越南正在将核能发电和人工智能（AI）作为国家核心技术，积极扩大与韩国的合作。合作范围不仅涵盖核电建设和运营、安全管理，还包括AI、半导体、电池、先进材料以及高端研究人才的培养。 据越南通讯社（VNA）等媒体报道，越南科学技术部部长武海权率领的代表团于9月30日访问韩国，讨论在核能、AI、创新及高端人才培养等高科技领域的合作扩展方案。 武部长当天上午在首尔与韩国产业通商资源部部长金正官会面，商讨以核电产业为中心的两国合作方向。越南计划在2035年前制定核能开发与应用战略，并在2050年实现愿景，重点发展核电。武部长强调：“越南的核心任务是建立足够的国家能力，以安全管理和运营核电，必须逐步掌握技术，建立可持续发展基础。” 越南对韩国在核电产业发展过程中积累的制度和政策经验表示关注。武部长请求分享政策制定机构和监管机构的角色体系、先进核电技术以及国家层面的核电产业供应链建设经验。同时，核电专业人才的培养也被列为主要合作课题。越南希望借鉴韩国在深化教育、现场实务和人才循环配置等方面的长期核电人才培养经验。 金部长强调了韩国在核电技术开发中积累的约40年经验。他表示：“韩国不仅通过成功，还通过失败积累了许多经验。核电产业需要技术能力和完善的法律管理体系，安全是‘不可妥协的因素’。” “从核电到AI与半导体”……韩越高科技合作扩展 韩国方面还表示了包括宁顺2号核电项目在内的全面合作意向。韩国方面表示可以在核电建设和运营经验分享、安全保障、专业人才培养及相关产业供应链建设等方面进行合作，并准备向越南转让技术。 除了核电，制造业的AI转型也成为两国合作议题。韩国方面介绍了产业通商资源部直接管理制造业AI转型的体系，并将AI技术能力、企业转型意愿以及连接技术领域与制造业的治理结构视为主要成功因素。同时，介绍了由政府、企业、AI公司、研究机构和大学参与的“MX联盟”模式，该合作体通过将AI融入制造业，促进产业的AI转型。 武部长随后参加了由科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院（NIA）共同主办的第12届全球ICT领导力论坛。今年论坛以“通过实质性的AI转型合作实现全球数字繁荣”为主题，讨论了韩国与各国在AI和数字转型方面的合作方案。 当天论坛有来自越南、菲律宾、老挝、不丹、吉尔吉斯斯坦、巴拿马、埃及、乌兹别克斯坦等8个国家的高级代表团参加。越南科学技术部信息技术产业局局长阮克力介绍了越南的AI战略。他表示：“越南的目标是将AI整合到政府机构、企业和国民的日常工作中，并通过2030年国家AI战略和2045年愿景推进这一目标。” 此前，越南设定了到2030年公职人员和公共部门工作人员100%每周使用AI的目标，并计划推动60%的企业引入AI以提高工作效率和改善公共行政服务质量。 AI主权的保障也是核心内容之一。越南计划在确保数据控制权的同时，建设约500MW规模的计算基础设施，并开发至少8个基于越南语的语言模型和5个以上的通用AI平台。培养1万名高端AI专业人才也在计划之中。 此外，越南还请求与韩国及国际社会在公共服务领域的AI示范应用，以及通过两国研究与企业网络的联动开展语言模型和计算基础设施开发合作。希望在安全和可靠的AI测试与管理标准制定领域也能进行共同合作。 同日，武部长和代表团还访问了韩国科学技术研究院（KIST），讨论了在研究与开发领域的合作扩展方案。武部长强调，应提高在半导体、AI、电池与能源储存装置、先进材料和生物等战略技术领域的共同研究水平。还提出了与KIST、越南科学技术研究院（VKIST）及越南研究机构和大学共同利用研究开发基础设施和先进设备的方案。 讨论了扩大越南研究人员在KIST进行直接研究的人才交流，并建立长期硕士和博士培养的“KIST学校”合作体系。双方还就2026年至2033年VKIST研究开发项目的推进方向进行了意见交流。 KIST院长吴相鹿表示：“VKIST一直象征着两国间的特殊合作，我们将继续合作，确保项目按计划完成，并提供最大支持。”他还表示，将支持VKIST成为连接韩国与越南研究机构和企业的核心研究开发基地。 与此同时，宁顺核电项目是越南宁顺省一带建设总规模为4至6.4GW的大型核电站的项目。1号机组由俄罗斯主导，而韩国则瞄准2035年投入运营的2号机组的承包。 韩国方面在今年4月李在明总统对越南的国宾访问中，正式启动了承包竞争。当时，韩国电力公司与越南国家工业能源公司（PVN）签署了核电开发合作备忘录，并共同审议新的核电建设方案。韩国出口入银行、韩国贸易保险公司和韩国电力公司也建立了金融合作体系，为项目推进提供必要的支持基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI现在不仅是一项技术，而是以大量电力为基础的新文明的起点。数据中心已经成为一天都不能断电的设施，在这一点上，核能发电被重新审视为支撑国家AI竞争力的战略基础设施。 我们来看看由金会天领导的韩国水力发电公司（韩水）如何为AI时代的韩国未来做准备。 