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雪花公司瞄准企业人工智能代理市场全球人工智能数据云企业雪花公司正在进军企业人工智能（AI）代理市场。该公司加强了AI应用开发、知识工作者工作支持、数据治理和开放数据互操作性。 雪花公司将在美国旧金山举行的‘雪花峰会26’上，发布包括编码代理‘雪花可可’、个人AI代理‘雪花协作’、‘雪花地平线目录’以及开放数据与AI互操作性相关的新功能，活动将持续到4日。 此次发布的主要内容是将数据、开发环境和安全体系整合在一个平台上，以便企业能够在实际工作中应用AI代理。雪花公司考虑到了企业在引入AI过程中面临的数据碎片化、治理缺失、安全控制和开发人员不足等问题。 在开发领域，雪花可可作为支持企业数据基础的AI开发和运营的编码代理，其功能得到了增强。可可帮助开发者通过简单的提示实现数据工作流自动化、应用开发和AI运营。 可可支持与桌面、移动、Slack、VS Code等现有工作工具的集成，结合基于Apache Kafka的完全托管流服务数据流，支持实时数据基础的AI应用开发。 在实际工作领域，雪花协作（以下简称协作）被提升为个人AI代理。协作是为知识工作者设计的AI代理，增强了企业在洞察提取阶段向实际执行转化的功能。 协作通过工件、Cortex Sense和个性化功能，支持符合角色和工作流程的执行。Cortex训练还支持根据企业数据进行AI模型学习。 AI的信任和安全性也得到了加强。地平线目录负责整合企业数据的治理、商业背景和安全性。 雪花公司通过地平线上下文，支持用户、工具和AI代理基于相同的商业定义和数据标准进行操作。增加了代理身份、信任中心等安全功能，以便跟踪和管理AI代理的访问权限和活动。 在数据基础方面，雪花公司扩大了开放互操作性。通过支持Apache Iceberg v3和Iceberg表存储、基于Apache Polaris的地平线目录功能，企业可以在不移动或复制数据的情况下，利用外部数据湖和开放系统的数据。这被解读为帮助企业减少对供应商的依赖，同时建立一致的治理的‘AI就绪’数据环境的战略。 雪花公司产品负责人克里斯蒂安·克莱纳曼表示：“通过数据移动和复制的方式难以跟上AI的速度，而数据碎片化是一个重大制约因素。雪花公司基于互操作性和开放性，提供了团队和AI代理可信赖的数据基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-04 03:03:00 -
Snowflake发布企业内消除数据孤岛的AI集成解决方案全球人工智能(AI)数据云公司Snowflake于28日参加了SAP韩国在首尔康拉德酒店举办的‘数据与IT创新SAP连接日’活动。 Snowflake在此次活动中展示了高效分析SAP数据与Snowflake平台的技术能力。 Snowflake董事会成员韩在元作为数据与AI分会的演讲者，围绕“为SAP数据增添智能”主题，阐述了基于Snowflake AI构建的自主业务代理与SAP业务数据云(以下简称BDC)的整合战略。 双方通过合作伙伴关系，近期正式推出了“SAP Snowflake”和“SAP业务数据云连接Snowflake”解决方案。SAP Snowflake支持在SAP BDC环境中使用Snowflake应用程序。SAP客户可以直接使用Snowflake的市场、应用程序、灾难恢复(DR)和基础代理AI等功能。 SAP业务数据云连接Snowflake为现有Snowflake客户提供功能，支持实时访问SAP数据，而无需移动或复制数据。 客户可以直接在Snowflake平台上查询SAP数据，从而快速高效地整合和利用数据。此外，在单一治理环境中，AI模型和代理能够理解SAP的业务背景并保持一致性运作。 Snowflake在单一平台上整合管理结构化和非结构化数据，为业务人员提供自然语言分析数据和构建AI代理的环境。 Snowflake与SAP的此次合作，旨在将Snowflake的AI能力与SAP业务数据直接连接，确保在多云环境中保持一致的安全性和治理，使企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI。 在当天的发布会上，还介绍了结合SAP与Snowflake的AI应用案例，涵盖供应链、财务、客户服务和人力资源等各个业务部门。客户可以在供应链管理、财务、客户服务和人力资源等多个领域广泛应用这些服务。 例如，可以结合SAP库存数据与Snowflake市场的物流和天气预测数据，构建连接内部运营与外部环境的综合数据。 此次推出的企业AI集成解决方案也聚焦于解决企业的“数据孤岛”问题。许多企业在引入AI后，由于数据在部门或系统间分散和孤立，难以实现全公司范围的应用效果。 Snowflake通过与SAP业务数据的直接连接，减少了这一问题，并确保在多云环境中保持一致的安全体系。通过这一方式，企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI，促进部门间的协作和全公司范围的AI应用。 韩在元表示：“SAP与Snowflake的合作伙伴关系不仅仅是技术整合，更是为企业提供将全公司数据转变为可信AI基础的核心战略。”他还指出：“Snowflake将支持国内企业领导者在供应链、财务、客户服务等各个业务部门消除数据孤岛，提升在代理AI时代的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 02:12:00
