安斯罗普公司首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的“AI开发速度调控论”在中国引发了强烈反响。阿莫德伊在将中国视为AI安全主要风险因素并主张对中国进行监管后，中国专家批评称：“将AI安全问题变成了地缘政治的零和游戏。”随着美中AI霸权竞争的加剧，预计在本月24日（当地时间）即将举行的领导人会议上，双方在AI安全对话中的立场差异可能导致有限的成果。 14次提及中国……强调对中国的监管必要性 阿莫德伊在12日的博客中提到中国14次，并主张：“即使要减缓AI开发的速度，也必须在领先于中国的情况下进行。” 他指出，中国的AI追赶可能对美国及全球构成重大安全威胁，呼吁加强对高性能AI芯片和半导体设备的对华出口管制，并应阻止芯片走私和远程数据中心的访问。他还强调，必须阻止中国企业对美国AI模型的未经授权的提取。 阿莫德伊认为，通过这些措施，美国可以在未来3至5年内显著扩大AI优势，从而提高与中国的谈判能力，并以此为基础，长期实现美中间的AI安全合作。他主张，如果美国首先减缓AI开发速度，可能会将技术优势拱手让给中国，因此为了国际AI安全合作，必须首先抑制中国的追赶。中国批评‘将AI安全变为零和竞争’ 中国方面对此立即作出反击。中国通信与技术政策专家向力刚在《环球时报》上表示，阿莫德伊的言论“将中国的合理AI发展描绘成威胁，进一步煽动美中AI竞争”，并批评其“无理、毫无根据且敌对”。清华大学AI国际治理研究所副所长肖谦也指出，安斯罗普在面临中国开源AI模型竞争时，主张对中国进行监管以保持竞争优势。 中国国家安全部部长陈一新也对美国发出了警告。陈一新在13日发布于中国国家互联网信息办公室主管的杂志《中华网信》微信官方账号的文章中批评称，部分国家以“国家安全”为名，推动技术控制和产业标准垄断，导致全球AI产业和供应链的分裂。虽然没有直接指名道姓，但被解读为针对美国对中国的AI监管。 中国正在以开源AI模型对抗美国大型科技公司主导的封闭型AI模型，并努力扩大其全球影响力。习近平在12日的金砖峰会上提议为金砖国家建立AI开源专用区域，并支持大规模语言模型（LLM）的开发与应用合作，以构建开放型AI生态系统。‘囚徒困境’与制度性局限……合作面临困难 美中双方在AI安全的必要性上达成共识，但在确保安全的方式上却持相反立场。美国将中国的AI发展视为安全风险，试图限制技术接触，而中国则批评美国的技术控制措施导致AI垄断和供应链断裂。 围绕AI开发的竞争也使两国合作变得困难。虽然双方合作可以减少AI风险，但由于对方可能不遵守承诺的怀疑，导致任何一方都无法停止AI开发竞争，这使得双方陷入了“囚徒困境”。 实际上，美国前总统唐纳德·特朗普在承认AI安全装置必要性的同时，强调必须保持对中国的竞争优势，称“在AI中获胜者将是赢家”，这也反映了这一背景。美中本月首次正式进行AI安全对话，但分析认为，达成实质性协议并不容易。 除了技术霸权竞争和相互不信任，制度性局限也是障碍。美国智库亚洲协会最近的报告指出，美中两国在AI安全领域的技术专业性和政策权力分散在多个机构中，导致实际达成协议的主体不明确。

"科技行业应减缓人工智能(AI)模型性能提升的速度" <达里奥·阿莫德伊安斯罗普首席执行官> "考虑到安全相关的情况，现在并不是上市的合适时机。" <萨姆·奥特曼开放AI首席执行官> 美国主要人工智能企业的领导者们在12日（当地时间）一致主张应减缓尖端AI模型的开发速度。随着对AI安全性的担忧加剧，开放AI首席执行官萨姆·奥特曼宣布将不推进今年的企业公开募股（IPO）。 据美国CNBC等媒体13日报道，阿莫德伊首席执行官在前一天的博客中发表长文，表示"对AI技术的快速发展感到担忧"，并呼吁整个AI行业共同减缓尖端模型的开发速度。他还表示将引入新的安全措施，包括让第三方独立评估机构参与，赋予其与员工相同的访问权限。 他指出，"减缓开发速度并不意味着停止AI开发"，并认为美国AI行业可以共同调节开发速度，在不失去竞争力的情况下进行必要的安全性保障工作。 阿莫德伊首席执行官强调，确保AI安全不仅需要行业内部的合作，还需要国际间的协作。他具体提到，民主国家的主要AI企业应合作制定共同的安全标准，尤其是民主国家与中国等威权国家政府之间也需要在AI安全问题上进行合作。