李在明总统在第78届国军日的纪念演讲中表示，将提升AI与有无人复合系统的技术水平，并重新设计军队结构和国防态势。他提出在兵员资源减少的情况下，转型为“智能精锐强军”，并加快“基于AI的指挥控制系统”的开发。 指挥控制系统是收集战场信息，帮助指挥官判断情况并下达命令的军队神经网络。引入AI后，信息分析、判断和命令传达的整个过程将发生变化。AI系统的引入不仅仅是引进一项新战斗装备，而是对部队的训练方式、教义以及谁来批准什么进行全面改革。 作为军事强国的美国和中国，已经各自以不同方式应对这一问题。首先，美国战争部于6月25日启动了“代理网络”系统。该系统持续分析输入国防信息和作战系统的数据，整理核心情况，帮助指挥官在几秒钟内审查多种应对方案。它不仅用于战斗管理和决策支持，还可以用于寻找和确认攻击目标。然而，选择目标和决定打击的权力仍然保留给指挥官，并在开发和部署过程中接受测试和评估。 美国陆军在开发下一代指挥控制系统（NGC2）时，让前线部队直接参与。从去年9月开始，第4步兵师和第25步兵师的士兵和指挥官在训练中使用原型机，向开发团队反馈问题和改进意见，开发团队将这些反馈纳入下一个原型中。超过60家企业参与了该开发项目，并根据需要增加或更换企业。美国陆军在7月底完成大规模训练后表示，已准备将NGC2推广至全军，第4步兵师将在未来一年内利用该系统优化战斗方式，并与全军分享经验。 中国方面，今年8月，官方媒体CCTV公开了空军的“智能打击计划系统”。该系统在数百个目标和数十个编队同时移动的情况下，利用AI帮助选择目标和分配火力，制定攻击顺序。中国军方在参与了100多个战术单位的大规模训练中使用了该系统，并表示已在多个空军任务中应用。尽管实际性能尚待验证，但中国军方在作战计划阶段使用AI的事实是明确的。 随着AI开始参与作战计划的制定，谁来批准和承担责任的问题随之而来。9月30日，中国中央军委机关报《解放军报》发表了一篇题为“规范优先于算法”的评论。文章认为，如果将AI嵌入现有的指挥和训练程序中，只会成为提高效率的工具，必须同时改革编制、指挥权限、训练体系、数据管理以及伦理和法规。文章还建议，射击权应由人掌握，但应细化权限，并明确开发者、数据提供者、指挥官和操作员的责任界限。虽然这是个人评论，不能视为中国军方的官方政策，但强调人应当拥有最终射击权的观点，与美国在代理网络中将目标决策留给指挥官的做法是一致的。 从两国的案例来看，将AI融入指挥体系的工作并不仅限于技术开发领域。美国陆军建立了一个循环结构，让部队在使用原型机时发现的问题反馈到下一次开发中，而美国战争部则提前确定了AI可以承担的范围和需要人来批准的节点。这两项措施都表明，技术开发、部队运用、权限和规范的整合必须同步进行，才能使系统正常运作。李在明总统所提到的“国防态势的全面重新设计”，也取决于我们军队如何使用这些技术，以及如何将过程中暴露出的问题反馈到制度和技术中。 如今，我军也站在了引入新系统的起点上。10月12日，位于京畿道板桥的陆军基地成为全国五个国防人工智能转型（AX: AI Transformation）基地中第一个开放的基地。板桥基地专注于物理AI，应用于机器人和无人机等在现实空间中移动的设备。它将创建虚拟战场环境，训练机器人和AI模型，并负责实际环境中的测试和验证。获得许可的民间企业在安全控制下使用军方数据的安心区以及GPU等研究基础设施也已建立。与指挥控制直接相关的任务将由即将在首尔龙山开放的联合参谋部基地承担。联合参谋部计划在该基地开展基于AI的战略决策支持模型，以及将陆、海、空、宇宙和网络力量整合为一体的联合全域指挥控制（JADC2）实证项目。 如果联合参谋部的实证仅停留在基地内的研究项目，那么像美国陆军一样，部队经验反馈到开发的循环系统将难以形成。美国陆军在两师近10个月的实际训练中使用原型机的结果为全军推广提供了依据。联合参谋部也必须从一开始就将正式投入原型机于联合训练的时间表纳入实证计划中。采购武器的方式也可能成为障碍。目前的采购程序是在确定需求和选择供应商后，经过数年开发，难以将训练中提出的需求反馈到下一次开发中。美国陆军根据需要增减超过60家企业的做法，正是出于对这一问题的认识。