SK电信（SKT）与国立国语院、国立韩文博物馆合作，开展以人工智能（AI）复兴先祖记录的韩文日设立100周年纪念活动‘2026 말모이’。 SKT于7日表示，此次活动旨在将以文字和声音记录下的韩语重新融入现代生活。 SKT分析了由朱时杰老师及其弟子留下的韩语词典原稿‘말모이’的完整扫描本，以及国立国语院的标准韩语大辞典和‘우리말샘’的固有词汇，使用自有的AI基础模型‘A.X K2’。基于此，制作了字体‘말모이体’，并经过国立国语院的审核，计划于8日发布‘AI收集的美丽纯韩语100选’。 ‘말모이体’的起点是原稿中关于‘ㄱ（갈죽）’的解释。A.X K2对原稿中的文字进行了图像分析，整理了辅音和元音的形态，并在此基础上完成了字体设计。 AI还重新唤起了在词典中存在但在日常生活中逐渐被遗忘的纯韩语。A.X K2从标准韩语大辞典和‘우리말샘’资料中，挑选出100个具有抒情或积极意象的词汇，这些词汇在现代使用时也不会显得生硬，适合用作标题、名字或字幕。SKT将这些词汇制作成书籍并捐赠给国立韩文博物馆。 这100个词汇包括‘윤슬’（阳光或月光照射下闪烁的涟漪）、‘숫눈’（雪堆积的原始状态）、‘풋낯’（彼此熟悉到一定程度的面孔）等。 还有以声音记录的资料。存放在法国国家图书馆的李克罗老师的录音。SKT当天在其YouTube频道发布了连接文字与声音记录的活动视频，视频讲述了100年前为保护韩语的先祖们的记录如何与AI结合，成为今天的字体和语言。 客户也可以通过SKT的官方社交网络服务（SNS）参与活动，共同收集现代韩语。 SKT战略传播实务部主任李承烈表示：“我们举办此次活动是希望100多年前的先祖们能够通过AI继续书写所有韩语，并以人人可用的字体和语言分享。”他还表示：“未来我们将继续努力，让AI在保护韩语和我们文化的价值方面发挥作用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

刘济明科学技术信息通信部（科通部）第二副部长在6日针对独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的评审公正性争议表示：“评估是在参与者之间达成共识的基础上进行的。” 刘副部长当天出席国会科学技术信息广播通信委员会（科信委）的国政审查，回应了国民力量党议员金章兼对独立AI基础模型公正性问题的质询。 金议员指出，在49名用户评审团中，有33人意见一致，以及尽管Motif Technologies在AI基准测试中获得最高分，但LG AI研究院却排名第一等问题。 对此，刘副部长表示：“在参与机构之间进行了充分的事前讨论，评估是在此基础上进行的。”他补充道：“我们进行了个别协商，并在所有参与企业聚集的场合进行了讨论，事先明确了游戏规则。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部（科通部）部长背景勋在6日表示，正在审查与前沿人工智能（AI）模型项目相关的“民间投资形式”。 背景勋在国会科学技术信息广播通信委员会（科放委）国政审查中，回应民主党议员韩俊浩关于“相关预算是否以现金形式分配给企业”的提问时作出上述表述。 他补充道：“仅靠46000亿韩元的预算可能不足以实现前沿AI模型的目标。” 背景勋重申，独立AI基础模型（独立AI模型）和前沿AI项目将分别进行，独立AI模型项目也将继续推进。 他强调：“独立AI模型在产业和研究扩展方面应持续进行。拥有独立的AI能力本身就是韩国的竞争力。” 他接着指出：“虽然现有独立AI模型的目标在达到全球最高水平的AI方面存在限制，但这并不意味着独立AI模型的目标设置错误或会导致失败。” 同时，他再次强调：“通过前沿AI模型，需要进行高水平的挑战，以解决科学难题和网络安全问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国副总理兼科学技术信息通信部部长배背景훈在6日表示，"独立人工智能（AI）基础模型（独파모）正在按计划推进，同时为了应对与AI相关的人类难题和网络安全，正在推动前沿AI项目。" 在当天的国会科学技术信息广播通信委员会国政审查中，배副总理在回答国民力量党议员박정하关于独파모与前沿AI开发项目的区别时如是说。 배副总理指出，"独파모是为了在工业和公共领域占据全球最高水平而启动的项目，"同时提到，"美国政府发布的超智能（SI）计划超出了去年的既定目标，因此认为有必要推进前沿AI项目。" 他强调，独파모将继续推进。他表示，"通过第二次评估，韩国在全球AI三大国的地位正在提升。大型企业和初创企业正在参与，AI生态系统正在形成。"并指出，"目前独파모在公共领域正在全面推广，预计在第三次评估结果公布时，我们将能够达到足够使用的水平。" 