拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”，以验证身份和权限，并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。拉온安全于15日宣布，已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构，正式启动研发。物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术，网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场，需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。拉온安全将主导整个研发工作，并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术，为机器人代理赋予独特的数字身份，并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。通过这一体系，机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限，并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止，Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护，IT Station负责制造和机器人现场的实证。西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术，全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术，构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始，逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目，并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月，该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域，推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。此外，拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议，旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。拉온安全的代表李正雅表示：“物理AI时代的成功与否在于其可靠性，而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域，建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”

中国最大的内存半导体企业长鑫存储科技（CXMT）预告将推出下一代服务器用D램，三星电子也表示正在开发相关技术。随着中国技术追赶的显现，中韩内存半导体企业之间的竞争预计将更加激烈。 三星电子首席技术官（CTO）宋在赫在14日于首尔江南区的COEX举行的第28届半导体展（SEDEX 2026）上，回应了联合新闻关于三星电子是否也在开发“4F²”（四平方）技术的问题时表示：“是的”。 4F²是下一代设计技术，旨在减少D램中存储数据的最小单位——内存单元的面积。其核心在于将目前行业主要使用的6F²结构的单元面积减少约三分之一，从而在相同面积上存储更多数据。 这里的“F”是描述内存单元大小时使用的设计标准。4F²表示F的平方值的4倍面积。当这个值减小时，可以在相同面积上放置更多的内存单元，从而提高集成度。 据联合新闻报道，CXMT表示将在今年内推出应用4F²技术的服务器用DDR5内存模块。这引发了对中国内存半导体技术迅速追赶韩国企业的担忧，导致三星电子和SK海力士的股价在13日分别暴跌7.39%和10.09%。 三星电子和SK海力士也早已开始研究4F²技术。然而，技术开发与实际量产是两个不同的问题。因为在应用复杂的单元结构的同时，还需稳定地确保生产良率并降低制造成本。业界普遍认为，国内企业并非无法实现技术，而是考虑到经济性和量产稳定性等因素，正在审慎评估商业化时机。 在此次展会上，三星电子围绕“AI系统设计”主题，设置了包括下一代技术、云AI、边缘AI、物理AI、半导体集群、共生合作等六个展区。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"三星电子和SK海力士的半导体在人工智能（AI）中扮演着心脏和肺的核心角色。