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谷歌云推出金融与法律行业专用的‘双子星企业版’谷歌云推出了专门针对金融和法律行业的‘双子星企业版’。这两款产品均以预览版形式面向全球谷歌云客户提供。 谷歌云于25日(美国当地时间)发布了金融服务用的双子星企业版和法律用的双子星企业版,作为打包解决方案推出。 此次产品是基于双子星企业版平台的行业专用解决方案系列的首个产品,旨在为各行业的工作环境提供优化的定制代理和专业技能功能,以及数据连接器,用户无需额外构建过程即可立即使用。 谷歌云基础设施和双子星企业版平台支持企业级的安全性、治理、合规性和成本管理功能。客户数据、商业规则、知识产权(IP)、定制代理和模型输出均安全存储在企业内部,架构中内置了风险管理、审计日志和治理功能。 金融服务用的双子星企业版是一个将数据、系统、领域知识与金融行业所需的控制功能结合的综合平台。其核心功能——金融研究代理由谷歌直接管理,基于50多项基础技能提供可信度评分、分析方法、审计数据快照和引用来源,确保推理过程的透明性。用户可以直接在双子星企业版应用中执行,或通过代理对代理(A2A)API和模型上下文协议(MCP)与企业数据源连接。 金融业务专用技能可处理品牌指南应用、报告格式化等重复性工作,并可根据私募基金(PE)、资产管理(WM)、合规团队的需求优化信用风险评估、投资组合监控等功能。该产品还与FactSet、LSEG、美国证券交易委员会电子披露系统(SEC EDGAR)等13个许可数据源连接,并支持邓白氏的‘D&B商业验证代理’和标普全球的‘数据搜索代理’等第三方代理。 金融服务用的双子星企业版目前已在芝加哥交易所集团(CME Group)、德意志银行等全球金融机构中使用。 法律用的双子星企业版支持合同审查、尽职调查、监管监控和个人信息请求处理等法律工作。核心文档及案件管理系统通过安全连接器进行连接,自动应用既定的信息屏障(伦理墙),研究结果基于案例法和法律条文等第一手法律依据得出,而非AI模型的学习数据。 法律用的双子星企业版支持法律文书撰写、引用案例验证、合同生命周期管理等专用技能。 谷歌云首席执行官托马斯·库里安表示:“利用代理式AI,法律专业人士可以通过大量案例研究、复杂法律构建和简单重复工作的自动化,为客户提供更大的价值。确保代理工作流程的每一个环节都基于准确的事实和法律依据至关重要。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-27 00:12:00 -
AI金融革命:三星卡为何押注于莫尼莫平台金融行业的历史是平台掌控者的历史。银行通过聚集存款成为平台,信用卡公司通过掌握支付市场而成长。然而,随着AI时代的到来,金融的竞争焦点再次发生变化。如今,客户数据的获取、精细分析以及深入客户日常生活的能力决定了竞争力。金以泰三星卡总裁正站在这一变革的中心。 AI时代重新定义信用卡公司 要理解金以泰总裁,首先需要看到信用卡行业的现实。当前,信用卡行业正面临结构性危机。商户手续费持续降低,Toss、Kakao Pay、Naver Pay等大型科技公司迅速侵占支付市场。过去仅靠增加信用卡发放量来实现增长的时代已经结束。如果信用卡公司无法找到新的盈利点,最终可能沦为平台公司的外包商,这种危机感在行业内普遍存在。 金以泰正是从这一点出发。他认为,信用卡公司的本质不在于卡片,而在于数据。信用卡公司最了解客户何时、何地、购买了什么、使用了哪些服务以及偏好哪些品牌。在AI时代,这些消费数据成为新的“原油”。AI依赖数据而成长。因此,未来金融公司的竞争力将由数据的数量和质量决定,而非网点数量或会员数量。 实际上,三星卡正在积极扩展数据相关业务,如数据专业机构、我的数据和企业信息查询等。这不仅仅是简单的新业务拓展,而是为AI金融时代构建基础设施。