全球人工智能（AI）市场的领先企业，如OpenAI和Anthropic的首席执行官（CEO）和首席研究员警告称，"AI可能导致人类灭绝"。他们表示，超越特异点的AI技术可能成为人类灭亡的开端，呼吁控制开发速度。 AI不会休息，也不会分心。它能迅速完成那些人类觉得乏味和艰难的任务。人类无法解决的数学难题，AI也能轻松应对。随着技术的不断进步，人类对AI的理解变得愈发困难。我们对无法理解的存在感到恐惧，AI的恐惧已经成为现实。 然而，唐纳德·特朗普总统则持不同看法。他表示，"不要杀死下金蛋的鹅"，并称"这只是在让中国受益"，还称"人类灭亡论是骗局"。总的来说，特朗普的观点是正确的，而大科技CEO们的担忧则显得过于夸张。 当前AI危机的制造者正是这些大科技公司的CEO们。他们在追求通用人工智能（AGI）的目标上展开了无尽的竞争。在这一过程中，领先者已经显现。根据硅谷风险投资公司Menlo Ventures的数据，全球大型语言模型（LLM）市场中，OpenAI、Anthropic和谷歌三家大科技公司的市场份额合计约占90%。 这三家公司的模型在性能上领先于开源模型9个月至1年以上。除了他们之外，没有其他模型接近AGI的水平。 然而，尽管他们警告人类灭亡，他们似乎并不打算自行减速。尽管发出警告，他们仍在继续开发下一代模型，并在巨额投资的支持下不断扩展数据中心等基础设施。如果真的担心人类灭亡，那么自认为接近AGI的公司应该主动减缓开发速度，而不是对那些在技术上落后近一年的企业发出警告。 Anthropic的CEO达里奥·阿莫代建议，为了调节AI技术的速度，应该在1至2年内自我克制竞争，并建立独立的竞争评估机构。他还提议建立安全防护措施以促成国际共识。这些建议虽然良好，但并不公平。即使建立第三方机构，所有标准仍由大科技公司制定。 随着监管壁垒的提高，缺乏法律和技术应对能力的后发创业公司或竞争国企业将无法进入市场。速度调节和加强监管的最大受益者无疑是发出警告的大科技公司自己，这只会使他们的市场垄断地位得以永久化。 并不是说危机的实质不存在。全球各国制定安全标准和法律框架是我们这个时代的任务。迄今为止，人类发明的所有技术都旨在保护人类的安全和伦理。因此，我们才能避免灭亡，并创造出下一代技术。 因此，主导当前AI市场的几家大科技公司不应主导安全防护措施的规则制定。这将使市场垄断者能够制定规则以保护他们的既得利益。AI技术将不再是人类的资产，而是特定企业的永久权力。 已经开始的AGI竞赛无法停止。我们需要的不是大科技公司虚伪的警告，而是一个不受特定企业影响的公平、透明和中立的安全防护措施。

在人工智能（AI）市场上，NVIDIA的独占地位持续存在，大科技公司在大规模购买NVIDIA的图形处理单元（GPU）的同时，也在加速自研AI芯片的开发。此举被解读为在持续采购NVIDIA芯片的同时，直接获取符合运算特性的芯片，以提高成本和电力效率。 据业内消息，开放AI于25日（当地时间）公开了其自研的AI推理芯片“哈拉佩尼奥”的首次性能测评结果。开放AI表示，哈拉佩尼奥在与NVIDIA的GB200和GB300进行比较时，在每瓦特处理能力和响应延迟时间上均表现优于对手。根据公开的测试结果，哈拉佩尼奥的每瓦特处理能力比对比系统高出1.5至1.9倍，而响应延迟时间则低于1.7至3.6倍。然而，由于这是自我评估的结果，实际竞争力仍需在未来的商业环境中验证。 开放AI计划从今年年底开始将哈拉佩尼奥部署到自有计算基础设施中。同时，开放AI表示将继续利用包括NVIDIA在内的外部加速器进行学习和推理。自研芯片并不是取代NVIDIA GPU，而是根据用途同时使用多种加速器的结构。 大科技公司的自研芯片开发并非开放AI的独特举动。谷歌正在开发自有AI加速器TPU并在数据中心中使用。