在被问及政府是否与前沿AI项目进行了讨论时，배副总理表示，"当然进行了讨论。"并补充道，"通过独파모进行的工业和公共领域AI开发面临达到既定目标的困难，因此进行了关于获取前沿AI模型的讨论。"※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划最早于明年3月启动前沿人工智能（AI）模型的开发，旨在通过加速与美国和中国的顶尖AI模型开发，缩小技术差距。在10月5日举行的记者座谈会上，柳济明副部长表示：“如果12月国会预算获得批准，我们将立即启动明年前沿AI项目实施主体的征集。”目前正在推进的“独立AI基础模型（独立模型）”项目将按计划持续到明年1月底。科技部正在评估3个团队，最终将选出2个团队，并考虑将结果与前沿AI项目的实施主体选择过程关联起来。柳副部长表示：“我们正在考虑为被选中的最终2个团队提供激励措施，这是多个选项之一。”他补充道：“明年前沿模型的投资对象最快将在2月确定，以便尽快推进项目。”前沿AI项目预计将以公开竞争的方式推进，不仅包括现有独立模型参与企业，还将为具备技术和人才的其他企业和初创公司提供参与机会。项目实施主体、政府投资结构、民间投资方式等具体细节尚未确定。关于政府投资资金，业界提出通过具备投资业务和财务审查专业性的产业银行进行执行的方案。科技部计划在国会预算审查后，制定具体的项目结构和评估标准。科技部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“我们需要考虑现有独立模型企业，同时也要推进国家所需的前沿模型开发。”他解释道：“我们正在设计项目，以便在扩大市场的同时开发前沿模型。”他还表示：“在预算案确定之前，发布项目结构比较困难，我们将充分利用剩余时间来制定方向。”同时，科技部强调，前沿AI项目的推进并不意味着独立模型项目的中断。前沿模型开发将集中大量资源，同时将通过独立模型开发的模型和国内特化、轻量、在地模型的推广，建立单独的支持体系，以便在工业领域和公共服务中进行应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

从事“独立人工智能(AI)基础模型”项目的Upstage对政府推动的前沿AI模型开发挑战表示积极态度。 Upstage代表金成勋在10月1日于首尔中区首尔广场举行的“AI开发速度调控论”研讨会后接受记者采访时表示，针对政府推动的前沿AI开发特殊目的法人(SPC)成立参与意向的问题，他表示：“我们将利用一切手段朝着目标前进。” 金代表指出，Upstage的目标是中国AI企业DeepSeek。他强调：“我们的目标是像DeepSeek一样开发‘外星技术’，朝着前沿模型迈进，超越DeepSeek是初创企业的责任。” DeepSeek以相对较少的图形处理单元(GPU)实现高性能模型而受到认可。金代表表示：“DeepSeek受到尊敬的原因在于其创造了用1位数学习模型的新技术。”他补充道：“Upstage也在专注于开发能够用更少的GPU实现更高性能的核心技术。” 他进一步指出：“前沿AI的核心不在于简单地扩大模型规模，而在于能否自主开发创新技术。”他表示：“正如高端半导体能够竞争是因为掌握了核心技术一样，AI也必须具备源技术。” 关于与DeepSeek的技术差距，他表示大约为4个月。他说：“如果以目前的速度进行技术开发，4个月左右就能达到该水平。”

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国副总理兼科学技术信息通信部部长 배경훈 最近就独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的争议表示：“独立AI基础模型将继续推进。” 30日，배副总理在自己的社交媒体上发布了“韩国独立AI基础模型将继续”的文章。 他指出：“最近关于独立AI基础模型和前沿AI的各种预测和猜测层出不穷，我认为有必要向国民说明我们目前的思考。”此前，业界对独立AI基础模型项目的第三次评估是否进行表示不确定，政府主导的AI项目的有效性问题也随之浮出水面。 배副总理强调：“结论是，独立AI基础模型将继续推进。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 他指出，仅靠“优秀模型”无法在全球市场上竞争。他表示：“产业和研究领域必须实际选择和使用我们的模型，并且我们必须认真对待中国的开放权重模型在许多领域的广泛应用。” 他还评价全球大型科技公司的竞争已转向前沿AI模型。他提到：“全球大型科技公司正在投入巨额计算资源进行前沿模型的竞争，AI已成为影响国家网络安全和产业竞争力的国家战略技术。” 