金以泰所展望的未来是一个数据公司,而非传统的信用卡公司。它是一个理解客户消费并通过AI预测客户未来行为的企业。 他的金融企业家精神在此显露无遗。当其他人担忧信用卡收益时,他关注的是数据的未来。当其他人谈论支付时,他则谈论平台。他超越了信用卡业务的界限,关注整个金融生态系统。 莫尼莫是三星金融的未来平台 金以泰领导下的核心无疑是莫尼莫。连接三星人寿、三星财产保险、三星证券和三星卡的整合平台莫尼莫,不仅仅是一个金融应用。对金以泰而言,莫尼莫是三星金融的未来,也是AI金融革命的实验室。 自他上任以来,金以泰已将与莫尼莫相关的组织提升为总部级别,并进行了全面投资。他通过组织重组新设了莫尼莫总部,并逐步将三星卡应用整合到莫尼莫中。这对信用卡公司而言是相当大的冒险,因为关闭运营数十年的自有应用并将客户迁移到新平台并非易事。 然而,金以泰判断金融的未来在于整合平台。客户并不将信用卡、保险、证券和银行分开看待,他们希望能够一次性管理自己的资产。客户希望在一个界面上解决投资、消费、保险和养老金问题。AI在整合的数据上也能更强大地运作。 莫尼莫的真正目的也在于此。连接散布在三星金融各子公司的数据。将信用卡消费数据、保险数据、投资数据和资产管理数据结合起来,可以更深入地理解客户。AI可以分析这些数据,预测并建议客户所需的金融服务。 最近,莫尼莫正朝着将AI、稳定币和超个性化服务相结合的方向发展。金以泰希望通过此举构建一个不仅仅是金融应用的生活金融平台。最终,莫尼莫是三星金融的超级应用战略,也是AI金融革命的核心枢纽。 从数据到AI,金以泰的下一个胜负手 AI金融不仅仅是创建聊天机器人,而是更深入地理解客户并提供更准确的金融服务。金以泰正在为此扩展数据生态系统。 三星卡正在超越金融领域,与多个行业加强合作。与星巴克、Toss、G市场、闪电市场、KTX等生活密切相关的平台建立更紧密的合作也是同样的逻辑。这是为了深入客户的日常生活,获取更多数据,并将其与AI连接的战略。 尤其是金以泰将AI视为增长的手段,而非成本节约的工具。许多金融公司将AI用于咨询自动化或提高工作效率,但他将AI视为创造新商业模式的工具。预测客户的需求,将金融与非金融服务连接起来,将消费、投资、保险和支付整合为一体是他的目标。 三星卡最近扩大对AI、数字资产和稳定币领域的关注也是基于此。未来金融很可能在一个平台上实现支付、资产管理和数字资产的整合。金以泰正在为这一变化提前做好准备。 当然,这也存在风险。对莫尼莫的大规模投资负担依然存在。平台业务若成功则主导市场,若失败则只留下巨额成本。一些人认为,莫尼莫是否能成为增长引擎或仅仅是成本负担,目前尚难以判断。 然而,企业家精神本质上是在不确定性中闪光。当所有人都走安全的道路时,企业家应首先投资于未来。金以泰正是做出了这样的选择。 金以泰的金融企业家精神可以用一句话来概括。 “从信用卡公司转型为AI平台公司。” 他不再仅仅出售信用卡,而是理解客户数据。他不再仅仅守护支付市场,而是希望重新构建金融生态系统。他押注于莫尼莫的原因也在于此。 在AI时代,金融的赢家很可能不是拥有最多网点的公司,而是能够连接最多客户数据的公司。金以泰比任何人都更早洞察到了这一点。因此,他并不在信用卡中寻找三星卡的未来,而是在莫尼莫中寻找。 如果莫尼莫成功,金以泰将不仅仅是一个普通的信用卡公司CEO,而是被铭记为引领三星金融数字转型的设计者。反之,如果失败,他可能会成为一位在大规模平台投资中下注的管理者。 但有一点是明确的。 在AI金融革命的时代,金以泰是最早投资未来的CEO之一。 : SWOT分析 : Strengths(强项) 金以泰总裁最大的强项是同时理解金融、技术和平台的罕见经历。他曾在韩国财政部国际金融局、国际货币基金组织顾问、三星电子战略集团负责人、三星风险投资代表等职位上,广泛接触宏观经济、数字产业和未来技术。