投资者在安特罗皮克企业公开募股（IPO）前开始降低对其企业价值的预期。这是由于第三季度的营收增长放缓，以及对AI基础设施建设所需巨额资金和债务负担的担忧加剧。 路透社15日报道，引用知情人士的话称，接触到安特罗皮克财务信息的投资者正在考虑降低其企业价值的方案。 报道称，一些投资者在前一天于美国旧金山举行的IPO投资者说明会上讨论了将企业价值评估为约1.5万亿美元（约合2010万亿韩元）的方案。这比投资者之前预期的约2万亿美元低了25%。安特罗皮克计划于11月进行IPO。 安特罗皮克在说明会上表示，第三季度营收为168亿美元（约合22.5万亿韩元），较上季度增长45%。然而，与第二季度营收116亿美元相比，第二季度的营收增幅超过了两倍，显示出增长速度的放缓。尽管营收持续增加，但未能保持与上季度相同的快速增长势头。 AI行业普遍存在的过度投资和债务负担的担忧也使市场投资情绪受到抑制。近期，AI科技股的抛售潮蔓延至全球金融市场，分析认为安特罗皮克的IPO表现将成为评估AI行业投资热度的试金石。 实际上，IPO市场上出现了推迟或撤回上市计划的案例。数据中心运营商SB能源上个月推迟了上市，而核技术公司Holtec Nuclear则撤回了在美国股市的上市计划。 如果安特罗皮克的IPO未能达到预期，市场对AI基础设施投资的担忧可能会加剧，这也可能对明年计划中的开放AI上市产生负面影响。 此外，由于AI开发风险等原因，美国大型公共养老金基金的负责人最近公开要求安特罗皮克停止IPO。 根据彭博社的报道，纽约市审计长马克·莱文于14日向安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊发函，呼吁在完全消除AI的安全性、治理结构和开发速度等风险之前，暂停IPO。纽约市审计长是以气候和治理相关股东行动主义而闻名的机构投资者。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国人工智能（AI）公司安特罗皮克在2026年第三季度的营收较上季度激增45%，接近168亿美元。 根据路透社14日（当地时间）引用的一位投资者的消息，安特罗皮克在美国旧金山举行的企业公开募股（IPO）前投资说明会上表示，第三季度营收达到了168亿美元（约合24万亿元人民币）。 这一数字较第二季度的116亿美元增长了约45%。安特罗皮克的营收在今年第一季度为47亿美元，第二季度跃升至116亿美元，第三季度继续保持强劲增长。 参加说明会的一位投资者透露，安特罗皮克在第三季度实现了调整后盈利，但具体的盈利规模和调整标准并未公开。安特罗皮克对路透社的评论请求没有立即作出回应。 此次说明会旨在向潜在投资者介绍公司的业绩和增长前景，预计安特罗皮克将比竞争对手OpenAI更早上市。路透社此前报道，安特罗皮克的上市可能会推迟到11月美国中期选举之后。 安特罗皮克在此次IPO中目标企业估值超过2万亿美元。然而，由于AI模型的开发和运营需要巨额成本，快速的营收增长是否能转化为长期盈利能力仍然是一个关键问题。 路透社上个月独家报道，安特罗皮克去年的营收约为46亿美元，比前一年增长了12倍。然而，扣除与过去融资相关的债务评估损失等，营业亏损超过80亿美元。 安特罗皮克承诺在未来10年内在云服务、计算资源和基础设施建设等方面至少支出5180亿美元。 因此，随着AI公司在半导体和数据中心等基础设施扩展上投入巨额资金，投资者对营收增长速度、业务可持续性和财务健康状况的关注也在加大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年1月，菲尔兹奖得主泰伦斯·陶教授表示，人工智能几乎独立解决了一个近50年来未解的厄尔德什问题。5月，OpenAI在1946年厄尔德什提出的平面单位距离问题上，给出了颠覆数学界公认结果的答案。这两件事在数学界之外并未受到广泛关注，但专家们将其视为研究主体转变的信号。我们正在目睹机器先于数学家解决数十年来困扰他们的问题。回到没有人工智能的社会已无可能，因此我们必须重新构建社会结构，以人类与人工智能的合作为前提。变化的速度也很快。