安랩的安全研究团队在国内密码分析技术竞赛中获奖。 安랩于10月7日宣布，隶属于威胁信息分析团队“A-FIRST”的研究员组成的“REPO”团队在9月21日于首尔龙山的九树首尔酒店举行的“第12届2026密码分析竞赛”颁奖典礼上获得了鼓励奖（信号技术研究所长奖）。 A-FIRST是安랩专门负责网络安全事件响应和威胁情报的组织。 密码分析能力在分析恶意软件加密或混淆的数据和通信信息，以及追踪攻击者行为的过程中得以应用。尤其是在分析复杂攻击如勒索软件和高级持续威胁（APT）时，需要识别密码结构和实现中的漏洞。 密码分析竞赛是由韩国信息保护学会（KIISC）与国军777司令部共同主办和赞助的国内唯一密码分析领域的竞赛，自2015年起每年举办一次。 安랩A-FIRST的研究员李正旭作为“REPO”团队的领导，与产学安全专家尹道贤和尹周烈团队成员共同获得了信号技术研究所长奖。他们分析了各个问题所需的复杂密码算法结构，并识别了漏洞。在此基础上，导出了解密技术和源代码，证明了他们的密码分析和解决问题的能力。 安랩研究所长韩昌奎表示：“安랩的研究员们在实践经验的基础上，积极参与各种技术竞赛，拓展专业能力。未来，我们将基于积累的威胁分析能力，积极应对人工智能时代的新威胁。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于9月15日至16日在印尼雅加达举行的当地代表性网络安全展览会‘印多赛 2026’上参展。 ‘印多赛’是针对公共和金融领域的印尼最大规模安全活动。安랩今年连续第二年参展。在此次活动中，安랩以整合品牌‘安랩 AI Plus’为中心，展示了智能化安全运营的解决方案。 公司表示，参观者们关注到AI不仅仅是对威胁进行总结或自动化特定的安全工作，而是将威胁分析到响应的安全运营过程进行智能化。 特别是在安랩EDR（终端检测与响应）中，多个AI代理分析检测到的威胁，并以报告形式提供攻击意图、背景和应对方向。安랩利用其庞大的安全数据，综合相关信息，展示威胁的背景和意义，帮助安全负责人快速理解复杂的威胁信息并判断应对方法，这一做法得到了积极响应。 此外，服务型软件（SaaS）威胁分析平台‘安랩 XDR’，IT-OT融合的网络物理系统（CPS）安全平台‘安랩 CPS Plus’，下一代威胁情报平台‘安랩 TIP’，基于沙箱的智能威胁响应解决方案‘安랩 MDS’等多种领域的解决方案也受到了广泛关注。 安랩全球业务总部的最正义表示：“AI正在改变网络威胁的范式，利用AI进行安全运营的智能化是东南亚及全球客户的共同课题。”他还表示：“我们将基于在国内以及日本、中国、中东等全球市场积累的技术和客户经验，向印尼等东南亚市场推广安랩 AI Plus的竞争力。” 安랩近期在亚洲地区加快了海外市场的扩展。今年5月参加了台湾的‘网络安全’，7月参加了马来西亚的‘NCSS’，并连续两年参加印尼的‘印多赛’，不断扩大与当地客户的接触。 特别是在9月16日，安랩公开了整合品牌‘安랩 AI Plus’，并计划在未来三年内投资1000亿韩元于AI基础设施和研发，同时提出到2035年将全球销售比例扩大到30%以上的目标。安랩还计划于10月参加新加坡的‘盖博威 2026’，继续推进以AI为中心的业务转型和东南亚市场的攻势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩将其产品、服务和安全运营全面重新设计为以人工智能（AI）为中心，致力于转型为“AI原生安全平台企业”。未来三年内，安랩将在基础设施和研发（R&D）能力等AI领域投入1000亿韩元，并围绕Agentic AI和软件即服务（SaaS）重构产品和业务结构。安랩的目标是到2035年实现销售额1万亿韩元，全球销售占比超过30%。安랩代表强石均在9月16日于首尔江南区威斯汀首尔帕尔纳斯举行的“AI愿景发布记者见面会”上表示：“安랩的下一步是向AI转型，力争成长为AI原生安全平台企业。”并公布了以AI为中心的中长期增长战略。当天，安랩还发布了将具体化AI转型的整合品牌“安랩 AI Plus”。该战略旨在将AI应用于疫苗、终端检测与响应（EDR）等单一安全产品，转变为以AI为中心设计的产品、服务、数据和安全运营的“AI原生”模式。