从2027年开始推进的联合指挥控制系统（KCCS）项目，应制定持续修订软件的合同方式和更换企业的标准。在原型机进入训练场之前，权限和责任也必须明确。如果在出现错误时，开发者、操作员和指挥官各自的责任没有明确，参与测试的部队将不愿意使用AI的建议，这将使得反馈的开始变得更加困难。 AI指挥系统只有在前线部队运用中暴露出的问题能够通过软件改进和教义、指挥程序的修订来解决时，才能真正成为战斗力的基石。尤其是在面临兵员减少的问题时，确保能够稳定运用该系统的熟练人员并积累经验显得尤为重要。AI时代强军的成败，将取决于在实际训练中发现的问题能多快得到解决并应用于全军。对于缺乏实战经验的军队而言，通过实战相似的训练来掌握系统，比引入最先进的技术更为迫切。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院AI研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划在未来五年内投入1.4万亿韩元，推动造船业的人工智能转型（AX）。该计划将以目浦、英岩、巨济、釜山和群山为基地，自动化造船厂的设计和组装流程，并将相关技术推广至中小型造船企业和设备供应商。 产业通商部和海洋水产部于12日在目浦召开了“造船M.AX联盟战略会议”。会议决定将之前运营的“自主航行船舶M.AX联盟”重组为“造船M.AX联盟”，并围绕大型造船厂、中小型造船厂和设备供应商等密切相关的产业链，推进为期五年的1.4万亿韩元规模的“三大旗舰项目”。 首先，目浦和英岩将通过总额5960亿韩元的民间投资，建立应用中大型组装工艺M.AX技术的灯塔工厂，并将技术推广至附近的9家合作企业。 作为主导企业的HD现代三湖将负责AX技术的开发，HD韩国造船海洋则开发自主物流和运营系统，以支持各工序之间的衔接。地方合作企业大雅工业将与HD现代三湖共同开发曲块组装AX技术，唯一、太进等8家合作企业将通过HD现代三湖和大雅工业的验证工厂积极引入经过验证的AX技术。 政府将为主导企业的AX技术开发提供总额1600亿韩元的研发（R&D）支持。随后，主导企业在将AX技术转让给合作企业时，还将为合作企业的现场AX技术应用提供360亿韩元的设备补助。 会议还讨论了巨济和釜山地区的M.AX相关战略。将引入基于AI的设计和协作平台用于设备生产，并为设备企业提供5000亿韩元的民间投资支持。 巨济地区的主导企业三星重工和汉华海洋将把自己的图纸管理系统转变为AX，并引入一个与设备供应商共享设计和生产信息的平台。全国60%的设备供应商集中在釜山地区，参与项目的设备供应商将引入设计-生产信息共享平台，并积极投资于设备生产所需的自动化。 政府将为主导企业和设备供应商的设计-生产协作平台的推广以及设备供应商的现场AX设备推广提供1000亿韩元的基础设施支持。 最后，群山将投入3100亿韩元预算，开发小型组装工艺AX技术，并向附近的中小企业推广。主导企业J.Ocean重工将扩建工厂，以投入小型组装生产AX验证设备，并提供5G专用网络基础设施的建设用地。 产业部和海水部将为主导企业的AX技术开发、造船厂内5G专用网络基础设施的建设以及地方中小企业的AX技术引入投入1100亿韩元的预算。 与此同时，在当天的活动中，关于目浦和英岩M.AX旗舰项目的合作协议也得到了签署，参与方包括HD现代三湖和全南光州特别市等。 HD现代三湖和大雅工业将在英岩郡大佛自由贸易区内投资总额4000亿韩元，建设AI自主运营造船厂灯塔工厂，并与当地造船企业分享成果。 此外，海水部和产业部根据《自主航行船舶法》共同制定的《第一阶段自主航行船舶开发与商业化促进基本计划（2026-2035）》也已公开。预计到2035年，全球自主航行船舶市场将达到约2245亿美元。 两部门设定了到2035年实现自主航行船舶的全面支持目标，包括启动国际海事组织（IMO）等级4的完全自主航行船舶运营和成为完全自主航行船舶的订单第一位。 根据这一基本计划，将推动核心技术开发、实海域验证扩大、安全航行基础建设、人才培养和国际标准主导等五大战略的合作。 产业部部长金正官强调：“包括中小型造船和设备企业在内的K-造船业必须围绕‘造船M.AX联盟’集中力量共同成长。”