在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（WNMC）上，最让我感受到的不是技术差距，而是提问的差距。 作为亚洲媒体集团英文通讯社AJP的负责人，我在此次大会上介绍了韩国在人工智能（AI）应用方面的案例。韩国是全球吸收AI速度最快的国家之一。新闻编辑室也积极引入AI来提升翻译、自动化和内容生产力。亚洲经济也在准备基于代理的服务、流动内容和预测型用户体验。 然而，在大会现场，世界各地媒体所面临的困惑却在于其他方面。 当韩国媒体仍在问“AI能自动化什么”时，世界顶尖媒体却在问“在AI时代，媒体应该成为什么”。 在为期三天的演讲和讨论中，人们不再讨论提示工程、文章摘要和翻译自动化。他们谈论的是用户体验、个性化、代理、信息结构、信任以及独特报道的价值。 AI仍然是中心话题，但讨论的核心却不是技术，而是新闻业。 最令人印象深刻的变化是对以文章为中心思维的解构。 印度《印度教徒》正在将一篇文章重构为多种形式。读者可以通过200字的摘要阅读同一篇文章，也可以以问答形式阅读，或通过音频说明来听。重要的不是文章本身，而是读者所希望的方式。 瑞典博尼尔新闻（Bonnier News）正在将数十年来积累的文章档案转变为互动服务。读者不再在搜索框中输入单词，而是提出问题。然后，媒体的文章会给出答案。 搜索正在转变为对话。 印度《Scroll.in》更为有趣。他们并不将文章视为简单的阅读材料，而是利用AI构建一个研究平台，提供时间线、知识图谱、人物关系图、事件集群和自动生成的问答，旨在为学者和研究者提供深入探讨特定议题的工作空间。 德国伊彭数字（Ippen Digital）展示了在地方选举期间自动生产超过4000篇文章的案例。但关键不在于生产量，而在于按地区、社区，最终按个人定制新闻。 全球媒体不再在进行文章生产的竞争。 他们在进行读者体验的竞争。 此次大会上最令人印象深刻的案例是德国通讯社dpa。 dpa的战略总监阿斯特里特·迈尔表示：“新闻成果不是结束，而是开始。” 他们公开的dpa IQ与传统新闻服务完全不同。 传统新闻通讯社提供文章，但dpa则将文章中的事实、背景、关系和数据结构化，以便AI可以直接利用。 AI代理可以访问dpa IQ，请求特定事件的时间线，并实时获取相关人物、过去的文章和最新更新。 这是基于事实的单位，而非文章单位。 许多媒体在思考如何利用AI生产内容时，dpa则在思考在AI时代媒体应该成为什么。 值得信赖的信息基础设施。 或许这就是AI时代新闻产业未来最接近的样子。 奥地利地方报纸《克莱纳·蔡通》（Kleine Zeitung）更进一步。 数字总监塞巴斯蒂安·克劳泽主张，应该将AI视为新的读者。 在过去15年中，媒体为谷歌优化内容，专注于搜索引擎优化（SEO），并为点击竞争。 但现在，ChatGPT、Perplexity、Copilot和谷歌AI模式正在阅读、总结和重构文章。 AI已经成为读者。 按照他的说法，未来可能会存在为人类和为代理人分别设计的网站。 他们所讨论的超越SEO的，是答案引擎优化（AEO）和再生成引擎优化（GEO）。 不再以搜索结果的高排名为目标。 AI将引用哪些信息，信任哪些媒体，成为新的竞争。 与此同时，随着AI的发展，反而更加突显了新闻业的本质。 在此次大会上，获得最大掌声的演讲来自《纽约时报》的A.G.苏尔茨伯格。 苏尔茨伯格并不反对AI，反而表示应该积极利用它。 然而，他提醒人们，AI公司最终是基于媒体生产的报道而成长的。 他说：“我们所知道的大多数事实都是从某人的独特报道开始的。” 现场直接接触到的人证言。 记者获得的文件。 在现场亲自确认的事实。 AI可以对这些进行总结。 也可以重新排列。 但无法生产。 大会各处反复传达的信息也是相同的。 AI不是为了取代记者的技术。 而是使记者能够进行更多报道的技术。 随着AI的泛滥，事实变得愈加重要。 合成内容增加，现场报道变得更加重要。 信息泛滥，信任变得更加珍贵。 从马赛归来，我得到的结论出乎意料地简单。 韩国仍然是全球接受技术最快的国家之一。然而，快速的引入并不意味着领先。 全球媒体已经在讨论自动化的下一个阶段。 从文章到体验。 从搜索到对话。 从内容到知识。 从读者到代理。 再从自动化回到新闻业。 正如埃兹拉·艾曼所说，现在没有人拥有地图。 但至少，全球媒体的方向是显而易见的。 