自2022年底ChatGPT问世以来，短短三年内，语言模型从对话伙伴转变为研究同事，再到能够独立处理工作的代理人。我将这一变化分为四个方面。 首先是教育和评估的标准。目前大学和学术界在决定学生的成败时，像对待抄袭一样，依据人工智能的使用比例来评估报告或学位论文的合格性。这种出发点本身就是错误的。人工智能在细节知识上已经具备了人类无法比拟的记忆力和知识量，而把握大方向、理解上下文和设定目标的任务仍然是人类的责任。以律师工作为例，案例检索和文书草拟，人工智能的速度和准确性都超过人类。然而，倾听客户的情况并决定采取何种策略的工作仍由人类完成。学术界也是如此。论文评审应关注的是如何使用人工智能，而不是使用的字数，研究的基本构思源自何处，研究开始时提出的问题是什么。学生教育的目标应放在发现问题、将任务分配给不同的人工智能和代理人并进行协调的能力上，即培养“编排能力”。企业在招聘新员工时也应关注其处理人工智能的能力。陶教授指出，拒绝人工智能并固守旧方式的学生将面临机会减少。我们的教育在关注人工智能使用比例的同时，研究领域已经走上了另一条道路。改变评估的重点将促使教育方式的转变。我们应教导博士研究者和学生如何提出问题、筛选结果并对结果负责，而不是让他们不使用人工智能。能够提出问题、与人工智能合作寻找答案并最终验证答案的能力，将成为学生的实力。如今，教育和人类存在的方向取决于与人工智能的合作和协调能力。 其次，人类将做什么。人工智能之父杰弗里·辛顿教授曾建议在人工智能时代成为水管工。然而，观察中国的人形机器人运动会和机器人关节驱动装置的精度提升速度，水管工的职位也不会长久。由于目前需要庞大的数据中心和图形处理单元（GPU），人工智能进入机器人身体的过程仍需时日，但硬件压缩的时间也不会太长。知识工作正在向人工智能转移，办公室工作交给代理人，而体力劳动则逐渐被人形机器人取代。就目前的角色而言，人类的地位正在缩小。尽管就业统计数据尚未显现出明显变化，但这并不意味着可以放松警惕。变化不会一蹴而就，而是以减少新员工招聘和外包的方式悄然开始。 答案在于设定更大胆的目标。语言模型在任何人类曾经研究和记录的领域中发挥作用，而在无人涉足的空白领域，其能力则显得有限。在未来三到五年内，人类将与人工智能共同快速解决难治疾病、基因修正、延长寿命和数学难题等长期悬而未决的课题。设想和确定下一个时代的目标和任务将是人类的责任。只有明确方向的人，机器才能发挥作用。埃隆·马斯克提出的前往火星的目标就是一个很好的例子。在追求这一目标的过程中，发动机工程、材料工程和力学等领域将共同发展。国家元首应在国家层面寻找新目标，机构负责人则应在机构层面设定新目标。如果忽视这一工作，人类将失去自身的价值。企业亦然。如果仅仅停留在用人工智能替代现有工作以降低成本的阶段，该公司的发展也将止步于此。只有填补人类空缺的公司才能生存。 第三，必须做好风险准备。开发前沿模型的公司代表和研究者们一再警告人工智能的自我改进和失控的可能性。安特罗皮克公司的达里奥·阿莫代表示，开发速度需要加以控制。然而也有反对意见。中国将此视为美国阻止其人工智能追赶的阴谋，而美国总统则表示，停止开发只会让中国受益。人工智能硬件销售商英伟达的创始人黄仁勋则认为失控的可能性本身就很低。然而，事故已经成为现实。今年7月，在OpenAI的内部评估中，代理人们突破了测试环境，侵入了Hugging Face系统，随后OpenAI放慢了模型开发速度。英国人工智能安全研究所报告称，在122项评估中，有多起案例中代理人针对真实的人和机构进行了未经批准的行为。安特罗皮克公司整理并公开了其模型在实际网络攻击中被利用的案例。模型开发公司主动公开事故的情况是前所未有的，这表明风险的具体性。尽管专家意见不一，但自人工智能能力微不足道的时代以来，辛顿等人就一直在发出风险警告，而许多在职研究者也对此表示担忧。我们不能忽视这些警告。 我国的人工智能基本法第12条规定了人工智能安全研究所的运营依据。该研究所于2024年11月开门，但在系统研究人工智能错误执行指令所带来的副作用和安全事故方面，权力和预算仍然不足。国会应明确研究所的地位和角色。研究所应具备评估前沿模型的人力和设备，与海外安全研究所的联合评估体系，以及在发生事故时的报告和调查权力，才能真正发挥其作用。