安랩还将AI原生转型的核心放在让AI承担大量原本由人类执行的安全工作上。AI将负责漏洞探测和攻击路径设置，安랩认为仅依靠人类中心的安全响应已无法满足需求。未来，AI将连接分散的数据，识别攻击流并提出应对方案。强代表表示，安랩将在未来三年内在AI领域投资1000亿韩元，计划扩充AI计算和数据平台等基础设施，并加强AI技术和专业人才的研发能力。强代表指出：“目前，销售额的30%以上已投入到研发中，未来整体研发投资将围绕AI投资进一步增加。”这种AI原生转型将通过基于Agentic AI的安全运营得以实现。AI将负责从威胁探测到分析、调查、攻击流和影响评估、应对方案制定等安全工作的各个环节。安랩计划于12月扩展推出应用此技术的安全运营平台“AI Plus SecOps”。不过，安랩并不打算将所有判断都交给AI。安랩坚持“受控自主性”的原则，重复性的分析和响应由AI负责，但如账户或网络阻断等可能影响实际服务的措施仍需由人类做出最终决定。随着AI转型，安랩还计划将收入结构重塑为以SaaS和订阅模式为主。然而，由于国内仍有许多企业使用本地部署和混合环境，安랩将继续实施双轨战略，支持SaaS和本地部署。在产品方面，安랩对EDR和XDR的增长潜力持乐观态度。强代表表示：“如果要指出安랩业务中增长率最高的领域，那就是EDR。”并预测未来几年EDR的投资将大幅增加。XDR在海外的销售额高于国内，安랩计划将AI原生功能融入EDR和XDR，以实现进一步增长。安랩还计划基于AI原生和SaaS转型扩大海外业务。强代表表示，安랩的全球销售占比预计将从去年的8.5%上升到今年的10%以上。安랩将以中国、日本的子公司和与沙特的合资公司为基础扩大业务，同时在中东推动网络防御中心的建设，以加强当地业务基础。安랩的目标是到2035年实现销售额1万亿韩元，全球销售占比超过30%。强代表表示：“目前销售额约为3000亿韩元，要将其提升至1万亿韩元，每年需要约15%的增长。”并表示将通过现有业务增长、新业务投资和并购（M&A）来推动业务扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于16日宣布，将整合30多种安全产品和服务，以及30年以上积累的威胁情报（TI）和安全运营经验，推出以AI为中心的综合品牌“安랩AI Plus”，并转型为“AI原生安全平台企业”。 随着AI能够自主判断和行动，成为网络攻击的新参与者，攻击者利用AI快速探索漏洞和攻击路径，并自动化攻击方式。企业在云、SaaS和AI的广泛应用下，攻击面和安全事件不断增加，亟需缩小AI攻击与人本安全运营之间的差距。 在当天的“安랩AI愿景发布”记者见面会上，安랩公开了综合品牌“安랩AI Plus”及其产品和平台战略、代理AI技术、中长期投资和增长计划。“安랩AI Plus”是连接技术、产品和服务的平台和架构概念。 安랩将超越在现有产品中增加AI功能的“AI驱动安全”，转向从一开始就以AI为中心设计产品、服务和安全运营的“AI原生安全”。计划将分散在不同产品领域的数据连接成一个安全上下文，并实现多个AI代理的协作架构。 业务结构也将转向以SaaS为中心。产品和服务及安全能力将重组为“安랩AI Plus终端”和“安랩AI Plus安全运营”。终端将EPP和EDR整合为基于SaaS的解决方案，保护对象从PC扩展到服务器、虚拟环境、容器和移动设备。安全运营将以XDR、MDR和AI SOC为中心，连接多种安全信号，分析攻击的上下文和优先级，并支持预防、检测、调查和响应的整体流程。 安랩计划连接终端、网络、云、运营技术（OT）、威胁情报和安全监控数据，让AI将多个信号重构为一个安全事件，并提出响应优先级。多个AI代理将执行威胁分析、攻击流程推断、风险评估、调查和响应方案建议等任务。 目前，安랩基于超过2.5PB的安全数据、13种安全专用AI模型和60个安全工作工具，实施代理AI安全。每月处理超过1.9亿个安全对象和超过500亿个令牌，将AI SOC部分工作处理时间从原来的5分钟缩短至2分钟，约减少60%。 AI的判断和行动、数据访问过程将被记录和检查，主要措施需经过用户批准后执行。