现代汽车集团的未来竞争力引发了广泛的讨论。 6日，职场人匿名社区“盲目”上发布了一名现代摩比斯员工的帖子。 该帖作者A先生将现代汽车与特斯拉的技术竞争比作过去的功能手机与智能手机的竞争，指出现代汽车在强调车辆空间、便利性和设计等产品特性的同时，特斯拉等竞争对手则在自动驾驶方面改变了汽车的概念。 A先生列举了现代汽车的特点，包括：▲驾驶座可以旋转的功能 ▲独特的开门方式 ▲在疑似急加速情况下自动停车的功能 ▲对内饰、音响、材料、格栅、灯具等设计元素的强调。 而对于特斯拉，他提到的特点包括：▲取消踏板的车辆技术 ▲朝着取消方向盘的技术 ▲替代侧视镜的技术 ▲自动驾驶等，认为两家公司的技术开发方向根本不同。 A先生特别指出，现代汽车在提升传统汽车功能和产品性方面的专注，使得其在自动驾驶方式的改变上显得滞后。 此后，该帖子在各大在线社区传播，引发了对现代汽车未来竞争力的多种看法。 一位网友表示，现代汽车的新技术是否真正满足消费者需求值得思考，并质疑“座椅旋转的实用性，难道一年只用一次的功能值得开发吗？即使在露营时，买GV90又有什么意义？” 另一位网友则认为“汽车行业的过渡期较长，仍有很多机会”，表示汽车产业仍有足够的时间。 在自动驾驶技术竞争中，也有分析认为不能仅将特斯拉视为竞争对手。一位网友指出：“老实说，单靠自身追赶已经晚了，谷歌正在出售Waymo技术，英伟达也在开发L4的全栈平台，特斯拉反而更需要关注这两家公司。目前许多整车厂商都在与英伟达和Waymo合作。” 还有网友对现代汽车的价格竞争力表示担忧。 一位网友提到：“特斯拉并不是问题，看看现代汽车将亚凡特定价在3000万到4000万韩元的情况，低价市场很快就会被比亚迪占领。”并表示“在反中情绪强烈的地方，韩国车才有机会。” 在X（前推特）上，也有网友发表了类似的看法。 他表示：“现代汽车的低价车型早已不再明显，向下被中国车占领，电动车则被特斯拉占据，感觉定位越来越模糊。” 同时，他补充道：“我身边的30多岁朋友问我想买什么车时，大家都说是特斯拉。” 然而，也有不少声音对现代汽车的竞争力给予了高度评价。 在女性社区中，有人表示：“现代汽车怎么会受到这样的质疑？”并认为“考虑到售后服务，我们国家的现代汽车是顶尖的。” 还有人表示：“花几千万、几亿韩元买车，如果售后服务让人感到压力，那真是太痛苦了。”强调了现代汽车和起亚在国内的服务竞争力。 另一位网友提到，现代汽车在多项未来技术上的投资，认为“如果考虑到功能，现代汽车的性价比是合理的。” 不过，也有网友表示在自动驾驶领域应保持危机感。 网友们指出：“中国的无人出租车已经在路上行驶，而我们的系统尚未激活，进展缓慢令人担忧。”并提到特斯拉和中国企业的增长势头，认为现代汽车应感到危机。 总的来看，传统整车厂商专注于提升车辆的行驶性能、设计、便利设备和内部空间，而特斯拉等部分企业则试图通过自动驾驶和软件改变汽车的使用方式，这种观点存在冲突。 同时，现代汽车也在继续投资自动驾驶、机器人技术和电动车等未来出行领域，因此仅凭当前的技术差距来判断未来竞争力尚显困难。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国最大D램企业长鑫存储(CXMT)的上半年销售额同比增长近10倍，净利润回升至16万亿韩元。这一增长得益于人工智能(AI)产业带来的内存需求激增，以及全球D램供应短缺和价格飙升的共同影响。 自上个月在上海科创板上市以来，长鑫的市值已飙升至815万亿韩元，成为中国AI股的领军者。摩根士丹利预计其今年的年销售额将接近80万亿韩元。