这个方向不是AI，而是人。 是重新询问读者想要什么、如何体验新闻，以及新闻业为何仍然必要的方向。 或许韩国媒体现在需要提出的问题也是相同的。 不是要用AI自动化什么，而是要借助AI进行更多的报道。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们不能再等待读者来找我们，而是要主动去找他们。” 6月3日（当地时间）在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（World News Media Congress）上，来自60多个国家的1000多名记者和媒体高管齐聚一堂。纽约时报（NYT）主席兼出版人A.G.苏尔兹伯格（A. G. Sulzberger）、英国《卫报》编辑凯瑟琳·维纳（Katharine Viner）以及欧洲主要媒体高管等人共同探讨了在AI时代新闻业的生存策略。 在韩国，唯一受邀发言的是亚洲媒体集团英文新闻通讯社AJP的徐惠胜编辑部主任。AI成为本次大会的核心议题，AJP的发言被视为展示AI时代新闻新可能性的案例。 徐主任在“AI如何改变新闻体验”会议上介绍了利用AI进行多语言新闻生产和全球读者扩展的战略。 他将AJP的身份定义为“用英语讲述亚洲故事”，并提出了AI时代英语新闻通讯社的新角色。徐主任表示：“我们发现了作为通讯社的角色，就是用AI最能理解的语言传递亚洲的故事。” 亚洲媒体集团以韩语、英语、中文、日语和越南语等五种语言发布内容。AJP是这一多语言战略的核心英语新闻通讯社。 徐主任解释说，AJP将AI作为设计新闻生产和分发体系的起点。在生成型AI改变新闻生产和分发方式的环境中，AJP将AI作为内容扩展平台，而非简单的翻译工具，从而建立了与传统媒体不同的模式。 他表示：“我们的目标不是成为善用AI的记者，而是成为AI能够学习和跟随的记者。随着技术的发展，现场报道和解读背景的记者角色将变得更加重要。” 这与大会首日开幕演讲中苏尔兹伯格主席的观点相呼应。 苏尔兹伯格主席强调：“人们所知道的重要事实最终来自于新闻的独特报道，即使生成型AI发展，现场报道和挖掘新事实的新闻角色是无法被替代的。” 他批评AI公司在利用媒体内容作为学习数据时未给予合理的报酬，并表示：“AI同样是在新闻生产的信息基础上运作的。” 本次大会上提到的一个重要概念是“流动内容（Liquid Content）”。这一模型是指一个报道成果可以以文章、视频、音频、摘要等多种形式重组，根据读者的情况和需求进行传递。新闻正在向着不再等待读者主动寻找，而是根据读者的需求提供多样化形式的方向演变。 实际上，全球主要媒体正在将AI作为重新设计读者体验的工具，而不仅仅是简单的工作自动化工具。个性化新闻推荐、将文章档案转化为互动服务，或将一篇文章以多种格式重新加工，以便读者以其所需的方式进行消费的实验正在进行中。 虽然技术迅速变化，但读者所寻求的仍然是可靠的信息和媒体直接挖掘的事实。AI可以改变新闻的制作方式，但无法替代新闻存在的根本原因。 虽然新闻传递给读者的方式在变化，但在现场发现新事实并进行验证的新闻价值依然存在。这是本次大会传递的核心信息。

徐惠胜，AJP（亚洲新闻通讯社）总监，于近日在法国马赛的法罗宫参加第77届世界新闻媒体大会（WNMC）“人工智能如何改变新闻体验”专题讨论会，介绍了韩国的AI原生通讯社模型。 本次会议由前BBC世界服务的德米特里·希什金主持，德国的EPN数字、DPA以及印度的Scroll.in等媒体领袖共同参与了讨论。 徐总监在会上指出，AJP作为英语通讯社市场的后起之秀，其设计从一开始就以人工智能为基础，这是其一大优势。她表示，Aju经济日报每天生产约300篇文章，其中部分通过自有系统“AI Pick”筛选后，自动发布为中文、日文、越南文和英文等多种语言，这一自动化使得相关语言的发行量增加了10倍，英语流量也增长了30%。 徐总监还将“AJP的身份定义为用英语传达亚洲实质”，她指出，在搜索时代，语言被地域所限制，但在人工智能时代，这一公式将被颠覆。她强调：“人工智能不仅改变了新闻的制作方式，也改变了读者体验新闻的方式，读者对此最为了解。” Aju媒体集团以韩语的Aju经济日报、英语通讯社AJP和AI商业频道（ABC）为基础，运营着五种语言的国际版，是一个多语言、AI原生的媒体组织。