“我们希望能够在人工智能领域超越美国和中国，但当前的形势需要冷静看待。”哈正宇国家人工智能战略委员会副主席在就职后的首次记者见面会上，毫不掩饰对中国AI崛起的危机感。 31日，IT行业消息称，哈副主席在下午4时30分于政府首尔大厦举行的记者见面会上表示，中国正在通过开放源代码和开放权重的战略迅速扩大其在全球AI市场的主导地位。此次见面会共有15家媒体参加。 “中国在激烈的内部竞争中迅速成长” 哈副主席指出，中国AI崛起的背景在于国家主导的投资和内部竞争格局。他表示：“中国的国家主导投资非常活跃，内部优秀的AI企业众多，竞争非常激烈。”他进一步指出：“在这种激烈的环境中，中国正在迅速成长。”他还提到：“以阿里巴巴为中心，持续加强像Hugging Face这样的开放源生态系统的领导地位，并积极支持发展中国家使用开放权重模型。” 他强调，尽管在个人研究者层面上，韩国并没有显著落后，但仍承认存在结构性差距。他表示：“我们国家在个人研究者的能力上并没有明显落后，但研究者数量、市场规模以及中国政府的力量和体制差异等因素，都是造成巨大差距的原因。” 哈副主席还强调，正在密切关注中国政府的最新动向。他指出：“大约在上个月，中国商务部召集了主要AI企业，提出在未来公开前沿AI模型时需要获得政府同意的要求。”他表示：“我们也必须考虑到可能会出现类似美国的出口管制形式。” 独立基础模型，“政府的支持是可行的” 关于韩国的独立基础模型战略，哈副主席分析了其成果与局限性。他表示：“独立AI基础模型（独立基础模型）项目是因为国内企业单独竞争困难，政府出面进行规划的。”他提到：“在开放路由器排名中，Upstage排名第七。如果政府给予良好的支持，完全有可能实现。” 不过，他也提到当前体系的局限性，并表示将考虑新的支持方式。他说：“如果在现有体系下难以创造出最高水平的前沿AI，那么我们需要考虑将大量支持集中在真正有能力的团队上。”他补充道：“如果扩展前沿AI的创造方法论，我们在物理AI领域也能具备足够的竞争力。” “委员会是协调者”……部门间的分歧将在协商机制中调整 关于委员会的角色，哈副主席自认为是三角结构中的协调者。他表示：“青瓦台是参谋组织，部门是执行组织，而委员会在其中整理方向并负责大型项目的协调。”他还指出：“青瓦台的AI首席室中民间专家较多，因此委员会将承担执行协调的角色。”他补充道，部门间存在分歧的项目将在CAI协商机制中进行调整。 当被问及最紧迫的监管障碍时，他指出数据和许可问题。他表示：“在数据利用方面存在诸多困难，当像大型项目一样快速建设数据中心设施时，似乎在许可上也遇到困难。”他还强调了供应链多样化的必要性。他说：“虽然从去年开始已经获得了相当多的GPU，但如果依赖于特定企业，这本身就可能成为风险，因此需要实现供应链多样化。” “中央与地方的AI差距，是最大的难题” 哈副主席提到在国会议员选举过程中与地方选民的交流。他表示：“中央政府与地方产业之间，普通市民对AI的可接触性和理解程度与政府部门的想法差异很大。”他指出：“如何弥补这一差距，将成为我们国家AI产业未来发展的重要难题。” 对于“轮岗人事”的批评，他表示将以成果回应。他说：“您可能会提出批评，但如果我们能够创造成果并推动产业发展，这种担忧自然会消失。”对于青瓦台AI首席室最近提出的AI转型基本法中关于企业补偿金征收条款，他持谨慎态度。他表示：“我对法案的初衷表示赞同，但具体的执行方案需要与相关委员会讨论，以寻找最合适的解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

莫提夫科技（Motif Technologies）对科学技术信息通信部（科学部）的独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）第二次阶段评估结果提出异议。该公司原本表示不会提出异议，但现已改变立场，要求公开评估项目的详细分数和判断依据。此外，莫提夫还表示，无论异议结果如何，将不参加第三次阶段评估。 27日，莫提夫代表任成焕在声明中表示：“获得高分的AAII不仅仅是一个简单的基准，而是全球AI行业广泛使用的9个基准的综合指标。”他指出：“尽管AAII的分数分别为47分和31分，但基准换算分数和专家评估结果却出现了相反的情况，企业和行业需要对此进行解释。” 