对此，美国国防部将其列为“中方军事企业”，长鑫则通过诉讼进行反击。几年前仍是边缘后起之秀的中国内存企业，如今已在资本市场和国际政治舞台上展现出存在感。 然而，技术差距依然明显。高盛和瑞银将长鑫与三星电子、SK海力士的技术差距评估为2~3代，分析指出其每片晶圆的生产效率仅为美光的四分之一。 在三星电子和SK海力士以1b（12~13纳米级）工艺为主力，准备在2027年底转向1c工艺的同时，长鑫预计到同一时间仍将停留在1x工艺，甚至被指落后近五代。Omdia预计长鑫的出货量市场份额到2027年也难以超过7%。从这些数据来看，似乎让人感到“还好”的安慰。 然而，长鑫此次业绩所显示的真正威胁并非尖端技术本身，而是产量。随着AI驱动的内存需求暴增和供应短缺的结合，中国在通用D램市场上已经开始积极扩大市场份额。尽管在尖端工艺上落后几代，但这并未能阻止其在传统半导体市场上进行低价和大规模的攻势。 此外，考虑到中国开发的AI在企业市场上因成本问题而受到热烈欢迎，这种威胁显得更加严峻。 历史总是重演。实际上，差距越大，反而可能导致危机意识的减弱。我国在美国和日本主导半导体市场时，也曾通过进入市场逐步提升实力。如今，在内存半导体领域，尚无其他企业能够超越我们。 然而，世上并不存在永恒的超越。追赶者总是从落后的领域开始侵蚀市场，逐渐壮大，这是半导体行业的悠久历史。 在这种情况下，近期国内半导体行业围绕绩效奖金的争议和超额利润分配的要求显得格外苦涩。随着半导体繁荣的持续，关于绩效奖金规模和超额利润分享制度的劳资博弈每年都在重复。虽然在繁荣时期对过去努力的回报是理所当然的，但现在并不是只顾分享收益的时刻。 在中国这一强劲追赶者依托资本市场的力量紧紧追赶之际，我国企业若安于现状，打开了仓库的大门，差距可能瞬间缩小。 最终，答案只有一个。除了保持超越外，别无生存策略。必须在1b工艺之上，向1c工艺迈进，在最尖端的微细工艺和高带宽内存(HBM)等高附加值领域，继续扩大中国无法触及的技术优势。即使在某些传统领域让步，也必须选择集中力量进一步拉大尖端领域的差距。 现在所获得的利润，应该是用于再投资于下一代工艺和研发的资金，而不是用于分配的资金。在围绕绩效分配的争论之前，企业、政府和工会都应重新审视当前的严峻时刻。

中国人工智能（AI）技术正在迅速追赶美国领先企业Anthropic和OpenAI。 特别是中国AI公司Z.ai（前身为智富AI）最近发布的最新模型“GLM-5.2”在性能上接近美国顶级模型，但使用费用仅为其六分之一，因而引起了业界的关注。 根据6月26日《联合新闻》的报道，美国《纽约时报》在25日（当地时间）指出，中国AI模型凭借价格竞争力，正在挑战美国企业的技术优势。 报道指出，GLM-5.2的性能与Anthropic的最新模型相当。该模型是在美国政府因安全问题限制外国用户使用Anthropic最新模型“Preamble 5”和“Mitose 5”几天后发布的。 硅谷初创公司AlphaSieve的联合创始人雷汉·阿赫马德在使用GLM-5.2超过一周后表示：“由于Preamble 5受到监管，美中之间的技术差距已大幅缩小。” 价格竞争力被认为是中国AI的最大武器。全球AI分析公司Artificial Analysis的前20名AI模型中有6个是中国模型，而GLM-5.2凭借低廉的使用费用和在美国不受限制的使用优势，已进入全球热门AI模型前十名。 AI模型平台OpenRouter分析称，GLM-5.2的运营成本约为Anthropic的“Opus 4.8”的八分之一。GLM-5.2以开源方式发布，任何人都可以免费使用或修改。 