他指出，如果仅美国减缓AI开发速度，中国可能会领先，因此需要包括中国在内的国际安全合作。 值得注意的是，奥特曼开放AI首席执行官和埃隆·马斯克SpaceX及xAI首席执行官也相继公开表示支持阿莫德伊的提议。 马斯克首席执行官在社交媒体X上分享了阿莫德伊的文章，并写道"达里奥说得对"。奥特曼首席执行官也在X上表示，"让独立评估机构与员工享有相同的访问权限是个好主意，我们也会采取相同的措施，近期将公布更具体的内容"。 在当天与美国经济杂志《福布斯》的采访中，奥特曼首席执行官表示，因对AI安全性的担忧，开放AI将不推进今年的IPO。此外，他暗示，开放AI及其他主要AI企业可能会很快发布减缓AI开发速度和共同应对安全风险的协议。 最近，AI安全问题在美国政治界也成为重要议题。美国国会两党议员都在要求制定新的AI安全措施，监管讨论正在加速进行。 围绕AI的社会反对声音也在增大。在美国，因AI数据中心扩展带来的电力和用水负担以及电费上涨的担忧日益加剧，同时也出现了对AI普及导致就业减少的担忧。AI已成为即将于11月举行的中期选举的主要议题之一。 然而，与行业自发的行动相对，唐纳德·特朗普美国政府在AI监管方面仍显得消极。彭博社指出，"迄今为止，特朗普政府对积极行使政府监管权力以为AI开发设立监管护栏并没有表现出太大兴趣"。

根据研究结果，通过安斯罗普、开放AI和谷歌的API构建的呼叫中心和内部工作自动化等AI服务的推理日志可能导致个人信息泄露。 12日发布在Hugging Face上的论文《从专有LLM API中窃取推理痕迹》指出，安斯罗普、开放AI和谷歌三家公司的前沿模型在返回给客户的“加密推理”块中发现了结构性缺陷。 加密推理是指AI模型在给出最终答案之前，将内部思考过程以加密形式传递给客户，而不是原文。这一做法旨在防止竞争对手窥探这一过程以训练（蒸馏）自家模型，并防止用户暴露出绕过安全装置的思考过程。 问题在于，这些加密块在同一AI模型中是相互兼容的。当上级模型请求解密加密块时，下级模型会将其解密为明文。论文通过安斯罗普的Claude Opus 4.8生成的加密块在相对较弱的Claude Haiku 4.5中解密的实验证明了这一点。开放AI的GPT系列和谷歌的Gemini系列也确认存在相同的结构性缺陷。 研究团队从公开存储库中获取的6708个实际代理操作记录中解密了315320个推理块的密码，其中确认了367个个人信息（PII）和182个API密钥、密码等认证信息。由于这些数据是从公开存储库中实际提取的，因此预计会引发广泛关注。 引入三家API的国内企业也可能面临个人信息泄露的风险。国内多家AI服务企业将安斯罗普、开放AI和谷歌的API应用于呼叫中心咨询、内部工作自动化等。 三星电子在软件开发、产品开发、市场营销等各个业务中引入了基于ChatGPT的API。LG电子、LG CNS、三星SDS、Krafton、Toss等也在内部工作自动化中使用基于ChatGPT的API。金融行业如新韩银行等也在逐步实现AI联络中心（AICC）以自动化呼叫中心咨询。 特别是需要保持对话上下文的多轮聊天机器人或通过多个步骤执行任务的代理型服务，结构上必然会在每个会话中交换加密推理块，因此在此次漏洞中暴露风险较大。对此，建议对会话日志的保存和共享进行检查，并制定相关部门的应对方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府开始将人工智能（AI）模型视为与先进半导体和军事技术同等重要的战略资产。12日（当地时间），安斯罗普公司宣布，美国政府因国家安全原因，已指示停止外国人对其最新AI模型“佩布尔5”和“米托斯5”的访问。该命令适用于所有外国人，包括在美国和其他国家的安斯罗普员工。 此次措施可能只是针对特定模型安全性争议的临时反应。然而，更重要的是，美国政府已开始将AI模型视为与国家安全直接相关的战略资产。 这不仅仅是一起企业监管事件，而是AI竞争进入新阶段的信号。过去，AI竞争主要集中在半导体领域，谁能获得更多的GPU和建立更大的数据中心是关键。如今，运行在半导体上的AI模型本身已成为国家竞争力的核心资产。如果冷战时期的战略资产是核武器，那么信息化时代是半导体，而在AI时代，AI模型、数据和AI代理正成为新的战略资产。 当然，围绕此次措施的争议也不少。