尤其是三星卡拥有的大量消费数据和连接三星人寿、三星财产保险、三星证券的莫尼莫平台,是AI金融时代的强大资产。行业内最高水平的盈利能力和稳定的资本实力,以及三星品牌也是重要的竞争力。 Weaknesses(弱项) 以莫尼莫为中心的战略尚未完全验证其成效。在信用卡行业本业增长放缓的情况下,平台投资负担可能加重。此外,金以泰在战略和规划方面的经验较强,而在信用卡业务现场销售经验相对不足,这一点可能被视为传统信用卡业务的弱点。AI和平台投资要转化为实际收益也需要相当长的时间。 Opportunities(机会) AI金融、我的数据、数字资产、稳定币和超个性化资产管理市场为三星卡提供了巨大的机会。特别是围绕莫尼莫整合金融、消费和投资数据,有可能成长为国内金融行业最强大的AI基础生活金融平台。三星金融子公司之间的合作也是竞争对手难以轻易模仿的差异化因素。 Threats(威胁) Toss、Kakao Pay、Naver Pay等大型科技平台的攻势是最大的威胁。信用卡手续费降低、经济放缓和金融监管加强也是持续的负担因素。AI竞争加剧,投资规模不断扩大,但收益产生的时点却不确定。如果莫尼莫未能获得市场主导地位,可能只会留下巨额投资成本。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-17 22:52:00 -
李青在KB国民卡AI中心:无点击支付时代即将来临最近,全球支付市场的竞争格局正在发生变化。过去,卡支付主要是消费者在应用程序或购物网站之间切换,寻找商品并比较优惠,然后在支付页面选择卡片。然而,随着生成型AI的普及,未来将出现一种新的方式,即AI将识别消费者的需求和消费倾向,从商品搜索到推荐,再到支付的全过程进行连接。 这种趋势被称为“代理支付(Agent Pay)”。客户不再需要在多个界面之间点击,而是由AI代理在支付过程的前端帮助用户做出选择,并在必要时直接完成支付。 李青,KB国民卡AI中心主任在3日接受《亚洲经济》采访时表示:“未来卡支付市场将因稳定币、代理支付等新支付环境的出现而发生重大变化。”他指出:“在代理支付基础上,随着各种支付协议的出现和标准化,能够快速适应并以应用程序接口(API)形式提供服务的企业将获得竞争优势。” 这意味着,未来的支付环境将从客户直接点击多个界面转变为AI代理进行搜索、推荐和支付的结构。 以下是与李主任的问答内容。 - 支付从“点击”转向以AI代理为中心意味着什么?“目前,用户在应用程序或网站上直接寻找商品,比较优惠,然后进入支付页面完成支付。然而,未来,AI代理将以更完整的方式解决这一过程,而不是让用户在多个界面之间点击。例如,购物代理可以在聊天窗口中搜索和推荐商品,并直接处理支付。这就是AI时代的支付,即代理支付。用户不再需要在不同界面之间移动,而是在一个流程中完成搜索、推荐和支付。” - 对于稳定币等数字资产支付,您怎么看?“全球稳定币市场已增长至3000亿美元水平。为了在金融领域实现实际服务,必须先进行法律和制度的整顿以及金融消费者保护措施的建立。同时,还需考虑反洗钱、价格稳定性和责任归属等问题。KB国民卡也在考虑将数字资产与卡支付基础设施结合的混合支付模型。我们已开始申请与数字资产相关的混合支付技术专利,并与Avalanche、OpenAsset、Solana、安乐区块链公司等合作,探索在不同基础设施环境下支付模型的适用性。这并不是以特定服务的推出为前提,而是为了应对制度和市场变化,检查技术的可行性。” - AI代理将在哪些领域改变客户体验?“客户的期望已经与ChatGPT、Claude、Gemini等服务相匹配。超越这些服务的体验并不容易。然而,在不显眼的地方改善客户体验是可能的。客户咨询就是一个典型例子。利用AI代理进行咨询可以减少咨询时间,提高回答质量和满意度。在像KB Pay这样的数字渠道中,也可以加强个性化推荐。