LG电子在北美获得了一项总规模为5GW的人工智能（AI）数据中心冷却设备的长期合同。该公司与负责数据中心建设的当地企业合作，为大型项目逐步供应冷却器奠定了基础。 LG电子表示，其美国法人已与北美基础设施平台公司AIR Control Concept签署了AI数据中心冷却器的长期供应合同。冷却器是将冷却水降温以处理数据中心产生的热量的设备。合同金额和具体供应期限未公开。 AIR Control Concept负责美国和加拿大的数据中心设计、建设、采购及售后服务。该公司通过其数据中心专业子公司AMC执行大型项目。LG电子将为AIR推进的总规模为5GW的数据中心提供高效冷却器等冷却解决方案。 双方还在讨论通过液体冷却核心设备冷却水分配装置（CDU）扩大供应品类。随着用于AI运算的高性能图形处理器（GPU）发热量增加，市场对将空气冷却与液体冷却结合的需求也在上升。（液体间热交换方式的CDU在建筑冷却水与服务器冷却液的循环回路中分离热量，并控制服务器侧冷却液的温度、压力和流量。） 如果供应品类扩展至CDU，LG电子将不仅提供数据中心的冷却水设备，还将提供靠近服务器的热管理设备。目前CDU的供应仍在协商阶段。 LG电子今年上半年AI数据中心冷却解决方案的订单金额已超过6000亿韩元。公司预计到年底累计订单将达到数兆韩元。因此，原定于2027年底实现的冷却器业务收入1万亿韩元的目标也有望提前实现。 LG电子已于去年获得的北美大型数据中心的冷却设备供应和安装工作从今年开始进行。此外，在中东和印度尼西亚也已获得供应业绩。LG电子计划通过整合集团子公司的能力，扩大数据中心业务，推出‘One LG’综合基础设施解决方案。 李在成 LG电子ES事业本部社长表示：“我们将凭借高效冷却器和高性能液体冷却解决方案等差异化技术，以及迅速扩大的大规模数据中心供应经验，继续引领全球AI数据中心冷却市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子通过模块化冷却解决方案，旨在减少人工智能(AI)数据中心的建设周期和初期投资负担，进一步加强全球市场的布局。除了冷却设备外，LG能源解决方案的电池和LG CNS的数据中心建设能力也将结合，扩大AI数据中心的设计和运营范围。 LG电子在新加坡举行的亚洲最大数据中心展会‘数据中心世界亚洲(DCWA) 2026’上，展示了涵盖AI数据中心热管理、电力和运营的解决方案。 此次展会上首次公开的‘水冷模块化’解决方案，将泵、阀门和应急缓冲罐等预制为一个单元。现场只需连接冷却机和管道即可启动，从而缩短数据中心的施工周期。根据服务器扩展的需要，可以灵活增加模块也是其特点之一。 展会上还展示了无油冷却的变频涡轮冷却机和风扇墙单元等大型冷却设备。在液体冷却领域，展示了1MW和2.6MW级冷却水分配装置(CDU)。LG电子正在扩大从冷却机到CDU和冷却板的‘芯片到冷却机’冷却产品组合。 LG电子于27日被选为英伟达官方合作伙伴计划‘英伟达合作伙伴网络’中的电力与冷却领域合作伙伴。这意味着LG电子在英伟达的AI数据中心生态系统中，能够直接拓展与全球客户的接触。 此次展会还强调了结合集团子公司能力的‘原LG’解决方案。LG能源解决方案展示了用于数据中心的电池备份单元和储能装置(BESS)，以及不间断电源设备用电池。LG CNS则展示了预先模块化的服务器和电力、冷却设备，现场组装的预制模块化数据中心。 LG电子计划超越单一冷却设备的供应，扩大在数据中心的设计、制造、运输、建设、运营和扩展等方面的基础设施业务。这是为了应对AI服务器电力密度提高带来的冷却和电力系统一体化设计需求的战略。 