考虑到AI热潮仍处于起步阶段，以及红色科技（中国半导体崛起）始终是虚构的，韩国股市显著低估。" 美国华尔街顶尖技术股分析师丹·艾夫斯，约克维尔艾夫斯合伙人兼首席管理董事，于14日在首尔汝矣岛康拉德酒店举行的记者会上表示，"美国华尔街的投资者仍然低估了在AI产业中发挥核心作用的韩国企业。" 他指出，"作为在大科技领域观察韩国数十年的专家，韩国与1990年代中期的美国硅谷相似。"他强调，"在半导体、代理、能源基础设施、物理AI等多个领域，韩国在AI产业的扩展中发挥着主导作用，全球投资者终将关注韩国市场和企业的价值。" 约克维尔艾夫斯是一家基于企业金融服务与直接投资相结合的美国金融公司。该公司结合了在全球客户服务方面具有优势的约克维尔证券和在华尔街长期担任技术股分析师的丹·艾夫斯的专业性，于今年7月成立。其主要关注领域包括AI、能源、基础设施等，近期在美中AI竞争格局中，特别关注拥有多样AI价值链的韩国。 艾夫斯首席董事对三星电子和SK海力士的业绩与股价脱节现象表示，"这是因为专家们只专注于内存半导体投资周期。"他预测，"到2029年，内存供应将短缺，因此未来12至18个月将是超级周期。"他还表示，"三星电子和SK海力士的股价也将随着业绩的改善而缓慢上升，预计KOSPI指数将在12个月内恢复到9000点的前高。" 对于全球投资者指出中国半导体企业的追赶会削弱韩国企业竞争力的看法，艾夫斯回应称，"这完全没有道理。"他对市场对中国长鑫存储（CXMT）技术进步的担忧表示，"这典型是基于虚构的叙述，三星电子和SK海力士的技术领先于中国竞争对手至少三年。" 艾夫斯首席董事解释，AI引领的第四次工业革命目前仅完成了约15%。他以拉斯维加斯的城市建设为例，表示，"在沙漠中建立城市就像一块块砖头的堆砌，AI这一巨大文明的转变才刚刚开始。"在这一过程中，资本投资、基础设施扩展、企业的试错、来自中国的深度冲击、AI资本支出（CAPEX）的可持续性等市场疑虑将不断出现，这些问题是新经济形成过程中的减速带。 他进一步比喻道，"如果派对在晚上9点30分开始，那么现在刚过午夜。"他表示，"一如既往，熊在窗外观看派对，只有在低点识别机会的勇敢公牛才能享受派对。"他补充道，"如果在早上6点熊和公牛相遇，公牛会说他们度过了更有趣的时光。"他指出，"在派对中，音乐会停止，杯子会破碎，警察也会到来。" 支撑技术股强势的关键因素是全球大科技公司的设备投资。微软、亚马逊、谷歌等超大规模企业在AI数据中心、半导体和电力基础设施建设上投入了巨额资金，预计将推动相关产业的整体增长。 艾夫斯首席董事表示，"超大规模企业的资本支出将在未来达到3万亿至4万亿美元，"并预测，"当AI产业进入正式的盈利阶段时，美国主要技术股平均将上涨30%，纳斯达克指数到2029年可能达到35000点。" 他指出，2027年AI市场的主导股票包括英伟达、微软（MS）、Palantir、苹果、CrowdStrike。在韩国，他提到具备物理AI和自动驾驶竞争力的现代汽车，以及与AI结合的防务行业的汉华集团。他表示，"AI革命正在为各个行业创造新的投资机会，"并表示将凭借丰富的经验，支持企业和投资者在全球AI产业的成长过程中发掘宝贵机会。

三星电子于10月14日在首尔COEX举行的‘SEDEX 2026（半导体大战）’展会上展示了多款AI应用领域的主要半导体产品和技术解决方案。 三星电子半导体（DS）部门以‘架构AI系统’为主题，展示了包括下一代技术、云AI、边缘AI、物理AI、半导体集群和共生合作在内的六个展区。 基于内存、逻辑设计、代工和先进封装的综合能力，三星电子多角度介绍了AI半导体解决方案。 在内存领域，展示了高性能的第七代高带宽内存（HBM4E）和内置运算功能的LPDDR-PIM，以及基于3D内存架构的‘zHBM’和用于边缘AI的‘zNAND-O’（以上为模型）。 在代工和系统LSI部门，展示了应用4纳米工艺的HBM4E基础芯片和移动应用处理器‘Exynos 2600’等产品。 新设立的‘半导体集群区’介绍了主要基地和龙仁国家产业园区的建设计划。三星电子计划在龙仁国家产业园区投资约360万亿韩元，预计于2027年开工，2029年10月实现首条生产线投产。约70家材料、零部件、设备及无厂半导体企业将入驻，构建有机的半导体生态系统。 通过‘共生合作区’，展示了资金、技术、人才和教育等多种合作伙伴支持计划及共同成长的成果。自1981年成立‘协成会’以来，三星电子持续推动共生发展，并在2025年度共生发展指数评估中连续14年获得最高等级。 此外，DS部门还将在本月起的两个月内向主要合作伙伴现场提供‘共生咖啡车’，并于12月举行‘电影日’等‘DS Together’活动。