他还表示：“将快速推进造船M.AX三大旗舰项目，为中小型造船和设备企业创造成功案例，并将其推广至整个造船业生态系统。” 海水部部长黄钟宇表示：“自主航行船舶是海运和造船业转型的新增长动力，我们将毫不懈怠地实施第一阶段自主航行船舶基本计划，力争在全球自主航行船舶市场中占据领先地位。”他还表示：“将积极参与‘造船M.AX联盟’，进一步加强部门间的合作，以推动M.AX在造船和海运行业的全面推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的内存半导体公司CXMT（长鑫科技）计划利用下一代D램技术进军服务器内存市场。该公司将业务范围从以消费电子设备为主扩展到高性能服务器内存，挑战由三星电子、SK海力士和美国美光主导的高附加值市场。 根据10月12日《中国科创板日报》的报道，CXMT总裁曹堪宇在10月10日举行的行业会议上表示，计划在今年年底前推出采用4F²（4平方）D램架构的下一代DDR5 RDIMM服务器内存产品。RDIMM是一种能够准确保持来自中央处理器信号的硬件缓冲器，4F²是通过减少内存单元面积来提高集成度的下一代D램设计技术。该技术可以在比当前主流的6F²结构更小的面积上布置内存单元，从而提高每个芯片的存储容量。曹总裁表示，CXMT将利用这一技术克服进入服务器内存市场的技术壁垒。 核心技术是垂直包围栅（VSG）晶体管。中国业内专家认为，采用4F²结构后，单元集成度可以比现有设计提高30%至50%。CXMT表示，已公开与该架构相关的300多项专利。 此次产品开发将成为CXMT在服务器内存市场中验证技术竞争力的试金石。天风证券研究院院长在接受《全球时报》采访时表示：“全球三大内存公司也在推进4F²或类似的三维（3D）D램技术开发，但尚未实现大规模商业化。”如果CXMT成功率先实现产品商业化，将在下一代内存市场中获得先发优势，并提升中国高端半导体供应链的竞争力。 与此同时，三星电子计划在2028年实现4F²架构的商业化。三星电子预计将采用在不同晶圆上分别制造内存单元和周边电路，然后通过混合键合的方式进行结合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李亿权金融委员会主席表示：“我们将积极支持企业的挑战，使技术开发超越商业化和增长，地区制造业成为物理人工智能（AI）的核心基地。” 李主席在22日于韩国工业银行总部举行的“物理AI地区基地发展论坛”致辞中指出：“为了使物理AI迅速扩展到实际工业现场，金融在支持企业大胆投资方面的角色也至关重要。” 他强调，韩国拥有世界一流的制造业竞争力和生产基础设施，在物理AI竞争中处于有利起点。他解释说，制造现场积累的数据、供应链和生产技术可以与机器人、AI工厂和未来汽车等物理AI领域相结合。 他还表示：“如果地区的优势与AI和机器人技术相结合，各地区将能够成长为物理AI技术开发、验证、生产和商业化的新工业基地。” 此次活动旨在支持政府推动的“韩国大跃进三大超级项目”的成功实施，并结合全北、庆北、庆南的制造业基础与物理AI技术，支持以地区基地为中心的产业生态系统的构建。 地方政府、政策金融机构和地方银行当天签署了“物理AI地区基地发展的合作备忘录（MOU）”。各机构决定合作，通过物理AI地区基地的发展增强产业竞争力，并在地区内构建相关产业生态系统。 科学技术部和信息通信部副部长背景勋在致辞中表示：“科技部将为三大超级项目中的物理AI领域的领先基础技术开发、现场验证和生态系统扩展提供坚实基础，积极支持与地区产业优势的结合，使其成果能够扩展到整个韩国。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