亚马逊在开发Tranium和Inferentia的同时，也在云服务中提供NVIDIA GPU。Meta正在扩大自有AI芯片MTIA的使用，同时也采购NVIDIA和AMD等外部芯片。微软同样采取了自有AI加速器Maya与外部GPU并行的策略。 这些公司开发自研芯片的主要原因之一是AI推理成本。随着AI服务用户的增加，学习和推理所需的运算量急剧增加。通用GPU可以处理多种运算，但并不能在所有任务中提供相同水平的性能和电力效率。设计符合自有服务的芯片可以在更少的电力下处理重复运算的空间。 尤其是推理被认为是自研芯片效率突出的领域。学习需要处理多种模型和运算的通用性，而推理则是重复执行已学习模型的任务，因此可以针对特定模型和服务进行优化。开放AI将哈拉佩尼奥开发为推理芯片也是基于这一背景。 自研芯片的增加并不直接导致NVIDIA GPU需求的减少。相反，AI运算需求本身正在快速增长，大科技公司正在形成同时获取外部GPU和自研芯片的结构。NVIDIA也在与开发自研芯片的开放AI保持合作。NVIDIA在26日的业绩发布会上表示，数据中心的收入同比增长117%，达到了890亿美元。 然而，自研芯片的增加可能会改变AI半导体市场的竞争方式。到目前为止，NVIDIA和AMD等加速器公司主导了芯片设计的结构，而大科技公司则主要购买这些芯片。未来，大科技公司可能会直接设计芯片的结构和性能，并与半导体公司合作进行生产的案例将会增多。 在这一过程中，半导体行业的客户结构也可能发生变化。自研AI芯片需要高带宽内存（HBM）和先进封装等高性能半导体。实际上，开放AI的哈拉佩尼奥已知使用了HBM4。随着开发自研AI芯片的企业增多，NVIDIA和AMD等加速器公司之外，大科技自研芯片也可能成为高性能内存的新需求来源。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LS电气将为北美大科技企业的人工智能（AI）数据中心提供大规模电力设备。随着现有合同的数量扩大至两倍以上，LS电气在北美AI数据中心市场的布局将加速。LS电气于24日公告，已从北美大科技企业获得约2309亿韩元（约合1亿6572万美元）规模的AI数据中心电力设备供应项目。此次合同是基于客户要求对6月签署的现有供应合同进行的扩展。当时，LS电气与该大科技企业签署了1064亿韩元（约合7043万美元）规模的38kV高压配电系统供应合同。随着供应数量的增加，合同金额已扩大至原来的两倍以上。合同期限为自首次合同签署日6月8日起至2027年1月30日。合同金额超过了LS电气去年末合并营业收入的2.5%（约1241亿韩元）。LS电气表示，此次追加订单是基于与客户之间在之前的数据中心基础设施项目中建立的信任。公司在满足全球大科技企业严格的质量标准和短交货期要求的同时，获得了电力设备技术和供应能力的认可。特别是，LS电气正在通过在美国犹他州的“LS电气犹他”和德克萨斯州的“贝斯特罗普校园”等本地生产基地，强化北美供应链。公司计划通过本地生产体系，迅速响应因AI数据中心投资扩大而带来的电力基础设施需求。未来，LS电气计划将业务范围从现有的交流（AC）电力设备扩展到直流（DC）配电等下一代数据中心电力基础设施市场。随着AI数据中心电力使用量的急剧增加，稳定高效的电力供应和配电技术的重要性日益凸显，LS电气希望在相关市场中占据领先地位。LS电气相关人士表示：“通过成功实施全球大科技客户的项目，追加订单不断增加。我们将以经过验证的技术和稳定的供应链为基础，巩固作为全球大科技的核心合作伙伴的地位，并扩大在AI数据中心电力市场的主导地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