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雪花公司瞄准企业人工智能代理市场
全球人工智能数据云企业雪花公司正在进军企业人工智能（AI）代理市场。该公司加强了AI应用开发、知识工作者工作支持、数据治理和开放数据互操作性。 雪花公司将在美国旧金山举行的‘雪花峰会26’上，发布包括编码代理‘雪花可可’、个人AI代理‘雪花协作’、‘雪花地平线目录’以及开放数据与AI互操作性相关的新功能，活动将持续到4日。 此次发布的主要内容是将数据、开发环境和安全体系整合在一个平台上，以便企业能够在实际工作中应用AI代理。雪花公司考虑到了企业在引入AI过程中面临的数据碎片化、治理缺失、安全控制和开发人员不足等问题。 在开发领域，雪花可可作为支持企业数据基础的AI开发和运营的编码代理，其功能得到了增强。可可帮助开发者通过简单的提示实现数据工作流自动化、应用开发和AI运营。 可可支持与桌面、移动、Slack、VS Code等现有工作工具的集成，结合基于Apache Kafka的完全托管流服务数据流，支持实时数据基础的AI应用开发。 在实际工作领域，雪花协作（以下简称协作）被提升为个人AI代理。协作是为知识工作者设计的AI代理，增强了企业在洞察提取阶段向实际执行转化的功能。 协作通过工件、Cortex Sense和个性化功能，支持符合角色和工作流程的执行。Cortex训练还支持根据企业数据进行AI模型学习。 AI的信任和安全性也得到了加强。地平线目录负责整合企业数据的治理、商业背景和安全性。 雪花公司通过地平线上下文，支持用户、工具和AI代理基于相同的商业定义和数据标准进行操作。增加了代理身份、信任中心等安全功能，以便跟踪和管理AI代理的访问权限和活动。 在数据基础方面，雪花公司扩大了开放互操作性。通过支持Apache Iceberg v3和Iceberg表存储、基于Apache Polaris的地平线目录功能，企业可以在不移动或复制数据的情况下，利用外部数据湖和开放系统的数据。这被解读为帮助企业减少对供应商的依赖，同时建立一致的治理的‘AI就绪’数据环境的战略。 雪花公司产品负责人克里斯蒂安·克莱纳曼表示：“通过数据移动和复制的方式难以跟上AI的速度，而数据碎片化是一个重大制约因素。雪花公司基于互操作性和开放性，提供了团队和AI代理可信赖的数据基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-04 03:03:00 -
Snowflake发布企业内消除数据孤岛的AI集成解决方案
全球人工智能(AI)数据云公司Snowflake于28日参加了SAP韩国在首尔康拉德酒店举办的‘数据与IT创新SAP连接日’活动。 Snowflake在此次活动中展示了高效分析SAP数据与Snowflake平台的技术能力。 Snowflake董事会成员韩在元作为数据与AI分会的演讲者，围绕“为SAP数据增添智能”主题，阐述了基于Snowflake AI构建的自主业务代理与SAP业务数据云(以下简称BDC)的整合战略。 双方通过合作伙伴关系，近期正式推出了“SAP Snowflake”和“SAP业务数据云连接Snowflake”解决方案。SAP Snowflake支持在SAP BDC环境中使用Snowflake应用程序。SAP客户可以直接使用Snowflake的市场、应用程序、灾难恢复(DR)和基础代理AI等功能。 SAP业务数据云连接Snowflake为现有Snowflake客户提供功能，支持实时访问SAP数据，而无需移动或复制数据。 客户可以直接在Snowflake平台上查询SAP数据，从而快速高效地整合和利用数据。此外，在单一治理环境中，AI模型和代理能够理解SAP的业务背景并保持一致性运作。 Snowflake在单一平台上整合管理结构化和非结构化数据，为业务人员提供自然语言分析数据和构建AI代理的环境。 Snowflake与SAP的此次合作，旨在将Snowflake的AI能力与SAP业务数据直接连接，确保在多云环境中保持一致的安全性和治理，使企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI。 在当天的发布会上，还介绍了结合SAP与Snowflake的AI应用案例，涵盖供应链、财务、客户服务和人力资源等各个业务部门。客户可以在供应链管理、财务、客户服务和人力资源等多个领域广泛应用这些服务。 例如，可以结合SAP库存数据与Snowflake市场的物流和天气预测数据，构建连接内部运营与外部环境的综合数据。 此次推出的企业AI集成解决方案也聚焦于解决企业的“数据孤岛”问题。许多企业在引入AI后，由于数据在部门或系统间分散和孤立，难以实现全公司范围的应用效果。 Snowflake通过与SAP业务数据的直接连接，减少了这一问题，并确保在多云环境中保持一致的安全体系。通过这一方式，企业能够更快地基于核心运营数据实现代理AI，促进部门间的协作和全公司范围的AI应用。 韩在元表示：“SAP与Snowflake的合作伙伴关系不仅仅是技术整合，更是为企业提供将全公司数据转变为可信AI基础的核心战略。”他还指出：“Snowflake将支持国内企业领导者在供应链、财务、客户服务等各个业务部门消除数据孤岛，提升在代理AI时代的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 02:12:00
