加州大学商学院的学生团队“团队指北针”在25日提出了一种适应生成型AI时代的新大学教育模型，并在“K-管理教育创意大赛”中获得了大奖。 根据加州大学的消息，此次比赛由韩国管理教育认证院（KABEA）主办，商学院25届的尹正俊、权俊锡、郑熙灿三位学生在AI依赖度日益增加的大学教育环境中，提出了旨在提升学生批判性思维能力的“思维复原项目”，获得了高度评价。 “思维复原项目”旨在帮助学生摆脱对AI提供答案的盲目接受，专注于培养直接验证和分析信息的能力。 该项目的核心在于帮助学生不仅仅使用AI，而是能够验证和解读结果，成长为“AI验证者”。 教育课程分为四个阶段：第一阶段学习对AI的批判性理解，第二阶段提升数据验证能力。 随后通过第三阶段的专业实践项目，最后扩展到第四阶段的全球战略教育。 此外，课程还结合了可以验证学习成果的数字徽章和绩效管理与反馈体系，以提高教育的持续性。 特别是，该项目被认为是无需额外大规模预算或组织重组即可在现有课程中重新设计的优势。 据介绍，该教育模型参考了AACSB和KERIS等教育标准和案例，以提高其有效性和现场适用性。 评审团高度评价了该项目从“思维复原”的新视角解决生成型AI时代教育问题，并将无代码工具、数字徽章、AI协作能力等整合为一个教育体系的做法。 团队负责人尹正俊表示：“在生成型AI时代，不仅要掌握AI的使用技术，更要具备质疑和验证AI所提供答案的能力。我很高兴我们的思考能够帮助学生在现有课程中主动提升验证能力，获得了良好的评价。” 同时，赵成俊商学院院长表示：“学生们不仅是教育的需求者，更是直接提出未来管理学教育方向的参与者，这具有重要意义。” 他还补充道：“我们计划积极考虑和反映学生的创意，以推动未来的课程创新和AI融合教育模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在学龄人口减少和财政危机等高等教育生态系统的剧变中，强小大学为了生存，必须将大学机构评估认证与大学创新支持项目整合为‘一个运营体系’进行应对。为克服有限的人力和资源，不能沉迷于一次性成果或表面工作，而应通过两者的有机联系，推动实质性的体质改善和可持续发展。 19日，2026年韩国强小大学博览会在首尔瑞草区的河滨酒店诺贝尔厅召开，主题为‘基于人工智能(AI)和IR的大学创新’。各大学校长、相关负责人及创新支持项目的参与者深入讨论了大学的发展方向和生存战略。 临床赫秋溪艺大校长在开幕词中表示：“此次博览会的意义在于将各自的创新扩展为我们的创新”，并强调“强小大学的竞争力不在于大学的物理规模，而在于明确的身份、特色化、快速应对变化的执行力，以及对每位学生的细致支持”。 随后，前韩国大学评估院院长安世根（建国大学名誉教授）在祝辞中指出：“目前大学面临学龄人口减少、大学机构评估认证等制度变化、无专业扩展、人工智能普及等多重危机”，并表示“将其分开应对很难实现可持续的创新”。 安前院长指出：“如果说AI是扩展教育内容和方法的力量，那么IR则是根据证据确认这种变化是否真正促进学生成长的力量”，并强调“大学评估不应仅仅是将大学排名或划分为成功与失败的考试，而应成为确认承诺教育是否真正实施并帮助改进的质量保证过程”。 当天活动的核心是主题演讲，安相斗韩国大学评估院认证运营委员会主席上台演讲，主题为‘强小大学的大学机构评估认证应对策略：以大学创新支持项目的联动为中心’。 安主席首先指出了小规模强小大学所面临的现实。他表示：“强小大学的员工数量绝对不足，导致一人承担多项工作”，并指出“面对政府推出的众多政策，如锚点（前身为RIZE）项目、全球大学、结构优化、AI数字转型等，单独分散应对几乎是不可能的”。 安主席引用了中国古语‘上有政策下有对策’，警告不要采取简单回避或仅满足最低标准的‘消极对策’。并表示：“如果仅以获得财政支持项目为目标，进行超出大学能力的结构调整或盲目吸引外国留学生，将导致最终反噬，窒息大学的发展”，并强调“应仔细考虑与大学身份相符的战略适应性，采取积极和负责任的应对措施”。 