CJ대한통운与物理人工智能(AI)企业RealWorld合作，共同开发适用于物流现场的物理AI模型，并通过机器人基础模型(RFM)的开发和现场验证，推动商业化进程。 CJ대한통운于21日宣布，与RealWorld签署了“物流专用物理AI战略合作协议(MOU)”。 此次协议是去年11月签署的合作协议的后续合作。CJ대한통운去年参与了对RealWorld的股权投资，此次协议旨在推动实际物流现场应用的物理AI技术开发，并计划实现物流专用物理AI基础服务的商业化。 双方将首先共同开发机器人基础模型。该模型使机器人能够整合视觉、语言、语音和传感器数据，以识别和判断周围环境并进行相应的行动。 CJ대한통운将基于在快递、履约和冷链等物流现场积累的运营数据，设计和验证自动化需求和性能标准。RealWorld则负责机器人基础模型和物理AI软件的开发。 双方还将在实际物流现场进行技术验证，包括对运输单据朝上排列的快递箱进行分类等工作，并收集和学习精确的手部动作数据，以扩大可应用的物流作业范围。 CJ대한통운最近在京畿道龙仁的Olive Young物流中心部署了两台人形双臂机器人，应用于缓冲材料的投放工作。未来计划将应用范围扩大到拣选、分类和检验等多个物流流程，发展成为多功能物流人形机器人。 CJ대한통운未来成长推进团团长李钟勋表示：“CJ대한통운拥有的物流基础设施和现场数据为AI学习和提升提供了必要的环境，我们将与RealWorld合作，开发和提升适合物流现场的物理AI技术。” 此外，CJ대한통운还与韩国海洋振兴公社(KOBC)合作，开始在美国伊利诺伊州的Elwood物流中心运营，进一步加快北美业务的扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为克服新药开发和生物创业公司的最大难题——‘死亡谷’（临床进入后的资金短缺），政府部门携手合作。 卫生福利部与中小企业部结合各自优势，推动‘K-制药生物前沿企业培育方案’，支持从新药开发候选物质发掘到临床、产品许可、全球市场进入的全周期。这一计划旨在突破单一研发（R&D）支持的局限，为有潜力的生物创业公司提供全面的成长梯子。 卫生福利部与中小企业部于17日在首尔江南区医疗AI（人工智能）企业Lunit总部召开了制药生物中小企业的现场座谈会。会议上，卫生福利部第二次官李亨勋与中小企业部第一副部长罗勇锡，以及来自新药开发、数字医疗器械、生物材料与生产技术领域的8位中小企业代表和20余名相关机构人员出席了会议。 双方分享了在新药开发和数字健康等三个领域每年选拔50家前沿企业并提供分阶段定制化支持的培育方案，并收集了现场意见。 “进入临床阶段需要巨额资金和人力”…倾听现场声音参加座谈会的生物创业公司代表们吐露了在初期技术开发后，进入临床和商业化阶段时所面临的结构性限制。 新药开发通常需要超过10年的时间和巨额的费用，从候选物质发掘到非临床试验、临床1~3期、最终产品许可和商业化。企业强调，在候选物质发掘和非临床阶段，技术开发及试验、验证支持是必不可少的，而一旦进入临床阶段，大规模投资的引入、专业人才的获取以及与大型医院和临床机构的有机联系是生存的关键因素。 此外，他们还传达了在临床成功后，全球技术转让（许可）、后续投资引入、海外产品许可等商业化阶段的政府支持政策需要持续不断。 卫生福利部‘临床基础设施’+中小企业部‘创业·投资能力’结合双方根据现场需求达成共识，打破‘单一研发项目支持’的传统框架。计划建立一个支持从‘技术开发 ➔ 临床·实证 ➔ 商业化 ➔ 投资·担保 ➔ 全球进入’的企业成长全周期的协作体系。 为此，卫生福利部将其在制药生物领域的专业知识和临床试验支持基础设施，与中小企业部在有潜力的创业公司发掘及创业、母基金投资、担保联动方面的优势结合起来。预计这将为技术出色但因临床费用负担和商业化能力不足而受挫的中小生物企业提供实质性的突破口。 李亨勋·罗勇锡副部长“打破部门壁垒，全力支持全球跃升”政府计划积极采纳当天收集到的企业意见，尽快确定并发布目前共同制定的‘K-制药生物前沿企业培育方案’。 卫生福利部第二次官李亨勋表示：“制药生物产业从候选物质开发到非临床·临床、产品许可和商业化，企业成长过程中系统化支持至关重要。”他强调：“我们将基于企业现场的声音，与中小企业部紧密合作，建立有效的支持体系，帮助有潜力的企业解决成长过程中遇到的困难。” 中小企业部第一副部长罗勇锡也指出：“制药生物领域即使拥有优秀的候选物质和技术，进入市场前的临床和商业化阶段仍需耗费大量时间和资金。”