"机器人销售时代已结束"……心AI CEO 崔洪燮谈物理AI的服务型商业模式
随着人工智能（AI）从生成型AI向各个行业的扩展，国内股市对新的AI价值链的关注也在增加。从AI模型到半导体、数据、机器人、应用服务，产业生态系统正在迅速重组。《亚洲经济》将与那些在全球AI竞争中有望获得下一代增长动力并加入AI价值链的上市公司进行对话，探讨其商业战略和增长潜力。 "物理AI作为销售机器人业务难以成功。最终，能够提供服务并积累现场数据的企业将占据市场。" 心AI CEO 崔洪燮在最近与《亚洲经济》的采访中强调，生成型人工智能之后，物理AI作为下一代增长动力的核心竞争力在于其‘服务型商业模式’。他表示，心AI将不仅限于销售机器人和AI模型，而是将发展为一个提供从数据收集到学习、运营的全栈服务企业。 崔洪燮于2017年加入心AI（前身为Mindslab），并主导了从生成型AI到物理AI战略转型的过程。目前，他与代表尤太俊共同担任CEO，负责技术开发和商业化。 心AI成立于2014年，2021年在科斯达克市场通过技术特例上市。最近，该公司将物理AI作为未来的增长支柱，迅速扩大业务。2023年和2024年，企业用AI平台和AICC等代理AI的收入占总收入的95%以上，但去年物理AI的收入从4200万韩元激增至26亿4800万韩元，占总收入的27%。 崔洪燮将与LG电子共同进行的政府物理AI世界模型开发项目视为今年最重要的里程碑。该项目旨在开发可应用于制造现场的国产物理AI基础模型（基础模型），并验证其在实际工业现场的应用可能性。 他表示：“我们计划在年底前公开自主物理AI模型，并准备与之相关的大型活动，同时也计划在年内推出可在实际工厂中工作的自主双臂机器人。” 心AI之所以开始自主开发机器人，是因为在推进物理AI业务时意识到传统机器人销售方式的局限性。他解释道，仅仅交付机器人并不能立即投入生产现场，必须伴随工艺数据的收集、AI学习和反复的性能改进。 崔洪燮指出：“在工厂里放入一台机器人并不意味着它能立即工作。必须收集工艺数据，利用GPU进行模型学习，然后在出现其他工艺时重复相同的过程。客户几乎不可能独自完成所有这些过程。” 因此，心AI计划从明年开始不再销售机器人，而是以服务的形式提供。客户可以在没有初始投资负担的情况下使用机器人和AI，而心AI则负责数据收集、远程操作、模型学习和维护。 物理AI的市场氛围也在迅速变化。崔洪燮表示：“去年为了获得数千万韩元的小规模PoC（概念验证）项目而进行的销售，现在项目单价已经增长了3到4倍。”他补充道，来自大型制造项目、建筑和国防领域的咨询不断增加，合同规模也大幅扩大。 政府的研发环境也发生了变化。去年之前以LLM为中心的政府项目，今年开始扩展到物理AI领域，但能够执行这些项目的企业却极为有限。他表示：“今年政府项目的数量是自成立以来最多的。”并指出：“LLM有数千家公司在竞争，但物理AI市场的供应本身就不足，因此项目单价也在不断上升。” 崔洪燮认为，物理AI的高进入壁垒在于不仅需要AI，还需要硬件、仿真和设备内技术。他表示：“现在是硬件不再决定AI，而是为了让AI良好运作而设计硬件的时代。”并强调：“单独开发AI和机器人难以获得商业化竞争力。” 心AI的初步计划是由人远程操作机器人并积累数据，随着AI性能的提升，逐步建立一个人可以管理多台机器人的结构。崔洪燮表示：“最初一个人管理一台机器人，但随着数量增加到两台、五台、十台，盈利能力将大幅改善。”他表示：“即使保守估计，目标是实现超过50%的营业利润率的商业模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-04 01:00:20
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