我们可以推荐符合客户消费模式的卡片和预期优惠,未来还可以通过生成型AI解释推荐的依据。在美国,过去一年中,AI代理已经处理了1亿7600万笔交易,总金额达到7300万美元。” - 为了应对基于AI代理的支付环境,卡公司的内部系统也需要改变吗?“为了让AI代理连接搜索、推荐和支付,内部工作代理也必须一起运作。客户咨询、工作手册、数据查询与分析、市场支持等多个代理需要在一个体系内连接和协调,这就是超级代理。重要的是,不是创造更多的代理,而是管理它们在实际工作和支付流程中的有效运作。KB国民卡以及KB金融集团也在思考如何连接和运营各子公司的代理。” - 金融行业在网络隔离和个人信息保护等方面的安全监管非常严格。如何平衡安全与AI的使用?“由于金融行业的网络隔离和数据使用限制,无法像其他行业那样自由使用生成型AI。从外部来看,使模型开发在监管环境下实际可用的基础设施设计比开发模型本身要困难得多。然而,完全封闭的环境在长期来看可能会成为一个弱点。就像人类在过于洁净的环境中待久了会感染一样。我们需要在保持安全的同时,提高利用率。构建一个能够同时实现安全和利用的结构,从全公司AX基础设施层面进行建设,并在此基础上积累运营经验,这将是金融AI创新的关键。” - 最终,您认为卡公司的未来竞争力在哪里?“我认为这取决于多快能转变为以AI为基础设计工作和服务的结构。支付环境可能会转变为稳定币、代理支付等,客户接触点也可能会转向以AI代理为中心。为了应对这种变化,不能仅仅停留在开发一项新服务上。为了让AI代理推荐适合客户的商品并连接支付,客户数据、商品信息、优惠结构、支付API和内部工作系统必须有机地连接。最终,建立一个连接数据、API、工作流程和安全体系的AX基础设施的企业,将在变化的支付市场中获得竞争力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-04 02:03:00
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谷歌云推出金融与法律行业专用的‘双子星企业版’谷歌云推出了专门针对金融和法律行业的‘双子星企业版’。这两款产品均以预览版形式面向全球谷歌云客户提供。 谷歌云于25日(美国当地时间)发布了金融服务用的双子星企业版和法律用的双子星企业版,作为打包解决方案推出。 此次产品是基于双子星企业版平台的行业专用解决方案系列的首个产品,旨在为各行业的工作环境提供优化的定制代理和专业技能功能,以及数据连接器,用户无需额外构建过程即可立即使用。 谷歌云基础设施和双子星企业版平台支持企业级的安全性、治理、合规性和成本管理功能。客户数据、商业规则、知识产权(IP)、定制代理和模型输出均安全存储在企业内部,架构中内置了风险管理、审计日志和治理功能。 金融服务用的双子星企业版是一个将数据、系统、领域知识与金融行业所需的控制功能结合的综合平台。其核心功能——金融研究代理由谷歌直接管理,基于50多项基础技能提供可信度评分、分析方法、审计数据快照和引用来源,确保推理过程的透明性。用户可以直接在双子星企业版应用中执行,或通过代理对代理(A2A)API和模型上下文协议(MCP)与企业数据源连接。 金融业务专用技能可处理品牌指南应用、报告格式化等重复性工作,并可根据私募基金(PE)、资产管理(WM)、合规团队的需求优化信用风险评估、投资组合监控等功能。该产品还与FactSet、LSEG、美国证券交易委员会电子披露系统(SEC EDGAR)等13个许可数据源连接,并支持邓白氏的‘D&B商业验证代理’和标普全球的‘数据搜索代理’等第三方代理。 金融服务用的双子星企业版目前已在芝加哥交易所集团(CME Group)、德意志银行等全球金融机构中使用。 法律用的双子星企业版支持合同审查、尽职调查、监管监控和个人信息请求处理等法律工作。