风险投资公司Madrona Venture Group的早期投资者维韦克·拉马斯瓦米比喻道：“人们不必在任何地方都开法拉利。”他强调了中国AI的价格竞争力。尤其是GLM-5.2在生成计算机代码或利用其他软件执行任务的AI代理领域表现出色。 然而，美国AI行业对中国模型的快速崛起表示警惕。Anthropic声称，中国AI研究机构如阿里巴巴的Qwen利用数万个虚假账户向其AI模型“Claude”提出数千万个问题，以收集数据并模仿技术，这被称为“蒸馏（Distillation）”技术。 美国商务部也因国家安全担忧将Z.ai列入出口管制黑名单。不过，目前尚未确认Z.ai在新模型开发过程中是否使用了蒸馏技术。 业界也有反对意见，认为仅靠蒸馏技术难以开发出顶级AI。提供GLM-5.2接入服务的公司Vaseten的模型学习负责人查尔斯·奥尼尔表示：“中国模型的所有功能都源于Anthropic的说法并不属实。” 乔治华盛顿大学的杰弗里·丁教授分析称：“虽然曾预计美国的出口管制会进一步拉大两国的AI技术差距，但GLM-5.2却显示出情况可能朝相反方向发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）技术正朝着特异点快速发展。它已经超越了无法解释自身思维过程的阶段，进入了AI自我创造AI的时代。 韩国科学技术信息通信部部长裴景勋表示：“我们也到了与美国和中国平起平坐，挑战创建同等水平的AI前沿模型的时候。”这一声明背后是超越技术进步的AI产业大转型。 正如蒸汽机发展为内燃机，内燃机又演变为电子产业，技术的扩张时代正在到来，AI时代也开始了“差距的无限放大”。拥有前沿通用人工智能（AGI）的国家将实现超高速增长，而沦为技术消费国的国家则必然沦为数据和知识的殖民地。我们的未来可能会依赖于美中两国的技术生态。 独立的前沿模型构建也是解决我们社会内部知识贫富差距和教育差距的最强社会安全网。如果对尖端AI模型的接入权受到资本的影响，那么享有优质知识和教育的阶层与被边缘化阶层之间的差距将会迅速扩大。 政府基于独立AI模型推进的“全民AI”项目，旨在为所有国民提供免费的AI服务。这一保障使每个人都能拥有同等水平的数字智能助手，是未来社会最基本的福利，也是维护民主价值的重要举措。 企业间的生产力两极化问题也不容忽视。资本雄厚的大企业引入数万亿韩元的超高性能前沿AI模型，最大化创新速度，而中小企业或初创企业只能依赖性能较低的低价模型，结果显而易见。 技术不平等将导致企业间的生产力差距，最终导致中小企业的淘汰和产业生态的荒废。为了促进大企业与中小企业的共存与创新，国家层面必须建立可靠且可接入的独立前沿AI基础设施。 然而，仅靠口号和宣言无法实现目标。被称为“巨头四”的微软、亚马逊、字母表和Meta每年在AI设备上的投资规模均超过150万亿至200万韩元，轻松超过韩国政府一年的研发（R&D）总预算，甚至超过半导体产业的整体投资总额。 因此，政府需要灵活创新僵化的个人信息保护法规，全面支持AI学习所需的高质量数据和计算资源，铺设“AI高速公路”。快速消除AI基本法等制度性不确定性是政治界的责任。 民间也应以AI是“第二个半导体”的信念进行投资。正如过去为了实现成为世界顶级半导体强国而提前投入巨额资本的“探路者”角色一样，获取AI前沿模型同样需要大规模的资本投资。韩国数字领域的基础设施和核心技术需要民间企业的冒险资本和决策的全力支持。 AI自我创造的时代时间线远比人类的预测要快。我们是将被束缚在技术依赖的链条上，留下数字殖民地，还是将主导AI时代？现在我们所迈出的每一步都将决定韩国未来100年的国运。