我们银行将通过人工智能（AI）和专业人才来阻止日益猖獗的金融诈骗。该行计划将现有的异常金融交易检测系统（FDS）与登录信息、产品使用信息和风险账户信息结合，以提前捕捉诈骗迹象。 我们银行于12日在首尔中区总部召开金融诈骗预防记者见面会，公开了这一应对体系及受害预防案例。 负责当天发布的我们银行金融诈骗预防部总管郑在洪表示：“一旦受害款项被转账给诈骗犯，资金就会分散到多个假账户或转化为虚拟资产，追踪资金变得困难。”他强调了提前阻断的重要性。郑总管是我们银行首个引进的警察出身金融诈骗预防专家。 根据警察厅的统计，韩国金融诈骗的受害金额从2022年的7911亿韩元在2025年增至2兆3755亿韩元，三年内增长了近三倍。而从2022年至今第一季度，语音诈骗的受害退款率仅为22%。 因此，我们银行正在加强金融诈骗预防组织和专业人才。该行在消费者保护集团下新设立了金融诈骗预防部，并配置了25名人员。还在考虑成立由警察出身人员组成的金融诈骗预防专门团队。 我们银行还加强了部门间的协作，将FDS捕捉到的可疑信息与反洗钱（AML）部门共享。当FDS捕捉到异常交易时，会实时确认客户的身份和交易目的，如果疑虑未解除，则会延迟或阻断交易。郑总管表示，针对可疑交易正在进行实时处理。 未来，我们银行将基于生成型AI对现有的金融交易信息中心的FDS进行升级，以加快应对新型金融诈骗的速度。将广泛整合登录信息、产品使用信息、风险账户信息和通信信息，并利用生成型AI分析新的金融诈骗类型和异常迹象，以制定检测场景和政策。计划于11月启用新的AI监控系统，并在年底前实现稳定运行。 我们银行行长郑振完表示：“我们将不仅仅在发生损失后进行补救，而是进一步加强预防体系，提前捕捉风险迹象，阻止客户资金流向诈骗犯。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

海关厅已将明年的预算编制为历史最高的7284亿韩元。由于通过海外直购和旅行者等途径，毒品走私现象急剧增加，因此需要大幅加强国境的毒品阻断设施。此外，还将加快利用人工智能（AI）进行非法物品筛选和走私侦测技术的开发。 海关厅于1日表示，2027年度预算案比今年增加了385亿韩元（5.6%），总额为7284亿韩元。海关厅计划将资金集中用于：△构建阻止毒品进入国内的国境防御网 △海关行政的AI大转型 △为提高海关国境管理效率而进行的现场定制研究开发（R&D）。 首先，将投入213亿韩元用于构建毒品打击网络。今年上半年，海关厅查获的目的为国内流入的毒品案件达767起，重达1007公斤，创下历史最高纪录。因此，将整合仁川机场第1和第2客运航站楼的个别X光检查中心，并投入52亿韩元建设可由两人同时进行判读的“X光多重判读综合中心”。 为应对通过电子商务等途径的非法物品流入，将投入94亿韩元新建老化的国际邮政海关检查中心。整个货物流入、分类和流出的过程将实现自动化，并将设立专用检查室，以避免检查人员直接接触毒品。 在海关行政AI大转型方面，将投入65亿韩元。为过滤通过海外直购的毒品、枪支等危险物品，将分配18亿韩元用于提升供应链风险分析的“非法物品AI筛选模型”。 为调查进出口价格扭曲和非法外汇交易，将投入26亿韩元构建通过AI整合分析税务和侦查资料的系统。与法务部、食品药品安全处等的数据和风险信息相结合，构建监控进口物品从流入到流通的AI监控系统，将使用14亿韩元。 现场定制的R&D将分配49亿韩元。将投入12亿韩元，将数十年来积累的43万起集装箱走私查获案例输入AI，以开发自动筛选走私品的系统。同时，将支持9亿韩元用于标准化X光判读数据，以提高进口物品检查的效率。 开发一种无需打开包装即可通过针头插入传感器确认毒品的便携式检查工具，将投入7亿韩元。