全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

新韩银行于17日宣布，将作为Kakao财团的金融领域合作伙伴，参与由科学技术信息通信部主办的'大家的AI'项目。'大家的AI'是一个政府项目，旨在让公众在日常生活中感受到人工智能（AI）的好处，通过将各种行业和服务与AI连接起来。科技部为该项目选定了三个主办财团。在这其中，新韩银行负责Kakao财团的金融领域AI服务的开发。该计划旨在结合KakaoTalk的客户接触点和LG Uplus的AI模型及通信基础设施能力，以及新韩银行的金融专业知识和客户咨询经验。特别是，新韩银行计划利用AI提高客户对复杂金融产品和制度的理解。将研究如何根据客户的问题和情况，简单明了地解释金融概念和制度，并提供所需的金融信息和服务。新韩银行相关人士表示：“金融产品和制度复杂且需要专业知识，因此帮助客户准确理解和判断所需信息至关重要。”他还表示：“我们将探索更简单、便捷的金融服务新可能。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府宣称要成为人工智能（AI）三大强国，虽然开展了多项相关项目，但超过一半的项目以生存形式进行，导致企业疲惫加剧。虽然此举旨在引起公众关注，但也有观点认为，过多不必要的任务以生存形式进行招标，使得AI项目过于关注吸引眼球。 据业内消息，自李在明政府成立以来，科技部已开展至少9个竞争型AI研发、服务及竞赛项目。 其中，先支持执行团队后通过阶段评估减少的明确压缩型项目有5个，包括独立AI基础模型（独基模）、AX创新企业创意技术开发、AI全球大科技培育、AI人形机器人、K-云技术开发等。根据标准满足情况，继续支持的条件型项目有3个，竞赛型项目有1个。 代表性的压缩型项目是去年7月首次公告的“独基模”。参与的有Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI等5个精英团队。其中，Naver Cloud和NC AI等被淘汰，Motif Technologies通过追加招标加入了第二阶段评估。第二阶段评估的最终结果将于下月公布。 去年9月，医疗和生物领域的“特化基础模型项目（特基模）”和支持公共领域AI的“公共AX项目”相继启动。今年1月，启动了“AX创新企业创意技术开发”和“AI全球大科技培育项目”，最近还在进行面向全体国民的AI服务的“大家的AI”招标。 各项目的目标不同，包括通用模型、特化模型和公共服务开发等。然而，图形处理器（GPU）支持、财团组成和阶段评估的方式相似。由于这种情况，内容虽然略有不同，但参与的企业却重叠。多次参与多个项目的企业需要应对类似内容的项目计划书撰写、发布评估成果验证等结构。 人力和资金不足的中小AI企业不仅要进行技术开发，还需同时应对评估，负担更重。科技部认为，有限的预算和GPU资源需要集中在有竞争力的企业上，因此竞争方式是最优选择。 科技部相关人士表示：“在预算、GPU、研究人力等资源有限的情况下，通过竞争选拔出具备执行能力的项目方是不可避免的。”并指出：“政府的角色是在市场形成之前承担风险，市场形成后，民间通过竞争实现增长的结构是理想的。”