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韩国制造业AI转型不算晚，关键在于数据利用"虽然有人说制造业的AI导入进展缓慢，但在我看来，其实比一般人想象的要快得多。"正哈重 韩国西门子代表董事长在16日与《亚洲经济》的会面中如此评价韩国制造业的人工智能（AI）转型速度。他指出，韩国在半导体、汽车、造船等全球制造领域积累了丰富的产业数据和经验，具备足够的全球竞争力。他强调，未来的关键在于如何将数据系统化，以便AI能够有效利用，从而转化为生产现场的成果。正董事长认为，制造AI技术的发展速度超出预期。他表示，"全球专家们甚至没有预料到从代理AI到物理AI的转变会如此迅速。"他指出，韩国制造业的优势在于长期积累的高质量数据。正董事长表示，"韩国是制造业强国，AI的有效利用需要数据，而我们在行业内积累了大量的专业知识和高质量数据。"他解释说，从半导体设计和生产到造船、海洋、汽车等各个行业，专业知识和数据都非常丰富。他强调，"现在重要的是如何通过AI来利用这些数据。"然而，数据的存在与AI能否直接利用是两个不同的问题。数据往往以纸质文件或Excel、Word文件等不同形式分散，需要进行整理和连接。正董事长指出，"虽然数据很多，但将其系统化分类为可以直接应用于数字工业的格式非常重要。"他认为，韩国的大企业在这方面做得非常好，并称"韩国的大企业确实是世界级的。"问题在于中小企业。大多数中小企业缺乏AI专业人才和投资能力，虽然意识到其必要性，但在实际导入中面临困难。正董事长表示，"中小企业由于缺乏专家和资金，虽然知道必须进行AI导入，但往往难以下定决心。"他指出，"要导入AI，需要决定与什么样的合作伙伴和技术相结合，这方面需要政府的支持。"他特别提到，中国制造业快速转型为AI的背景是政府的全面支持和技术验证环境。他表示，"中国的政府确实提供了非常全面的支持，能够灵活接受在AI和自动驾驶等新技术应用过程中出现的各种试错，这对产业发展是有利的。"此外，西门子也计划通过结合自动化、工业软件、数字双胞胎和工业AI来支持国内制造企业的AI转型。正董事长表示，"制造AI的竞争力在于技术的导入数量，而在于生产现场多快能取得成果。"他表示，"我们将成为韩国制造企业将AI与实际商业成果相结合的长期技术合作伙伴。"※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-17 15:04:20 -
西门子扩展韩国工业AI生态系统，聚焦半导体、造船和生物技术在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-17 15:04:00
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韩国制造业AI转型不算晚，关键在于数据利用
"虽然有人说制造业的AI导入进展缓慢，但在我看来，其实比一般人想象的要快得多。"正哈重 韩国西门子代表董事长在16日与《亚洲经济》的会面中如此评价韩国制造业的人工智能（AI）转型速度。他指出，韩国在半导体、汽车、造船等全球制造领域积累了丰富的产业数据和经验，具备足够的全球竞争力。他强调，未来的关键在于如何将数据系统化，以便AI能够有效利用，从而转化为生产现场的成果。正董事长认为，制造AI技术的发展速度超出预期。他表示，"全球专家们甚至没有预料到从代理AI到物理AI的转变会如此迅速。"他指出，韩国制造业的优势在于长期积累的高质量数据。正董事长表示，"韩国是制造业强国，AI的有效利用需要数据，而我们在行业内积累了大量的专业知识和高质量数据。"他解释说，从半导体设计和生产到造船、海洋、汽车等各个行业，专业知识和数据都非常丰富。他强调，"现在重要的是如何通过AI来利用这些数据。"然而，数据的存在与AI能否直接利用是两个不同的问题。数据往往以纸质文件或Excel、Word文件等不同形式分散，需要进行整理和连接。正董事长指出，"虽然数据很多，但将其系统化分类为可以直接应用于数字工业的格式非常重要。"他认为，韩国的大企业在这方面做得非常好，并称"韩国的大企业确实是世界级的。"问题在于中小企业。大多数中小企业缺乏AI专业人才和投资能力，虽然意识到其必要性，但在实际导入中面临困难。正董事长表示，"中小企业由于缺乏专家和资金，虽然知道必须进行AI导入，但往往难以下定决心。"他指出，"要导入AI，需要决定与什么样的合作伙伴和技术相结合，这方面需要政府的支持。"他特别提到，中国制造业快速转型为AI的背景是政府的全面支持和技术验证环境。他表示，"中国的政府确实提供了非常全面的支持，能够灵活接受在AI和自动驾驶等新技术应用过程中出现的各种试错，这对产业发展是有利的。"此外，西门子也计划通过结合自动化、工业软件、数字双胞胎和工业AI来支持国内制造企业的AI转型。正董事长表示，"制造AI的竞争力在于技术的导入数量，而在于生产现场多快能取得成果。"他表示，"我们将成为韩国制造企业将AI与实际商业成果相结合的长期技术合作伙伴。"※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-17 15:04:20 -
西门子扩展韩国工业AI生态系统，聚焦半导体、造船和生物技术
在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-17 15:04:00
