马斯奥托：将在釜山港实现100%无人货物运输至美国
大型卡车自动驾驶初创公司马斯奥托宣布，将利用完全无人技术将韩国出口货物送达美国。 该公司计划利用基于E2E（端到端）AI的拖车自动驾驶技术，实现从韩国釜山港到美国洛杉矶港再到西点的100%无人配送，同时解决与物流效率直接相关的“空车运输”问题。目前，核心产品已收到来自韩国和美国客户的订单，预计今年销售额将达到63亿韩元，2027年将达到149亿韩元，年增长率达到两倍。 朴日洙代表在1日的记者会上表示：“现有自动驾驶系统的最大问题是初期投资成本高，技术扩展性差。为了解决这个问题，马斯奥托的‘马斯飞行员’应运而生，其成本仅为现有技术的1/20，能够在任何地点直接投入实战，具有无限扩展性。” 马斯奥托是由卡伊斯特大学毕业的朴日洙于2017年成立的大型卡车自动驾驶初创公司。自创立之初，该公司便开发了类似特斯拉的基于摄像头的E2E AI，目标是在2028年前实现货物运输的完全无人化。 其代表产品“马斯飞行员”已在国内14家客户公司投入使用，97%的客户线路实现了自动驾驶。今年上半年，累计自动驾驶里程达到250万公里，尤其在E2E AI高度化所需的卡车实际行驶数据方面，成功获取了2000万公里的数据。目前在美国也已记录了往返超过7000公里的自动驾驶货物运输。 在此次记者会上，马斯奥托宣布将国内首个拖车自动驾驶引入，推动“自动驾驶物流网络”，实现出口货物至釜山港的联运。此外，还发布了下一代大型卡车四级自动驾驶AI模型“马斯网3（MarsNet 3）”和订阅型大型卡车二级自动驾驶解决方案“副驾驶”。 马斯奥托近期获得了韩国国土交通部的移动性实证特例，并通过了韩国交通安全公团的评估，计划于今年第三季度开始国内首个拖车自动驾驶运输。拖车是国内出口集装箱物流的核心工具，占比超过95%。由于超过60%的远洋出口量通过釜山港处理，因此此次线路的构建直接关系到国内出口物流的竞争力。 朴代表表示：“我们将与三家客户公司合作，基于现代Xcient卡车，启动釜山港往返的拖车自动驾驶有偿运输。该线路约80%的区间重叠，因此可以扩展为基于重复运行的‘出口货物自动驾驶网络’。”这也是将“团队韩国”在美国大陆横穿自动驾驶货物运输中验证的技术和运营经验首次应用于国内出口物流现场的案例。 马斯奥托发布的大型卡车自动驾驶E2E AI模型“马斯网3”已将行驶范围从高速公路扩展到普通道路。长途货物运输中98%在高速公路上进行，但约2%需要在普通道路上运输。其核心在于在没有高精度地图（HD Map）的情况下，依靠摄像头进行复杂的城市驾驶。 为了提高E2E AI的自动驾驶性能，实际行驶数据和GPU基础设施是必不可少的。马斯奥托副代表诺济京表示：“为了加快马斯网3的开发，今年上半年我们积累了2000万公里的大型卡车实际行驶数据，并通过国家AI项目‘SDV转型及AI未来车E2E自动驾驶模型高度化’的选定，获得了Exaflops级的NVIDIA Blackwell GPU基础设施。” 他进一步表示：“学习数据将基于全国道路网获取的有偿运输固定线路，并结合合作伙伴卡车在白天和夜间及恶劣天气环境下的365天实际行驶数据进行高度化。”并计划在今年年底前达到目标性能后，在美国当地货物运输线路进行测试。 马斯奥托还发布了针对大型卡车驾驶员的二级自动驾驶订阅服务“副驾驶”。副驾驶旨在降低长途卡车驾驶员的疲劳度，并通过AI优化驾驶提高燃油效率。特别是通过与国内外合作伙伴的副驾驶试点运营，验证了超过10%的油费节省效果。这相当于在美国长途运输标准下，每辆车每月节省约200万韩元的费用。该技术将与韩国道路公社的“深夜时间段自动驾驶卡车专用车道试点项目”相结合，提升高速公路物流的安全性和效率。 此外，副驾驶还将加速四级自动驾驶的商业化，发挥“数据飞轮”的作用。通过稳定的订阅型收入创造商业服务，同时基于实际运输现场积累的大规模实际行驶数据，持续改善大型卡车四级自动驾驶E2E AI的性能。 朴代表强调：“真正的自动驾驶不仅是每辆车数亿韩元的成本，而是要通过在物流现场实际可扩展的E2E AI技术，构建经济、安全的货物运输生态系统。”他表示，将在韩国和美国扩大拖车自动驾驶，并基于马斯网3和数据飞轮提升AI，力争在2028年前实现中距离长途货物运输的完全无人化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-01 23:36:00