关于Instagram和Facebook是否设计为诱导青少年过度使用，Meta与美国29个州的法律争斗已正式展开。根据审判结果，"点赞"和无限滚动等熟悉的功能可能会发生变化。 路透社于18日报道，在美国加利福尼亚州奥克兰的联邦法院，针对Meta的诉讼的所有陈述已开始。 加利福尼亚、科罗拉多、肯塔基和新泽西等四个州声称，Meta设计了让年轻用户在平台上停留更长时间的功能，却误导消费者关于安全性的问题。29个州还指控Meta不当收集和使用儿童的个人信息，违反了联邦法律。 诉讼始于2023年。Meta的内部举报人弗朗西斯·豪根在2021年向美国参议院作证，称公司明知其服务对青少年存在风险，却未采取足够措施，随后多个州联合展开调查。 原告方不仅要求金钱赔偿，还要求对平台功能进行改变。四个州请求法院取消"点赞"和持续显示新帖的无限滚动功能，并限制年轻用户的使用时间。还包括加强对13岁以下儿童使用平台的限制。 然而，实际是否会取消这些功能尚未确定。陪审团将作出法律约束力不强的建议性裁决，最终的责任和制裁将由伊本·冈萨雷斯·罗杰斯联邦地方法院法官裁定。审判预计将持续约六周。 Meta否认了这些指控。Meta的律师表示，青少年使用社交媒体与心理健康恶化之间并没有明确的因果关系。Meta还通过官方声明反驳称，青少年心理健康受到学业压力和家庭、社会环境等多种因素的影响，相关诉讼过于简单化了问题。 此外，Meta强调已为保护青少年用户引入了默认私密账户设置、家长使用时间限制功能和敏感内容曝光限制等措施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国主要四大科技公司（微软、Alphabet、Meta、亚马逊）在第二季度的平均收入增长率超过20%，创下历史性的盈利惊喜。同时，主要金融机构对人工智能（AI）泡沫的警告也在加剧关注。 根据IT行业的消息，Alphabet（增长24%）、Meta（增长28%）、亚马逊（增长20%）和微软（增长18%）这四家公司在2026年第二季度的平均收入增长率为22.5%，净利润增长率平均达到约140%。 市场对这一业绩的反应是半导体相关股票的强劲表现。费城半导体指数（SOX）在业绩发布周上涨了8.2%。个别公司的股价表现则各有不同。 与此同时，信用评级机构对AI投资的可持续性发出了持续警告。穆迪表示，他们追踪的六家超大规模公司（微软、亚马逊、Alphabet、Meta、甲骨文、CoreWeave）在“资产轻量化”向“资产密集型”转型过程中，信用质量面临威胁。 穆迪预计，这六家公司的资本支出将从2026年的7850亿美元增加到2027年的约1万亿美元。直接债务也已接近4600亿美元。标普全球评级此前将甲骨文的信用评级下调至投资级最低的“BBB-”。 此外，Alphabet、亚马逊和微软三家公司的净利润大幅增长的原因之一是对OpenAI和Anthropic投资股份的评估收益被大幅反映。业内人士认为，这与主营业务的盈利改善性质不同。 大科技公司通过特殊目的公司（SPV）执行AI设备投资的很大一部分，从而将相关债务转移出财务报表，这也是市场不安的一个因素。 “AI泡沫”也反映在信用违约掉期（CDS）溢价上。甲骨文的五年期CDS溢价在上月底达到了215个基点，超过了2008年金融危机时的高点（198个基点）。英伟达（79个基点）和Alphabet（67个基点）也分别创下了历史新高。CDS是为应对债券违约风险而设计的衍生产品，溢价的上升意味着市场对该企业的信用风险评估更高。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着大科技公司在人工智能（AI）数据中心和半导体领域的投资竞争加剧，债务负担也在加重，信用市场的警告声日益增强。 