在全球人工智能竞争从企业之间的技术竞赛逐渐演变为国家之间的战略较量之际，韩国正在加快引入“国家队”模式。 韩国科学技术信息通信部6日宣布，将投入4.7万亿韩元（约合人民币235亿元），研发国家主导的前沿人工智能模型，计划于明年3月正式启动。按照计划将在今年12月国会批准2027年度预算后，通过竞争性招标选定主导开发机构，中标方最早有望于明年2月敲定。 这意味着，韩国首次以国家资本直接押注大规模AI模型开发，而不再完全依赖企业自行投入。 此次计划的资金主要用于算力和训练数据建设。据韩国政府公布的方案，约3.9万亿韩元将用于采购1万张英伟达新一代人工智能芯片Vera Rubin GPU，其余约8000亿韩元用于获取训练数据。参与项目的企业或机构还需按一定比例配套私人资本，项目未来产生的收益则有望由公众共享。 与传统科研补贴不同，政府计划以股权投资方式参与项目，在分担企业早期研发风险的同时，保留分享未来商业收益的可能性。 韩国加码“主权AI”，与全球AI竞争格局变化密切相关。过去，美国企业凭借资本、人才和算力优势占据前沿大模型竞争的主导地位。近年来，DeepSeek、Kimi、月之暗面（Moonshot AI）等中国AI模型快速发展，通过开源生态和较低部署成本拓展应用空间，也为韩国提供了新的竞争参照。 从现实来看，韩国的目标并非短期内全面超越OpenAI、Google DeepMind等美国顶尖实验室，而是推动国产模型具备与中国头部开源模型竞争的能力，降低关键AI技术对海外企业的依赖。 韩国拥有三星电子、SK海力士等半导体巨头，以及Naver、LG AI Research、SK电讯和Upstage等本土AI企业。这些企业有望成为国家级前沿模型项目的潜在竞标者。 韩国此前已推进国产基础模型扶持计划，预计2027年2月通过第三阶段评审选出两支团队。政府表示，新计划将与现有项目并行，前者侧重需要更大规模算力和资本投入的前沿模型，后者则着眼于培育国产基础模型生态。 两项计划若能合理分工，有望形成互补。但如果缺乏明确边界，也可能导致资金重复投入、研发资源分散及企业重复建设。 与美国相比，韩国在科技资本规模和大型AI企业集群方面仍存在差距，国内市场规模也相对有限。不过，韩国在存储芯片、高带宽存储器（HBM）和先进制造领域拥有明显优势。 业内人士普遍认为，韩国的竞争突破口未必是开发参数规模最大的通用大模型，而是推动AI与半导体制造、汽车、造船、机器人及智能工厂深度融合。若能够开发出服务于本土优势产业的专业模型，其经济价值可能超过单纯打造聊天机器人。 不过，韩国的“AI主权”战略仍面临现实矛盾：项目强调技术自主，但核心算力设备仍高度依赖供应商英伟达。即使国产模型取得进展，底层算力的外部依赖仍难以在短期内消除。 目前，韩国项目的模型规模、性能指标、评测标准及开源路线等关键细节尚未完全明确。资金投入能否转化为国际竞争力，仍取决于人才储备、数据质量、技术路线和产业整合能力。 4.7万亿韩元能够购买算力和数据，却无法直接购买技术竞争力。如何将半导体优势、企业研发积累与国家级资源有效整合，将决定韩国能否真正实现从AI产业参与者向关键技术自主掌控者的跨越。

文샷AI与딥시크等中国人工智能(AI)初创企业正在加速融资，以便为明年的企业公开(IPO)做准备。由于开发AI模型和构建计算基础设施需要巨额资金，加上与美国的技术竞争日益激烈，这些企业加快了资金的获取速度。 根据6日彭博社的报道，中国AI初创企业文샷AI（웨즈안몐，月之暗面）最近完成了最后一轮私募融资，并已开始为明年第一季度在香港证券市场上市做准备。 报道称，文샷AI计划最早在本月与早期投资者举行会议，以了解市场对企业公开(IPO)的需求。该公司正在考虑通过IPO筹集最多50亿美元（约合6,720亿元人民币）的资金。 文샷AI已选择中国国际金融公司(CICC)、德意志银行、高盛和美国银行(BoA)作为IPO的承销商，并已申请进行IPO的私下审查。 文샷AI的香港上市被认为是近期中国大陆和香港证券市场上以AI和技术企业为中心的大规模融资中最受关注的“IPO大鳄”。 文샷AI是中国AI行业初创企业的代表。