SK电信（SKT）与Upstage及国内主要信息安全企业和高校共同成立了‘独立人工智能（AI）网络安全协商体’。 SKT于8日宣布，7日与这些机构签署了AI信息安全技术合作的备忘录。签约仪式上，SKT、Upstage、SK Shielders、SecureAI、安立、RaonSecure、Genisys、Fionlink等6家信息安全企业，以及高丽大学、崇实大学、釜山大学等3所高校，共计11个机构参与。 此次协议旨在将SKT与Upstage在政府的‘独立AI基础模型项目（独立模型）’第三阶段的成果扩展到网络安全领域。 SKT与Upstage计划将参与机构提供的恶意代码分析、漏洞分析、安全监控等实际生成的安全工作数据，应用于自家AI模型进行学习。通过此举，提升AI对安全状况的理解和判断能力。 参与企业将在尚未发布安全补丁的漏洞分析、实时安全监控等各自的安全产品和服务中，应用SKT与Upstage的模型，并在实际环境中进行验证。 协商体还将实施SKT与Upstage模型之间的相互攻击与评估，寻找漏洞的‘互红队’机制。在此过程中发现的漏洞案例将作为学习数据，增强双方模型的防御能力。 此外，参与机构还将通过定期的技术交流，发掘AI信息安全的共同课题，并考虑参与AI与信息安全领域的相关业务。 SKT AI CIC主任柳京相表示：“在独立模型中验证的模型将与国内代表性的信息安全企业和高校共同在实际安全现场证明其效果，展示国家级AI模型在网络安全领域的应用成果。” 另外，独立模型的第三次评估预计将在2027年2月进行。

副总理兼科学技术信息通信部（科通部）部长背景勋在6日表示，正在审查与前沿人工智能（AI）模型项目相关的“民间投资形式”。 背景勋在国会科学技术信息广播通信委员会（科放委）国政审查中，回应民主党议员韩俊浩关于“相关预算是否以现金形式分配给企业”的提问时作出上述表述。 他补充道：“仅靠46000亿韩元的预算可能不足以实现前沿AI模型的目标。” 背景勋重申，独立AI基础模型（独立AI模型）和前沿AI项目将分别进行，独立AI模型项目也将继续推进。 他强调：“独立AI模型在产业和研究扩展方面应持续进行。拥有独立的AI能力本身就是韩国的竞争力。” 他接着指出：“虽然现有独立AI模型的目标在达到全球最高水平的AI方面存在限制，但这并不意味着独立AI模型的目标设置错误或会导致失败。” 同时，他再次强调：“通过前沿AI模型，需要进行高水平的挑战，以解决科学难题和网络安全问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG将其集团最大的技术活动'LG SPARK'的重点从研发成果展示转向人工智能转型（AX）的推广。此次活动将物理AI、AI数据中心（AIDC）和汽车电子作为集团核心技术，分享从开发到市场营销、生产和规划等实际工作中应用的AI案例。这是超越各个子公司AI引入，向整个集团的业务和工作方式推广AI的举措。 LG于4日宣布，'LG SPARK 2026'将于7日至17日在首尔麻谷LG科学园举行。活动包括LG技术博览会、AX博览会、AI论坛、AI开发者大会和文化周等五个项目。去年约有6万人参与。 今年最大的变化是AX案例将全面展示。7日至8日举行的技术博览会上，将公开41项创新技术。其中，涉及物理AI、AIDC和汽车电子等集团'原LG'三大支柱的技术有13项。将展示家庭机器人'克劳德'与AI家电联动的技术，以及用于AI半导体的混合键合设备和高导热材料、未来汽车零部件等。 AI、生物科技和清洁技术等未来业务技术也将公开28项。在AI领域，将展示利用'行为基础模型'预测家庭内行为的广告客户定位技术等。这一战略旨在确保能够在多个业务中应用的通用技术，而不仅仅是各子公司单独开发技术。 在10日至11日举行的AX博览会上，将分享68个实际应用案例。LG电子的市场内容合规验证AI、LG Innotek的安全环境风险检测视觉AI、LG化学的研发项目规划与验证AI代理、LG Uplus的AI模型代币成本优化技术等均为代表性案例。这表明生成型AI的应用已从开发领域扩展到销售、市场营销、生产、质量、战略和规划等多个方面。 独立AI模型'ExaOne'的行业应用也在扩大。