此前，莫提夫曾表示接受第二次阶段评估结果，并不申请异议。然而，后来科学部的解释可能让人觉得莫提夫3的基准分数高，但在专家和用户评估中存在问题，因此改变了立场。任代表表示：“我们认为技术方向和成果可能会产生误解，因此请求详细公开评估分数并重新审议。” 莫提夫首先要求公开评估结果和详细评估内容，以便参与企业进行确认。任代表指出：“无论是被选中还是被淘汰的企业，能够获得实质性的反馈和方向，以便为未来准备更好的模型和战略，这一点非常重要。” 此外，莫提夫还请求提供基准分数的分配和换算依据。根据莫提夫的说法，在参与独立基础模型的模型中，AAII第一名模型得分为47分，第四名模型得分为31分，但在评估分配中，差距缩小至4分。任代表指出：“这种分配计算方式可能未能充分反映基准中模型之间的性能差异。” 莫提夫还要求公开专家评估的详细标准和结果。任代表表示：“即使考虑到各模型的技术报告，基准性能较低的模型为何在专家评估中获得第一名的具体判断依据仍然难以理解。”他补充道：“在专家评估过程中，收到了一些难以理解的问题，例如‘在财团主办和参与企业中，是否有外资或海外法人持有表决权的主要股东参与的企业’等，这些问题的评估目的和标准也需要解释。” 此外，莫提夫还请求公开用户评估的方法论、详细标准和结果。莫提夫曾建议在评估时采用不公开开发公司的盲测方式，因为如果用户在评估时提前知道开发公司，品牌认知或先入为主的观念可能会影响评估。 不过，莫提夫表示，无论异议结果如何，将不参加独立基础模型的第三次阶段评估。任代表强调：“感谢政府给予我们通过第二次阶段评估检验技术实力的机会，未来我们将依靠自己的力量在韩国打造最优秀的前沿模型。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在科学技术信息通信部的独立人工智能基础模型（独立基础模型）项目中竞争的国内企业，现已在'所有人的AI'项目中重新组建了联盟。 18日，科学技术信息通信部公布了'所有人的AI'项目的参与结果。根据科学技术信息通信部和业界的消息，SKT、KT、LG Uplus等通信三家，以及Kakao、Eastsoft等公司均参与其中。特别是曾参与独立基础模型的SKT、LG人工智能研究院、Upstage、Motif Technologies等公司，分别组成了不同的财团，形成了新的竞争格局。 '所有人的AI'项目旨在开发一种无论费用和使用量限制，所有国民都能使用的AI聊天机器人和公共AI代理。参与该项目的条件是，使用符合独立基础模型标准的自家国产AI模型超过50%，以及其他国内企业的国产模型超过30%。 通信三家以组建财团或加入其他企业主导的财团的形式参与。SKT财团包括初创企业Liner、Nota、SelectStar、Shinhana、SK宽带、Ellis Group、Tmap Mobility、Hana Card、Channel Corporation、Persona AI、韩国税务协会计算法人、Habit Factory、Hashed Ventures等。KT则与Upstage、Daum、Motif Technologies、Rebellion、Level Up、Masspresso、Musinsa、Vessel AI Korea、BC Card、Saltlux、Action Power、NC AI、Zikbang、Connect Wave、韩国教育广播公司等合作。 在Naver尚未表明参与意向的情况下，Kakao与LG人工智能研究院、LG Uplus组建了财团。Kakao计划基于自主开发的AI模型'Kanana'将AI推广到国民日常生活中。Kakao财团还包括Day One Company、Lunit、首尔大学医院、新韩银行、LG CNS、LG电子、Worksphere有限责任公司、Wonderfull Platform、Jarvis & Villains、Kakao Enterprise、Crowdworks、Furiosa AI等。 Eastsoft则与Megazone、Polaris Office、WiseNut、SureSoft Tech等组成财团参与该项目。此外，MKD、Zenon等公司也表示将单独参与。 科学技术信息通信部计划于9月1日举行'所有人的AI'协议签署仪式，并在12月前运营测试服务。之后，将最终选择2至3家企业，从明年开始正式运营服务。被选中的企业将获得512个图形处理单元（GPU）B200的支持。