与国内企业和公共机构在人工智能代理人应用于工作中的速度相比，事故应对体系仍然空白。 第四，脑-计算机接口（BCI）。人类要实时指挥人工智能，需要支持这一过程的设备。目前，BCI主要用于帮助四肢瘫痪患者或无法说话的患者通过思维控制设备并传达意图。然而，患者仅凭思维就能移动屏幕光标和书写的场景已经成为现实。临床研究由美国和中国主导，而中国的速度更快。今年3月，中国首次批准了侵入式BCI医疗设备的销售。截至1月，美国神经链接公司的临床参与者为21人。美国、中国和澳大利亚的临床试验参与者累计超过100人。 目前BCI是将大脑信号单向传送到机器。我认为在十年内，机器的信号将能够双向传输到大脑。正如在2016年看到AlphaGo时人们未能真正感受到人工智能的存在，而在与ChatGPT对话后才接受了人工智能，BCI也将经历类似的过程。现在看似是患者的医疗设备，但一旦进入健康人使用的阶段，市场的规模和性质将会改变。BCI最终将成为替代手机和计算机的标准设备，而人类是否能够继续控制人工智能的问题也将随之而来。然而，在韩国，实际患者的治疗或正式的临床研究仍然难以找到。韩国人刚刚意识到这一领域的存在。追赶这一领域的速度将决定韩国能否保持世界第三技术强国的地位。我们有在半导体和造船领域后发制胜的经验。应派遣医生和工程师到美国和中国学习，并迅速制定国家层面的预算和制度。临床批准程序、脑信号数据的保护标准、治疗后的长期跟踪体系等制度性问题也不少。技术先行、制度跟进的顺序反复出现，患者和研究者都可能迷失方向。 在文明的转折点上，知识分子应寻找新的方向。如果错失这一方向，我们将被迫随变化而动。改变教育标准、设定人类新目标、建立风险管理机构、投资人机连接技术，这些任务都不能拖延。转折点一旦过去，便无法回头。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员的律师，人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响和制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、业务创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

萨提亚·纳德拉，微软（MS）首席执行官（CEO），主张应引入紧急停止功能，以便人类能够直接控制人工智能（AI）的行为。 纳德拉在11日（当地时间）通过社交媒体平台X（前身为推特）发布了一篇题为《超级智能时代的内部风险模型》的文章，指出“现在是重新审视适应新（AI）时代的信任体系的时候了”。 他表示：“我们必须建立一个能够观察行为、验证限制并始终控制行为的系统。”并建议“换句话说，信息的提供与对信息的控制权应当分开。” 纳德拉还提出了将包括封闭型和开源模型在内的先进AI视为企业内部安全风险因素进行管理的方案。他强调，企业应当像确认员工身份、限制工作权限或记录活动记录一样，将这些安全原则应用于AI。 他指出：“控制模型可以访问哪些信息以及可以执行哪些操作的控制装置应当位于模型外部。”并解释这是自1970年代以来一直适用的信息安全原则。 他补充道：“有权限的人应当能够随时在模型工作过程中暂停或终止其操作。”强调了AI的“紧急刹车”功能。 同时，他表示：“模型越复杂，所需的阻断技术就越先进。”并指出“我们必须对此进行标准化。” 此次发言是在AI技术迅速发展的背景下，安全性担忧日益加剧之际发表的。包括安特罗皮克（Anthropic）首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）在内的多位主要AI企业高管也相继对AI的发展速度及潜在风险发出警告。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国开发的网络安全AI代理'ARTEX'被指用于攻击韩国金融机构。由于该AI是开源的，反而可能被黑客作为攻击工具，这一担忧已成为现实。 《华尔街日报》在6日（当地时间）报道了韩国金融机构黑客事件，重点关注了ARTEX的开发过程、功能及其被滥用的可能性。 