该公司由清华大学的计算机科学家杨志林等人于2023年3月成立，得到了阿里巴巴、腾讯、美团等中国大型科技公司的股权投资和云基础设施支持。 特别是该公司在7月发布的开源模型“키미 K3”引起了全球市场的关注。该模型在某些指标上与OpenAI和Anthropic等主要AI公司的模型相媲美。 在此次融资中，文샷AI的企业价值也被评估为约500亿美元（约合67,200亿元人民币），相比于今年夏季融资时的约315亿美元大幅上升。 另一家中国AI行业代表性初创企业딥시크也在加速融资，准备明年初在上海证券市场上市。 彭博社当天援引消息人士的说法，预计딥시크在最新的融资中将至少获得800亿人民币（约合16,000亿元人民币），这一规模远超最初目标的500亿人民币。根据签署的投资合同金额，最终融资额可能接近1000亿人民币。尤其是在最新的AI模型“V4闪电”成功发布后，投资需求大幅超出预期。 此次投资中，中国最大电池制造商CATL和中国大型科技公司腾讯承诺了最大规模的资金。 此次融资预计将为딥시크明年的上市奠定基础。该公司在创立以来首次外部融资中获得了500亿人民币的资金，当时的企业价值约为3500亿人民币。 然而，文샷AI和딥시크的上市也面临一些变数。彭博社指出，近期中国当局对AI行业的监管加强，这可能对企业价值和上市造成影响。中国监管机构最近已对딥시크和文샷AI展开数据安全调查，进一步引发了对中国AI行业治理结构和安全问题的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着深度求索、月之暗面、智谱清言等中国AI企业不断推出国际领先的大模型产品，以梁文锋、杨植麟、唐杰、闫俊杰为代表的AI“四大天王”受到全球关注。他们的成功不仅源于个人能力，更反映出中国长期构建人工智能人才培养体系所取得的成果。 四位创业者均毕业于中国顶尖高校或科研机构，拥有深厚的人工智能研究背景。他们或扎根基础科研，或积累产业经验后创业，共同推动中国AI从技术追赶走向自主创新。这背后，是中国多年来持续加大高等教育、科研投入和人才培养力度的结果。近年来，中国高校培养的顶尖AI研究人员数量不断增长，已成为全球人工智能人才的重要来源。 韩国近年来也积极推进“主权AI”战略，加快建设本土大模型，三星电子、SK海力士、NAVER等企业不断扩大AI投入，并依托世界领先的半导体产业打造AI基础设施。然而，受人口规模限制，韩国高端AI人才储备相对不足，基础模型研发能力与中美相比仍有差距，优秀人才外流问题也依然存在。 不过，韩国在半导体制造、数字产业和AI应用场景方面具有明显优势。若能够进一步加强高校、科研机构与企业之间的协同创新，持续扩大基础研究投入，并完善AI人才培养体系，韩国有望在全球AI竞争中形成独特竞争力。 人工智能时代的竞争，本质上是人才、教育、科研和产业生态的综合竞争。中国AI企业的快速崛起再次证明，世界级创新成果离不开长期稳定的人才培养和科研积累。对于韩国而言，推进“主权AI”建设的同时，更应着眼于培养更多具有原创能力的AI人才，夯实基础科研实力，才能在未来全球AI产业竞争中占据更加主动的位置。

中国人工智能企业月之暗面最新开源大模型Kimi K3引发全球关注，美国初创企业和科技界围绕是否限制中国开源AI模型的争论持续升温。 当地时间22日，美国新成立的“小科技协会”（Little Tech Association）致信总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克等官员，呼吁政府勿禁止美国开发者使用中国开源AI模型。 协会在公开信中表示，美国若想保持AI领先地位需要具备两个条件，一方面持续开发全球领先的开源AI模型，另一方面确保开发者能够继续使用全球范围内已经公开发布的开源模型。禁止使用中国开源模型不仅无法阻止相关技术传播，反而可能削弱美国初创企业的竞争力，建议政府采取更具针对性的安全保护措施，而非“一刀切”式禁令。 目前，白宫尚未明确是否会出台相关限制政策。白宫发言人莉兹·休斯顿表示，美国将在AI创新领域继续保持全球领先地位，特朗普政府正努力进一步扩大美国与其他国家之间的技术优势。 