当我们谈论AI时代时，首先想到的是半导体、算法和数据。然而，实际驱动这三者的根本资源是电力。 生成型AI同时运行大量服务器和GPU进行学习和推理。当用户提出问题时，世界各地的数据中心正在进行大量运算，而所有这些运算都以稳定的电力供应为前提。 无论AI模型多么出色，如果电力中断，就无法生成任何答案。工业革命依靠煤炭，汽车工业依靠石油发展，而AI文明则依靠电力成长。电力现在不仅是公共资源，更是决定国家产业竞争力的战略资产。 20世纪以汽车工厂为象征，而21世纪的AI时代则以数据中心为象征。金融、医疗、制造、自动驾驶、公共行政等所有使用AI的领域最终都通过数据中心连接，数据中心的停顿意味着工业和社会的相当一部分也将随之停滞。 各国争相吸引数据中心的原因也在于此，但仅仅建造设施是不够的。只有能够持续稳定供电的国家才能长期发展AI产业。 实际上，最近全球大型科技公司在扩大数据中心的同时，将电力保障作为首要任务，正是因为制造、医疗、金融和教育等领域正在向AI基础转型，电力需求呈几何级数增长。 未来，随着人形机器人和自动驾驶汽车的普及，这一需求只会进一步增加。最终，单靠大量生产半导体并不能使AI产业自动增长。能够在关键时刻稳定供电的国家将在AI竞争中占据优势。 电力由太阳能、风能、水能、液化天然气和核能等多种发电源的组合，即能源组合构成。在这些发电源中，核能因其能够长期稳定地提供大规模电力而再次受到关注。 AI数据中心需要24小时连续运行，突然的电力波动会直接影响服务的稳定性。虽然单一发电源无法完成AI时代的需求，但没有稳定的电力网络，AI产业也难以发展，因此核能预计将继续作为国家电力系统的重要支柱进行讨论。 在这种趋势下，韩国水力发电公司的角色也在重新定义。过去被视为稳定发电的国有企业，现在则被视为负责推动AI数据中心、先进半导体、数字制造业和未来出行的基础能源的核心基础设施企业。 AI使核电更加安全 AI时代是核电支持AI的时代，同时也是AI使核电更加安全的时代。核电站安装了数十万个测量仪器和传感器，实时监测设备状态。 过去依靠操作经验和定期检查来判断异常，而未来AI将分析大量操作数据，感知微小变化并提前预测故障的可能性。这是从事故发生后的应对转变为事故预防的方式。 AI可以预测设备维护的时机，分析操作条件以提高效率，并快速搜索和分析大量技术文档。重复性工作由AI承担，而最终判断和安全管理则由人来负责。 也就是说，AI不是替代核电的技术，而是更准确地支持人类判断的技术。 全球核电产业正迎来从设计、建设、运营、维护到退役的全生命周期数据连接的“数字核电”转型。数字双胞胎是其中的代表性技术。 通过建立与实际发电厂相同的虚拟模型，模拟各种操作情况并提前验证风险因素，AI在其中分析大量场景，提出最佳运营方案。这不仅提高了安全性，还降低了运营成本，延长了设备寿命。 核电出口也需要与AI共同进化 韩国的核电技术在全球市场上获得了认可，但未来的竞争不仅仅是制造出优秀的反应堆。未来的核电出口将不仅限于发电厂建设，还可能发展为包括基于AI的运营系统、数字双胞胎、预测维护、网络安全和远程操作技术的综合解决方案竞争。 在核电建设后的几十年中积累的操作数据可以通过AI连接成新的价值，并提供提高发电效率和安全性、降低维护成本的服务，这将成为未来核电产业的竞争力。 作为全球少数同时拥有ICT能力和核电技术的国家之一，韩国具备引领结合这两个领域的“基于AI的智能核电”新市场的潜力。 韩国水力发电公司面临的任务 金会天社长领导的韩国水力发电公司面临两项任务。首先，持续增强世界一流的核电安全性和运营能力。公众的信任是核电产业最重要的资产，安全是任何技术创新之上的首要价值。 其次，加速利用AI进行数字转型。不仅在发电厂运营中，还需在设计、维护、研发和人才培养、海外业务等各个方面积极利用AI，进行全公司的AI转型（AX）。因为AI不仅是简单的工作效率工具，而是重新定义核电产业竞争力的核心技术。 AI时代的国有企业不应仅停留在生产电力的组织中，而应扩展为支持国家战略产业和连接未来产业生态系统的平台。 如果数据中心是AI的大脑，半导体是神经网络，那么电力就是驱动一切的生命线。正如工业化时代韩国的成长得益于稳定的电力供应一样，未来韩国水力发电公司在AI国家转型的能源基础中将承担更为重要的角色。 推动AI文明的最强大力量不是看不见的算法，而是不断供应的稳定电力，以确保这些算法不停止。核电是负责提供这种电力的国家核心基础设施之一，而韩国水力发电公司是准备迎接这一未来的重要主体。 : 金会天 韩国水力发电社长 :金会天于1985年入职韩国电力公司，曾担任计划处长、管理总部长、经营支持副社长等职务，为国内电力产业的发展做出了贡献。随后，他担任加川大学能源IT学科的研究教授，并曾任韩国南东发电代表理事社长，2026年3月18日就任韩国水力发电公司第11任社长。 凭借35年的电力产业现场经验，他专注于增强核电安全性和未来能源竞争力，并被寄予厚望，成为引领结合AI和数字技术的下一代核电运营体系建设的领导者。