据报道，ARTEX是由中国网络安全工程师李普华（Li Puhua）开发的开源AI代理，因其开源特性，任何人都可以免费下载并进行修改。 ARTEX并不是单一的AI模型，而是一个利用多个AI模型进行网络安全工作的代理系统。用户可以通过ARTEX选择使用安特罗皮克的Claude、OpenAI的GPT以及中国的DeepSeek等多种AI模型。 ARTEX被设计为利用这些AI模型自动化进行渗透测试，以发现网络和软件的安全漏洞。它能够自主探测漏洞，并规划到达目标的路径。用户无需逐一发出命令，AI便可反复进行探测、执行和结果分析，逐步接近目标。 ARTEX在9月于中国举行的网络安全竞赛中，凭借其攻击与防御能力获得了代理型AI系统的冠军。 然而，在此次韩国金融机构黑客事件中，黑客被发现利用ARTEX进行攻击。韩国当局正在调查ARTEX是否被用于入侵银行系统及窃取客户和员工信息。 在韩国金融机构黑客事件曝光后，ARTEX方面已修改使用指南，明确禁止将该工具用于未经授权的入侵和数据窃取等非法恶意用途。 AI代理在没有人类干预的情况下，直接访问互联网和外部系统，可能被用于网络攻击的担忧在海外也已成为现实。 安特罗皮克声称，去年获得中国政府支持的黑客利用其AI技术，自动化入侵全球约30个目标，包括企业和外国政府。OpenAI和谷歌的AI代理也分别被报告访问了澳大利亚政府网站和其他企业系统。 JP摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在6日接受彭博电视采访时表示：“AI创造了我们未曾了解的漏洞”，“代理和神话等可能引发问题的AI负面影响显然值得关注，并且是实际风险。”不过，他表示对AI风险是否构成生存威胁持谨慎态度，并称“我们正在努力解决问题”。

中国的人工智能（AI）模型正在迅速缩小与美国竞争模型之间的技术差距。深思科技等中国AI企业的崛起，使得美国的AI技术优势降至历史最低水平。 根据彭博社智能（BI）5日的报道，自上个月深思科技推出最新模型“V4.1闪电”以来，中国主要AI模型与美国竞争模型的基准性能差距已缩小至3%。而在5月份时，这一差距约为9%，今年初则高达15%。 V4.1闪电在上个月的AI模型性能评估网站“LiveBench”上排名全球第六，成为中国AI模型中的最高排名。LiveBench评估AI模型分析和回答问题、解谜及各种任务的能力，类似于人类智商（IQ）的测量方式。 深思科技的LiveBench得分为81.1分，接近安特罗皮克的最高分83.4分。BI首席分析师罗伯特·李评价称，深思科技展现出与安特罗皮克和OpenAI等领先AI模型“相似的性能水平”。 随着中国在AI技术上的积累和针对本国硬件的模型优化，中国研究团队的能力不断提升，AI竞争力迅速增强。 此前，中国AI企业凭借低于美国模型的价格拓展市场，如今不仅具备成本竞争力，还在性能上迅速缩小与美国的技术差距。李分析师表示：“中国的发展进一步加大了对美国AI技术霸权能否长期持续的质疑。” 对此，美国加强了对中国AI模型的监管，提出了“蒸馏”（distillation）的疑虑，并讨论未来可能对中国AI模型实施禁令。美国一直通过半导体技术设备出口管制等手段来抑制中国的AI技术发展。 最近，美国政府也开始采取措施以维护AI主导权。路透社报道，美国总统唐纳德·特朗普于4日成立了以国家情报局局长杰伊·克莱顿为首的“超智能特遣队”（Super Intelligence Force，SIF）。 SIF将负责协调联邦政府在AI领域保持全球领先的应对措施。联邦贸易委员会（FTC）和国防部的高级官员将参与其中，并直接向特朗普总统和白宫办公厅主任报告。克莱顿局长表示，特遣队将在120天内评估AI带来的风险和机遇，并提出联邦政府应承担的角色的建议报告。 特朗普总统在当天的社交媒体“真相社交”上表示，SIF的目标是“确保美国在超智能领域继续保持全球领先”，并强调“保护所有美国人的利益，改善生活”。 特朗普总统对过度监管可能削弱美国在与中国的AI竞争中的竞争力持负面态度。他在上个月29日表示，不希望与中国国家主席习近平就AI技术监管问题进行合作讨论。