LG AI研究院将在14日至15日的论坛上公开ExaOne在实际应用中的行业案例及未来开发计划。随后，AI开发者大会将邀请英伟达、谷歌、亚马逊、微软等参与，与LG开发者分享最新的AI技术。同时，还将开展利用ExaOne开发实际工作服务的'Prompton'项目。 LG将技术活动的重点转向AX推广，是因为AI竞争已从模型性能阶段转向实际商业成果的创造阶段。LG科学园代表郑秀焕表示：“通过Winning Tech和原LG，创造LG的未来创新空间。我们将努力通过LG SPARK实现AI技术与文化的结合，推动创新产品和服务的诞生。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府发包的人工智能（AI）项目重心已从建筑和开发转向在已有基础设施上提供服务的运营项目。根据采购厅的数据显示，过去一年中以建筑形式发包的AI相关项目预算减少了90%以上，而国家级项目的规模则大幅增长，超出了整个采购市场的规模。 根据IT行业的消息，截止到8月24日，今年1月1日至今，在采购厅以“人工智能”为关键词发包的建筑项目仅有5个，总预算约为5000万元。与去年同期的9个项目、78800万元相比，预算减少了94%。 去年，庆尚北道教育厅的AI教育中心建设项目就投入了52700万元，连同相关的机械设备、电气、信息通信和消防工程，单个项目的支出接近6000万元。今年则没有大型新建工程，只有人工智能集聚区的电表安装工程（2700万元）等小规模附属工程。 服务和平台项目填补了这一空缺。由韩国智能信息社会振兴院发包的△政府AI共通基础设施建设项目6600万元，△基于AI代理的审查支持系统建设项目1800万元等，都是在已有基础设施上实际提供行政服务的新项目。 地方政府方面，去年仅在京畿道和庆尚南道等少数地区制定的AI基本计划，今年已扩展到首尔、釜山、顺天、丽水、春川、高龄、金山和浦项等全国范围。这表明，政府已从基础设施建设阶段转向实际应用阶段。 尽管采购市场有所扩大，中小IT企业仍然面临严峻的现实。大多数项目集中在以IT大企业为主的财团中。 截至8月24日，今年在采购厅以人工智能为关键词发包的项目总额为939亿元，较去年634亿元增长了50.6%。但在同一时期，政府将三大项目的资金交给少数大企业财团，合计接近整个采购市场的30倍。 国家AI计算中心是最大差距的体现。由三星SDS财团单独投标获得的该项目，总投资额超过25000亿元。作为初期资金，科学技术信息通信部和国有银行预算投入了116亿元。仅该项目的初期投资额就超过了采购厅8个月的人工智能项目总预算。 该财团包括三星电子、三星物产、三星SDS等三星旗下三家公司，以及NAVER云、Kakao、KT等。独立AI基础模型（独立AI模型）项目也投入了2136亿元，规模是采购总额的2.3倍。五个精英团队被选中，获得图形处理器（GPU）数据人才的全面支持。 为全民免费创建AI聊天机器人“全民AI”项目也将投入512台政府持有的NVIDIA B200 GPU。按市场租赁价格计算，相当于每年405亿元的政府基础设施将分配给2至3家开发企业。该项目同样要求使用超过一半的独立AI模型，因此实际上受益的可能主要是与独立AI模型五个团队重叠的少数大企业。 通过采购厅，中小和中型IT企业一年内能够获得的项目规模，远远不及大企业财团的三个项目。更重要的是，这些项目并非通过采购厅的竞争招标，而是通过政府主导的公开招标和特殊目的公司（SPC）出资方式进行，限制了中小企业参与的渠道。 部门间项目协调不足也是一个变数。今年新项目中，有10个部门同时参与同一商业化支持项目的情况被确认，而在免除可行性研究的20个新项目中，有14个与AI相关。随着从建筑到服务的转变，以及从少数地方政府到全国范围的采购结构重组，针对大企业份额的验证程序相对松散的现象也随之出现。 一位中型IT企业的代表表示：“政府以AI转型为理由，将现有中小企业的项目整合并转交给大企业的情况越来越多。市场本身正朝着以大企业为中心或美国资本企业流动的趋势发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部推动的‘独立人工智能（AI）基础模型（独立AI模型）’项目第二阶段评估已完成。