“我们不能再等待读者来找我们，而是要主动去找他们。” 6月3日（当地时间）在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（World News Media Congress）上，来自60多个国家的1000多名记者和媒体高管齐聚一堂。纽约时报（NYT）主席兼出版人A.G.苏尔兹伯格（A. G. Sulzberger）、英国《卫报》编辑凯瑟琳·维纳（Katharine Viner）以及欧洲主要媒体高管等人共同探讨了在AI时代新闻业的生存策略。 在韩国，唯一受邀发言的是亚洲媒体集团英文新闻通讯社AJP的徐惠胜编辑部主任。AI成为本次大会的核心议题，AJP的发言被视为展示AI时代新闻新可能性的案例。 徐主任在“AI如何改变新闻体验”会议上介绍了利用AI进行多语言新闻生产和全球读者扩展的战略。 他将AJP的身份定义为“用英语讲述亚洲故事”，并提出了AI时代英语新闻通讯社的新角色。徐主任表示：“我们发现了作为通讯社的角色，就是用AI最能理解的语言传递亚洲的故事。” 亚洲媒体集团以韩语、英语、中文、日语和越南语等五种语言发布内容。AJP是这一多语言战略的核心英语新闻通讯社。 徐主任解释说，AJP将AI作为设计新闻生产和分发体系的起点。在生成型AI改变新闻生产和分发方式的环境中，AJP将AI作为内容扩展平台，而非简单的翻译工具，从而建立了与传统媒体不同的模式。 他表示：“我们的目标不是成为善用AI的记者，而是成为AI能够学习和跟随的记者。随着技术的发展，现场报道和解读背景的记者角色将变得更加重要。” 这与大会首日开幕演讲中苏尔兹伯格主席的观点相呼应。 苏尔兹伯格主席强调：“人们所知道的重要事实最终来自于新闻的独特报道，即使生成型AI发展，现场报道和挖掘新事实的新闻角色是无法被替代的。” 他批评AI公司在利用媒体内容作为学习数据时未给予合理的报酬，并表示：“AI同样是在新闻生产的信息基础上运作的。” 本次大会上提到的一个重要概念是“流动内容（Liquid Content）”。这一模型是指一个报道成果可以以文章、视频、音频、摘要等多种形式重组，根据读者的情况和需求进行传递。新闻正在向着不再等待读者主动寻找，而是根据读者的需求提供多样化形式的方向演变。 实际上，全球主要媒体正在将AI作为重新设计读者体验的工具，而不仅仅是简单的工作自动化工具。个性化新闻推荐、将文章档案转化为互动服务，或将一篇文章以多种格式重新加工，以便读者以其所需的方式进行消费的实验正在进行中。 虽然技术迅速变化，但读者所寻求的仍然是可靠的信息和媒体直接挖掘的事实。AI可以改变新闻的制作方式，但无法替代新闻存在的根本原因。 虽然新闻传递给读者的方式在变化，但在现场发现新事实并进行验证的新闻价值依然存在。这是本次大会传递的核心信息。

AI不仅改变了新闻的制作方式，也在改变读者体验新闻的方式。过去，读者需要在搜索框中输入关键词并点击链接，而现在，AI能够在读者提问之前预测他们的需求并提供内容。 在3日(当地时间)于法国马赛的帕罗宫(Palais du Pharo)举行的第77届世界新闻媒体大会(WNMC)‘AI如何改变新闻体验’会议上，讨论了这一变化的前沿。今年的大会于6月1日至3日举行，来自60多个国家的约1000名代表，涵盖450多家媒体，齐聚马赛。 本次会议由前BBC世界服务数字发展编辑、现任独立媒体顾问的德米特里·希什金(Dmitry Shishkin)主持。参与讨论的还有德国Ippen Digital的内容总监兼编辑马尔库斯·克纳尔(Markus Knall)、德国dpa的编辑部主任兼战略总监阿斯特丽德·迈尔(Astrid Maier)、印度Scroll.in的总制作人桑努塔·拉古(Sannuta Raghu)，以及韩国Aju Media Group的AJP编辑部主任徐惠胜。 会议的核心话题是“流动内容(liquid content)”。这一概念指的是，单一的报道成果可以根据读者所处的上下文而改变形式，并在需要的时刻以适当的格式呈现给读者。这与传统的等待读者访问媒体的模式形成鲜明对比。 