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陆军：朴川预备军死亡原因是胰腺炎，改善医疗支持体系陆军于7月2日表示，关于发生在京畿道朴川预备军训练场的第73步兵师预备军死亡事件，经过尸检结果确认，死者在入训前就已患有“胰腺炎”，这是导致其死亡的原因。 此次事件也暴露出预备军训练中存在的一些不足之处，陆军表示将改善医疗支持体系，确保所有预备军训练场都有医疗后送团队常驻。 崔长植中将当天在龙山区国防部召开关于预备军死亡事件的发布会时表示：“我们委托了两家民间法医学咨询机构，确认该疾病与死亡之间存在因果关系。” 崔长植解释了公布死亡原因和说明延迟的原因：“我们优先考虑了遗属的意见，并且调查和尸检的最终分析结果确认花费了相当长的时间。” 军方相关人士补充道：“我们从首尔大学和延世大学的法医学教授那里获得了胰腺炎可能导致死亡的意见。” 死者在3月份出现胰腺炎，经过两周的治疗，直到训练前共接受了四次诊疗。 在5月13日下午，第73师朴川预备军训练场上，一名20多岁的预备军A在晚餐后前往夜间训练场时，突然失去意识倒地。A被周围的干部立即进行紧急处理，并通过119救护车送往附近的民间医院，但不幸去世。 崔长植表示：“陆军在事故发生后，立即与军方调查机构及相关机构共同开展了对死亡原因的调查，并确认了预备军训练中的一些问题，正在着重进行后续改进。” 陆军正在借此次事件重新审视预备军训练体系。针对确认需要补充的“安全控制”和“医疗支持体系”，计划积极推进包括加强上级部队主导的安全控制和改善健康问卷等多项措施，以保障训练条件和便利性。 现有的健康问卷由简单的问题组成，主要用于了解慢性病和传染病，已于7月1日进行了改进，以便更细致地了解过去的疾病、具体症状和近期的健康状况。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-02 23:56:00 -
Saltware发布AI安全战略，防止机密泄露【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 19:09:46
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陆军：朴川预备军死亡原因是胰腺炎，改善医疗支持体系
陆军于7月2日表示，关于发生在京畿道朴川预备军训练场的第73步兵师预备军死亡事件，经过尸检结果确认，死者在入训前就已患有“胰腺炎”，这是导致其死亡的原因。 此次事件也暴露出预备军训练中存在的一些不足之处，陆军表示将改善医疗支持体系，确保所有预备军训练场都有医疗后送团队常驻。 崔长植中将当天在龙山区国防部召开关于预备军死亡事件的发布会时表示：“我们委托了两家民间法医学咨询机构，确认该疾病与死亡之间存在因果关系。” 崔长植解释了公布死亡原因和说明延迟的原因：“我们优先考虑了遗属的意见，并且调查和尸检的最终分析结果确认花费了相当长的时间。” 军方相关人士补充道：“我们从首尔大学和延世大学的法医学教授那里获得了胰腺炎可能导致死亡的意见。” 死者在3月份出现胰腺炎，经过两周的治疗，直到训练前共接受了四次诊疗。 在5月13日下午，第73师朴川预备军训练场上，一名20多岁的预备军A在晚餐后前往夜间训练场时，突然失去意识倒地。A被周围的干部立即进行紧急处理，并通过119救护车送往附近的民间医院，但不幸去世。 崔长植表示：“陆军在事故发生后，立即与军方调查机构及相关机构共同开展了对死亡原因的调查，并确认了预备军训练中的一些问题，正在着重进行后续改进。” 陆军正在借此次事件重新审视预备军训练体系。针对确认需要补充的“安全控制”和“医疗支持体系”，计划积极推进包括加强上级部队主导的安全控制和改善健康问卷等多项措施，以保障训练条件和便利性。 现有的健康问卷由简单的问题组成，主要用于了解慢性病和传染病，已于7月1日进行了改进，以便更细致地了解过去的疾病、具体症状和近期的健康状况。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-02 23:56:00 -
Saltware发布AI安全战略，防止机密泄露
【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 19:09:46