安斯罗普反驳称，政府所提及的“越狱”技术只是特定情况下的有限漏洞，其他领先的AI模型也可能存在相同程度的脆弱性。业界也批评称，针对特定企业和模型的措施不符合公平性。 实际上，此次措施暴露出一些矛盾。美国政府以AI安全为由进行监管，但不清楚相同标准是否适用于其他AI企业。以单一漏洞为理由封锁整个商业模型的做法被认为是过度的。如果这样的先例确立，未来AI企业可能会对新模型的发布感到恐惧。 另一个争议点是盟友问题。美国强调AI联盟，但在此次措施中，英国和韩国等友好国家的企业和研究机构也被实际纳入了限制对象。一些专家批评称，“对盟友的控制似乎比对中国的制约更为严厉”。 然而，比起这些争议，更重要的事实是，美国政府的做法并不是对与安斯罗普的争论，而是AI已进入国家安全的领域。 对于韩国来说，这一问题更加复杂。三星电子和SK海力士几乎主导了AI时代核心部件的高带宽内存（HBM）市场。美国的AI数据中心和超大规模AI基础设施的运作离不开韩国企业的支持。然而，运行在这些基础设施上的顶级AI模型大多由美国企业拥有。 此次事件赤裸裸地揭示了韩国的现实。我们是AI时代核心部件的供应国，但AI的“大脑”却依赖他国。如果某个国家因政治或安全原因限制对AI模型的访问，我们能做出什么选择？此次事件将这一问题变成了现实的挑战。 然而，直接得出“韩国也应该开发GPT”的结论是仓促的。实际上，AI行业中也存在不同的观点。OpenAI、谷歌、安斯罗普和xAI每年投入数十万亿韩元。韩国以相同方式竞争并制造世界一流的通用AI在现实中是非常困难的。 韩国并不一定需要与美国竞争，制造世界第一的AI模型。没有开发出智能手机操作系统并不意味着韩国不是IT强国。并非所有核心技术都必须独立开发才能具备竞争力。 然而，创造世界顶级AI与确保AI主权是两回事。AI主权并不是在于打败GPT，而是在于国家在需要时能够自主选择和控制的最低限度的AI能力。国防、金融、制造业、公共行政、医疗等国家核心领域完全依赖外国AI，可能会带来另一种风险。 因此，韩国应集中精力于工业型AI，而非通用AI。制造AI、半导体AI、金融AI、国防AI、医疗AI和公共AI等领域都有足够的胜算。我们拥有世界一流的制造业竞争力和工业数据。在某些行业领域，我们可以与美国不相上下。 更重要的是数据和AI代理。未来的竞争将更多地取决于谁能获得更好的数据，谁能构建更强大的AI代理，而不是谁拥有更大的LLM。LLM可能逐渐成为像电力或互联网一样的通用基础设施，但在其上构建何种服务和创新何种产业则是各国的责任。 政府也应改变对AI政策的看法。过去将AI视为数字产业培育政策的一部分，现在应将其视为国家战略产业。应像培育半导体、国防和航天产业一样，将AI作为长期国家项目推进。AI人才培养、数据获取、计算基础设施建设、行业特化模型开发应从国家竞争力的角度进行。 企业也不应将AI仅视为提升生产力的工具。AI将改变未来所有行业的操作系统。利用AI的企业与设计AI的企业之间的差距将随着时间的推移而不断扩大。 基础是技术。原则是自立。常识是国家的未来不能完全依赖他国技术。 此次安斯罗普事件可能只是暂时的事件。然而，韩国应吸取的教训是明确的。AI霸权竞争已经开始。仅靠半导体是不够的。对世界第一AI的幻想也应保持警惕。现在所需的是在国家需要时能够自主选择和控制的AI能力，也就是AI主权。 韩国是将继续作为AI时代的简单部件供应国，还是成为能够自主设计未来的技术强国，取决于现在的选择。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本企业正在利用人工智能（AI）提升软件开发速度。在生产力提升成为当务之急的背景下，企业们开始将生成型AI视为业务创新的手段。然而，随着高性能AI模型的使用费用增加，如何衡量其引入效果和管理成本成为新的挑战。 《日本经济新闻》报道，安斯罗普于11日在东京举办了开发者活动“与克劳德一起编程”，正式进军日本市场。今年的活动是继美国旧金山和英国伦敦之后的第三场，约有500名日本企业工程师参加。安斯罗普计划在2025年10月在日本设立首个亚洲分公司，并与NEC、日立制作所等公司建立合作关系。 在活动中，安斯罗普公开了其AI“克劳德”的新模型“克劳德·佩布尔5”。该模型基于4月有限公开的高性能AI“克劳德·米托斯”技术，同时加强了对网络攻击等恶意指令的安全防护。