参与评估的四个团队模型均被全球AI研究机构列为‘值得关注的模型’，引发了对下一阶段入围团队的高度关注。 据业内消息，独立AI模型第二阶段评估结果预计将在本周公布。本次评估中，LG AI研究院、SK电信、Upstage以及通过追加征集选出的Motif Technologies四个团队展开了竞争。 在第一阶段评估中，LG AI研究院在基准测试和专家、用户评估中均获得第一名。随后，LG AI研究院发布了‘K-Exa元 2.0’，SK电信发布了‘A.X K2’，Upstage发布了‘Solar Open 2’，而Motif则在本月初推出了‘Motif-3’。 根据科技部的数据，这四个团队在今年上半年开发的模型均被美国非营利AI研究机构Epoch AI列为值得关注的模型。Epoch AI根据模型的学习运算量、性能和技术重要性等因素筛选出对AI发展有影响的模型。 去年，被Epoch AI列为值得关注的模型中，美国有59个，数量最多，其次是中国35个，韩国8个。今年以来，产生该模型的国家包括美国、中国和韩国等三个国家。 根据Hugging Face最近一个月的下载数据，Upstage的‘Solar Open 2’下载量为25870次。Motif的测试版‘Motif-3 Beta’下载量为5062次，SK电信的‘A.X K2’为2844次，LG AI研究院的‘K-Exa元 2.0’为1462次。 全球研究机构的评估和开源市场的反应将如何影响第二阶段评估结果也备受关注。曾在第一阶段评估中各项均获第一的LG AI研究院能否保持领先，还是新发布模型的SK电信和Upstage会追赶，亦或是通过追加征集加入的Motif能否进入下一阶段，都是外界关注的焦点。 特别是此次首次引入了200名公众直接使用模型进行性能评估。若模型间的基准分数差距不大，普通用户在不同情况下使用模型时的感受可能成为评估结果的关键变量。 软件政策研究所研究员봉강호表示：“在基准测试中取得高分并不意味着用户的便利性和使用体验一定良好。如果200名用户各自使用模型进行适合自己的不同案例，并反映出他们的体验，那么就能得出相当合理的结果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与美国人工智能公司安特罗皮克举行会议，讨论AI与网络安全的合作方案。随着对安特罗皮克下一代AI模型“米托斯”的安全担忧加剧，韩国希望参与全球合作网络，并提升国内独立安全能力。 科学技术信息通信部于11日与相关部门及机构召开了与安特罗皮克的AI与网络安全合作方案讨论会。政府方面由科学技术信息通信部第二次官柳济明、外交部、国家情报院、金融委员会、人工智能安全研究所(AISI)、韩国互联网振兴院(KISA)、金融安全院等出席。安特罗皮克方面则有全球政策总监迈克尔·塞利托等人参与。 此次会晤是继2月在印度AI影响力峰会上，背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长与安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德讨论合作议题后的后续行动。表面上看是AI安全与信任的合作，但实际讨论的核心是米托斯与项目玻璃翅膀。 项目玻璃翅膀是安特罗皮克计划有限开放其高性能AI模型“克劳德·米托斯预览”，以进行防御目的的网络安全验证的全球合作构想。路透社报道，该项目还包括亚马逊、微软、苹果、谷歌、英伟达、CrowdStrike、Palo Alto Networks等公司，安特罗皮克正在推动扩大对主要软件基础设施管理机构的访问。 政府在此次会谈中向安特罗皮克提出了韩国企业与机构的网络安全合作建议。韩国希望利用米托斯等技术提前应对漏洞公开和安全问题，并请求相关信息共享。科学技术信息通信部介绍了AI基本法等国内AI安全与信任政策，并讨论了AISI与安特罗皮克的合作方案。 然而，项目玻璃翅膀的参与尚未确定。国内尚无参与案例，且此次会谈中并未得到实质性确认。据部分报道，AISI与KISA已正式请求作为韩国代表机构参与，但安特罗皮克方面的最终接受情况尚未确认。 围绕米托斯的争议源于AI安全能力的双面性。