安랩将此定义为“受控自主性”原则，通过权限、政策、审计和批准来管理AI的自主性。 安랩计划在未来三年内在AI领域投资总计1000亿韩元。将重点投资于AI基础设施、AI技术、专业人才和研发能力，并将其连接为“AI原生×平台×SaaS×全球”的增长引擎。 在国内积累的技术、数据和安全运营经验将通过API和基于云的服务、全球合作伙伴生态系统扩展到海外市场。还将推动战略性并购，与AI技术公司和初创企业进行联合研究、业务合作和投资。基于此，安랩目标到2035年实现销售额达到10000亿韩元，全球销售占比超过30%。 安랩还设立了由“AI预防”、“AI SOC”和“AI检测与响应”组成的“AI安全体验区”，展示基于AI的安全技术的运作过程。 安랩代表强石均表示：“在AI正在改变网络安全游戏规则和安全产业竞争秩序的关键时刻，‘安랩AI Plus’将是安랩的下一个篇章。我们将成长为客户在面对AI时代的安全问题时，首先想到的AI原生安全平台企业。”

安랩在亚太地区终端安全市场获得了竞争力认可。凭借基于人工智能（AI）的综合安全平台战略和威胁情报能力，安랩在全球市场上扩大了其影响力。 安랩于5日宣布，首次在市场调研公司福斯特与沙利文的“2026最佳实践”评选中被选为亚太地区终端安全领域的“竞争战略领导者”。 自2019年至去年，安랩连续七年被评为“年度韩国终端安全企业”，而今年则将评选范围扩大至整个亚太市场，进一步获得了竞争力的认可。 福斯特与沙利文每年综合评估企业的商业战略创新性和客户价值创造能力等，选出各行业的“竞争战略领导者”。 在此次评选中，安랩因其支持综合安全运营的平台战略、在产品和服务中广泛应用AI的技术竞争力，以及基于威胁情报构建的安全生态系统等方面获得了高度评价。 福斯特与沙利文的行业分析师比比恩·普阿表示：“安랩凭借以AI为中心的综合安全平台战略，引领了终端安全市场的创新。在日益复杂的网络威胁环境中，帮助客户提升安全可见性、运营效率和网络恢复能力。” 安랩的代表强石均表示：“在超越国内，获得亚太终端安全市场整体的竞争力认可这一点上，意义重大。我们将进一步提升基于AI的代理平台战略，强化作为全球综合安全企业的地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于15日发布报告称，2026年第二季度最常见的钓鱼短信攻击类型为“贷款诈骗”。分析显示，随着传统钓鱼手法的日益精细化，贷款诈骗和消息引诱型攻击迅速增加。 根据安랩当天发布的《2026年第二季度钓鱼短信趋势报告》，攻击类型的占比中，贷款诈骗占62.68%，位居第一。其次是：△Telegram冒充（17.38%） △金融机构冒充（8.97%） △政府及公共机构冒充（6.60%） △招聘诈骗（2.22%） △快递公司冒充（1.37%） △家庭成员冒充（0.51%） △公募股申购伪装（0.27%） △请柬伪装（0%）。 特别是贷款诈骗和Telegram冒充分别较上季度增长了162%和71%，显示出显著的上升趋势。相反，家庭成员冒充和请柬伪装类型则分别下降了31%和96%。 贷款诈骗从上季度的第二位上升至本季度的第一位。攻击者通过“紧急支持”、“低利率”、“高额度”等字眼吸引用户注意，然后在短信中插入消息ID，引导用户进入一对一咨询群。随后，攻击者要求提供个人信息，或以贷款为名要求预付款或手续费转账。 攻击者最常冒充的行业是金融机构，金融机构冒充占整体的52.92%，政府及公共机构（38.96%）、物流公司（8.12%）紧随其后。 安랩表示，许多案例中，攻击者冒充银行、信用卡公司、证券公司等，伪装成需要立即处理的贷款批准、提款通知、卡片使用、异常交易等情况，混淆用户判断。 在钓鱼尝试方式中，移动消息引诱占比最高，达到43.89%。其次是URL插入（40.33%）、电话引导（14.86%）、短信回复引导（0.92%）。 与去年第四季度和今年第一季度分别占98.99%和81.36%的URL插入型攻击相比，攻击方式正在多样化，开始利用消息、电话等多种渠道。安랩分析认为，攻击者通过多渠道结合使用来规避检测，提高攻击成功率。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩瞄准马来西亚公共网络安全市场，积极寻找新业务机会。 