日经评价佩布尔5能够在编程、数学、金融等复杂专业领域长时间自主工作。 安斯罗普平台工程负责人凯特琳·莱希在开幕致辞中表示：“佩布尔等AI模型的性能正在以几何级数提升，但在实际业务中所承担的角色却未能跟上。”她希望通过克劳德来弥补这一差距。弥补这一差距的手段之一是2025年推出的“克劳德代码”，这是一种自动化编程工作的工具，旨在开发能够长时间自主处理复杂任务的AI代理。安斯罗普正在基于企业和机构的使用费用继续投资高性能AI的开发。 日本企业已经开始全面应用AI。日经报道称，日本知名二手交易平台梅鲁卡里表示，通过引入AI，工程师的生产力比去年提升了90%。乐天集团的AI负责人表示，过去每三个月发布一次主要功能的周期现在缩短至两周。富士通在5月与安斯罗普达成合作，使约10万名员工在日常工作中使用克劳德。未来十年，富士通计划转型为AI主导的开发模式，目标是在超过90%的项目中使用AI。预计生产力将比2025年提升两倍以上。 AI的普及也在要求日本系统开发行业的商业结构发生变化。该行业一直以来是根据开发者投入的人数和工作时间来计算费用。如果开发时间因AI而缩短，这种方式可能导致开发公司的收入反而下降。富士通的土方高仁社长表示，如果不改变商业模式，“很难期待大的增长”。 成本问题日益突出。随着将编程代码交给AI处理的“Vibe编码”逐渐普及，用户与AI模型之间的数据交换量，即“令牌”的使用量迅速增加。安斯罗普对企业和开发者实施按令牌使用量计费的按量收费制。新高性能模型的费用是现有主力模型“Opus”的两倍。 随着AI使用费用的增加，企业面临着必须评估成本效益的局面。日经报道称，美国优步科技公司已经耗尽年度AI预算，开始对员工的AI使用设定上限。在日本，许多企业也在将AI的广泛使用作为引入成果。然而，使用率的提高并不一定直接导致收入增加、开发周期缩短或成本降低。日经指出，实际效果的衡量指标仍然缺乏。 普华永道咨询公司的宫崎信平执行董事指出：“许多日本企业将生成型AI的使用率作为引入评估指标，但未能设计出与业绩相连接的评估指标。”他还指出，“在未能衡量效果的情况下，仅仅增加使用量而导致成本上升的案例也不少。” 随着AI成为提升工作生产力的工具，企业的思考也在发生变化。企业不再仅仅考虑是否引入AI，而是开始思考将哪些工作交给AI，以及如何根据成果来合理化成本。日本企业的AI竞争也正在从技术引入的速度转向如何精确管理成本效益的较量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI自我改进的“递归自我改进”已逐渐成为现实。安斯罗普公司在公开内部数据时警告这一趋势比预期的要快得多。 根据IT行业的消息，安斯罗普在4日（当地时间）发布的报告《当AI自我构建时》指出，截至2026年5月，其代码库中超过80%的代码是由克劳德直接编写的。而在2025年2月克劳德代码发布之前，这一比例仅为个位数。每位工程师的代码产出量较2021年至2025年的平均水平增加了约8倍，使用Mythos预览的员工表示，他们的生产力比没有AI时提高了4倍。此外，AI模型能够自主完成的任务长度每7个月翻一番，而最近则加速至每4个月翻一番。 安斯罗普表示：“我们尚不能断言递归自我改进已近在咫尺，但如果这一趋势持续下去，AI系统自行设计和构建其后继者将成为现实。”这是AI行业领先企业首次基于内部数据正式宣布“AI创造AI”的时代，预计将对未来的AI安全讨论产生重大影响。 开放AI大幅增强聊天GPT记忆……免费用户也将受益于“梦境V3” 开放AI在4日（当地时间）宣布将全面改进聊天GPT的记忆架构，基于“梦境”系统。 梦境系统能够在用户未明确请求记忆的情况下，自动分析过去的对话，整合和维护偏好、限制条件和模式等信息。 此次升级的关键在于将梦境服务所需的运算量减少约五分之一，从而扩大到免费用户。同时，Plus和Pro订阅用户的记忆存储容量也将增加一倍。目前，该功能首先在美国的Plus和Pro用户中应用，预计将在数周内扩展到其他国家及免费用户。然而，研究人员指出，现有聊天GPT记忆项目中有96%的内容是在用户未同意的情况下由系统自动生成的，这可能与欧盟AI法的透明性规定存在冲突。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。