韩国科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）”项目第二阶段评估已结束，国内AI模型的全球基准成绩单也随之公布。特别是通过追加征集加入独立基础模型的Motif Technologies（Motif）的“Motif 3”在国内模型中获得了最高分，引发了广泛关注。 根据全球AI模型分析平台Artificial Analysis（AA）发布的“智能指数（AAII）”数据，Motif的“Motif 3”得分为47分，位列AAII注册的全球大型语言模型（LLM）前十名，是国内企业开发的模型中排名最高的。 紧随其后的是Upstage的“Solar Open 2”，得分37分，SK Telecom（SKT）的“A.X K2”得分35分，LG AI研究院的“K-Exa 2.0”得分31分。在参与独立基础模型的四个模型中，第一名与第四名之间的分差为16分。 AA是一个综合分析AI模型性能、质量、成本等的评估平台。它不仅提供模型性能，还考虑实际服务引入过程中的价格、输出速度、延迟时间、上下文窗口等指标。 值得注意的是，AAII结合了数学、科学、编程等多个领域的基准结果，评估AI模型的综合能力。其特点在于综合多个评估结果，而非单一基准。然而，AAII并未单独评估韩语能力，因此在完全反映国内使用环境中的模型性能方面存在一定局限。 另一个值得关注的点是，模型规模与AAII成绩并不成正比。在参与此次独立基础模型第二阶段评估的模型中，规模最大的模型是LG AI研究院的K-Exa 2.0，拥有7500亿个（750B）参数。 SKT的A.X K2以688B参数紧随其后。而在AAII中得分最高的Motif 3则只有314B参数规模，Upstage的Solar Open 2则为250B参数。 不过，AAII的成绩并不直接等同于独立基础模型第二阶段评估的结果。此次评估由基准得分40分、专家评估35分、用户评估25分组成。特别是在此次评估中，由200名普通市民组成的评估团对四个模型进行了实际使用后的性能评估。 与全球顶尖模型的差距依然存在。在AAII中，Anthropic的“Claude Opus 5”得分63分，比Motif 3高出16分。OpenAI的“GPT-5.6 Sol”和xAI的“Grok 4.6”分别得分61分。 中国的AI模型表现也相当突出。文创AI的“Kimi K3”得分60分，仅比GPT-5.6 Sol低1分。阿里巴巴的“Q1 3.8 Max”得分58分，Z.ai的“GLM-5.2”得分53分，DeepSeek的“V4 Flash”最新模型得分52分。与国内得分最高的Motif 3相比，这些模型的得分均高出5至13分。 科学技术信息通信部预计将很快公布独立基础模型第二阶段评估结果。此次评估将决定目前参与的四个精英团队中有三个团队晋级下一阶段。

中国的人工智能（AI）模型在全球最大的AI模型中介平台“开放路由”（OpenRouter）上，令牌处理市场份额已完全超越美国。经过一年的变化，市场份额的逆转表明，中美AI竞争的焦点已从模型性能转向实际使用量。 根据IT行业的消息，彭博社分析了开放路由的数据，发现截至6月最后一周，中国模型的令牌处理市场份额为48%，而美国模型为20%。 一年前，即2025年6月，美国的市场份额为74%，中国为20%，这一局面已完全逆转。开放路由是一个全球开发者可以通过单一API调用400多个AI模型的平台，其周处理量达到25万亿令牌，成为实际开发中模型选择的一个重要指标。 使用量差距超过三倍。在前九个模型中，中国模型的周使用量约为18万亿令牌，远超美国模型的约5.5万亿令牌。 在6月的排行榜上，深思科技的“V4闪电”以最高令牌量位列第一，腾讯的“Hy3”位列第二，中国开源模型占据前十名中的六个。曾经主导市场的开放AI在公司令牌量排名中被深思科技远远甩在了第四位。 逆转的原因在于价格。中国模型的API价格比美国主要模型便宜10到20倍，深思科技的V4闪电在输出令牌方面的价格比GPT-5.5便宜最多150倍。