英伟达CEO黄仁勋日前在接受阿克西奥斯新闻网（Axios）采访时也公开表达了对中国开源AI模型的支持。他表示，中国开发的开源AI模型非常优秀，优秀的开源模型应该得到广泛使用,美国企业理应能够继续使用中国开源模型。 针对Open AI和Anthropic等美国AI企业认为中国企业通过开源模型威胁美国AI领先优势的观点，黄仁勋并不认同。他认为，中国开源模型不会将美国企业挤出市场，开源模型能够让更多用户首次接触AI，从而扩大整个市场规模，而大量企业用户最终仍会为功能更完善的商业闭源服务付费，因此开源与商业模式并不冲突。 黄仁勋还强调，资本市场继去年对DeepSeek的反应之后，如今再次误判了Kimi K3所带来的影响，免费的AI将有利于硬件、芯片以及数据中心的发展。 对于外界担忧下载中国AI模型可能带来引发“后门”安全风险，黄仁勋认为，这是一种误解。他表示，由于开源模型可供全球研究人员公开审查，漏洞更容易被发现和修复，开放反而能够提升AI系统的安全性。 黄仁勋同时呼吁，美国AI企业Anthropic也应开放目前限制访问的Claude模型相关技术，认为人为限制开放并不符合美国整体利益。

中国的AI初创公司“文沙”（中文名：月之暗面）于7月17日发布的AI大型模型K（基米）3凭借其卓越的性能引发了全球关注。同时，文沙的创始人是一位在美国留学的中国人，这一背景也引起了热议。与其他国家的AI人才在美国留学后选择在硅谷发展职业不同，中国的AI人才则选择回国，这一现象再次引起了关注。 文沙的创始人杨植麟（1992年生）毕业于清华大学，随后在卡内基梅隆大学获得博士学位，并曾在谷歌和Meta工作。他的AI相关论文至今仍在业内广泛讨论。尽管周围人劝阻，他毅然选择回国，并于2023年创办了文沙，取得了令人瞩目的成就。 除了杨植麟，中国还有许多在美国留学的成功AI初创企业创始人。开发了全球知名的LLM系列GLM的智谱AI创始人唐杰便是美国伊利诺伊大学的校友。中国著名的AI半导体公司寒武纪的创始人陈天石，以及同样是AI半导体初创公司的壁仞科技创始人舒奇也都是美国留学归来的。 中国官方媒体《环球时报》在21日的报道中分析称，中国人才的回国潮与美国的反华情绪有关。该媒体指出：“由于美国缺乏尊重和排外的氛围，许多优秀的中国人选择回国。”此外，杨植麟的案例引发了对美国移民政策应进行改革的讨论。中国社会科学院的王峰研究员分析称：“美国的签证和就业许可壁垒加大，排外的人才政策削弱了海外人才在美国发展的基础。” 同时，中国强大的产业基础也是中国人才选择回国的重要原因。中国建立了与美国相媲美的创业投资生态系统，拥有庞大的内需市场。即使没有雄厚的资本，只要具备竞争力，也能轻松获得种子资金。此外，若能取得显著成果，还可以通过在中国股市上市来募集大量资金，进一步追求更大的成功。 《环球时报》还指出，中国的政策激励和人才支持政策对全球人才具有吸引力。2024年和2025年，来自191个国家的38万人选择到中国留学，其中35%为研究生，工程专业最受欢迎。 该媒体表示：“在薪资、研究支持政策以及对AI人才的社会需求等方面，中国具备与美国相当的条件。”并指出：“对于中国的海外留学生而言，回国可能是一个合理的选择。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

受半导体板块持续走弱及人工智能（AI）产业竞争加剧等因素影响，韩国股市20日大幅下挫。三星电子和SK海力士股价双双跌逾4%，拖累综合股价指数（KOSPI）收跌超过4%，失守6500点关口。 三星电子当天报收24.4万韩元，较前一交易日下跌4.31%，创下自5月4日（23.25万韩元）的新低。三星电子开盘一度大跌5.49%，盘中最低触及24万韩元，虽短暂翻红，但随后再度走低，最终以跌幅超过4%收盘。 SK海力士当天报收176.4万韩元，较前一交易日下跌4.23%，自5月20日（174.5万韩元）以来首次收盘跌破180万韩元。当天开盘一度下跌5.27%，盘中同样短暂回升，但最终未能扭转跌势。 受两大半导体龙头股拖累，KOSPI当天收跌逾4%，报收于6500点附近。