为开发现场紧急所需的技术，短期R&D也将分配21亿韩元。 海关厅计划财务负责人罗钟泰表示：“我们进行了项目优先级调整和公共部门费用削减等高强度支出结构调整”，并表示：“通过这些措施筹集的资金将集中投资于毒品阻断和基于AI的海关行政创新等能够让国民切实感受到的核心项目。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汉华视野于16日宣布，在仁川的残障幼儿居住设施“东心园”建立了基于人工智能（AI）的监控安全系统。 此次项目是汉华视野社会公益项目“视野基地”的一部分。视野基地利用AI监控摄像头等视频安全设备，支持生活在安全脆弱群体设施中的残障幼儿的事故预防和安全管理。 东心园是于2001年开设的残障幼儿照护设施，目前有30多名智力障碍、自闭症和脑病等残障的幼儿及青少年在此生活。 汉华视野在东心园安装了约30台安全摄像头、监视器和视频存储设备。AI摄像头能够监控设施内部，并在使用者摔倒或表现出异常行为时及时通知管理员。 设施外部则配备了能够在夜间或视线不佳的环境中识别和追踪物体的AI云台摄像头。汉华视野还将提供安装设备的免费后续管理服务。 汉华视野与东心园于8日在仁川延寿区的东心园举行了视野基地的揭牌仪式。 东心园园长尹玉善表示：“通过视频安全系统，我们能够更细致地检查设施内部，并及时应对事故。” 东心园是继位于庆南昌城的残障幼儿居住设施“绿树”之后，第二个建立的视野基地。汉华视野在5月也为绿树安装了视频安全系统。 汉华视野计划未来将视野基地项目扩展到更多的残障幼儿设施。 汉华视野相关人士表示：“我们将继续利用视频安全技术支持安全脆弱群体的项目。” 此外，汉华视野在5月启动了新的社会公益项目“视野基地”，为残障幼儿建立安全基础设施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+正在加速推进与超精密定位(RTK)和人工智能(AI)相结合的道路风险监控系统的应用，旨在扩大公共人工智能转型(AX)业务。这被解读为其业务从单一通信服务扩展到AI基础的城市基础设施管理领域，进而进军智能行政市场。 LG U+于11日宣布，与道路管理解决方案公司Millway合作，已在京畿道用城市扩大应用‘AI道路风险监控系统’。该系统将市内公交和公务车辆等配备AI视频监控终端和超精密定位(RTK)设备，实时探测和分析坑洞、路面裂缝及道路损坏等风险因素。 LG U+表示，该系统的核心是其基于RTK的超精密定位技术。一般的卫星导航系统(GNSS)可能会产生数米到十几米的误差，而RTK则利用地面基站与终端之间的实时校正技术，将定位精度提高到厘米级。当AI探测到道路损坏时，准确的位置信息会立即传送到监控系统。 与以固定CCTV为中心的传统智能城市监控体系不同，该系统引入了基于车辆移动的监控方式。市内公交和公务车辆在城市各处移动，收集道路状态，预计将比仅监控有限区域的传统CCTV更有效地管理更广泛的范围。 AI道路风险监控系统还计划与行政系统联动。当AI探测到道路损坏时，会自动注册到民投诉系统，相关部门可以立即进行修复。这一系统从依赖市民举报的事后响应转变为基于AI的事前探测和预防机制。 实际运营效果也开始显现。LG U+表示，从去年4月到今年2月，约3200个道路风险因素被探测到。在同一时期，通过国民信箱等渠道的道路相关投诉较去年减少了约19%，因道路损坏而产生的财产赔偿金也减少了约25%。 用城市计划在此基础上扩大系统的应用范围。将市内公交和公务车辆的规模扩大到300辆，并计划从6月起扩展到道路上金属物品损坏或动物尸体的探测等领域。这被解读为其功能将超越简单的坑洞管理，向城市安全管理平台发展。 