汽车之间的机器人吸引了观众的目光。12日（以下均为当地时间）在法国开幕的‘2026巴黎车展’上，中国奇瑞集团的机器人子公司AiMOGA开发的四足机器人‘阿尔戈斯（Argos）’在熙熙攘攘的人群中像小狗一样摇摆身体，坐下又站起，展示了它的技能。 第91届巴黎车展是1898年首次举办的世界首个汽车展览。今年的展会将持续到18日，来自法国、德国等欧洲国家，以及韩国、中国等全球主要汽车生产国的60多家整车企业参展。 在各国主要企业参与的此次车展上，竞争领域已不再局限于电动车（EV）。中国整车企业小鹏（XPENG）更是进一步打破了汽车的界限。在‘物理AI为所有人’的主题下，提出了涵盖自动驾驶、类人机器人和飞行汽车的战略。现代汽车在展位的一侧展出了波士顿动力的四足机器人‘斯波特（Spot）’，引起了关注。斯波特展示了上下楼梯和歪头的动作。在它面前，应用了Waymo自动驾驶技术的IONIQ 5也在展出，现代汽车当天表示正在寻求将与Waymo的自动驾驶服务合作扩展到美国以外的市场。 以新技术为先导的创新竞争与汽车动力系统多样化的战争也在进行中。每走几步，纯电动车（BEV）旁边就有混合动力（HEV）和插电式混合动力（PHEV）车辆并排展出。在现代汽车的展位上，涵盖HEV和PHEV的新款途胜，及在起亚展位上首次在欧洲公开的Seltos HEV、K4 HEV和纯电动车EV3、EV4、EV5等一字排开。 欧洲企业的情况也类似。雷诺、奥迪、梅赛德斯-奔驰、斯特兰蒂斯等公司正在扩大选择。大众当天首次全球发布了继承畅销运动型多用途车（SUV）‘途观（Tiguan）’名称的首款BEV‘ID.途观’。明年初上市后，将扩展至现有的汽油、柴油、轻混合动力（MHEV）、PHEV和BEV。为了不失去消费者所期望的多样动力源，各大企业在展厅内展开了激烈的竞争。发布新车型的企业为了吸引观众，纷纷提高了声音。聚集在展位的观众在日益多样化的环保车选择中忙碌地比较。此外，迅速崛起的中国整车企业的存在感也十分明显。从远处看，展厅内形成了欧洲、韩国和中国之间的整车竞争格局，大部分空间都挂着中国品牌的招牌。展厅的景象改变了作为欧洲整车‘主场’的巴黎车展的面貌。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部（科学技术部）部长裴景勋提到，作为三大重大项目之一的物理人工智能（AI）在韩国快速发展，并表示：“如果设定高目标并快速推进，我们有可能成为世界第一强国。”然而，他强调，面对中国物理AI的发展，必须加快投资和技术开发的步伐。 裴副总理在13日于首尔COEX举行的“物理AI技术周”会议上表示：“我想亲眼确认物理AI是否能够实现世界第一的目标。” 他指出：“随着中国引入人形机器人，发展迅速，实际上我们的计划是否足够，仍然没有得到解答。”不过，他在当天的演示中评价称，韩国的物理AI产业正在良好跟进。 他表示：“我查看了全北和庆南的实证实验室，发现与1月份相比，升级速度非常快。”他还提到：“从根本上说，依赖数据和模型以及海外解决方案，我们必须自主开发软件（SW），才能提高其应用性，但似乎跟进的速度比预期要快。” 在快速发展的AI产业中，政府也承诺提供支持。裴副总理表示：“AI的发展速度与去年预测的情况相比，正在迅速推进。”他强调：“希望设定一个不会后悔‘如果我投资这个就好了’的目标，政府和企业应设定能够实现的最大目标。”同时，他还补充说，应该逐步增加投资。 他还表示，韩国具备数据和产业能力，希望能够在国内开发出可广泛应用的模型。 此次座谈会是为了检视自6月成立的第二期物理AI联盟在执行层面上所取得的成果。 物理AI联盟共同主席、韩国AI·SW产业协会会长赵俊熙表示：“从机器人、设备到安全，供应链非常多样。如果不超越团结，形成联盟，产业发展将会困难。”他解释说，必须通过联盟来接触物理AI。 随后，各个分组分享了推进成果及未来计划。技术全栈分组负责人李在旭，首尔大学AI研究院院长，发布了整合国内AI模型、AI半导体等能力的K-物理全栈技术获取方案。 垂直产业桥接分组的KT常务董事朴相元表示：“这是一个将技术企业与希望引入物理AI的需求企业进行匹配，并思考如何与实证项目对接的分组。”他解释了在国防、海洋、制造等领域发掘和推进实证及商业化课题的计划。 治理分组负责人、韩国科学技术院（KAIST）教授张英宰则强调了创建商业模式和产业生态系统的重要性。他表示：“我们正在与多家海外企业会面，发掘海外出口的可能性和合作机会，同时也在推进相关法律制度的建立。” 与此同时，裴副总理在座谈会前参观了物理AI展览会。他花了40多分钟巡视现场，查看了AI半导体、数据·数字双胞胎、机器人等国内企业和研究机构的主要技术和实证案例，并检查了其在产业现场的应用可能性。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