《金融时报》在27日（当地时间）引用金融信息公司LSEG的资料报道，甲骨文、SpaceX、Alphabet、亚马逊、Meta、博通和英伟达的信用违约掉期（CDS）溢价最近达到了历史最高水平。 CDS是一种金融产品，企业通过它来保障在债务违约时的损失。如果CDS溢价上升，意味着市场对该企业违约风险或信用评级下降的评估加大。 大科技公司正在向大型数据中心和高性能AI模型开发投入数千亿美元。为了筹集巨额投资，这些公司扩大了公司债券的发行和金融支持，导致投资者对未来的盈利能力和现金流产生了更大的不安。 索纳资产管理公司首席投资官约翰·艾尔沃德表示：“信用市场对不确定性非常敏感，AI投资资金的筹集速度和成本难以预测，这引发了严重的信任危机。” 与AI相关的债券需求也出现了减弱的迹象。Meta为在美国德克萨斯州建设数据中心筹集的120亿美元（约合17.5万亿韩元）的借款成本，最近接近垃圾债券的水平。 艾尔沃德指出，Meta的相关债券以与信用评级为'B-'的债券相似的价格交易，称“这是相当惊人的情况，但这就是我们当前面临的现实。” 信用风险上升最为明显的公司是甲骨文。甲骨文的5年期CDS溢价从年初的144个基点（1个基点=0.01个百分点）上升至27日的215个基点。这意味着，为了对冲1000万美元规模的甲骨文公司债务违约风险，每年需支付21.5万美元。 甲骨文上个月宣布将在未来一年内投入700亿美元用于数据中心扩建。随后，国际信用评级机构标准普尔全球评级将甲骨文的信用评级下调至投资级最低的'BBB-'，理由是其在大规模AI投资中盈利的路径不确定。 纽伯格·博曼投资级部门全球共同负责人大卫·布朗表示：“目前资本支出的持续增长，以及何时再次实现正的自由现金流是最大的问题，短期内难以得到答案，最近债券市场的疲软也因此而来。”他补充道：“仍需筹集的资金过多，可能会成为潜在问题。” 'AI领军者'英伟达也受到影响 信用市场的不安情绪已经超越甲骨文，蔓延至其他大科技公司。被视为“AI领军者”的英伟达的5年期CDS溢价也创下历史最高的79个基点。 据悉，英伟达正在讨论为OpenAI在美国俄亥俄州推进的10千兆瓦（GW）规模数据中心项目提供最高2500亿美元的担保。具体条件尚未确定，英伟达和OpenAI拒绝对此发表评论。 Alphabet的CDS溢价当天也达到了67个基点的历史最高水平。Alphabet在2023年第二季度的自由现金流首次出现负值，这是自上市20多年以来的首次。 投资者仍然认为，拥有投资级评级的大科技公司的实际违约可能性较低。然而，为了应对未来的信用评级下调、公司债券价格下跌和市场波动，购买CDS的趋势正在扩大。 DWS集团美洲债券部门负责人乔治·凯特兰本表示：“在业绩发布后，投资者对企业资本支出规模的确认需求加大。在尚未证明收入的情况下，巨额债务被发行，市场的审查也变得更加严格。” 此外，还有分析指出，CDS可能被用作对科技股疲软的下注指标。法兴银行美国股票策略负责人马尼什·卡布拉表示：“在评估超大规模公司时，应关注CDS而非每股收益（EPS），因为AI资本支出持续超过现金创造规模，导致科技公司的自由现金流降至经济周期低点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电机与全球大型企业签署了一项3000亿韩元规模的人工智能服务器用多层陶瓷电容器（MLCC）供应合同。继上个月签署4500亿韩元合同后，成功获得了这一追加订单，从而扩大了AI服务器用高附加值部件的长期需求基础。 三星电机于23日表示，将向全球大型企业供应约2亿美元规模的AI服务器用MLCC。合同期限为2027年1月1日至同年12月31日。 合同的对方未予公开。上个月签署的4500亿韩元合同的客户被认为是美国大型科技公司，但此次客户仅被标示为“全球大型企业”。