥能力。 ‘国防AI’预算激增125.6%…大量获取群体无人机、自爆无人机、激光武器 未来战争胜负将由‘国防人工智能（AI）’决定，相关预算较去年（1600亿韩元）增加125.6%，增至3610亿韩元。将提升GOP科学化警戒系统，新增人工智能地面监视传感器，开展无人水面舰艇的研发，以及多足行走机器人等无人力量将大量投入现场，替代士兵执行危险任务。 在对兵力减少影响较大的运输和驻地警戒领域，也将推进物理AI实证项目。针对乌克兰战争等中证明有效的无人机与反无人机力量建设也将进行集中投资。将启动群体无人机的研发，扩充中程自爆无人机、班级小型对人自爆无人机、小型攻击无人机等多种任务可用的无人机力量。 应对兵役资源减少…扩充常备预备军7000人，大幅改善初级干部待遇 为主动应对因‘人口悬崖’导致的兵役资源减少，军队人力结构改革也将正式启动。为稳定利用熟练的预备力量，常备预备军将从3700人扩充至7000人。将提高预备军训练补偿费，新增科学化动员训练场，并引入在训练中利用民间医疗人员的义务支援制度。 在非战斗领域，将试点利用民间人力，以使现役士兵专注于本职战斗任务。急需解决的初级干部待遇和居住环境改善也将大幅纳入。中尉和下士的基本工资改善率将反映5.9%，短期服役士官的奖励金将从1000万韩元提高至1200万韩元。还将新设支持三年积累的‘短期服役士官匹配储蓄’。 将扩大对未入住官兵宿舍的租房资金利息支持，提高支持标准单价，并将驻外居住官兵的餐费提高至每月16万韩元。老旧官舍和官兵宿舍的改善也将持续推进。将把官兵直接负责的赌博、毒品预防、人权等法定义务教育委托给民间专业机构，以提高教育的实效性，减轻教育准备负担。 未来国防技术和军工生态系统的培育以及兵役行政创新的投资也将扩大。将增加国防半导体研发投资，以提前获取核心半导体技术，加强航空战力核心技术的国内保障和未来国防技术竞争力。将增加对军工创新企业的支持，扩大海外拓展和出口支持，建立‘技术开发-验证-军用-出口’的良性循环结构。此外，为了扩大国民感知的兵役服务，将提供基于AI和数字技术的个性化兵役咨询，并将国防部和兵务厅分散的预备军动员训练行政工作整合到兵务厅，推动统一管理系统的建设。

Naver正式进军国防人工智能（AI）市场。 根据6月1日的信息技术（IT）行业消息，Naver Cloud从今天起成立国防人工智能转型（AX）专门组织，开始扩大在国防领域的AI业务。该组织由Naver Cloud首席执行官金裕元负责，金总负责Naver的整体AI业务。 Naver进军国防AI市场的原因包括对主权AI和公共AX需求的增加。由于国防AI领域对安全和监管的高度敏感，外资云服务或海外AI技术难以应用，这为国内企业提供了机会。尤其是，Naver可以从一般消费者AI服务转向公共和国防市场，建立稳定的企业对政府（B2G）收入基础。 据悉，在Naver Cloud未能获得科学技术信息通信部的“独立AI基础模型”支持项目后，Naver Cloud认为可以将其基础设施、模型和服务的技术应用于国防AI领域。 Naver相关人士表示：“我们认为国防AI领域适合从基础设施到服务的各个方面，因此成立了安全组织。Naver具备基于国内云的从基础设施到模型、服务的全栈AI能力，正在为进军国防领域做准备。” 业界人士指出：“为国防环境量身定制的云服务或生成型AI模型的设计也是可行的，政府对国防AI需求的增加将对Naver产生积极影响。” 然而，国防AI的引入也存在谨慎的声音。由于国防领域对安全的高度敏感，单纯引入高性能AI模型的方式难以适用。若将机密信息用于AI学习或推理，可能会导致信息泄露、错误判断和责任归属等问题。 专家们认为，国防环境下的AI应用将根据安全级别和数据等级进行分类后再进行。即使Naver与国防AX的合作讨论进行，信息类型的逐步学习也是必要的。预计AI首先将在行政和工作环境的改善中得到应用。 韩国安宰大学网络安全学教授郭振表示：“国防AI不仅可以用于行政或工作环境的改善，还可以在实际战场环境中应用，因此使用范围非常广泛。但引入AI并不能解决所有问题，在军队等环境中，整个引入过程必须非常谨慎。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver云新设立了专门负责国防人工智能（AI）业务的组织。代表金裕元亲自领导国防AX（AI转型）任务组，全面负责该项目，计划结合AI模型开发、业务开发和现场工程师团队，正式进军国防特化AI市场。 表面上看，这似乎是民间IT企业的业务扩展。然而，其本质远不止于此。这标志着韩国AI产业正在超越搜索、广告和电子商务，进入国家安全领域。 我们长期以来将国防理解为坦克、战斗机和导弹的问题。然而，乌克兰战争和中东冲突展示了截然不同的现实。现代战争的胜负不再仅仅取决于拥有更多武器的一方，而是取决于谁能获取更多数据、快速分析数据并做出更准确的决策。 在这个过程中，AI不再是辅助工具，而是战场的眼睛和大脑。 美国的AI公司Palantir正是这种变化的象征。Palantir既不生产坦克，也不制造战斗机，而是通过分析和连接海量数据，帮助军方和情报机构做出战略判断。如今，Palantir已成为美国国防部和情报机构的核心合作伙伴，被视为AI安全公司的代表案例。 市场和行业关注Naver此次举动的原因也在于此。人们对韩国是否能够出现基于AI的安全平台企业充满期待。 尤其是在国防领域，其性质与一般行业截然不同。军事信息和国家安全数据的外部依赖度越高，风险就越大。在生成型AI时代，数据即主权。谁拥有数据、谁控制数据、谁进行学习，比使用什么AI模型更为重要。 因此，Naver基于其自有的超大规模AI模型HyperCLOVA X和云基础设施、数据中心推进国防AI业务，具有重要意义。最近，各国强调的“主权AI”同样是这个背景下的产物。国家必须拥有可自主控制的AI能力，而不仅仅是依赖进口技术。 过去，工业革命时代国家竞争力由钢铁、造船和汽车生产能力决定，而在AI时代，国家竞争力则由半导体、数据和算法决定。即使国家不直接制造武器，也必须拥有解读战场的AI。这是因为AI不再仅仅是产业政策的范畴，而是安全政策和国家战略。 当然，Naver的挑战并不意味着立刻成功。国防AI对可靠性、安全性和现场应用能力的要求远高于一般商业服务。需要开发符合实际军事环境的解决方案，并积累长期运营经验。Palantir也不是一夜之间成立的企业，而是通过与政府、军方和工业界的长期合作成长起来的。 此外，国防AI的实现并非某个企业单独的努力。需要半导体、云计算、通信、机器人、无人机、卫星和网络安全等多个领域的巨大生态系统相互连接。Naver的挑战若要成功，政府、军方和民间产业必须从长远角度进行合作。 尽管如此，此次尝试的意义显而易见。 韩国的AI产业如今已经开始超越搜索框，扩展到安全领域。这一变化不仅是新业务的开拓，更可能是国家竞争力新支柱的形成过程。 AI正在改变经济和产业，逐渐成为国家安全的核心基础设施。Naver进军国防AI市场正是这一变化的象征。 现在我们需要问的问题不是Naver是否从事国防业务，而是更本质的问题。 21世纪战争的胜者是拥有更多武器的国家，还是拥有更优秀AI的国家？※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。