核心文档及案件管理系统通过安全连接器进行连接,自动应用既定的信息屏障(伦理墙),研究结果基于案例法和法律条文等第一手法律依据得出,而非AI模型的学习数据。 法律用的双子星企业版支持法律文书撰写、引用案例验证、合同生命周期管理等专用技能。 谷歌云首席执行官托马斯·库里安表示:“利用代理式AI,法律专业人士可以通过大量案例研究、复杂法律构建和简单重复工作的自动化,为客户提供更大的价值。确保代理工作流程的每一个环节都基于准确的事实和法律依据至关重要。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-27 00:12:00 -
AI金融革命:三星卡为何押注于莫尼莫平台金融行业的历史是平台掌控者的历史。银行通过聚集存款成为平台,信用卡公司通过掌握支付市场而成长。然而,随着AI时代的到来,金融的竞争焦点再次发生变化。如今,客户数据的获取、精细分析以及深入客户日常生活的能力决定了竞争力。金以泰三星卡总裁正站在这一变革的中心。 AI时代重新定义信用卡公司 要理解金以泰总裁,首先需要看到信用卡行业的现实。当前,信用卡行业正面临结构性危机。商户手续费持续降低,Toss、Kakao Pay、Naver Pay等大型科技公司迅速侵占支付市场。过去仅靠增加信用卡发放量来实现增长的时代已经结束。如果信用卡公司无法找到新的盈利点,最终可能沦为平台公司的外包商,这种危机感在行业内普遍存在。 金以泰正是从这一点出发。他认为,信用卡公司的本质不在于卡片,而在于数据。信用卡公司最了解客户何时、何地、购买了什么、使用了哪些服务以及偏好哪些品牌。在AI时代,这些消费数据成为新的“原油”。AI依赖数据而成长。因此,未来金融公司的竞争力将由数据的数量和质量决定,而非网点数量或会员数量。 实际上,三星卡正在积极扩展数据相关业务,如数据专业机构、我的数据和企业信息查询等。这不仅仅是简单的新业务拓展,而是为AI金融时代构建基础设施。金以泰所展望的未来是一个数据公司,而非传统的信用卡公司。它是一个理解客户消费并通过AI预测客户未来行为的企业。 他的金融企业家精神在此显露无遗。当其他人担忧信用卡收益时,他关注的是数据的未来。当其他人谈论支付时,他则谈论平台。他超越了信用卡业务的界限,关注整个金融生态系统。 莫尼莫是三星金融的未来平台 金以泰领导下的核心无疑是莫尼莫。连接三星人寿、三星财产保险、三星证券和三星卡的整合平台莫尼莫,不仅仅是一个金融应用。对金以泰而言,莫尼莫是三星金融的未来,也是AI金融革命的实验室。 自他上任以来,金以泰已将与莫尼莫相关的组织提升为总部级别,并进行了全面投资。他通过组织重组新设了莫尼莫总部,并逐步将三星卡应用整合到莫尼莫中。这对信用卡公司而言是相当大的冒险,因为关闭运营数十年的自有应用并将客户迁移到新平台并非易事。 然而,金以泰判断金融的未来在于整合平台。客户并不将信用卡、保险、证券和银行分开看待,他们希望能够一次性管理自己的资产。客户希望在一个界面上解决投资、消费、保险和养老金问题。AI在整合的数据上也能更强大地运作。 莫尼莫的真正目的也在于此。连接散布在三星金融各子公司的数据。将信用卡消费数据、保险数据、投资数据和资产管理数据结合起来,可以更深入地理解客户。AI可以分析这些数据,预测并建议客户所需的金融服务。 最近,莫尼莫正朝着将AI、稳定币和超个性化服务相结合的方向发展。金以泰希望通过此举构建一个不仅仅是金融应用的生活金融平台。最终,莫尼莫是三星金融的超级应用战略,也是AI金融革命的核心枢纽。 从数据到AI,金以泰的下一个胜负手 AI金融不仅仅是创建聊天机器人,而是更深入地理解客户并提供更准确的金融服务。金以泰正在为此扩展数据生态系统。 三星卡正在超越金融领域,与多个行业加强合作。与星巴克、Toss、G市场、闪电市场、KTX等生活密切相关的平台建立更紧密的合作也是同样的逻辑。