福利委员会国政审查,从‘职场欺凌’到‘米非司酮’及‘公卫医师服务期缩短’等问题(综合)
国会卫生福利委员会于7日召开了对卫生福利部及疾病管理厅的国政审查。此次国审围绕医疗现场长期存在的护士‘职场欺凌’问题,以及已立法空白七年的妊娠终止药物‘米非司酮’的正式引入展开了激烈的争论。 此外,针对高级综合医院拒绝指定区域急救医疗中心的现象、社区综合照护服务的严重差距、以及公卫医师和军医服务期缩短的公论化等众多卫生医疗议题也被提上了日程,受到严厉批评。 “连道歉都没有的医院”……批评导致年轻护士死亡的‘职场欺凌’结构性问题 在当天的国审中,针对将年轻护士逼至绝境的恶劣劳动环境,即所谓的‘职场欺凌’问题提出了质疑。医疗界的顽疾‘职场欺凌’不仅是个人之间的冲突,更是由于过重的工作量和长期的人力不足所导致的结构性悲剧。 民主党议员李秀珍提到最近发生的参照医院故姜秀彬护士事件和首尔医疗院金某护士的欺凌事件,指出两家医院的应对问题。参照医院对逝者没有进行任何一次道歉,而首尔医疗院则草率召开了欺凌审议委员会,并得出了‘不是欺凌’的结论。 李议员表示:“职场欺凌不是个人性格问题,而是源于慢性过重的工作和人力不足的结构性问题。”她呼吁卫生福利部应制定医院内部调查的指导方针,确保劳资和专家的均衡参与,并尽快落实护士人力合理配置标准和教育专职护士制度。 对此,郑恩京卫生福利部长表示:“我完全同意护士职场欺凌源于扭曲的组织文化和恶劣的工作环境。”她表示将与劳动部合作,完善欺凌调查流程,并加快制定已立法的护士合理人力配置标准,同时将很快发布包括扩大教育专职护士在内的综合对策。 围绕‘米非司酮引入’朝野正面冲突……“医疗可及性优先”与“胎儿生命权及副作用忧虑” 政府正在推进正式引入的人工妊娠终止药物‘米非司酮’,朝野之间的视角差异明显。自2019年4月宪法法院裁定堕胎罪违宪后,后续立法已延迟七年,导致女性健康面临非法购买和假药流通的威胁。 民主党议员南仁顺强调了米非司酮有效使用的‘可及性保障’。南议员指出:“全国有55个市县没有妇产科或仅有一家,74.5%的妇产科诊所(990家)没有住院病床。”她表示:“为了消除不必要的障碍,不应强制实施院内用药或长时间观察,并应积极考虑通过卫生福利部长的职权等方式将其纳入健康保险。” 相反,国民力量议员赵培淑则以法律矛盾和药物风险为由持谨慎态度。赵议员指出:“宪法法院的意图是要平衡胎儿的生命权和女性的自决权,但现行刑法、母子健康法和药事法仍然不允许药物堕胎。” 她进一步批评道:“药物使用后存在不完全流产等严重副作用风险,然而在没有考虑国内女性身体特征的桥接临床试验和安全管理体系的情况下,单凭行政命令引入是对立法机关权力的侵犯。” 郑部长对此表示:“对于宪法法院判决后母子健康法等后续法律修订长期延迟而导致的立法空白,我感到非常抱歉。”她解释说:“目前由于非法药物购买和副作用管理不善,女性健康正面临严重威胁,因此决定提前审查许可程序。” 她还表示:“将根据食品药品安全处的风险管理计划,与医疗界协商制定安全用药和管理指南,并积极参与国会的法律修订讨论。” 14家高级综合医院‘急救室拒绝’……指出综合照护区域差距 作为最高医疗机构的高级综合医院因经营原因拒绝承担重症急救患者的公共责任的现象也受到指责。 国民力量的福利委员会主席李万熙指出:“全国47家高级综合医院中,仅有33家被指定为区域急救医疗中心,三星首尔医院、首尔圣母医院、庆南大学医院等大型医院未被指定,而釜山大学和全南大学华顺医院甚至没有申请。” 李主席表示:“虽然庆南大学医院去年获得了492亿韩元的巨额利润,三星首尔医院也达到了432亿韩元,但因担心专用病床运营带来的机会成本损失而回避急救医疗中心的指定。”他要求在综合审计之前,提出将高级综合医院与弱势地区医疗机构的人力和设备进行整合的根本急救医疗系统重组方案。 作为超高龄社会的核心政策,社区综合照护体系的薄弱现状也暴露无遗。民主党议员苏炳勋指出,自‘综合照护支持法’实施以来,需求激增,地方之间服务差距严重。 苏议员表示:“强忍郡申请后服务衔接平均需5天,衔接率为100%,而束草市则需35天,衔接率仅为38%。”他指出了专职人力的缺乏。 对此,郑部长表示:“我们意识到供需之间的区域差异。”她承诺:“到今年年底将招聘5300多名专职人力,并在明年预算中扩建30个基本照护中心,以扩大对弱势地区的基础设施。” 军医和公卫医师填补医疗空白的服务环境改善的必要性也被强烈提出。民主党议员权七胜表示:“医学生现役入伍在两年内增加了11倍,而公卫医师的编入人数则减少至60%。”他表示:“由于服务期与一般现役兵相差近两倍,现已到了正式公论化军医和公卫医师服务期缩短的阶段。” 郑部长也积极同意讨论服务期缩短的必要性,并表示将与国防部等一起进行公论化。 与此同时,随着卫生福利部和疾病管理厅的国审的开始,福利委员会将于27日的综合审计中继续处理堆积的卫生福利难题。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-08 03:20:00