他强调：“我们将结合中小企业部的研发、投资、商业化能力与卫生福利部的制药生物专业性，积极支持有潜力的企业从技术开发到临床、商业化及全球市场进入的成长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全南完道生产和加工的鲍鱼产品即将出口日本。 全南海洋水产创业投资支持中心于10日下午在完道郡完道邑的经营水产(有)举行了鲍鱼产品出口日本的装船仪式。 经营水产参与了该中心运营的出口包支持项目，与日本方面签署了总额为27.66万美元，约合4.3亿韩元的鲍鱼产品出口合同。 出口品项包括活鲍鱼、熟鲍鱼和切片鲍鱼等。经营水产计划借此次出口机会，扩大在日本市场的交易，并寻求进一步的出口可能性。 当天的装船仪式上，参与机构全南生物振兴院海洋生物总部和木浦水产食品支持中心的相关人员，以及经营水产的代表崔京英等出席了活动。 活动包括出口现状报告、装船和合影，随后讨论了未来在日本市场的销售扩展和进一步的出口方案。 此次出口是全南地区海洋水产企业海外市场开拓支持项目的成果之一。 全南海洋水产创业投资支持中心为减少地方企业在海外市场拓展过程中面临的渠道获取等困难，运营出口包项目。 特别是鲍鱼作为完道的代表性水产品，不仅要进行原料出口，还需通过熟鲍鱼和切片鲍鱼等加工产品多样化出口品项，这是扩大海外市场的主要任务。 郑宇赫海洋生物总部海洋技术中心主任表示：“期待经营水产的日本出口能进一步扩大完道鲍鱼产品的海外销售渠道，同时将继续支持拥有竞争力产品的全南海洋水产企业进军海外市场并扩大出口。” 另一方面，全南海洋水产创业投资支持中心的项目由海洋水产部、全南道和木浦市共同分担项目费用，全南生物振兴院为主办机构，木浦水产食品支持中心为参与机构，共同实施。该中心为全南地区海洋和水产企业提供创业支持、技术开发、投资引进、海外市场开拓、国内外博览会参展等服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT于近日宣布，与韩国科学技术院(KAIST)及物理AI专业公司Daime Research签署了物理AI技术开发、验证及商业化的合作协议(MOU)。此次协议是在科学技术信息通信部主导的“物理AI联盟”第二期活动中，三家机构持续讨论合作方案的基础上达成的。 三方将共同合作，重点在于黑暗工厂(Dark Factory)平台的商业化、物理AI业务机会的发掘以及“K-物理AI”的全球拓展。黑暗工厂是指仅由机器人和AI等自动化系统运营的工厂。 特别是，核心合作领域黑暗工厂平台的商业化，将围绕科学技术信息通信部推动的“2026年协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统建设项目”展开。该项目旨在开发和验证基于AI的无人化和自动化平台，以实现制造现场的自主运营，三家机构将在未来五年内共同参与。 三方将依托KAIST和Daime Research所拥有的物流和制造机器人监控平台及机器人技术，致力于开发制造过程的自主化技术。通过建立与实际工业现场相似的测试平台，验证技术，并根据验证结果扩大在各个制造领域的应用范围。 KT将提供基于数据平台的运营平台，能够对各种机器人和AI系统进行集成管理。KT还将支持机器人在近现场的数据即时处理，以最小化延迟，利用边缘AI和超高速、超低延迟的网络基础设施，实现机器人的实时判断和控制。 KT AX事业部部长朴相元表示：“此次协议的签署具有重要意义，因为它建立了从研发到验证再到商业化的物理AI合作体系。”他还表示：“KT将与合作伙伴共同努力，增强国内物理AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