米托斯被认为在发现高风险软件漏洞方面具有优势，但同样的能力也可能被滥用于攻击自动化。华盛顿邮报报道，安特罗皮克可以帮助修复长期被忽视的漏洞，但也可能增强黑客的攻击能力。 在美国，关于扩大访问的谨慎声音也在增加。《华尔街日报》报道，白宫反对安特罗皮克扩大米托斯访问的计划，认为如果将强大的网络AI模型开放给更多机构，滥用风险和控制问题将加剧。 政府也在朝着短期合作与中长期自立并行的方向发展。短期内，通过与安特罗皮克等全球AI领先企业的合作，提高漏洞信息共享和防御能力；中长期则推动网络安全专用独立AI模型的开发。科学技术信息通信部计划在本月底或下月初，发布国内独立AI基础模型开发企业与安全行业意见的AI安全应对方案。 此次讨论表明，AI安全问题已超越单纯的技术合作，成为国家安全与产业竞争力的问题。AI可以提高漏洞检测与应对的速度，但攻击者也可以利用同样的技术。如果韩国无法接入全球合作网络，将在获取最新威胁信息与防御技术方面落后，反之，盲目开放又可能加大控制风险。 政府的任务十分明确。无论是否参与玻璃翅膀，国内安全企业、研究机构、金融、通信、平台企业都需要共同建立可用的验证体系。AI安全模型的性能与访问权限、用户验证、日志管理、滥用监控责任等同样重要。独立模型的开发也必须能够在实际漏洞分析与应对中发挥作用。 柳济明科学技术信息通信部第二次官表示：“前沿级AI模型的性能正在快速提升，应用范围也在扩大，创造安全的使用环境与AI创新同样是重要任务。我们将积极与全球AI领先企业合作，加强AI模型的安全性、网络安全能力等AI风险的预防与应对体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的人工智能（AI）企业正在将独立的AI模型应用于通信、翻译、教育和金融等实际生活服务中，加速在工业领域的扩展。这一进展不仅超越了简单的技术开发，还与国民的日常生活紧密相连，助力于构建“K-AI生态系统”。 科学技术信息通信部于11日公布了参与独立AI基础（独立AI模型）企业的K-AI案例。 LG AI研究院与LG Uplus将AI模型“EXAONE”应用于生活贴近型AI助手“ixi-O”。ixi-O能够基于通话内容进行上下文摘要，并实时检测网络诈骗风险迹象等功能。 LG Uplus高级副总裁李敏亨表示：“ixi-O不仅仅是简单的听写，它已经发展到能够理解对话上下文并建议下一步行动的水平。我们希望能够应对日益复杂的网络诈骗手法，为社会安全做出贡献。” LG AI研究院战略部门负责人金裕哲强调：“EXAONE通过ixi-O与国民日常生活的紧密联系具有重要意义。技术在人的生活中自然融入的那一刻，才是AI最完美的体现。” Upstage与Flitto将独立AI模型“Solar Open”应用于实时AI翻译服务。两家公司计划通过此举提升翻译质量和处理速度，扩大国内AI技术的实际服务应用案例。 SK电信（SKT）推出基于自有AI模型“A.X”的车载AI助手“A.X Auto”，进军未来出行市场。A.X Auto支持通过语音进行导航、音乐播放、车辆控制和信息搜索等功能。SKT计划未来将AI助手的应用范围扩展到更多行业。 Motif Technologies与Masspress正在推动在AI数学学习服务“QANDA”中应用独立AI模型。其核心在于通过逐步分析和解释学生的解题过程，支持自主学习。 Motif Technologies AI部门负责人李成敏表示：“我们专注于实现人类思维过程，而不仅仅是简单的计算。我们期待AI能够成为帮助学生培养思考能力的学习导师。” Naver Cloud向韩国银行提供了金融和经济专用的生成型AI平台“BOKI（韩国银行智能）”。该平台支持资料搜索、摘要、问答（Q&A）和经济问题分析，被认为是全球中央银行中首次实际引入生成型AI平台的案例。 科学技术信息通信部计划于8月对LG AI研究院、SKT、Upstage和Motif Technologies进行独立AI模型的第二阶段评估。预计在第二阶段评估中，将加强对全球基准性能和技术独立性的评分。