安랩于7月7日至9日在马来西亚普特拉贾亚国际会议中心举行的网络安全论坛“国家网络安全峰会2026（NCSS 2026）”上参展。公司在此次峰会上展示了针对公共IT环境优化的基于AI的综合安全技术。 NCSS是由马来西亚国家网络安全局（NACSA）和国家安全委员会（NSC）共同主办的活动，旨在加强国家网络韧性，促进合作、知识交流和政策讨论。该活动的特点是政府和公共机构的参与比例较高。 安랩以“涵盖IT和运营技术（OT）的AI安全平台”为主题设立展位，展示了包括基于AI的威胁分析平台“安랩XDR”、下一代威胁情报平台“安랩TIP”、CPS综合安全平台“安랩CPS Plus”等核心解决方案。 特别是，公司计划针对当地公共市场发掘新业务机会。安랩在6月参加了日本“互联东京2026”、5月的台湾“网络安全2026”和3月的美国“RSAC 2026”，加快了全球业务的步伐。 公司表示，在此次峰会上，“安랩XDR”备受关注。安랩XDR是一种能够收集组织内多个系统（如终端、网络、云）的安全数据，并进行关联分析以识别威胁背景和风险的系统。马来西亚正处于数字化转型的初期阶段，市场对基于平台的综合安全解决方案的需求逐渐显现。 安랩总经理崔正义表示：“今年我们参加了美国、日本、台湾等全球网络安全展会，宣传安랩的解决方案和平台。基于在国内公共领域积累的经验，我们得到了马来西亚政府和公共相关人士的积极评价，确认了合作的可能性。” 安랩的公共安全业务正在从传统的病毒和网络安全产品供应，扩展到威胁情报、可扩展的检测与响应（XDR）、安全监控等综合安全业务。安랩在国内政府部门和公共机构中供应了威胁情报平台“安랩TIP”等产品，并通过在日本和中国的子公司，扩大在东南亚地区的海外业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6日宣布，‘K-STAR（KRW稳定币技术联盟）’已与BNK釜山银行完成了基于区块链的地方货币数字化转型的支付和结算基础设施概念验证（PoC）。K-STAR是安랩的区块链专业子公司安랩区块链公司所属的以韩元稳定币为基础的数字货币基础设施技术联盟。 公司表示，该项目旨在通过引入基于区块链的数字地方货币，整合从‘政策型地方货币’的发行到流通、支付、结算等全过程，并验证其在实际金融环境中的运营可能性。 该项目由BNK釜山银行、安랩区块链公司、开放资产、Kaia、Lambda256等参与。参与机构分担各自的专业领域，以验证相互之间的联动性。 安랩区块链公司负责项目设计及用户钱包、交易、结算结构的实现。开放资产负责稳定币的发行及资产一致性管理。Kaia提供主网环境，Lambda256则支持节点基础设施的运营和交易流监控。通过这些合作，验证了发行、基础设施、结算和安全有机结合的数字地方货币运营体系的可行性。 BNK釜山银行根据现行地方货币运营结构设计了基于韩元稳定币的政策型地方货币模型，并对充电、支付、结算等主要功能进行了验证。 公司表示，此次PoC的成果不仅是简单的代币传输，而是实现了‘可编程货币’。通过在货币中嵌入政策条件，如限制特定商户使用、自动失效、按使用地点差异化结算等，并在主网上稳定处理，证明了未来向政策资金、数字代金券、CBDC及基于韩元稳定币的服务扩展的可能性。 此外，在Kaia主网性能验证中，进行了正常、拥堵、最大、复杂不规则等四种场景的24小时连续测试，结果显示在各个阶段的交易成功率达100%，处理性能在1秒内。Kaia主网性能验证是基于BNK釜山银行的支付运营数据反映的负载场景进行的。同时，验证了低交易成本和基于手续费代付的用户体验（UX），以及实时监控响应能力。 安랩区块链公司总经理林周英表示：“此次项目验证了基于数字货币的地方货币服务在实际环境中能够稳定运营，这一点具有重要意义。”他还表示：“各参与公司将基于专业能力，推动地方货币的数字化转型，并为稳定币、数字资产、跨境支付和结算等下一代金融生态系统的扩展奠定基础。” K-STAR是一个以韩元稳定币技术为中心，旨在推动数字货币基础设施创新的技术合作体。安랩区块链公司及国内区块链领域的专业企业均参与其中。本项目被视为K-STAR所拥有的技术能力与实际金融基础设施结合时所产生的协同效应的证明。