走在中国深圳的街头，常常会遇到许多陌生的汽车。即使看到车标，也很难轻易辨认出是哪家公司的车辆。这表明，众多汽车品牌正在有限的市场中激烈竞争。夜晚，深圳大企业的办公楼灯火通明，令人感受到正在颠覆汽车市场的“红色科技”。 中国电动车以惊人的速度推出新车和新技术，其背后是高强度的劳动和激烈的人才竞争。考虑到制造业“诚实”的投入与产出，今天中国汽车的增长似乎是理所当然的。然而，这一切的背后是中国年轻人的牺牲。 在深圳采访时，一位消息人士表示：“三十多岁的人开始就要担心在职场的生存问题。”在韩国，正值事业发展的三十多岁却面临被裁员的困境。甚至在四十岁之前就要回到家乡，流传着“35岁的诅咒”这样的说法。每年都有大量新毕业的大学生填补这些空缺。根据去年数据，中国的平均周工作时间达到了48.6小时。 与中国高强度的劳动相比，韩国的劳动时间则持续减少。根据国家数据局发布的《韩国社会动态2025》，韩国的周工作时间自1988年的55.8小时达到顶峰后，预计到2024年将降至37.7小时。这一变化反映了对工作与生活平衡及就业稳定性的重视。 中国追赶韩国的时代已经结束。现在，我们在某些领域需要追赶中国。根据韩国经济人协会去年发布的《韩美日中企业竞争力现状及展望调查》，62.5%的受访企业将中国视为最大的竞争对手。在包括汽车及零部件在内的五个行业中，中国的竞争力被评估为超过韩国。预计到2030年，中国将在国内十大主力行业中全面超越韩国。在价格竞争力、生产力和政府支持方面，中国也领先于韩国。 我们需要关注的不是中国的劳动时间，而是他们的速度和激烈程度。技术开发、产品制造和市场推出的速度，以及在众多企业中竞争并生存下来的企业吸引资本和人才的能力，构成了中国电动车生态系统，这无疑是韩国工业界需要深思的地方。 这并不是要回到过去，而是需要接受他们所创造的竞争力所依赖的速度、技术和大胆投资。韩国的汽车产业需要在保持现有优势的同时，寻找提高生产力的方法。应进一步扩大在全球市场上被认可的混合动力技术和运动型多用途汽车（SUV）。需要思考扩大生产力的方案。现代汽车强调将在各个业务领域全面应用人工智能（AI），这被视为同时提高生产力和工作效率的举措。 在最近举行的CEO投资者日上，何塞·穆尼奥斯表示，将通过与全球企业的合作伙伴关系来提高生产力。在原材料价格上涨和高端配置扩大的背景下，车辆价格面临上涨压力，现代汽车的目标是实现规模经济。现代汽车选择的“人工智能”和“合作伙伴关系”能否成为应对中国强大攻势的解决方案，值得关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定自明年起在光州特别市支持最多20万亿韩元，并免除光州半导体产业园电网建设项目的可行性研究。 此外，光州特别市明年预算中将支持国费13900亿韩元。 根据光州特别市的消息，政府于1日在青瓦台召开第38次国务会议，由李在明总统主持，审议通过了《2027年度预算案》、《2027年度基金运用计划》和《湖南地区半导体产业园电网建设项目推进计划》。 为了加快半导体产业园电网的建设，政府确定了免除可行性研究的计划。 目前，政府与韩国电力公司正在推进将新长城·新光州345千伏输电网与光州军用机场半导体集群预定地之间连接20至25公里的供电线路。 预计半导体生产厂（FAB）及其合作企业的整体电力需求为6.3GW。 政府计划在2029年前建设第一阶段电力供应网，以支持2030年半导体生产设施的投产。 通过省略通常需要数年的可行性研究程序，电网建设周期得以缩短，以便与企业投资计划相匹配。 最近，产业园用水供应项目和半导体综合财政支持项目也获得免除可行性研究，电力、用水和产业园的基础设施建设有望加快。 政府在明年的预算案和基金运用计划中，将半导体、人工智能等三大 mega 项目作为核心投资领域。 光州特别市的预算中反映了5万亿韩元的财政激励。 其中，4万3500亿韩元将通过综合地方政府支持基金的方式提供，剩余的6500亿韩元将与转移至综合市的特别地方行政机构的事务和项目相结合投入。 综合地方政府支持基金分为一般支持账户和半导体支持账户。 明年，一般支持账户将编制2万8500亿韩元，半导体支持账户将编制1万5000亿韩元。 一般支持账户将用于地方主导产业培育、企业引进、人才培养、居住环境改善、区域交通网络扩展和综合行政费用等。 半导体支持账户将重点投入产业园基础设施、入驻企业支持、技术开发、材料、部件、设备生态系统建设和专业人才培养等。 政府计划自2027年至2030年每年支持1万5000亿韩元，总计支持6万亿韩元，并将14万亿韩元分配用于一般支持和转移事务的关联支持，计划在四年内提供最多20万亿韩元的支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。