希什金提出的“用户需求(user needs)”模型为这一讨论提供了理论基础。该模型认为，读者不仅仅是为了获取信息而消费新闻，而是出于“想知道(know)”、“想理解(understand)”、“想感受(feel)”、“想行动(do)”等不同的意图。 希什金强调，“你要讲述你想讲的故事，但要从读者重视的角度来展开。”AI将这一模型提升到了一个新的层次，能够通过数据分析识别出哪些读者当前需要“理解”或“情感共鸣”，并自动生成相应形式的内容。 会议还提出了一个根本性的问题：“在AI时代，新闻通讯社是什么？” 传统上，通讯社的角色是生产文章并向其他媒体提供内容的批发商。 然而，随着AI在翻译、策展和分发方面的自动化，通讯社的“能够传递什么”的界限正在不断扩大。在这一点上，徐惠胜主任所领导的AJP案例引起了关注。 Aju Media Group是一个多语言、AI原生的媒体组织，围绕韩语的Aju经济、英语通讯社AJP和AI商业频道(ABC)，还发布中文、日文和越南文的国际版内容。 徐主任认为，AJP的身份应在AI时代中重新定义。他表示：“在搜索时代，语言受地域限制，但在AI时代，这一公式被颠覆。所有大型语言模型本质上都是围绕英语构建的，而亚洲则越来越多地被基于西方资料训练的AI所描述。我们在亚洲内部发现了一个角色，即用AI能够更好理解的语言来撰写亚洲英语通讯社。这就是‘用英语书写的亚洲本质(Asian substance in English)’。” 徐主任所阐述的核心是“AI原生设计的后发者悖论”。虽然在英语通讯社市场上是后发者，但由于从一开始就以AI为前提构建，反而抵消了起步的劣势。 他介绍说，72岁的Aju Media Group创始人郭永吉在疫情期间在KAIST听完AI课程后，提出了“AI或死亡(AI or Die)”和“先开始，后完善”的两条公司运营原则。 徐主任强调，AI是辅助工具，但记者的角色变得更加重要。他说：“我们的座右铭很明确。我们要成为AI能够学习和追随的记者。”他提到，目前AJP的记者中，有些入职不到两年就能撰写5000字的深度策划、采访和分析文章。 实际上，AJP每天从Aju经济生产的约300篇文章中，通过名为“AI精选(AI Pick)”的系统筛选出部分内容，并自动分发到四种其他语言。这一自动化使得这四种语言的发行量增加了十倍，英语流量也增长了30%。 本次会议与前一天同一大会上讨论的“发现：如何在AI时代重新定义搜索(Discovery: How to Rethink Search in the AI Era)”会议自然相连。 2日的会议讨论了从SEO到AEO（回答引擎优化）和GEO（生成引擎优化）的搜索策略演变，而本次会议则展望了更进一步的阶段。 这一阶段不仅仅是优化搜索，而是让读者在搜索之前就能体验新闻。 这表明，媒体行业长期以来的问题正在被替换。过去，出版商的问题是“什么是最佳的新闻报道”，而现在的新问题是“什么是最佳的体验”。不过，两场会议共同强调的信息在于，技术的变化并不影响与读者的直接关系。 第三个话题是AI如何迅速扩大地方媒体的报道范围。 印度Scroll.in的桑努塔·拉古(Sannuta Raghu)利用AI进行小规模资源的广泛社区报道，展示了资源有限的地方媒体如何从AI自动化中受益。 AJP也分享了类似的发现。去年与驻韩印度大使馆合作进行的小规模AI视频和散文征集活动，起初仅有220美元的营销预算，却获得了约100万次的曝光，这为印度特定内容的构建奠定了基础。 徐主任以BTS的案例说明了AI所创造的时间余裕如何转化为读者体验。今年初，在光化门举行的BTS演出进行了为期两个月的24小时直播，转变为全球粉丝“ARMY”的平台。 他表示：“我们不能等待读者来找我们。我们必须主动出击，理解他们想要体验的内容。” 会议最终得出一个结论。 AI正在彻底改变新闻的生产、分发和消费，但读者始终是中心。技术只是手段，而使内容能够主动找到读者的“可预测新闻”的目标最终是提升读者体验。徐主任等与会者分享了“无论读者身在何处，想要什么格式，都会在需要的时刻提供故事”的愿景，并一致认为，在AI时代，媒体的竞争力仍在于“创造读者再次回来的理由”。