这是为了深入客户的日常生活,获取更多数据,并将其与AI连接的战略。 尤其是金以泰将AI视为增长的手段,而非成本节约的工具。许多金融公司将AI用于咨询自动化或提高工作效率,但他将AI视为创造新商业模式的工具。预测客户的需求,将金融与非金融服务连接起来,将消费、投资、保险和支付整合为一体是他的目标。 三星卡最近扩大对AI、数字资产和稳定币领域的关注也是基于此。未来金融很可能在一个平台上实现支付、资产管理和数字资产的整合。金以泰正在为这一变化提前做好准备。 当然,这也存在风险。对莫尼莫的大规模投资负担依然存在。平台业务若成功则主导市场,若失败则只留下巨额成本。一些人认为,莫尼莫是否能成为增长引擎或仅仅是成本负担,目前尚难以判断。 然而,企业家精神本质上是在不确定性中闪光。当所有人都走安全的道路时,企业家应首先投资于未来。金以泰正是做出了这样的选择。 金以泰的金融企业家精神可以用一句话来概括。 “从信用卡公司转型为AI平台公司。” 他不再仅仅出售信用卡,而是理解客户数据。他不再仅仅守护支付市场,而是希望重新构建金融生态系统。他押注于莫尼莫的原因也在于此。 在AI时代,金融的赢家很可能不是拥有最多网点的公司,而是能够连接最多客户数据的公司。金以泰比任何人都更早洞察到了这一点。因此,他并不在信用卡中寻找三星卡的未来,而是在莫尼莫中寻找。 如果莫尼莫成功,金以泰将不仅仅是一个普通的信用卡公司CEO,而是被铭记为引领三星金融数字转型的设计者。反之,如果失败,他可能会成为一位在大规模平台投资中下注的管理者。 但有一点是明确的。 在AI金融革命的时代,金以泰是最早投资未来的CEO之一。 : SWOT分析 : Strengths(强项) 金以泰总裁最大的强项是同时理解金融、技术和平台的罕见经历。他曾在韩国财政部国际金融局、国际货币基金组织顾问、三星电子战略集团负责人、三星风险投资代表等职位上,广泛接触宏观经济、数字产业和未来技术。尤其是三星卡拥有的大量消费数据和连接三星人寿、三星财产保险、三星证券的莫尼莫平台,是AI金融时代的强大资产。行业内最高水平的盈利能力和稳定的资本实力,以及三星品牌也是重要的竞争力。 Weaknesses(弱项) 以莫尼莫为中心的战略尚未完全验证其成效。在信用卡行业本业增长放缓的情况下,平台投资负担可能加重。此外,金以泰在战略和规划方面的经验较强,而在信用卡业务现场销售经验相对不足,这一点可能被视为传统信用卡业务的弱点。AI和平台投资要转化为实际收益也需要相当长的时间。 Opportunities(机会) AI金融、我的数据、数字资产、稳定币和超个性化资产管理市场为三星卡提供了巨大的机会。特别是围绕莫尼莫整合金融、消费和投资数据,有可能成长为国内金融行业最强大的AI基础生活金融平台。三星金融子公司之间的合作也是竞争对手难以轻易模仿的差异化因素。 Threats(威胁) Toss、Kakao Pay、Naver Pay等大型科技平台的攻势是最大的威胁。信用卡手续费降低、经济放缓和金融监管加强也是持续的负担因素。AI竞争加剧,投资规模不断扩大,但收益产生的时点却不确定。如果莫尼莫未能获得市场主导地位,可能只会留下巨额投资成本。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-17 22:52:00 -