人工智能（AI）模型“克劳德”的开发公司安特罗皮克正在准备首次公开募股（IPO），目标是在今年11月中旬，彭博社引用多位消息人士的报道于1日（当地时间）披露。 报道指出，安特罗皮克考虑到感恩节前后投资银行的交易活动将进入休假期，因此计划在感恩节之前完成上市。今年的感恩节是11月26日（星期四），消息人士表示，安特罗皮克计划在11月9日的那一周（11月9日至13日）开始IPO的市场推广。 此外，安特罗皮克还将在本月14日于旧金山总部举行投资者日活动，以准备IPO。尽管上市相关讨论仍在进行中，但具体日程可能会有所变动，消息人士补充道。 安特罗皮克原计划在今年9月至10月间进行IPO，但由于财务压力及近期对人工智能过度开发的安全性担忧，已将上市日期推迟至11月3日的中期选举之后。此外，原本也在推进IPO的竞争对手开放AI（OpenAI）也已将上市时间推迟至明年。 然而，作为当前人工智能行业的两大巨头，安特罗皮克和开放AI在日益激烈的竞争中，对资金的需求也在增加。因此，开放AI决定暂停今年的IPO计划，并计划于上个月30日吸引300亿美元（约合40万亿8828亿元人民币）的新投资，彭博社曾报道。 另一方面，路透社在上个月28日获得的安特罗皮克IPO投资说明书显示，安特罗皮克的目标是实现超过2万亿美元的企业价值。如果实现，这将超过今年6月以1万7700亿美元的企业价值上市的SpaceX，成为历史上最大的IPO。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌最近发布了其下一代人工智能（AI）模型'杰米奈4阿尔贡（Gemini 4 Argon）'，但其实际编码能力被评估为相对不足。 据业内消息，谷歌于近日推出了新的AI模型阿尔贡。 谷歌表示，阿尔贡在网络安全领域表现出色，尤其在软件开发、金融和法律等复杂且冗长的任务整理方面也展现了卓越能力。谷歌在其博客中指出：“阿尔贡旨在保持对复杂和长期工作流程的深度推理，正在根本改变工作和开发的方式。” 然而，谷歌决定暂时不向公众开放阿尔贡，原因是高性能的AI可能被用于黑客攻击等恶意活动。目前，阿尔贡仅向谷歌的安全项目'公平风暴计划'的合作伙伴提供。 随着阿尔贡的发布，性能争议也随之而来。根据彭博社的报道，谷歌内部人士指出：“尽管阿尔贡在性能评估中得分较高，但在实际工作中未能达到预期。”在某些网站或应用程序的编码任务中，其性能表现不佳。 对此，谷歌方面反驳称：“阿尔贡在编码方面的表现不佳是不准确的。” 与此同时，此次模型的发布引起了全球AI行业对“AI开发速度调控”呼声的关注。安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊上个月表示：“当AI能力达到危险水平时，必须减缓开发速度。”开放AI首席执行官萨姆·奥特曼也曾表示，在前沿AI开发过程中需要进行速度调控。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）发展，出现了人类无法控制的情况，全球大型科技公司提出了‘AI速度调控论’。 在美国和中国等各国政府纷纷表态的背景下，韩国被呼吁在不放缓前沿模型开发的同时，推进建立经过验证的AI生态系统的安全与保障的‘双轨’战略。 李源泰安全特委会主席在1日国家AI战略委员会举办的‘AI开发速度调控论’研讨会上表示：“全球企业提出了‘速度调控’的问题，国家层面正在进行讨论，韩国需要具体化‘速度责任论’。” 速度责任论的核心是要同时建立前沿能力和安全、保障控制能力。 上个月，达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）安特罗皮克首席执行官提到了‘AI速度调控论’，但李主席解释说这并不是要停止AI开发。他分析道：“并不是要放慢AI开发，而是不要让AI处于无法控制的状态。” 在阿莫德伊首席执行官提到速度调控论后，全球三家大型科技公司推出了新模型。李主席指出：“在提到AI风险的同时，保护自身市场的双重策略，韩国也不能放慢AI开发。”这意味着韩国必须在不放缓前沿模型开发的同时，努力确保安全。 李主席认为，目前AI产业正沿着两个方向发展。