LG电子ES事业本部总裁李在成表示：“我们将以优化超大型AI数据中心的冷却整体解决方案为核心，力争在全球AI基础设施市场中成为关键合作伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子正式入选英伟达的官方合作伙伴计划“英伟达合作伙伴网络(NPN)”，加速进军全球AI数据中心冷却解决方案市场。 LG电子于27日宣布，已被正式列为NPN“动力与冷却”领域的首选合作伙伴。NPN是基于英伟达AI计算平台的全球生态网络，参与企业涵盖多个领域。 此次合作关系将使LG电子能够在下一代AI数据中心的规划与设计初期，提供冷却机、冷却水分配装置(CDU)等高效冷却解决方案，显著扩大全球销售接触点。 在冷却技术方面，LG电子已获得显著成就。作为国内首家满足600kW和1MW级CDU的英伟达标准批准要求的企业，LG电子还获得了高容量2.5MW级CDU的AI工厂标准批准，并正式注册为“DSX准备CDU”产品。 自2011年进入数据中心冷却市场以来，LG电子的业务范围已从大型冷却机产品扩展到高热量AI服务器的液体冷却领域。公司构建了从冷却机到CDU、冷却板的“芯片到冷却机”的全线产品，并结合了电源双重化、±0.25°C的超精密温度控制技术，形成了独特的基础设施。 李在成 LG电子ES事业本部总裁强调：“此次入选NPN是对LG电子热管理技术在下一代AI数据中心基础设施中作为最佳解决方案的全球市场认可。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子与SK恩穆夫共同开发面向人工智能（AI）数据中心等工业领域的下一代热管理技术。双方将共同开发环保制冷剂和制冷机油，并将原有以AI数据中心为中心的浸没冷却合作扩展至能源储存装置（ESS）和电动车部件等领域。LG电子于21日在首尔钟路区SK世林大厦与SK恩穆夫签署了“家电·商业·工业用新制冷剂、制冷机油及浸没冷却技术共同先行开发”的合作协议（MOU）。协议签署仪式上，LG电子ES事业本部社长李在成与SK恩穆夫社长金元基等出席。双方将结合LG电子的空调（HVAC）产品及系统技术与SK恩穆夫的制冷剂及制冷机油开发能力。随着AI数据中心的扩展，高效冷却需求不断增加，双方计划确保影响热管理系统性能和效率的核心材料技术。首先，双方将共同开发应对全球环境法规的下一代制冷剂。针对欧洲和北美地区制冷剂的全球变暖潜力（GWP）法规日益严格，双方将推动开发GWP低于150且不含全氟化合物（PFAS）的制冷剂，目标是确保环保性、安全性和冷却性能。SK恩穆夫将利用其制冷剂开发和评估经验，开发新制冷剂候选品，而LG电子则基于空调产品和系统的运营经验，验证实际产品的适用性和性能。双方还将共同开发适合下一代制冷剂的制冷机油。制冷机油是帮助减少空调系统中压缩机等主要部件之间摩擦和损伤的材料。双方计划开发与新制冷剂特性相匹配的制冷机油，以提高空调产品的性能和效率，并确保成本竞争力。围绕AI数据中心开展的浸没冷却技术合作也将得到扩展。浸没冷却是将服务器等发热设备直接浸入不导电的液体中以降温的方式。随着高性能AI服务器的发热量和电力消耗增加，这种下一代冷却技术受到关注，能够提高数据中心的电力和冷却效率。LG电子此前已与SK恩穆夫及美国浸没冷却专业公司GRC合作，进行AI数据中心浸没冷却解决方案的技术验证（PoC）和商业化可能性评估。此次合作将使应用范围从数据中心扩展至ESS和电动车部件等高发热电力及电子设备。SK恩穆夫社长金元基表示：“通过与LG电子的合作，我们将加快下一代制冷剂、制冷机油和浸没冷却技术的开发，并在多个行业领域扩大商业化机会。”LG电子ES事业本部社长李在成表示：“我们将结合LG电子的空调和冷却技术实力与SK恩穆夫的制冷剂和制冷机油技术能力，增强下一代热管理解决方案的竞争力，并持续发掘全球市场的新商业机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