根据公开信息，无法确认是现有客户的追加订单还是新的服务器和数据中心客户。上个月的合同同样因保密义务未公开客户名称。 MLCC是用于储存电力并稳定地供应给半导体，同时减少电路中信号干扰的部件。由于AI服务器在运算过程中电力使用量剧烈变化，MLCC的电力控制能力直接影响系统的性能和稳定性。 AI服务器所需的MLCC数量是普通服务器的10倍以上。以一个服务器机架为例，最多可安装60万个MLCC。需要在缩小部件尺寸的同时确保高容量，并具备耐高温、高电压及电路板弯曲的可靠性。 三星电机在AI服务器用MLCC市场的市场份额超过40%。AI服务器用产品在整体MLCC市场中的比重较高，分析认为这是由于在超小型、高容量产品和高可靠性部件方面获得了技术竞争力。 包括此次合同在内，三星电机今年公开的AI服务器用MLCC供应合同规模约为7500亿韩元，约占2025年年销售额的6.6%。 三星电机在5月还签署了一项规模达1.5万亿韩元的硅电容器长期供应合同。硅电容器是用于稳定GPU和高带宽内存封装内部电力的部件。与MLCC一起，正在将AI基础设施用高附加值被动元件发展为新的增长支柱。 三星电机正在与多家全球客户协商追加供应合同。计划从应对短期订单转变为长期合同，以提前确保生产量，并围绕AI和汽车电子产品中心进行业务结构转型。 张德贤三星电机社长表示：“此次合同是三星电机MLCC作为AI基础设施核心部件获得技术认可的结果，我们将通过开发下一代先进产品和建立稳定的供应体系，主导AI部件市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着中国文创AI发布超低价开放模型“基米（Kimi）K3”，全球AI相关股票遭遇重创，本周即将公布的美国大科技公司第二季度业绩将成为AI行情持续与否的分水岭。 根据金融投资行业的消息，17日（当地时间）中国文创AI的超低价开放模型“基米（Kimi）K3”发布直接导致全球AI相关股票大幅下跌。 当天，费城半导体指数下跌1.63%，较6月22日的高点下跌20.2%。同日，纽约股市的英伟达（-2.2%）、英特尔（-2.0%）、AMD（-1.0%）等半导体股，以及Meta（-2.7%）、阿尔法贝特（-3.2%）等大型科技股均表现疲软。 韩国股市也未能幸免，KOSPI在20日收盘时较前一交易日下跌304.33点（4.46%），收于6516.27点。然而，21日出现3%的反弹，国内半导体股在近期AI投资放缓的担忧中已部分反映了这一情况，低价买入的资金流入使得跌幅低于预期，证券界对此表示乐观。 市场的首次考验将是22日（当地时间）收盘后公布业绩的阿尔法贝特。作为超大规模云计算服务商，阿尔法贝特将率先发布第二季度业绩。华尔街的共识预计其营收为1168.4亿美元（约172万亿韩元），同比增长21.2%，每股收益（EPS）预计为2.89美元。 阿尔法贝特的云计算部门在第一季度的营收为200亿美元，同比增长63%，订单余额也达到4620亿美元，几乎是上季度的两倍，因此这一增长势头是否能持续将成为关注点。 同日，特斯拉也将公布业绩。共识预计其营收为264亿美元，每股收益为0.54美元。特斯拉已宣布第二季度交付量为48万126辆，超出市场预期（约40万6024辆）7万多辆，但利润率的维护成为关键。期权市场预计波动幅度为7.6%。 23日，英特尔将接棒。尽管各机构的统计有所不同，但预计每股收益在0.1至0.2美元之间，营收约为144亿美元。预计将实现从去年同期每股0.10美元的亏损转为盈利。 期权市场反映英特尔业绩发布后的股价波动幅度约为15%，远高于最近四个季度的平均波动幅度（0.41%）。这表明市场将此次业绩视为判断代工业务方向的关键事件。 关键在于以阿尔法贝特为首的大科技公司的设备投资基调是否会动摇。