英伟达几乎每年都会推出新的图形处理器（GPU）架构，但购买这些GPU的企业通常会在5到6年内进行折旧。这使得以GPU作为担保的贷款风险日益受到关注，因为担保芯片的实际价值可能会比账面价值更快下跌。 根据IT行业的消息，单代GPU在市场上保持竞争力的时间通常为2到3年。金融研究员萨莎·施特芬分析指出，H100三年后的残值根据行业数据估计为50%到70%，但批评者认为在同一时期内其价值可能下降超过70%。电影《大空头》中的真实人物迈克尔·伯里表示，超大规模云计算公司将在2026至2028年间低估1760亿美元的折旧。 这种担忧加剧的原因在于GPU担保贷款的快速增长。资金实力较弱的AI专业云计算公司开始以GPU作为担保，或通过多重担保和资产证券化等手段来筹集数据中心投资资金。 其结构如下：新云设立了一个特殊目的公司（SPV），将GPU和客户合同转让给该SPV，后者再借款。客户支付的使用费用于偿还本金和利息。即使母公司破产，担保仍被锁定在SPV中，以便债权人能够收回。贷款主要采用延迟提款方式（DDTL），根据购买和安装GPU的时间表分期提款。 这一切始于美国的CoreWeave。CoreWeave在2023年8月以英伟达H100作为担保筹集了23亿美元，这是H100硬件首次作为贷款担保。此后，CoreWeave的债务在2023年第二季度末已增至约350亿美元。CoreWeave表示，仅在今年就筹集了超过300亿美元的债务和资本。随着债务的增加，第二季度的净利息支出也达到了6.4亿美元，较去年同期的2.67亿美元翻了一番以上。 从利率来看，贷款的安全性并不在于GPU，而在于客户。CoreWeave的首笔GPU担保贷款利率约为15%，但在今年3月，基于与Meta签订的合同，85亿美元的贷款获得投资级评级，固定利率降至约5.9%。相比之下，基于非投资级客户合同的5月和8月贷款利率分别为SOFR加4.50个百分点和5.50个百分点。客户的信用等级决定了利率结构，如果客户出现问题，剩余的担保仅是价值下跌的GPU。 根据通信专业媒体Capacity的报道，GPU担保贷款的担保认可比例（LTV）约为60%到70%。这意味着如果芯片价值下降30%到40%以上，担保可能会低于贷款本金。 收益结构也相当紧张。GPU云计算公司Acer分析称，上市的新云两家主要公司的GPU折旧费用占其收入的近一半，而在主要公司中，没有一家能够根据美国会计准则（GAAP）实现盈利。 在这种情况下，AI引发的“次贷”担忧也随之而来。美国律师事务所Quinn Emanuel分析认为，GPU价值下跌可能导致新云的违约、数据中心SPV的失效以及资产证券化证券（ABS）的损失。该律师事务所表示：“这一风险本质上是一场价值评估的斗争”，预计债权人、借款人和投资者之间将围绕担保的实际价值展开激烈争论。 芯片供应商承担客户债务的结构也被视为风险因素。半导体分析机构Semianalysis指出，大多数情况下，如果新云不与超大规模云计算公司直接签订租赁合同，将难以获得足够的贷款，并表示“英伟达正在自我充当中央银行”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能(AI)数据中心建设的企业越来越多，利用英伟达图形处理单元(GPU)作为担保进行贷款的“GPU担保贷款”也在迅速增加。 根据IT行业的消息，美国AI云企业核心织网于上月10日通过摩根大通和三菱UFJ金融集团(MUFG)确认了一笔规模达26亿美元的GPU担保贷款。至此，核心织网在2023年首次公开的23亿美元后，GPU担保贷款协议总额已增至266亿美元。 此次贷款利率为SOFR（美国担保隔夜利率）加5.50个百分点，较5月的31亿美元贷款（SOFR+4.50%）高出1个百分点。两笔贷款均获得穆迪Ba2和惠誉BB+评级。此次贷款的条款允许在客户合同结束后将GPU再租给其他客户，这也是首次将GPU残值风险转移至贷款方的案例。 GPU担保贷款主要由被称为“新云”的AI专业云企业使用。这些企业大量购买英伟达GPU，向AI公司提供计算能力，而一次性购买芯片的费用可达数十亿美元。由于缺乏自有资金，这些企业通常将GPU与客户租赁合同捆绑在一起进行贷款。 融资条件也在迅速变化。最初的GPU担保贷款利率约为15%，但核心织网在3月获得的85亿美元贷款是基于与Meta签订的142亿美元合同，首次获得投资级别（穆迪A3）的GPU担保融资，固定利率约为5.9%。 这种模式也在其他企业中扩展。荷兰的纳维乌斯在7月通过MUFG获得了77500万美元的GPU担保贷款。克鲁索和兰达等公司也从黑石、太平洋投资管理公司、凯雷投资公司、黑岩等大型资产管理公司获得了GPU担保融资。 日本《日经亚洲》援引美国联邦储备系统研究人员的分析报道，截至8月，美国的GPU担保债务余额接近463亿美元（约62万亿韩元）。 芯片供应商英伟达也直接参与金融领域。