盘中由于市场跌幅迅速扩大，韩国交易所一度启动程序化交易卖出侧熔断机制（Sidecar），暂停程序化卖单。 韩国半导体板块此前已连续承压，在“制宪节”（庆祝《宪法》颁布纪念日）假期前的最后一个交易日，三星电子和SK海力士分别暴跌8.77%和11.53%，市场悲观情绪蔓延至海外股市。美国纽约三大股指16日和17日（当地时间）连续两个交易日收跌，其中以科技股为主的纳斯达克综合指数两日累计下跌2.85%。 中国AI初创企业月之暗面（Moonshot）日前推出全球首个开源的3万亿级别模型“Kimi K3”，性能被认为已进一步缩小与OpenAI、Anthropic等国际领先模型之间的差距，引发市场对AI行业竞争加剧以及相关企业资本支出回报的担忧，也对全球半导体产业链相关股票形成压力。 从资金流向来看，截至收盘，韩国有价证券市场上，外资和个人投资者分别净买入5235亿韩元和3510亿韩元，而机构投资者则净卖出9217亿韩元。 在电气电子板块中，外资和个人投资者分别净买入9892亿韩元和3310亿韩元，机构则净卖出1.36万亿韩元。韩国交易所数据显示，SK海力士成为当天个人和外资净买入规模最大的个股，分别获得约2967亿韩元和6120亿韩元净买入。三星电子则位列外资净买入第二位（2762亿韩元）。两家公司同时也是机构投资者净卖出金额最高的两只股票。 大信证券表示，月之暗面发布“Kimi K3”后，市场再次联想到此前DeepSeek引发的行业冲击，导致半导体板块整体承压。新韩投资证券则分析指出，中东及欧洲地缘局势持续紧张推升国际油价，加之市场对AI基础设施投资持续性的疑虑升温，共同导致韩国股市跌幅进一步扩大。

中国的新AI大模型(LLM)以其卓越的性能在全球引发了巨大反响。国内对美国可能因中国AI产业的发展而实施新制裁的担忧也在加剧。 中国北京的AI初创公司文샷（中文名：月之暗面）于7月17日发布了新的LLM模型K3，随后全球媒体纷纷给予好评。超越编码能力的Anthropic K3是全球最大规模的开源模型，拥有2.8万亿个参数。尽管是开源模型，但其性能接近美国顶级的封闭模型，因此备受赞誉。 K3能够一次处理70万到80万字的文档。特别是在前端领域，其编码能力被认为超过了Anthropic的最新模型。此外，K3还具备AI代理能力，能够高效执行复杂的编程和研究任务。 关于K3所基于的AI芯片尚未公开，业界普遍推测其可能使用了非中国制造的NVIDIA芯片。然而，K3在中国制造的半导体构成的数据中心中运行。 文샷表示，通过自主技术开发提高了GPU的使用效率。K3由896个计算模块组成，实际推理时仅激活其中的16个模块，从而在低规格的AI半导体上实现高效能。“AI产业的又一个转折点” 西方媒体对K3给予了高度评价。路透社指出，K3是中国AI迅速缩小与美国差距的证据，表明中国技术发展速度超出预期。 美国媒体Axios分析认为，在AI领域，美国不再能够自信地宣称对中国保持绝对优势，中国的开源战略可能对美国AI企业构成威胁。 IT专业媒体Tom's Hardware评价K3的编码能力处于世界顶尖水平，并称其支持100万令牌上下文的能力令人印象深刻。 美国经济媒体Business Insider则表示，K3是企业可以使用的非常强大的模型，标志着AI产业的又一个转折点。“美国制裁或将加剧，中国需警惕过度解读” 在国内，去年深度学习震荡后，中国的AI再次令全球惊艳，气氛高涨。然而，也有声音警惕过度乐观。 中国官方媒体《环球时报》在20日的社论中指出：“文샷的这一成就确实值得自豪”，但强调“将其直接解读为‘中国超越美国’是不切实际的”。并指出，美国在尖端AI模型、半导体生态、优秀人才、商业化及盈利结构等核心领域仍保持显著优势。 《环球时报》特别提到：“关于中国AI将很快超越美国的说法，可能被用作美国加强对中国半导体出口限制和技术封锁的借口”，并警告称“中国AI的发展不应受外界夸大的赞誉或过度评价的影响”。 与此同时，随着K3成为全球焦点，用户大量涌入，文샷暂时停止了个人用户的新注册。文샷在19日的公告中表示：“用户请求数量远超预期，已接近现有集群的容量极限”，并称“新的计算资源正在逐步到位，预计不久将恢复新用户注册。”