安主席提出的生存解决方案的核心是‘综合运营体系’的建立。特别是自2024年起，教育部将大学机构评估认证作为政府财政支持项目的必备资格条件，未获得认证将导致创新支持项目资金以及学生国家奖学金和学费贷款的全面阻断，可能面临最严重的危机。 他解释道：“大学机构评估认证是确认高等教育机构教育质量的最低‘正确标准’的过程，而大学创新支持项目则是投入大量资源推动大学实质性变化的手段，要求‘做好’”。 安主席指出：“如果将这两者分开准备，年度循环的创新项目与3至5年周期的认证评估之间，成员的工作将加倍，证明材料将碎片化”，并强调“在进行创新项目的同时，创造的成果和报告应自然转化为认证的有力证明材料，必须在‘一个运营体系’内像齿轮一样进行整合管理”。 关于2026年新引入的第四周期大学机构评估认证体系的应对方案也被提出。安主席表示：“第四周期评估将原有的1个领域和5个领域完全整合，在大学管理的宏观框架内将社会责任和成果进行综合评估”，并指出“特别是5名评审委员中，组长不仅负责自己的领域，还将整合1至4个领域的大学运营进行审查，因此过去那种按部门分割防御的碎片化应对已不再适用”。 安主席提出了实务性联动的方法论，即‘映射（Mapping）’策略。他建议将认证手册中列出的24个评估标准（主要检查事项）与创新支持项目的具体任务一一对应紧密连接。 他表示：“在认证中要求的指标定义和计算公式，在创新项目中也应毫无差错地使用，并将信息公开资料作为共同的原始资料，从源头上杜绝数据不一致”，并建议“在认证检查过程中暴露出的薄弱环节，不应被忽视，而应设定为新的创新任务，立即投入预算进行补充，形成良性循环结构”。 此外，当评估标准或指标解释模糊时，安主席强烈要求不要依赖其他大学的传闻或惯例，而应通过电子邮件等正式渠道向韩国大学评估院询问，以确保以负责任的官方答复作为依据。 他还对项目的可持续性和校长的领导力提出了建议。安主席表示：“在强小大学中，最令人担忧的是创新项目仅仅成为消耗预算的‘为项目而项目’、‘为一次性成果而举办的活动’”，并强调“如果取得了有意义的成果，必须通过大学的正式规章修订、正式组织和人员反映、预算编制等方式，确保在项目结束后即使政府支持中断也能持续运营，彻底‘制度化’”。 同时，他指出，越是小规模的强小大学，校长的角色对大学的生死存亡影响越大。他批评道：“校长如果以独断的领导方式直接制定所有细节计划并下达绝对权力的指示，短期内可能看起来有推动力，但最终会损害组织的自主性，导致大学走向悬崖的危险行为”。 他强调：“校长应合理重新分配人力和资源，确保综合运营体系像齿轮一样正常运转，持续在现场提问和检查，营造一个实务人员可以毫无顾虑地报告部门薄弱环节和负面意见的健康、灵活的组织文化”。 此外，在当天的强小大学博览会下午环节中，安主席的主题演讲后，进行了强小大学之间实质性合作和创新方案的探讨。汉阳大学教育创新处处长李泰熙以‘邀请大学共享合作教育：以AI素养教育为中心’为主题进行了演讲，探讨了大学间联合教育的可能性。 随后，各大学分享了他们在现场深入思考的创新案例。包括仁川天主教大学大学IR中心团队长柳正浩的‘自由专业入学学生教育成果分析案例’，以及秋溪艺术大学大学创新支持项目团团长郑在敏的‘为在校生维持和稳定建立的全校性合作支持体系’、代新大学大学创新支持项目团团长魏秀仁的‘非工科大学创造的非工科AI教育模型（DSU AI for ALL）’等，吸引了与会者的关注。 此外，卡尔文大学的ESG社区联动项目课程化、庆南神学大学的学生能力管理系统（Young Shiny）建设案例、耶稣大学的地区机构联动通识课程开发运营案例、平泽大学的实践教育创新模型的非学科项目（Team up）运营案例、汉拿大学的基于AI素养的未来人才培养项目等8所强小大学的成功经验也得到了充分分享。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。