浙江省光州特别市将围绕半导体、能源和移动性，启动地方自主研发(R&D)项目，直接发掘和开发地方产业和企业所需的技术。 据浙江省光州特别市介绍，科学技术信息通信部最近在韩国科学技术院(KAIST)举行了‘四极三特地方自主研发项目启动仪式’，并正式启动该项目。今年，霍南地区将投入总计131亿韩元。 地方自主研发项目旨在摆脱以中央政府为中心的研发支持方式，地方可以根据产业条件、科技能力和企业技术需求，直接规划和执行所需的研究项目。 科学技术信息通信部推动的‘四极三特地方自主研发项目’今年将在全国7个区域投入总计789亿韩元。四极分别选择3个重点技术领域，三特则选择2个重点技术领域，以推动符合区域产业和科技能力的研发。 在霍南地区，浙江省光州特别市将根据地方产业政策和企业技术需求设定项目方向，光州科学技术院(GIST)将负责项目团，支持地方大学、研究机构和企业等产学研创新主体的研发规划和执行。 核心领域包括半导体、能源和移动性三大领域。 在半导体领域，将开发基于人工智能(AI)的先进封装和热管理技术，以及工业特化型高可靠性AI、光电和电力半导体技术，推动实证和商业化。 在能源领域，将着手于虚拟输电线路(VPL)和基于钠离子电池的电网形成储能装置(ESS)，以及与绿色氢和激光核聚变相关的下一代清洁能源技术的获取。 在移动性领域，将开发基于多种机器人技术的AI自主制造技术，以及使用后电池的无损检测和资源循环、基于城市数字双胞胎的交通安全和灾难应对技术，并推动现场实证。 霍南地区项目团在4日于GIST举行了项目说明会，向地方大学和研究机构等创新主体介绍了项目推进方向和研究团的征集计划。从11日开始，开始招募参与项目的研究团。 徐亨彬 浙江省光州特别市战略产业局局长表示：“此次项目的意义在于地方能够自主发掘和规划所需的研发课题，与未来产业相结合。”他还表示：“将连接特别市的研究和产业基础与地方产学研能力，支持研发成果转化为企业成长和产业竞争力的提升。” 此外，此次项目在研究课题的选定上，充分反映地方产业和企业的实际技术需求，这与以中央政府主导的研发有所不同。特别市计划通过连接地方产学研的研究能力与产业现场，建立一个地方主导的研发生态系统，不仅限于技术开发，还将延伸至实证和商业化。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在德国柏林举行的IFA 2026上，出现了历史上最多的人形机器人。其中，中国机器人企业的存在感尤为突出。智元机器人、越疆科技、众擎机器人、DEEP Robotics等多家中国企业展示了他们的机器人。宇树科技的人形机器人展示了制作三明治的能力，能够抓取面包和蔬菜。 2025年1月底，中国最受欢迎的节目CCTV春节联欢晚会中，宇树科技的16台H1人形机器人与观众互动，表演了中国传统舞蹈秧歌。同年4月，在北京的亦庄，人形机器人挑战了21.0975公里的半程马拉松。获胜的“天工Ultra”记录为2小时40分42秒。当时机器人需要人类的引导，采用半自动模式。今年，天工Ultra在没有人类干预的情况下自主判断路线完成比赛，记录缩短至1小时15分钟。 从跳舞的机器人到跑步，现在已经进入执行人类工作的阶段。中国人形机器人技术的快速发展是显而易见的。然而，将展会上展示的机器人立即转变为“工作机器人”的时代仍为时尚早。因为要在实际工业环境中长时间稳定工作，还有许多挑战需要克服。 众所周知，工厂和物流仓库并不是按照预设条件运行的。部件的位置或工作顺序可能会发生变化，工作过程中人类可能会进入机器人的移动路径，出现意外情况。仅仅准确重复预定动作，难以应对这些变量。要长时间稳定工作，机器人必须能够感知周围环境并及时作出反应，而提高这种能力需要积累实际工作中产生的各种数据。这也是中国政府加快人形机器人在工业现场投入的背景。 