韩国航空宇宙产业（KAI）于8月20日与国家安全战略研究院（INSS）签署了《全球安全环境分析与防务政策合作备忘录》（MOU）。 签署仪式上，KAI代表理事金钟出与国家安全战略研究院院长金成培出席，双方将加强对全球防务市场的信息分析能力，并开展提升出口竞争力的合作。 此次备忘录旨在基于KAI在航空和防务领域的专业性以及国家安全战略研究院在安全和政策研究方面的能力，强化对全球安全和防务环境的共同研究与政策领域的合作。 双方将基于民间与政府的合作，有机结合各自领域的专业性，推动以下工作：△全球安全与出口环境分析 △防务制度改善与政策研究 △防务政策相关的学术与政策交流 △共同举办研讨会与论坛等。 国家安全战略研究院将分析国际形势变化对K-防务的影响及潜在出口国的政策与外交环境。KAI计划基于此增强技术竞争力，并将其纳入出口战略，以提升海外市场的进入能力。 金钟出表示：“在快速变化的国际防务市场中，通过与专业机构的合作，获取准确的信息，建立支撑出口和技术开发的政策与制度基础。”他还表示：“将加强应对全球安全环境的基础。” 金成培表示：“将结合研究院积累的安全与政策研究能力与KAI的航空宇宙产业现场经验，建立有效的合作模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

克鲁克斯于5日宣布，将与全球云及人工智能(AI)安全公司Wiz共同作为首要赞助商参加‘第20届国际安全会议(ISEC 2026)’。ISEC是一个信息安全会议，汇聚国内外安全专家和企业代表，分享最新的安全技术和行业动态。会议将于11日在首尔COEX举行。克鲁克斯与Wiz将在此次活动中探讨企业在云及AI环境中面临的主要安全挑战，并提出切实的应对方案。Wiz认为，随着全球企业数字环境的快速扩展，安全领导者的角色已从技术控制者转变为引领数字信任的战略领导者。因此，他们计划在ISEC 2026上介绍安全组织如何摆脱以大量漏洞检查为中心的传统方法，基于业务背景设定风险优先级，加速安全的业务创新。在12日，Wiz将进行主题演讲，聚焦于随着全球企业数字环境扩展而变化的安全领导者角色。同时，他们将介绍基于业务背景设定安全风险优先级以支持安全业务创新的方案。克鲁克斯与Wiz还将在活动期间共同设立展位，展示Wiz的云及AI安全平台和最新功能，通过迷你会议和演示进行介绍。此外，他们还将演示识别和应对实际企业环境中可能出现的安全风险和攻击路径的过程。双方将为企业提供基于云安全专家的深入咨询，涵盖云安全现状诊断、多云安全可视化、漏洞及配置错误管理、云权限与数据安全、AI工作负载安全等具体的执行与运营策略。作为Wiz的首要合作伙伴，克鲁克斯依托云安全专业人才和系统化技术支持体系，全面支持客户从Wiz的引入咨询到建设、运营及技术支持的全过程。克鲁克斯董事长洪成完表示：“Wiz最近与谷歌合作进行的多重AI代理基础的漏洞研究，展示了AI如何改变云安全的未来。AI发现漏洞的速度已经超过了人类的应对速度，而攻击者也在使用相同的工具，这正是问题的本质。”他进一步表示：“克鲁克斯将结合Wiz的云安全平台、代码、云基础设施、身份、数据、AI工作负载及运行环境的诊断、设计、建设、运营及监控能力，从而提供将发现的风险与具体措施相连接的全栈云安全。”此外，克鲁克斯作为支持云引入与运营的管理服务提供商(MSP)起步，最近在数据、AI和安全领域扩展了业务范围。今年，他们支持现代汽车集团基于Wiz的云安全可视化建设，并获得了Wiz的首要合作伙伴等级。同时，他们还在加强覆盖云基础设施到AI工作负载的安全业务，并与基于AI的安全监控公司Fencer及AI安全公司Striker展开合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中东局势不稳及供应链重组背景下，韩国的'储备中心'能源安全战略亟需重新审视。专家指出，为应对反复出现的地缘政治危机，必须超越储备扩张，强化海外资源开发、供应链保障及国际合作等综合资源安全能力。 金振秀教授在首尔橡木酒店首尔会展中心举行的第11届LNG论坛上表示：“到目前为止，韩国在储备方面的应对相对较好，但由于资源开发等方面的局限，其他领域的安全能力却有所退步。”他强调：“战争结束后不应回到过去，而应建立应对下次危机的体系。” 实际上，韩国的能源自给率极低。金教授提供的数据显示，截至2024年，韩国国内能源进口依赖度高达93.9%。与此同时，国内能源资源开发率仅在10%左右，与国家资源开发率为42.1%的日本相比，差距显著。 金教授强调，必须重新审视LNG的战略价值。他表示：“即使在脱碳趋势下，天然气在能源安全方面仍将发挥重要的战略资产作用，是在危机情况下能够支持稳定电力供应的现实能源。” 