关于挑战前沿AI模型的原因，배副总理解释说，这是为了缩小与全球大型科技公司的差距。他指出：“未来拥有前沿AI的国家与没有前沿AI的国家之间的差距可能会进一步扩大，因此我们必须挑战前沿AI，而在挑战的同时，不能停止独立AI基础模型的推进。”他补充道：“目前政府和民间的图形处理单元（GPU）投资正在大幅增加，我们必须思考如何进一步扩大可能性。” 他还提出了政府模型开发的方向。通过第三次评估独立AI基础模型，证明其在产业、学界和公共领域的竞争力，同时将前沿AI发展为“国家战略资产”。 배副总理表示：“通过前沿AI突破韩国技术的局限，独立AI基础模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其中一个的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"我们将积极支持国内企业在实证环境和研发中验证和商业化专用网络及下一代AI网络技术。" 韩国广播通信电波振兴院(KCA)院长李相勋表示。 AI不再仅仅停留在制作广播内容的阶段。它能够自我管理通信网络，推动工厂和物流的发展。作为曾经的广播与电波支持机构，KCA也在逐步扩展为产业AX的基础设施机构。 AI要正常运作需要什么？人们通常会想到GPU和数据中心。然而，无论AI多么聪明，如果数据传输的通道被阻塞，它就会受到限制。就像人脑通过神经系统控制身体一样，AI也需要一个网络来接收信息和传达指令。如今，AI已经开始在这个神经网络中扎根。 KCA参与的“下一代网络AI基础模型开发”项目就是一个典型例子。该项目由韩国电子通信研究院(ETRI)主导，KCA与KT、HFR等共同致力于在2030年前开发网络AI基础模型(NFM)。如果生成型AI学习人类语言，那么NFM则旨在学习通信网络中涌现的数据，以理解和运作网络的AI。 KCA的任务是现场工作。它将收集5G专用网络的日志数据，建立数据湖，精炼形态各异的多模态数据，并将AI代理投入实际的专用网络运营中进行验证。这不仅仅是在实验室中构建模型，而是在真实的网络环境中进行测试。 变革的核心在于运营方式。迄今为止，通信网络依赖人工监测状态，并在出现问题时追踪原因进行处理。如果AI能够实时读取大量网络数据，它就能提前检测异常，找出故障原因并协助运营。这标志着从AI使用网络的时代向AI管理网络的时代的转变。 这一趋势与5G专用网络密切相关。与不特定多数人使用的移动通信网络不同，专用网络是为工厂、物流中心、医院和农业设施等特定用途而设立的。数以万计的机器、传感器和机器人同时接入的环境中，快速且稳定的通信是基本要求，而非选择。 位于全南务安的西南蔬菜农协产地流通中心(APC)展示了这一可能性。KCA在此建立了5G专用网络，并正在进行通过5G、机器人、传感技术和自动驾驶技术自动化农产品从入库到分拣、包装和出货的过程。这一现场展示了通信网络从连接人类智能手机转变为推动机器和机器人的工业基础。 AI时代的通信网络必须是开放的，这就是开放式网络的重要性。开放式网络是一种技术，它将网络结构转变为开放式结构，使不同制造商的通信设备和软件能够互相兼容。这打破了对特定企业设备的依赖，为更多企业进入网络生态系统打开了大门。 KCA正在帮助位于全北益山的“Eum5G测试床”中开发专用网络终端和设备，以及融合服务的企业进行测试和验证。这为拥有新技术的企业提供了一个无需从零开始建设通信网络即可测试产品的平台。 我认为，公共机构在AI时代的职责就在于此。技术的开发并不意味着产业的自然形成。必须验证实验室成功的技术是否能在工厂和物流中心中正常运作，并确保企业能够将其转化为商品并推向市场。 在技术与市场之间存在着“实证的峡谷”。拥有优秀技术的中小企业和初创公司往往难以跨越这一峡谷，因为自行构建与工业现场相似的测试环境需要相当的成本。这就是KCA需要将测试床与研发结合起来，帮助企业实现商业化的原因。 随着网络变得越来越智能，安全性的重要性也随之增加。在工厂、机器人和物流中心被连接在同一网络的情况下，如果通信网络被攻破，后果将不仅仅是互联网变慢。生产线可能会停滞，机器人和自动驾驶设备也可能受到影响。 因此，KCA参与开发基于量子安全的5G专用网络设备识别和测试验证技术。随着量子计算时代的到来，现有密码体系的安全性将面临新的挑战。必须将量子抗性密码(PQC)等新安全技术应用于网络，并在实际环境中进行验证。 AI、5G、开放式网络和量子安全看似是不同的技术。然而，在工业现场，它们却是一个整体。AI需要数据，数据需要流动的网络，而这个网络必须连接多家企业的设备，整体体系也必须安全。如果AI是大脑，那么网络就是神经网络，安全则是免疫系统。 广播也不例外。