从冶炼炉耐火材料制造到电动车心脏电池的核心材料生产，历时63年。 在讨论韩国制造业历史时，浦项集团是不可或缺的一部分。浦项集团从象征钢水和冶炼炉的传统“烟囱产业”起步，逐步扩展到电池材料、人工智能（AI）、机器人等高科技新业务，其中浦项未来M在这一过程中扮演了核心角色。该公司是一家涵盖锂及正负极材料的电池材料企业。 该公司成立于1963年，最初是耐火材料企业三和化成，经过2010年收购LS Mtron负极材料业务部，2018年进军正极材料业务，目前是国内唯一能够同时生产负极和正极材料的企业。一个在原料和技术匮乏的环境中诞生的小型材料企业，如何从煤炭副产品中提取出电动车电池的核心材料，重塑为全球企业？让我们来了解浦项集团如何将原材料竞争力与电动车的“心脏”电池连接起来的浦项未来M的成长故事。 ◆ 废物的反抗……从煤炭废料到电池核心原料 浦项未来M关注到在制铁过程中产生的黑色液体副产品——煤焦油。通过加工煤焦油获得的沥青可以作为碳材料的原料。公司将高温耐火材料的加工及超高温热处理技术应用于电池工艺，培育出电池的核心材料——人造石墨负极材料业务。通过将冶炼过程中产生的副产品转化为高附加值的电池材料，浦项未来M将以钢铁为中心的业务基础扩展到未来材料领域。 负极材料分为人造石墨和天然石墨，而浦项未来M是唯一一家同时生产这两种核心材料的企业。特别是负极材料的核心原料石墨，90%以上来自中国。浦项未来M是除中国外，唯一拥有从石墨矿石的获取、到人造石墨制造，再到最终负极材料生产的全供应链的企业。随着美国和欧洲大力推动供应链多元化政策，降低对中国电池的依赖，浦项未来M的地缘政治位置愈发显得重要。 该公司的优势在于通过垂直整合实现成本竞争力。通过浦项控股公司在阿根廷盐湖和澳大利亚矿山获取锂，并建立了镍供应链，确保了原料供应的稳定。石墨也通过浦项国际在预先获取的非洲矿山进行采购。此外，通过负极和正极材料的国产化，以及前驱体的国产化，浦项未来M在原料到最终材料的“去中国化”方面实现了优化。目前，该公司正在推进的越南人造石墨负极材料工厂尚未开工，但已收到全球的青睐，预计生产的数量已售罄。 ◆ 克服黑暗历史的“K-材料”成功方程式……股价暴涨60倍 浦项未来M的体质改善故事不仅仅意味着简单的新业务进展。尽管技术存在，但由于缺乏资本和原料，韩国制造业历史上经历了无数波折，浦项未来M被视为一个典范，成功将传统烟囱产业的技术资产与未来的绿色产业融合，最大化了企业价值。 业务体质改善的成果通过股价的暴涨得到了证明。在耐火材料和煤化工业务为主的时期，股价徘徊在1万到2万韩元，而在电池材料业务全面展开后，股价飙升至10万韩元，并在更名为浦项未来M后开始了真正的飞跃。2023年更名时，股价仍在10万韩元左右，但在同年7月达到了最高价（67万3180韩元），实现了爆炸性增长。企业的估值从“烟囱股”重新评估为“未来成长股”。 浦项未来M不仅为电动车做好准备，还在为能源储存装置（ESS）、物理AI等领域做准备。AI数据中心的GPU需要24小时不间断供电和高效的能源管理，因此其能耗是传统数据中心的数十倍。人形机器人所需的电池同样需要高容量和高功率。这将直接导致对大量正负极材料的需求。为此，浦项未来M正在加速开发被视为下一代电池的全固态电池材料。 企业的价值由股价证明。目前该公司的股价为17万7200韩元（13日收盘价），较前一日上涨0.11%。与今年年中的高点（30万4000韩元，5月7日）相比，下降了43.4%。证券分析师对今年的平均目标股价为18万4000韩元，最高目标为32万韩元。代信证券研究员金贵妍表示：“到今年年底，随着通用汽车Ultium Cells的重新启动，美国海外担忧机构未纳入（Non-PFE）正极材料供应链应对策略，以及集团公司的垂直整合价值链溢价将凸显，预计到2027年，业绩改善趋势将明显，估值溢价有望扩大。”

在全球人工智能（AI）和先进制造业中心的竞争日益激烈之际，中国上海市宣布将在2028年前在制造现场部署8000台人形机器人。 这一计划旨在深入汽车、半导体、核能等制造领域，根本改变生产模式。 据中国媒体《澎湃新闻》等报道，上海市政府在前一天于国家展览会议中心（NECC）举行的“第26届中国国际工业博览会”开幕式上，正式制定并推进了“上海市下一代智能制造业发展加速行动”计划。 上海市的行动计划包括四大核心项目和19个重点任务。 具体而言，上海市计划到2028年：▲培育500个先进水平的智能工厂 ▲发掘2000个以上的制造业AI应用场景 ▲开发10个行业专用的大型语言模型（LLM） ▲推出300个高水平的工业AI代理（Agent）。 特别是为了最大化物流和生产线的自动化，上海市计划将每万人中的工业机器人密度提升至600台，并在实际工厂生产线上投入8000台人形机器人。通过这些措施，上海市希望将新型智能制造设备产业规模提升至2000亿人民币（约合40万亿韩元），智能制造系统集成产业规模提升至1000亿人民币（约合20万亿韩元）。 对物理AI和机器人产业的期待也在不断上升。 中国机器人企业“优尼特瑞”（Unitree）的王星星会长表示：“物理AI的发展临界点可能在1到2年内到来”，并预测“明年发布的（OpenAI最新AI模型）GPT-7可能会直接突破物理AI的局限”。 