在金教授的主题发言后，随后的专家讨论中，围绕资源安全视角下的LNG利用战略和政策方向展开了深入讨论。 梨花女子大学经济学系教授金允京提到韩国与日本在LNG战略上的差异，强调了长期能源安全政策的必要性。他指出，日本通过海外资源开发、LNG价值链投资及交易功能强化等手段，扩大了对供应链的影响力，而韩国则相对停留在进口和消费为中心的结构上。 他表示：“能源安全不仅仅是进口多少的问题，而是要在供应链中获得多少影响力的问题。”他呼吁韩国应像日本一样，对海外资源和LNG业务采取战略性接触。 民间LNG产业协会秘书长朴在洪主张需要建立符合韩国市场特性的LNG安全模型。他指出：“能源安全的核心已从单纯的储备扩张转向供应链的灵活性和可用量的保障。”他建议在资源安全危机时，需灵活利用直接进口者之间的LNG储备量，并迫切需要提升国家LNG供应链的韧性，制定韩国式LNG安全战略。 讨论的主持人、丹国大学经济学系教授赵洪钟提出“多元化”作为能源安全的核心关键词。他指出：“不应认为可再生能源能解决所有问题，能源安全的起点是确保多样化的能源来源和供应链的多元化。” 赵教授特别强调，能源应被视为国家竞争力的基础产业，而不仅仅是成本。他表示：“支持半导体等高科技产业保持全球竞争力的正是能源。”他指出，随着人工智能（AI）数据中心的扩散，电力需求急剧增加，LNG将继续成为重要的能源来源和创造收益的产业。 此外，由民间LNG产业协会主办的LNG论坛被视为国内LNG产业政策讨论的重要平台。协会计划在下半年再举办两场LNG论坛，讨论稳定能源供应的政策方向等问题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS于28日在大田乐天城市酒店举办了针对忠清和全罗地区制造企业的‘三星SDS产业日’活动，分享了制造业的人工智能转型（AX）战略和创新案例。 产业日是针对公共、金融、制造、流通、国防等行业客户，介绍三星SDS主要解决方案和服务方向及实际建设案例的客户研讨会。 三星SDS自今年3月开始，先后在4月举办了制造、流通、服务行业及金融行业的研讨会。 此次活动以‘AX，加速制造业的明天’为主题，吸引了100多名来自忠清和全罗地区制造企业的IT相关人员参加。研讨会上介绍了制造企业的AX推进战略、基于AI的工作创新案例及实际商业成果。 三星SDS制造AM团队长（常务）朴昌洪在欢迎辞中表示：“企业现在关注的不仅是简单的AI引入，而是如何将AI应用于实际工作中以创造成果。”他还提到：“三星SDS基于AI全栈战略，积极支持客户成功转型AX。” 三星SDS拥有从AI基础设施到平台、解决方案的全套资源，基于咨询到建设/运营的全方位AI全栈战略，强化了对企业AX市场的攻势。通过这一战略，三星SDS计划不仅引入技术，还支持实际的工作创新和成果创造。 在随后的发布环节中，介绍了以下制造业AX创新案例：△制造AX的数据平台 △哈林集团的统一企业资源管理（One ERP）建设案例 △基于AI的产品生命周期管理（PLM）创新战略 △针对勒索软件的制造运营技术（OT）安全战略 △实现物理AI的5G专网应用案例 △基于生成型AI的协作解决方案Britworks的应用方法等。 三星SDS表示，考虑到生产中断对制造现场造成的重大损失，OT安全战略和工厂内物理AI扩展所需的5G专网应用案例引起了高度关注。 在国内制造现场，各种机器人如无人搬运车（AGV）和自主移动机器人（AMR）被广泛应用。结合AI后，可以通过一个复杂的指令实现对机器人和工艺的综合控制，构建物理AI环境。 三星SDS介绍了基于5G专网的网络建设案例，支持机器人与控制系统之间的实时数据传输。 此外，三星SDS还介绍了哈林集团主要18个子公司的统一ERP建设案例。三星SDS根据哈林集团从原料到流通的业务结构，标准化ERP以提高运营效率，并分享了建设经验和成果。 三星SDS战略营销室长（副总裁）李正汉表示：“此次研讨会在于分享忠清和全罗地区制造企业的AX推进方向和实际创新案例，具有重要意义。”他还表示：“三星SDS将基于AI全栈能力和行业经验，持续为各行业客户提供洞察。” 同时，三星SDS基于涵盖基础设施、平台、解决方案和咨询的AI全栈能力，正在将AX业务扩展到制造、金融、公共等各个行业。 通过与全球企业的战略合作，灵活引入各种AI模型，并根据客户的业务进行设计和应用的咨询及系统集成（SI）能力是其差异化优势。特别是通过利用AI代理进行工作创新，快速扩大了在咨询服务和制造现场等实际运营环境中的AI应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。