今年6月，中国工业和信息化部与国务院国有资产监督管理委员会启动了“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”。“实景实训”是指在实际工作环境中对机器人进行训练和验证的方式。“具身智能”是指人工智能通过机器人等物理实体感知、判断和行动的能力，与物理人工智能有很大关联。 中国通过这一政策希望获得的成果非常明确，那就是通过实战经验生成的数据。在机器人搬运物品的过程中，不仅会产生视频和位置信息，还会同时生成运动轨迹、力量调节、关节运动、工作顺序等多种信息。中国希望将这些数据用于模型和算法、核心部件的改进。为此，目标是在今年年底前发掘100个以上的高价值应用场景，具备“万台级规模的现场应用能力”。 机器人投入的领域也不仅限于工厂，物流、商业服务、医疗与护理、安全生产、紧急救援等领域都在扩展。仅凭工厂积累的数据，难以应对医院或灾难现场的需求。因为空间和对象的不同，所需的判断和动作也会有所不同。这种应用领域的扩展不仅扩大了市场，同时也为在不同工作环境中获取所需数据奠定了基础。 当然，政策目标不能与当前的技术水平划等号。“万台级”并不意味着已经销售或部署了如此数量的机器人，而是指具备能够扩展到该规模的能力。中国政府也提出了要解决长时间高负荷工作所需的耐久性、热管理、电力消耗、碰撞检测和紧急制动等问题，这也是同样的背景。 韩国也开始加大相关投资。政府在8月宣布，将在2030年前投入2.3万亿韩元用于人形生态系统的培育，并在自主制造、中小制造、农业、建筑、物流、港口、护理、国防等8个领域的实证中投入2.8万亿韩元。此外，仅在2027年，就计划在500个以上的现场进行实证，各部门分散的制造和物理人工智能数据将汇聚到政府统一的库中，以清洁室的方式提供给国内企业进行模型学习。 然而，韩国最重要的考虑是，在实证现场将获取什么样的数据，而不是投资规模。韩国在汽车、造船、半导体、电池、电子等相关领域已经积累了丰富的生产经验和工艺知识。如果能够将这些经验不仅用于验证成品机器人的性能，还能将实际工作中产生的视频、位置信息、力量和扭矩、关节运动等学习数据进行积累，那么制造基础的价值将会发生变化。 然而，仅仅增加数据的数量也会限制其应用范围。因为每个工厂的设备和工作方式不同，各企业使用的机器人和传感器也各不相同。即使是同一工作中产生的数据，如果格式和单位不同，也难以在其他现场或模型中应用。虽然无法将所有数据统一为一种格式，但至少需要建立最低的共同标准，明确记录哪些信息、采用何种单位和结构。保护企业的技术和商业机密，同时建立利用必要信息的机制至关重要。 在生成型人工智能竞争中，计算资源和数字数据至关重要，而在机器人与人工智能结合的阶段，现实的工作环境成为关键资源。这种变化可能为制造业基础扎实的韩国带来新的机会。当然，中国在强有力的政策支持下，快速扩大机器人开发和现场投入，短期内难以追赶其速度。然而，韩国以同样的方式参与规模竞争也不现实。因此，韩国应利用制造现场的优势，逐步积累高级实战数据，并将其与技术发展相结合，形成更精细的流程。现在是通过现场的质量和积累的深度来创造竞争力的时候。 作者主要经历 ▲ 경기研究院 AI 研究室研究员 ▲ 한양대학교战略信息学系兼职教授 ▲ 대통령职属基本社会委员会地方政府特委委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国半导体企业凭借雄厚的资金实力和庞大的内需市场，正在迅速扩大在DRAM和闪存市场的份额。中国最大的DRAM企业长鑫存储（CXMT）已跻身全球第四，而长江存储（YMTC）则首次进入闪存市场前三名。三星电子和SK海力士则通过高带宽内存（HBM）等高附加值人工智能（AI）内存来应对中国的市场攻势。根据市场调研机构Omdia的数据，YMTC的闪存晶圆产量预计将从今年的201万片增至明年的249万6000片，增长约24%。