在中国低价开放模型的出现下，市场对AI投资的盈利能力产生了疑虑，如果超大规模云计算服务商降低设备投资指引，可能会对国内的HBM（高带宽内存）和代工等半导体供应链产生影响。 相反，如果设备投资基调保持或上调，则此次调整可能仅是短期供需事件的反驳。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星在全球大科技企业品牌价值评估中取得了显著增长，排名第八。在人工智能（AI）市场快速扩张的背景下，三星成为唯一进入全球前十的韩国企业，再次彰显了韩国企业的地位。 根据英国品牌评估咨询公司“品牌财务”于7月19日发布的“2026年科技品牌百强”调查结果，三星的品牌价值较去年增长了8.9%，达到了974亿1500万美元（约合144万亿韩元），是国内唯一进入前十的企业。 不过，整体排名从去年的第七位下降到今年的第八位。去年的第八名英伟达上升了三位，排名第五。 此次调查中，进入全球100大科技品牌的韩国企业共有五家，与去年持平。然而，韩国企业在全球科技品牌总价值中所占的比例从去年的3.9%微降至3.7%，减少了0.2个百分点。 这一比例的下降被解读为全球市场上中国等竞争国企业品牌价值迅速上升的影响。在前十名中，唯一增加国家品牌价值比例的中国，其市场份额从去年的11.4%上升至今年的12.6%，对包括韩国在内的竞争国形成了强大压力。 从各国品牌持有情况来看，美国以46个品牌在排名中占据绝对优势。品牌价值第一的科技企业苹果，其价值为676亿4200万美元。紧随其后的是美国企业微软、谷歌和亚马逊，分别占据第二至第四位。 中国以25个品牌排名第二，紧追美国。日本以9个品牌和韩国的5个品牌位列其后。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国对韩国半导体企业的超额利润提出分配要求的消息引发了在线上的广泛讨论。人们担心，国内正在进行的超额利润分配讨论可能会对国际产生影响，同时也引发了跨越政治立场的批评。 《韩国时报》于17日报道称，美国政府认为，韩国半导体企业在AI半导体热潮中获得的巨额利润中，美国也应当获得一部分，因为美国对此有一定的贡献。 报道称，业内消息人士透露，在上个月举行的一次会议上，美国贸易代表处（USTR）副代表里克·斯威彻对韩国产业通商资源部通商谈判总部长余汉久表示：“SK海力士和三星电子的巨额利润中，美国也有资格获得一部分。” 消息人士指出，“美国企业大量购买韩国半导体，显著提升了韩国企业的业绩，因此如果韩国合作伙伴获得超额利润的分配，美国企业也可以依据同样的逻辑提出要求。” 政府高层人士向《韩国时报》确认了美国方面的相关表态，但未透露具体内容。 这一消息传出后，在线社区反应热烈。 在2030年进步派社区中，有人表示：“所以说，超额利润分配本身就不合理。”还有人批评道：“在国内进行这样的讨论，简直是给美国提供了可乘之机。”也有人提到：“国内的某些行为已经传到海外。”更有评论称：“这不仅是割掉下蛋的鹅，而是要把鹅吃掉。” 在2030年保守派社区中，评论也不乏批评：“创造这样的先例，难怪会出现这样的要求。”还有人指出：“超额利润的争论是否给了他们真正的借口？”并表示：“美国也在嗅到钱的气息，想要分一杯羹。”有评论认为：“大企业解体和对企业的敌对政策最终导致了这样的结果。” 《韩国时报》表示，已向美国贸易代表处（USTR）、美国商务部和财政部请求对此次发言进行核实，但尚未收到回复。产业通商资源部也表示：“我们尚未掌握相关内容，目前没有确认或评论的事项。” 此次报道是在国内关于半导体企业超额利润与合作伙伴或社会共享的讨论持续进行之际发布的。近期，政府与部分劳工界讨论了将三星电子和SK海力士的超额利润与合作伙伴分享或社会回馈的方案，引发了争议。