科学技术信息通信部（科技部）表示，为应对日益复杂的基于AI的网络威胁，正在审查开发安全专用AI模型的必要性。 8日，科技部信息保护网络政策室室长崔宇赫在首尔光华门举行的简报会上表示：“目前仅靠现有的信息保护体系难以应对基于AI模型的威胁，大家对此达成了共识。”他指出，讨论了开发专门针对网络安全的独立AI模型的必要性。 当天上午，科技部召开了产学研专家座谈会，讨论全球AI企业在网络安全项目中的应对方案。座谈会邀请了SK电信、Upstage、Motif Technologies等参与独立AI基础模型（独立AI模型）开发的企业，以及主要AI企业、韩国信息保护学会会长和主要企业的首席信息安全官（CISO）等。 科技部表示，短期内将提升现有安全专用模型的性能，长期则考虑建立基于独立AI模型的安全应对体系。 崔室长表示：“大家对如何有效利用独立AI模型建立安全专用AI体系达成了共识。”他补充道：“目前尚未确定具体的推进方案，仍在讨论必要性。”他还表示：“预计在5月底至6月初期间将阐述信息保护范式的变化方向。” 据悉，座谈会上还介绍了基于AI的渗透测试示例。科技部与韩国互联网振兴院（KISA）利用Anthropic的Opus模型，探测了特定企业服务的漏洞，并演示了从账户盗取到绕过访问的整个过程。 崔室长指出：“即使不知道现有密码，AI也能找到生成新密码的漏洞。”他进一步解释道：“AI探测到漏洞并获取账户后，成功访问了服务。” 根据科技部与KISA的报告，此次测试发现了7种漏洞。尤其是，AI在10分钟内完成了专业黑客通常需要数天才能完成的漏洞探测工作。 崔室长表示：“AI在短时间内找到了专业黑客需要几天才能发现的漏洞。”他指出：“虽然目前普通用户难以直接使用，但随着专业黑客的提示使用能力提高，攻击速度可能会加快。” 另外，刘济明副部长将于11日与Anthropic方面会面，讨论基于AI的网络安全威胁应对方案。崔室长表示：“随着对Mitos相关应对的必要性提出，政府已主动请求合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】Upstage（CEO金成勋）成为韩国首个生成型AI独角兽企业。公司宣布成功完成1800亿韩元的C轮融资，创立五年内企业价值突破1万亿韩元。此次融资由硅谷风险投资公司Sage Partners领投，现代汽车、起亚、信韩风险投资及未来资产风险投资等国内外大型机构参与。累计投资额扩大至约4000亿韩元，创下韩国AI初创企业史上最快和最大规模的融资记录。Upstage的快速增长得益于其自主研发的大型语言模型Solar。Solar在韩语语境理解和情感分析方面表现出色，同时具备轻量化的运行环境。公司每年实现130%以上的收入增长，通过文件处理AI等企业定制解决方案在B2B市场中占据独特地位。新融资将主要用于扩展GPU基础设施，以提升独立AI模型项目。Upstage计划通过收购门户网站Daum扩大规模。公司已与Kakao签署股票交换协议，并正在进行尽职调查，计划利用Daum的海量韩语数据提升Solar的性能。金成勋表示，完成收购后，将建立每天处理1万亿个令牌的高性能AI环境。公司正从B2B市场向B2C市场扩展，计划将Daum转型为结合AI服务的独立平台，提供用户可感知的AI服务，以增强本土AI模型的竞争力。Upstage还专注于国家项目独立AI模型的第二阶段评估，计划在8月前展示Solar 100B模型的实际应用能力。公司与参与企业合作，加快行业特化模型开发，巩固其作为国家代表AI企业的地位。公司还在积极招聘人才和开拓市场，在美国和日本等主要市场设立据点，提升Solar的全球版本。通过与现代汽车、起亚等战略投资者的合作，扩大AI在自动驾驶和信息娱乐系统等领域的应用。公司计划在下半年进行C轮第二次融资，并在今年下半年或明年初推进IPO。已选定KB证券和未来资产证券为上市主办方，独角兽地位提升的企业价值预计将在公开市场上产生积极影响。Upstage的独角兽地位象征着韩国生成型AI产业进入成熟期。随着技术型初创企业结合大规模资本和数据，与现有平台竞争，韩国AI生态系统将变得更加活跃。Upstage在全球市场的表现备受关注，其发展将成为本土AI企业的标杆。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。