广播、通信和电波曾经各自独立，但在AI时代，这一界限正在迅速消失。KCA支持基于AI和数字技术的广播节目制作，推动AI在策划、制作和发行全过程中的应用。 生成型AI在资料调查、视频和图像制作、字幕和翻译等制作过程中大大简化了许多环节。这对小型广播公司和制作公司尤其是一个机会。过去需要大量制作费用和人力才能实现的内容，如今小团队也能制作。如果翻译和配音的成本也降低，国内中小制作公司也可以从一开始就瞄准全球市场。 然而，KCA的AI转型不应仅限于广播制作支持。网络AI、5G专用网络、开放式网络、量子安全和广播内容AI都处于同一幅大图之中。这是“为AI驱动的产业奠定基础”。AI时代的国家基础设施不仅仅是数据中心。制造工厂、物流中心、农业设施和广播制作现场等众多空间都将通过AI网络连接起来。 李相勋院长强调“实证环境与研发的结合”正是因为这个原因。政府的研究资金不应仅用于开发一项技术。企业必须在实际环境中测试该技术并实现商业化，开辟通往国际市场的道路。KCA在管理电波和支持广播的未来也在于此。 它将成为连接技术企业、广播公司、通信公司、制造企业、研究机构和市场的平台，开启AI和网络技术进入工业现场的道路。 AI竞争不仅仅取决于谁能创造出更优秀的模型。能够在工厂、物流、广播和城市的现场实际运作这些AI的国家将赢得胜利。韩国在其产业中铺设“AI神经网络”的努力，正是李相勋院长领导的KCA的AI转型的起点。：李相勋 韩国广播通信电波振兴院院长： 李相勋院长是一位在电波、广播、信息化和信息安全领域拥有丰富经验的ICT行政专家。他曾担任未来创造科学部多边合作负责人、科学技术信息通信部信息安全规划科科长、邮政事业总部邮政事业信息中心主任、中央电波管理所所长，并于2023年11月就任第八任韩国广播通信电波振兴院院长。 他致力于推动广播媒体产业的发展和电波利用环境的改善，以及5G专用网络、网络AI、开放式网络等下一代ICT技术的实证和产业扩展。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人形机器人等物理人工智能（AI）在制造领域的快速商业化，业界呼吁建立自主机器人平台。担忧指出，如果韩国的制造基础设施被提供给全球企业，国内产业可能沦为海外企业的测试床。 韩国产业研究院于16日发布了《制造AX的物理AI生态系统发展战略》报告。报告预测，人形机器人等物理AI在服务领域之前，可能会首先在制造现场实现商业化。 市场增长速度也十分迅猛。预计到2025年，工业自动化领域的物理AI全球市场将从9500万美元增长到2032年的18亿8870万美元，年均增长约53%。制造现场相对容易进行学习和商业化。 目前，制造AI转型（AX）主要通过将AI与生产管理系统等运营技术（OT）解决方案结合，或利用数字双胞胎、设备预测维护等方式，在工厂内的固定设备上进行。然而，这种方式在高难度的非结构化工作中仍然需要人类操作员。尤其是许多中小制造企业使用的老旧设备，难以应用AI。 因此，产业研究院提出了“基于物理AI的制造AX”作为替代方案。人形机器人等AI机器人可以模仿和学习人类的行为，在不大幅改变现有工作环境的情况下执行任务，并使机器人直接操作老旧设备。这一分析认为，这可以突破以固定设备为中心的制造AX的局限。 特别是在行为数据方面，韩国具有优势。产业研究院将物理AI生态系统的六个核心要素列为：形态开发与设计、制造专用AI行为学习、执行器、机器人手、AI基础模型、在设备AI半导体。 问题在于，AI机器人学习的行为数据依赖于特定机器人的形态和结构。如果在没有自主机器人的情况下将国内制造现场提供给海外企业，国内生产的行为数据可能会被全球企业用于提升其机器人竞争力。产业研究院副研究员李俊英表示：“如果仅将制造现场交给他人而没有我们的机器人，优秀的制造基础设施可能沦为全球物理AI企业的测试床。” 因此，产业研究院建议应确保国内物理AI机器人，并以此为中心扩大国内生态系统。短期内，韩国应围绕制造专用行为学习与全球企业合作，建立市场进入基础；中长期则应培育能够实现自主形态和核心部件内化的领域。 产业研究院认为，政府正在推进的“AI机器人全球三强跃升”政策也需要围绕自主机器人形态开发进行补充。产业研究院提出，制造现场的引入阶段应根据技术成熟度，依次扩展为轻型作业、通用作业和高强度作业机器人。还建议在工业园区建立AI机器人学习基础设施，以支持缺乏自主引入能力的中小型和中型制造企业的AX。 李副研究员强调：“与以民间为主的强大物理AI生态系统的美国不同，中国正在通过国家主导战略迅速追赶美国。我们也应加快政府主导的角色，建立优秀制造基础设施与我们的机器人学习之间的良性循环。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。