此次LG U+的系统被分析为与通信公司公共AX业务扩展的趋势相吻合。近期，通信行业正在将AI数据中心(AIDC)、云计算、移动性、智能城市等企业和公共领域的AI基础设施业务作为新的增长点进行培育。尤其是RTK和AI视频分析技术被认为是自动驾驶、智能物流和城市安全管理领域具有高应用潜力的核心技术。 LG U+与Millway计划基于此次用城市项目的成果，向全国地方政府推广智能道路管理业务。随着对AI基础公共基础设施管理需求的增加，通信公司在公共AX市场的竞争也将进一步加剧。 LG U+移动业务TF负责人裴俊亨表示：“通过超精密定位技术与道路管理AI的结合，我们显著提高了位置准确性和风险因素检测的可靠性。未来，我们将继续努力，确保通信基础设施有力支持公共智能行政，并为国民安全做出贡献。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋的一句话引发广泛关注：“我相信政府会正确使用技术。”在洛杉矶的米尔肯全球会议上，这不仅是企业CEO的观点，更象征着全球AI格局的变化。黄仁勋称赞AI公司Anthropic为“优秀公司”，但不同意限制AI用于国家安全的态度。他强调：“CEO不是民选官员”，如果政府为了保护国民而使用技术，企业不应阻止。这一言论引发关注，因为美国AI产业内部正发生巨大路线冲突。一方视AI为国家安全的核心战略资产，另一方则担忧AI军事化带来的不可控风险。黄仁勋公开支持前者。硅谷长期以来与国家权力保持距离，强调自由主义文化，警惕政府监管和军事介入。过去，谷歌员工曾反对参与国防部的无人机项目“Project Maven”，当时硅谷普遍认为不应将AI用于战争技术。然而，形势已大为不同。变化的起点之一是中国。美国看到中国将AI视为国家战略技术，感到危机。中国已在国家层面推进军民融合战略，模糊民用技术与军事技术的界限。AI迅速进入军事体系，包括无人机、面部识别、监控系统、信息分析和网络战。乌克兰战争也带来了冲击，展示了AI和数据如何改变现代战场。卫星图像分析、无人机打击、实时信息处理和电子战应对速度都与过去截然不同。战争不再是简单的火力竞争，而是数据处理和决策速度的竞争。美国安全体系也迅速接受这一趋势。OpenAI、谷歌、微软、亚马逊网络服务和英伟达等公司扩大与国防部的合作。冷战时期，美国安全体系依赖于洛克希德·马丁等传统军工企业，但现在结构已改变。仅靠军舰和战斗机已无法维持霸权。国家安全如今与半导体、云计算、AI模型和数据中心相连。传统军工复合体之上，新的“数字安全复合体”正在形成。黄仁勋的言论正是在这一背景下理解。他更接近现实主义：“对手武装时，我们不能束手无策。”美国政府实际上也开始将AI视为国家战略基础设施。对中国的半导体出口管制不仅是贸易问题，而是AI霸权竞争。然而，AI军事化的担忧并未消失，问题可能才刚刚开始。AI不同于核武器，核武器存在于特定设施内，而AI渗透到整个市民生活中，涉及搜索、金融、医疗、媒体、教育、交通和社交网络。军用AI与民用AI的界限也在模糊。同一模型既用于军事信息分析，也用于普通消费者服务。因此，AI争论不仅是武器争论，更是如何控制整个社会系统的问题。Anthropic与美国国防部的冲突也源于此。该公司并未完全拒绝军用AI，但对大规模监控和完全自主武器使用划定了界限。问题在于美国政府对这些限制越来越不满。为何如此？因为战场速度开始超越人类判断速度。现代战场极其快速。在超音速导弹、无人机群和实时网络攻击环境中，仅靠人类反应难以应对。在数千架无人机同时行动的情况下，人无法逐一按下批准按钮。军方最终希望提高AI自动化比例。这引发了巨大的伦理冲突。是否允许AI自行判断并决定攻击？如果坚持人类控制原则，军事效率可能下降。反之，允许完全自动化可能导致责任结构崩溃。