YMTC在今年第二季度的出货量已跃升至全球闪存市场第三位，并计划在年底启动武汉三厂的运营，目标是到明年年底成为全球闪存市场的第一。相比之下，国内企业的闪存产量预计将基本停滞。三星电子的产量预计将从今年的477万片增至明年的484万5000片，SK海力士的产量则从279万片增至286万5000片，增幅较小。在三星电子和SK海力士集中投资于盈利能力较高的DRAM和HBM的同时，中国企业则通过积极扩张来填补闪存市场的空白。在DRAM市场，CXMT正在迅速追赶。Omdia的数据显示，CXMT的全球DRAM市场份额从去年第四季度的4.7%上升至今年第一季度的7.6%，在短短一个季度内增加了2.9个百分点，现已成为全球第四。CXMT还通过最近的首次公开募股（IPO）筹集了最多达14万亿韩元的资金，计划用于生产线升级和下一代DRAM的研发。预计其目前每月20万至30万片的生产能力将在长期内扩大至60万片以上。如果按计划进行扩张，通用DRAM市场的供应增加将不可避免地对价格造成压力。然而，在HBM等AI内存领域，国内企业与中国企业之间的技术差距仍然相当明显。三星电子和SK海力士已开始量产HBM4，并推动下一代HBM4E的开发和客户供应。相比之下，CXMT目前正处于HBM3系列生产稳定化的阶段。HBM不仅需要良率和堆叠、热管理技术，还要求全球大型科技公司的质量认证和大规模生产经验，因此中国企业在短期内缩小差距并不容易。三星电子和SK海力士正在扩大HBM、服务器用DRAM和企业级固态硬盘（SSD）等高附加值产品的比例，而不是在与中国企业的通用产品上进行价格竞争。随着对AI数据中心投资的增加，高性能、高容量内存的需求急剧上升，三星和SK海力士希望通过AI内存技术和全球大型科技客户基础来确保盈利能力。值得注意的是，中国在通用内存市场的强势地位可能为其追赶高端内存提供了基础。依托庞大的内需市场，获得生产规模和成本竞争力后，积累的资金和量产经验可以再投资于HBM、服务器用DRAM等高附加值产品。例如，最近通过IPO获得大规模资金的CXMT预计到2028年将满足中国DRAM需求的50%和HBM需求的40%。YMTC也在推进规模达6.8万亿韩元的IPO，筹集的资金将用于生产设施的升级和研发。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

GIST（光州科技院）于9月4日上午10时在五龙馆101号举行“2026年霍南地区自主研发项目说明会”。此次说明会由霍南地区自主研发项目组主办，介绍国资131亿规模的示范项目推进方向及三大重点技术领域的具体课题。 该项目是科学技术信息通信部主办的“4极3特科技创新支持项目”的一部分，旨在支持地方自主规划和推进所需的研发课题。4极3特指的是除首都圈外的四个大区：中部地区（大田·世宗·忠北·忠南）、霍南地区（全南光州统一特别市）、大庆地区（大邱·庆北）、东南地区（釜山·蔚山·庆南），以及三个特别自治区域：江原特别自治道、全北特别自治道、济州特别自治道。与中央政府主导的研发不同，该项目强调反映地方产业、研究能力和现场需求，挖掘课题并将开发技术与地方的实证和商业化相结合。2026年示范项目启动后，计划于2027年扩大为正式项目。 霍南地区确定了半导体（AI·光半导体）、能源（再生能源）、移动性三大重点技术领域。在半导体领域，将开发解决AI半导体高集成化带来的发热问题的“先进封装·热管理技术”，以及在各种工业环境中稳定运行的“高可靠性AI·光·电力半导体技术”。在能源领域，将围绕“虚拟输电线（VPL）技术”高效利用再生能源、基于钠离子电池的能源储存系统（ESS）、绿色氢气和激光核聚变等“下一代清洁能源技术”进行研发。在移动性领域，将开发能够在不同工业机器人之间进行工作切换的“AI自主制造技术”、无需拆解电动车电池即可判断状态和剩余寿命的“电池诊断·循环技术”、以及预测和应对城市交通、安全、灾难情况的“基于AI的移动性技术”。 