此外，参加此次博览会的3200多家企业中，首次设立了“集成电路（半导体）专用展馆”，涵盖了设计、制造、封装、设备、材料等中国半导体供应链的各个环节。 《台湾经济日报》在关注中国半导体行业寻求独立供应链建设的趋势时指出，备受关注的上海微电子（SMEE）国产深紫外（DUV）光刻机实物并未在此次展会上公开，相关企业也保持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能（AI）核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型，并将其应用于物流等行业，以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上，科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院（IITP）计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器，以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后，正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示：“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院（NIPA）计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据，并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示，计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中，将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI，以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上，副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来，发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调：“物理AI是三大重大项目之一，谁能首先在工业现场实现技术并推广，谁就能占据优势。”他还表示：“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要，希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长检查了物理人工智能(AI)联盟的推进成果，并听取了产业界和研究界的现场意见。 13日，科学技术信息通信部表示，背景副总理在首尔COEX举行的“物理AI技术周”上主持了相关座谈会。座谈会有物理AI联盟共同主席、韩国人工智能·软件产业协会会长赵俊熙，以及技术全栈、行业桥梁、治理等三个分委员会的主席和行动小组负责人、合作·运营机构的相关人员等20余人参加。 首先，联盟运营事务所介绍了迄今为止的合作体系建设、信息交流及对外宣传、相关部门合作等主要活动。特别是为了提高联盟的信息可达性和扩大对外沟通渠道，联盟建立了官方网站，并在当天的物理AI联盟日正式公开。 三个分委员会的主席分别发布了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、AI半导体、软件、机器人等能力的K-物理AI全栈技术的获取方案，行业桥梁分委员会则发布了制造、国防等行业的需求与供应企业的对接实证·商业化课题的挖掘及推进计划。 治理分委员会则围绕标准化和全球合作等物理AI生态系统的构建方案进行了发布。 与会者在自由讨论中提出了扩大实证机会、需求与供应企业间的对接、数据标准化及共享利用、专业人才的获取、投资与商业化的结合等产业现场的困难和政策需求。 政府与联盟决定基于这些意见，进一步加强企业自主挖掘和规划执行任务的合作体系，并与政府的研发·实证项目和投资计划相结合。 背景副总理强调：“物理AI是三个重大项目之一，谁能首先在产业现场实现技术的运作和推广就显得尤为重要。”他表示：“如果我们能够整合我们的AI能力和全球制造基础，就能在物理AI领域获得足够的竞争力，并跃升为全球领先者。” 他还指出：“随着各分委员会和行动小组的执行任务逐渐具体化，形成从技术开发到现场实证、投资·商业化的良性循环至关重要。”并呼吁：“希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先者的实质性成果。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。