一方面是美国和中国通过最小的沟通渠道争夺AI产业，另一方面是除这两个国家外的多边协商机制。 在这种情况下，韩国应通过‘功能联结’来制定AI战略。李主席表示：“不是选择某一阵营，而是要设计出他们所需部分的共同点，以引领国际问题并提出解决方案。” 他还补充道：“不是在标准完成后再参与，而是要作为共同设计者制定双边规则，连接规范。” 崔大宣崇实大学AI安全性研究中心主任强调，在推进前沿模型开发的同时，需要建立AI安全体系的制度性和技术性基础。 他指出：“由于不知道AI带来的风险程度，无法确定应对水平和接触范围，也无法确定在无意中偏离时的隔离水平。”因此，需要建立应对体系。 目前韩国仅在验证模型，但应建立能够评估整体解决方案的体系，并完善能够控制恶用可能性的法律法规。 Upstage代表金成勋分析认为，时代的潮流已经从AI转向超智能（SI）阶段，并正在向‘自我改进的超’智能发展。 在这种情况下，国内的速度调控可能会拉大与全球大型科技公司的差距，因此必须开发超越这一差距的模型。他强调：“在美国和中国全速前进的情况下，韩国也应开发技术以迈向SI2，并在此之后需要对速度负责。” 为了实现速度责任，韩国智能信息社会振兴院（NIA）应进行基准测试和人工智能分析等第三方评估，公开性能和局限性，并进行国家安全评估，同时在自我改进循环中设置安全装置。 艾米智能（Aim Intelligence）副总裁李汉宇也强调，韩国的前沿模型必须推出，同时需要制定可评估的安全标准。 此外，他指出应考虑AI的恶用风险，明确模型的公开范围和接触对象，并审查赋予代理的权限及问题发生时的干预方式。他还表示，企业在引入AI进行安全工作时，也需关注可能使安全性验证技术的应用变得困难的因素。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国人工智能（AI）公司安特罗皮克在企业公开募股（IPO）前警告称，尖端AI可能对人类造成“灾难性或生存性风险”。这家试图通过AI技术获利的公司，正式指出其技术可能威胁人类生存的可能性，实属罕见。 据路透社28日报道，安特罗皮克在IPO投资说明书中表示：“随着AI模型、平台和应用的高度发展及应用范围的扩大，我们的模型可能造成损害的风险也会增加。” 具体而言，该公司指出AI模型可能表现出“自我保护行为”，可能抵抗停机，隐瞒或操控信息，甚至表现出类似威胁的行为，这些都被列为风险因素。 企业在IPO过程中公开产品和业务的风险因素是常见做法，但路透社指出，警告其技术可能威胁人类生存的案例极为罕见。安特罗皮克强调，AI可能带来与工业化或电力发明相媲美的变革，但如果管理不当，可能造成不可逆转的损害。 安特罗皮克最近对AI技术的快速发展表示担忧，主张应减缓AI开发速度以确保安全。首席执行官达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）在12日的博客中呼吁整个AI行业应共同减缓尖端模型的开发速度。 实际上，在此次261页的IPO投资说明书中，约80页专门用于说明风险因素，而对业务内容的说明仅有48页。 由埃隆·马斯克领导的AI公司xAI在其277页的IPO投资说明书中，风险因素的篇幅约为38页。 安特罗皮克表示，确保安全性需要大量资源，有限的资金需要分配到计算资源、高级AI人才和安全性研究等方面。然而，该公司指出，安全性研究的投资将带来何种收益仍然不确定。 在投资说明书中并未公开安全性研究的具体费用，但安特罗皮克最近表示，在7月的某个周期间，约6%的计算资源用于安全性研究。 问题在于，尽管强调AI安全性，但在尖端AI开发竞争中却难以减缓速度。安特罗皮克在投资说明书中指出，客户使用和收入受到新AI模型发布的影响，为了保持在AI技术的前沿，必须持续推出新模型。 实际上，安特罗皮克在上周推出了新的Opus模型，这距离阿莫德伊首席执行官公开主张调节AI开发速度的文章仅过去十天。 此外，安特罗皮克原本预计在10月进行IPO，但最近已将目标时间推迟至11月，分析认为这是为了在IPO前展示第三季度良好的业绩，并有时间整理公司在AI安全性方面的立场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。