谁来负责？开发者？军人？国家？算法？世界尚未对此有答案。因此，国际社会的争论更接近于“允许到何种程度”，而非“能否阻止AI军事化”。重要的是，这不仅是理想主义与现实主义的冲突，更是国家生存与民主价值的冲突。国家安全本质上是机密领域，但民主要求权力监督。如果政府和大科技公司秘密扩大AI军事项目，公民监督可能变得困难。反之，若一切公开，安全功能本身可能崩溃。最终，AI时代的民主面临新问题：如何平衡国家安全与公民自由。这一困境在过去也曾存在。冷战时期，美国和苏联在竞争开发核武器的同时，也推动控制协议。这并非出于完全信任，而是因为彼此变得过于危险。AI可能走上类似的道路，但差异也很大。核武器由国家垄断，而AI的核心主体是民间企业。只要有互联网连接，AI模型就能传播到全球，比核技术扩散得更快。正因如此，AI规范讨论比核控制更为困难。然而，不能毫无标准地前行。正因为如此，关于限制最低风险领域的讨论，如完全自主核发射系统或民用大规模监控，才会出现。现实中，限制性规范讨论可能先于全面AI裁军。在此过程中，硅谷也在改变。过去，硅谷以“连接世界”的理想主义形象著称，但现在AI企业正逐渐进入国家安全体系。投资规模已达天文数字，数据中心和半导体供应链与国家战略直接相关。AI企业不再是纯粹的初创公司，而是成为国家战略产业的一部分。黄仁勋的言论之所以重要，也在于此。他的言论不仅是简单的亲政府宣言，更显示出AI时代权力的流向。技术企业开始重新与国家结合。韩国也无法置身事外。AI不仅是简单的平台产业，还涉及半导体、国防、金融、医疗、媒体、教育和信息系统。最终，韩国也可能在安全战略层面处理AI，而不仅仅是产业政策。然而，重要的是方向而非速度。随着AI竞争加剧，国家可能希望更强的控制权。但如果安全逻辑开始压倒一切，民主和公民自由可能迅速萎缩。反之，仅强调伦理和监管，可能导致在技术竞争中落后。因此，未来重要的不是简单的支持或反对，而是围绕“允许到何种程度”、“愿意承担哪些风险”、“谁来承担最终责任”的社会标准的制定。黄仁勋说出了现实，Anthropic警告了风险。现在，世界正处于在这两者之间寻找新平衡点的阶段。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安全AI深度技术公司Intellivix宣布，将在5月6日至8日于首尔COEX举行的“AI博览会2026”上展示其最新的“物理AI”技术，旨在进军全球安全市场。AI博览会是亚洲最大规模的AI专业展览，涵盖生成AI、机器人、AI芯片、安全、智慧城市等领域。今年的活动将有众多国内外AI企业和机构参与，展示各行业的AI应用案例和前沿技术。Intellivix将在此次活动中展示自主巡逻机器人“Argos”和AI代理平台“Gen AMS”。四足机器人Argos将在现场进行演示，基于视觉、语言和行为技术自主巡逻复杂的工业现场，检测风险并自动生成文本报告。公司表示，这一技术不仅限于监控，还能直接执行现场安全管理任务。Gen AMS配备了行为安全AI代理“VIXA”，能够实时分析现场情况并执行响应指令。VIXA在公共安全、建筑、制造、交通、国防等领域中，能够提前发现事故征兆并支持即时响应。Intellivix计划通过这一系统超越传统的“检测中心”监控系统，实施实际行动和决策。展会上还将展示采用国产AI芯片公司Mobilint的神经网络处理器（NPU）的边缘AI解决方案和AI森林火灾监控系统。通过“主权AI”战略，降低对外部云的依赖，增强数据安全性，加速进军公共和国防市场。Intellivix首席执行官崔恩秀表示：“通过此次展览，我们将展示安全AI技术如何在实际场景中解决问题。我们将以结合机器人和生成AI的实战解决方案引领全球安全AI市场。”