随着编码和代理工作在平台整体使用量中所占比例从去年初的11%增长到50%以上，令牌消耗激增，成本成为模型选择的首要标准。美国风险投资公司安德森·霍洛维茨估计，约80%的使用开源AI堆栈的初创公司正在运行中国模型。 性能差距也在缩小。根据人工智能分析指数，中国开源权重的顶级模型“月球任务AI”的“基米K2.6”和小米的“MiMo-V2.5-Pro”均得分54，与美国顶级模型GPT-5.5（得分60）仅相差6分。与一年前中国开源权重顶级模型得分22分相比，差距急剧缩小。 面对中国的市场攻势，美国开始采取措施。美国众议院中国特别委员会和国土安全委员会在4月向Airbnb和AI编码工具“Cursor”的开发公司Anisphere发出信函，表达了对使用中国模型的国家安全和数据安全的担忧。深思科技明确表示其API输入的数据会用于学习，这引发了对根据中国国家情报法，数据提供义务可能与企业代码和业务数据结合的质疑。 然而，在安全性和数据保护至关重要的企业级高端市场，美国模型仍保持优势。安特罗皮克在6月的开放路由公司周令牌量中以14.8%的市场份额位居第二，由于令牌单价较高，按收入计算与中国模型的差距更大。 在这场竞争中，韩国模型几乎没有存在感。Upstage的“Solar Pro 3”自1月以来已在开放路由上架，但其累计处理量仅为数十亿令牌，在周处理量达到25万亿令牌的平台上，韩国模型未能进入使用量前列。虽然Naver和LG AI研究院等也拥有自己的模型，但在全球开发者市场中的使用量微乎其微。 在政府主导的独立基础模型（独立基础模型）项目仍处于进行阶段的情况下，国内开发者和初创公司通过开放路由等渠道使用中国模型的规模尚未得到实质性了解。由于国产模型在电费等推理成本结构上缺乏价格竞争力，加之《人工智能基本法》中对外国模型API使用没有相关规定，导致对中国模型在国内渗透的监管手段显得捉襟见肘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）正在加快公开独立AI基础模型（独立基础模型）在产业现场的应用案例。国内AI模型在法律、游戏、化妆品、翻译、教育等多个领域与实际服务和产业现场相结合，K-AI生态系统的构建正在加速。 科技部于18日公开了以参与独立AI基础模型的企业为中心的K-AI生态系统案例。 Upstage开发的独立AI模型'太阳开放'与法律科技公司Law&Company合作，应用于法律AI服务'超级律师'。超级律师是一项支持律师核心工作的AI服务，包括判例搜索、法律审查和文件草拟等。该服务旨在有效支持复杂的法律工作，提高效率和生产力。 Krafton公开了利用SK电信的独立AI模型'AI点X K1（A.X K1）'的案例。为了提升'绝地求生'游戏中角色的韩语沟通能力，Krafton利用AI点进行了数据升级。 Krafton AI应用研究室PUBG角色开发负责人金贤胜表示：“PUBG角色的游戏玩法与传统NPC不同，更具合作性和主动性。”他补充道：“我们正在利用SKT A.X K1提升PUBG角色的韩语对话质量，因其在理解韩语和文化背景方面具有优势。” SKT的多模态基础模型团队独立基础模型技术项目经理千成俊表示：“期待两家公司之间的合作能在游戏环境中提供更自然、更具沉浸感的AI互动体验。” 通过AI进行化妆品材料开发的案例也被公开。LG AI研究院的AI模型'ExaOne Discovery'通过学习大量分子结构和化学反应数据，将原本需要22个月的化妆品材料开发周期缩短至一天。 中小企业部和创业振兴院正在基于NC AI开发的独立AI模型，建立一个生态系统，帮助初创企业利用AI进行商业化，并开发针对企业和产业现场的特定AI解决方案。 此外，科技部在11日也公开了K-AI的应用案例。利用LG AI研究院的'ExaOne'开发的LG Uplus生活贴近型AI代理'Exio'、基于Upstage的'太阳开放'的Flitto翻译AI服务、应用SKT的'AI点X'的车载AI代理'AI点Auto'、Motif Technologies的AI数学学习服务'QuanDa'等代表案例被介绍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。