英伟达于8月10日宣布与阿波罗、黑岩、黑石、布鲁克菲尔德、高盛、KKR等六家公司合作，推进一个超过5000亿美元的计算金融平台。英伟达表示，其中最多可担保四分之一的资金。 市场上有声音指出，随着GPU担保贷款规模的扩大，风险也在增加。GPU几乎每年都有新产品推出，价值迅速下降，业内对H100三年后的残值预期在50%至70%之间，批评者则认为会下降超过70%。H100的租金也较峰值下跌超过60%。核心织网披露，8月贷款的期限约为5年，而作为担保的客户合同平均约为3年。随着芯片价格和租金的下跌，贷款可能会出现连锁反应，因此有人将其与2008年的次贷危机相提并论。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克与英伟达支持的云计算公司拉姆达签署了一项价值350亿美元（约合48万亿元人民币）的云计算合同。 《华尔街日报》在31日（当地时间）引用知情人士的消息报道，安特罗皮克与英伟达投资的云计算公司拉姆达达成了这一合同。 此次合同所用的数据中心由比特币挖矿及数据中心开发公司Hut 8在美国德克萨斯州的纽埃塞斯县建设。英伟达最近与Hut 8签署了合同，以确保该数据中心的容量。 拉姆达将在Hut 8建设的数据中心安装从英伟达购买的芯片，并将其提供给安特罗皮克。然而，拉姆达为使用数据中心空间向英伟达支付的具体金额尚未披露。 《华尔街日报》认为，此次交易是英伟达利用其雄厚的资金实力支持AI企业和新兴云计算公司获取计算基础设施的又一实例。 特别是拉姆达在没有自行获取数据中心空间的情况下，成功与安特罗皮克签署了大规模合同。安特罗皮克也通过英伟达的支持，获得了进行大规模AI运算所需的计算资源。 安特罗皮克在今年年初面临计算资源不足的挑战，因其AI产品需求激增，随后接连签署了大规模云计算合同。本月初，安特罗皮克与另一家英伟达投资的云计算公司Nscale签署了价值450亿美元的合同。安特罗皮克将通过该合同使用西弗吉尼亚州数据中心的英伟达计算资源。 英伟达最近还在扩大与拉姆达等所谓“新云”公司的金融关系。今年7月，英伟达宣布了一项计划，向这些公司提供信用支持，以换取其云计算收入的一部分。 不过，《华尔街日报》指出，英伟达最近暂停了部分包含在该计划中的合同。拉姆达是否会将此次德克萨斯州项目产生的部分收入支付给英伟达尚未得到确认。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Meta正在考虑将剩余的人工智能（AI）运算资源出租给外部的云计算业务。尽管公司已经为超智能AI的开发建立了大规模的数据中心和AI芯片，但仍希望通过外部销售部分资源来降低投资压力。 据彭博社1日报道，多个消息来源透露，Meta内部正在推进名为“Meta Compute”的云计算业务构想。 Meta正在考虑通过其数据中心和AI芯片基础设施向外部企业和开发者提供运算资源或AI模型接入服务。 目前正在审议的业务模式有两种。一种是将Meta的AI模型放在自家基础设施上，供外部开发者通过API访问。API是指外部开发者可以将Meta的AI模型连接到自己的服务中的接入通道。这类似于亚马逊网络服务（AWS）的Bedrock、微软Azure AI Foundry和谷歌云Vertex AI等服务。 另一种模式是直接将用于AI运算的计算能力（如图形处理单元GPU）出租给外部。此模式与CoreWeave、Neubius等所谓的“新云”公司提供的基础设施租赁业务相似。新云是指那些向企业出租用于AI学习和推理的GPU服务器的新兴云计算公司。 为实现超智能AI的开发，Meta在数据中心和AI芯片的建设上投入了大量资金。公司曾表示，今年的资本支出可能达到1450亿美元（约合226万亿韩元），其中大部分资金预计将用于AI基础设施的建设。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月的股东大会上提到过云计算业务的可能性。他表示：“外部企业正在询问Meta的模型API或运算资源的购买可能性。如果判断基础设施过剩，外部销售将成为一个选择。” Meta是运营大规模AI数据中心的主要科技公司中尚未正式开展云计算业务的企业。目前，云计算市场由亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云主导。如果Meta进入云计算市场，将与现有的云服务提供商以及出租AI运算资源的新云公司展开竞争。 在Meta考虑云计算业务的消息传出后，市场反应不一。Meta的股价上涨了8.8%，而AI运算资源租赁公司CoreWeave和Neubius的股价则分别下跌了两位数。 半导体股也表现疲软。美光、英特尔、闪迪、博通和英伟达等公司股价齐齐下跌。追踪费城半导体指数的iShares半导体ETF（SOXX）也出现下滑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。