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6月10日至12日在日本千叶县幕张展览中心参加了日本最大规模的IT展会‘互联东京2026’。安랩展示了其在网络物理系统（CPS）安全能力、基于人工智能（AI）的威胁情报竞争力以及云端安全管理解决方案等方面的综合安全能力，连接了IT与运营技术（OT）。 互联东京是涵盖网络、AI、云计算、数据中心和安全等最新信息通信技术（ICT）技术和解决方案的日本最大企业间交易（B2B）专业IT展会。根据去年数据，展会吸引了500多家企业参展，约15万名观众到场。今年，全球IT和安全企业如Palo Alto Networks、CrowdStrike和Cisco等也参与了此次展会。 安랩与其日本子公司共同参展，以‘确保现场不停止——将IT与OT连接的验证安全’为主题运营展位。在此次展会上，安랩介绍了集成CPS安全平台‘安랩CPS Plus’、下一代威胁情报平台‘安랩TIP’以及面向中小企业的云端安全管理解决方案‘V3安全管理（Security for Business）’，并进行了产品演示和商业咨询。 安랩展位共吸引了2000多名访客。日本主要制造业、通信、公营机构和数据中心运营商的相关人员询问了在制造和工业环境中的安全应用案例、OT环境保护方案、威胁情报利用策略以及适合不同规模企业环境的安全运营模型等问题。 安랩表示，CPS安全平台安랩CPS Plus因符合日本市场以制造业为主的特点而受到关注。安랩CPS Plus是一个集成的CPS安全平台，保护智能工厂等OT环境的终端和网络，以及与OT连接的IT环境。 此外，对最新威胁动态和安全情报高度关注的客户对安랩TIP表现出浓厚兴趣。安랩TIP是一个与安全解决方案和平台联动，提供广泛威胁情报的下一代威胁情报平台。安랩还表示，面向中小企业的V3安全管理在日本市场也受到了相关人员的关注。 安랩市场与全球业务部部长李相国表示：“在此次互联东京展会上，我们确认了日本客户对安랩在IT与OT连接方面的广泛综合安全能力表现出高度关注。”他补充道：“安랩将基于积累的威胁应对经验和AI安全技术，持续响应日本客户的安全需求，并以日本子公司为中心，持续加强本地业务。” 与此同时，安랩还参与了5月在台湾举行的‘网络安全2026’、3月在美国举行的‘RSAC 2026’以及去年4月的‘日本IT周’等展会，积极拓展全球业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6月8日与警方签署了针对恶性应用分析的合作备忘录，以应对网络钓鱼犯罪。 签署仪式在首尔钟路区警方电信金融诈骗统一应对组会议室举行，安랩代表强石均与警方电信金融诈骗统一应对组长吴昌培等相关人员出席。 安랩与警方计划通过整合恶性应用的信息与分析能力，合作应对与预防因恶性应用引发的网络钓鱼等各类网络犯罪。 安랩将获取警方在调查过程中收集的恶性应用信息进行分析，并识别攻击者的恶性应用控制服务器（C2）等核心威胁信息，与警方共享。警方将利用这些信息追踪攻击者的活动与基础设施，开展网络钓鱼犯罪的应对与防范工作。 此外，安랩还将把这些恶性应用信息和分析结果应用于其免费的移动安全解决方案“V3移动安全”，以增强对最新威胁的保护能力。这样，用户能够更快、更准确地检测和阻止被用于网络钓鱼犯罪的恶性应用，从而预防潜在的损失。 警方电信金融诈骗统一应对组长吴昌培表示：“随着恶性应用成为网络钓鱼手法日益复杂化，安랩的威胁分析能力和应对经验将对预防网络钓鱼犯罪产生实质性帮助。我们将积极共享资源与专业知识，保持紧密合作，以保护公众。” 安랩代表强石均表示：“我们将基于与警方的合作，积极参与网络钓鱼犯罪的应对与预防工作，努力提升社会整体的网络安全水平。” 此外，安랩除了与警方合作应对民生犯罪外，还在持续加强公共安全领域的网络安全基础设施。安랩在3月与人工智能科技公司艾利斯集团签署了“人工智能数据中心及下一代网络安全合作”备忘录，致力于为公共机构和民营企业建立安全的人工智能基础安全标准。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。