李青在KB国民卡AI中心:无点击支付时代即将来临最近,全球支付市场的竞争格局正在发生变化。过去,卡支付主要是消费者在应用程序或购物网站之间切换,寻找商品并比较优惠,然后在支付页面选择卡片。然而,随着生成型AI的普及,未来将出现一种新的方式,即AI将识别消费者的需求和消费倾向,从商品搜索到推荐,再到支付的全过程进行连接。 这种趋势被称为“代理支付(Agent Pay)”。客户不再需要在多个界面之间点击,而是由AI代理在支付过程的前端帮助用户做出选择,并在必要时直接完成支付。 李青,KB国民卡AI中心主任在3日接受《亚洲经济》采访时表示:“未来卡支付市场将因稳定币、代理支付等新支付环境的出现而发生重大变化。”他指出:“在代理支付基础上,随着各种支付协议的出现和标准化,能够快速适应并以应用程序接口(API)形式提供服务的企业将获得竞争优势。” 这意味着,未来的支付环境将从客户直接点击多个界面转变为AI代理进行搜索、推荐和支付的结构。 以下是与李主任的问答内容。 - 支付从“点击”转向以AI代理为中心意味着什么?“目前,用户在应用程序或网站上直接寻找商品,比较优惠,然后进入支付页面完成支付。然而,未来,AI代理将以更完整的方式解决这一过程,而不是让用户在多个界面之间点击。例如,购物代理可以在聊天窗口中搜索和推荐商品,并直接处理支付。这就是AI时代的支付,即代理支付。用户不再需要在不同界面之间移动,而是在一个流程中完成搜索、推荐和支付。” - 对于稳定币等数字资产支付,您怎么看?“全球稳定币市场已增长至3000亿美元水平。为了在金融领域实现实际服务,必须先进行法律和制度的整顿以及金融消费者保护措施的建立。同时,还需考虑反洗钱、价格稳定性和责任归属等问题。KB国民卡也在考虑将数字资产与卡支付基础设施结合的混合支付模型。我们已开始申请与数字资产相关的混合支付技术专利,并与Avalanche、OpenAsset、Solana、安乐区块链公司等合作,探索在不同基础设施环境下支付模型的适用性。这并不是以特定服务的推出为前提,而是为了应对制度和市场变化,检查技术的可行性。” - AI代理将在哪些领域改变客户体验?“客户的期望已经与ChatGPT、Claude、Gemini等服务相匹配。超越这些服务的体验并不容易。然而,在不显眼的地方改善客户体验是可能的。客户咨询就是一个典型例子。利用AI代理进行咨询可以减少咨询时间,提高回答质量和满意度。在像KB Pay这样的数字渠道中,也可以加强个性化推荐。我们可以推荐符合客户消费模式的卡片和预期优惠,未来还可以通过生成型AI解释推荐的依据。在美国,过去一年中,AI代理已经处理了1亿7600万笔交易,总金额达到7300万美元。” - 为了应对基于AI代理的支付环境,卡公司的内部系统也需要改变吗?“为了让AI代理连接搜索、推荐和支付,内部工作代理也必须一起运作。客户咨询、工作手册、数据查询与分析、市场支持等多个代理需要在一个体系内连接和协调,这就是超级代理。重要的是,不是创造更多的代理,而是管理它们在实际工作和支付流程中的有效运作。KB国民卡以及KB金融集团也在思考如何连接和运营各子公司的代理。” - 金融行业在网络隔离和个人信息保护等方面的安全监管非常严格。如何平衡安全与AI的使用?“由于金融行业的网络隔离和数据使用限制,无法像其他行业那样自由使用生成型AI。从外部来看,使模型开发在监管环境下实际可用的基础设施设计比开发模型本身要困难得多。然而,完全封闭的环境在长期来看可能会成为一个弱点。就像人类在过于洁净的环境中待久了会感染一样。我们需要在保持安全的同时,提高利用率。构建一个能够同时实现安全和利用的结构,从全公司AX基础设施层面进行建设,并在此基础上积累运营经验,这将是金融AI创新的关键。” - 最终,您认为卡公司的未来竞争力在哪里?“我认为这取决于多快能转变为以AI为基础设计工作和服务的结构。支付环境可能会转变为稳定币、代理支付等,客户接触点也可能会转向以AI代理为中心。为了应对这种变化,不能仅仅停留在开发一项新服务上。为了让AI代理推荐适合客户的商品并连接支付,客户数据、商品信息、优惠结构、支付API和内部工作系统必须有机地连接。最终,建立一个连接数据、API、工作流程和安全体系的AX基础设施的企业,将在变化的支付市场中获得竞争力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-04 02:03:00