这些课题旨在将全南光州统一特别市所拥有的AI·半导体研究·设计能力与再生能源·移动性实证基础相结合，推动研发成果与地方产业竞争力的连接。重点在于在地方主导的研发生态系统中，直接在地方产业和公共领域验证实验室开发的技术，并实现技术的实证和商业化。 说明会欢迎产·学·研研究者及地方政府、相关机构的人员参加。会议将由项目组负责人朴基洪致开场白，随后介绍霍南地区自主研发项目及课题建议书（RFP）说明、问答环节、项目计划书编写格式及申请流程指导，问答环节将持续1小时，介绍具体研究课题内容及课题申请·选拔程序等。 朴基洪项目组负责人表示：“此次项目具有重要意义，因为地方的研究者和企业能够直接挖掘地方产业所需的技术，并共同推进从研发到实证和商业化的过程。”他希望霍南地区的AI·半导体、再生能源、移动性领域的优势能够转化为实际的产业竞争力，期待地方产·学·研相关人员的广泛关注和参与。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

热管理专业公司MHS正在推动与HyperExcel的下一代人工智能半导体应用液体冷却技术的合作。双方计划从散热器供应开始，扩展到高发热AI半导体的冷却解决方案。 3日，MHS宣布将与AI半导体无厂商HyperExcel扩大冷却技术合作。双方基于去年签署的谅解备忘录（MOU），共同审查产品开发阶段的热管理技术。 HyperExcel正在开发专门用于大规模语言模型推理运算的LPU架构。其代表产品'贝尔达（Bertha）'正瞄准生成型AI推理半导体市场。 MHS目前为贝尔达开发中使用的评估板（EVB）提供散热器。评估板是用于在半导体量产前验证性能、能效和操作稳定性的设备。 双方还讨论了未来在贝尔达中应用MHS开发的液体冷却技术'MACS'的方案。MACS是一种微通道冷却技术，通过在薄冷却板内部构建微小通道来循环冷却液。 随着AI半导体的运算性能和功耗的提高，单靠传统的风冷方式处理发热的案例越来越多。业内人士预计，为了稳定半导体性能并减少数据中心的冷却电力，液体冷却的应用将会扩大。 MHS最近完成了为Mobility的下一代NPU加速器'MLA400'开发的热管理机构，并负责量产供应，正在将与国内AI半导体企业的合作从开发阶段扩展到量产。 MHS计划在热分析、散热设计和原型制作之后，提供制造性审查和量产支持。预计将根据贝尔达的开发进度，逐步扩大包括散热器和液体冷却在内的热管理技术的应用范围。 MHS代表任钟秀

포톤因期待基于全固态热电元件的下一代冷却解决方案而直接涨停。 根据28日韩国交易所的数据，截至当天上午11时30分，포톤的股价较前一交易日上涨540韩元（30.00%），报2340韩元。 股价的强劲表现被解读为独立研究机构阿里斯（ARIS）对포톤下一代热管理业务增长潜力的积极评估。 阿里斯的研究员李在模和郑敏熙在当天的报告中分析，포톤正在基于现有的智能手机摄像头模块部件业务，积极推进针对人工智能（AI）数据中心、电动车和半导体热管理市场的新业务。 포톤主要生产用于智能手机摄像头模块的柔性印刷电路板组件。最近，포톤正在对开发基于量子精密控制的超精密冷却技术的EdgeQ进行战略投资。 报告指出，EdgeQ正在开发的全固态热电元件通过电流移动热量，无需制冷剂，因此在小型化和低功耗实现方面具有优势。该技术可广泛应用于AI数据中心、电动车、半导体和工业设备等多个领域。 李在模和郑敏熙研究员表示：“随着AI时代的到来，热管理技术已成为各行业的核心基础设施。”并指出：“포톤凭借其原材料技术和专利竞争力，已在下一代热管理市场中获得了成长潜力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。