明年起，稀释式烧酒的主要原料直销量将比现行水平增加五倍。为了降低地方政府少数企业的垄断结构，促进生活废弃物收集和运输市场的竞争，政府将降低外地企业的进入门槛。 公平交易委员会于25日宣布，经过与相关部门的协商，确定了“2026年上半年竞争限制性监管改善方案”。公平交易委员会每年都会发现限制商业活动的竞争性监管，并通过与相关部门的协商推动制度改善。 首先，酒类制造商与酒精制造商之间的直销量将从现行的整体销售量的2%扩大到2027年的10%，增加五倍。此前，酒精的流通大多依赖特定的酒精批发商，导致酒精制造商之间的竞争受到限制。政府将综合评估市场竞争和粮食供需情况，逐步扩大直销量。 生活废弃物收集和运输市场的地方垄断问题也将得到改善。由于基层地方政府不向外地企业发放许可，导致现有的本地企业长期垄断工作并进行招标串通，问题屡见不鲜。政府将修订相关指导方针，允许符合法定条件的外地企业在申请营业区域扩大或变更许可时，只要没有违反法律规定，就可以获得许可。 会计审计市场的大型会计事务所集中现象也将得到缓解。在上市公司审计人定期指定制中，对于审计质量评估结果优秀的中型和小型会计事务所，将引入特例，允许其提升资格以审计大型企业。为了促进地方审计服务的竞争，设立会计事务所分支机构所需的专职会计师要求也将从原来的“三人以上”大幅放宽至“一人以上”。 在卫生陶瓷环境标志认证时，原先要求将卫生陶瓷及其配件作为“一个包装单位”进行供应的标准将被删除，以增强国产配件制造商的竞争基础。这一措施反映了将国产配件与进口陶瓷结合时，重新包装成本和物流负担加重的问题。 公平交易委员会相关人士表示：“我们将打破长期以来结构性竞争受限的酒精流通和公共代理服务市场的桎梏，促进实质性的市场竞争。”并表示：“下半年还将继续发现竞争限制性监管，计划在年末发布。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业部于22日下午在首尔西桥洞的创业风险校园(SVC)召开了新兴产业领域创业相关监管发掘与解除的现场座谈会及合作协议签署仪式。 此次活动有来自韩国创业论坛、风险企业协会、韩国自动驾驶产业协会、韩国智能数据协会、韩国人工智能与机器人产业协会、韩国气候科技协会、韩国制药生物协会等17个机构参与。 中小企业部代理部长诺用锡在座谈会上直接听取了创业界的困难，并讨论了支持方案。中小企业部表示，创业公司将投资资金的获取与监管放宽视为迫切的政策课题。 随后，与参与机构签署了合作协议。根据此次合作协议，中小企业部将建立沟通渠道，发掘并迅速改善妨碍中小企业和风险企业创新与发展的不合理监管。各机构将着手发掘监管与困难企业，推动监管解除的公共讨论及向相关部门提出建议等工作。 诺用锡副部长表示：“人工智能（AI）、自动驾驶等新兴产业领域的技术正在迅速发展，但现有的制度和监管未能充分跟上。”他还表示：“我们将基于公私合作，积极发掘监管难题，并通过政府间合作推动监管合理化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“即使想要进行人工智能技术开发，在数据收集和学习过程中，韩国的著作权利用监管带来了很大的不确定性。”（人工智能技术负责人A） “机器人人工智能需要学习人类的表情和声音等高质量数据，但只能使用马赛克视频和变声音频，这导致研究开发进展缓慢。”（机器人研发技术人员B） 随着人工智能（AI）和机器人等先进产业面临的监管困境不断增加，呼吁对不符合技术发展速度的制度进行调整的声音日益增强。 21日，韩国经济团体（经总）表示，为了改善阻碍人工智能和机器人等先进产业发展的陈旧监管，已在未来产业、企业管理、环境与安全、劳动、现场困难等五大领域发现112项监管合理化课题，并向国务总理办公室民间联合监管合理化推进团和产业通商资源部等提出建议。 经总指出，最紧迫的课题是人工智能学习数据的利用监管。人工智能模型在收集和学习海量数据的过程中需要利用各种著作物，但现行著作权法中的合理使用标准模糊，导致法律纠纷和刑事处罚的风险时刻存在。 在机器人领域，提出改善对人工智能学习用原始数据利用限制的课题。虽然在自动驾驶领域可以使用原始数据，但由于个人信息保护监管，机器人只能使用马赛克视频和变声音频，这限制了对人类表情和声音的识别，影响了物理人工智能技术的提升。 在氢能产业方面，指出在生产和维护过程中，缺乏充电超低压（0bar）氢车的单独标准，导致新车组装和事故车辆维护面临困难。此外，还建议放宽国内回归企业（回流企业）的选定条件、改善大企业集团指定制度、法制化长期低绩效者的解雇标准及程序、扩大允许派遣的工作等企业管理和劳动领域的监管改善。 经总的监管改革团队负责人金在贤强调：“为了在全球人工智能霸权竞争中让我们的企业获得主导权，必须果断改善无法跟上人工智能和机器人等先进产业发展速度的陈旧监管。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

企业界与国会议长赵正熙会面，呼吁改善人工智能（AI）和半导体等高科技产业的监管，并请求迅速立法支持。双方达成共识，认为国会与经济界应建立常态化合作机制，持续讨论相关议题。 崔泰源韩国商会会长在1日于首尔中区举行的“国会议长-韩国商会经济大跃进座谈会”上强调：“为了提升AI时代的国家竞争力，必须营造可预见的法律和制度环境，以便企业能够进行投资和创新。” 崔会长表示：“我们的经济在半导体和AI等高科技产业领域创造了新的机会，已经在全球市场上证明了竞争力的产业和企业正在为未来做准备，现在重要的是将这种竞争力转化为下一步的增长。” 他还强调：“企业在引入新技术、进行投资和培养人才的判断与执行上，法律制度和环境也必须及时建立，以免延误。” 崔会长指出：“企业家们最看重的是可预见性，在可预见的环境中，企业能够更远见地快速行动。” 此次座谈会是赵正熙国会议长就任后与经济界的首次正式座谈，旨在探讨国会与经济界在恢复民生经济和建立可持续增长基础方面的合作方案。 当天，经济界的与会者包括崔会长、李亨熙SK副会长、朴承熙三星电子社长、成金现代汽车社长、河范钟LG社长、吴基洪大韩航空副会长、金承模汉华社长等。 在非公开座谈会上，经济界与会者建议需要支持物理AI和机器人生态系统的培育。特别是这些企业呼吁扩大AI和数据中心等高科技产业的国家战略技术指定、特区指定、政府财政支持，并简化在业务推进过程中所需的长期行政审批程序。 此外，他们还请求对传统产业如零售和石化等提供政策支持，以及为创造高质量青年就业提供税收支持。 赵正熙国会议长对此表示赞同，并表示：“国会将尽量考虑并反映经济界的建议。”为此，赵正熙提议建立国会与经济界定期沟通的常态化合作机制，与会者对此表示赞同。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

建筑业的人工智能（AI）应用速度不如预期。非标准数据、模糊的监管以及基础设施不足成为AI转型的障碍。据建筑业消息，韩国建筑现场缺乏足够的AI数据基础设施。设计图、照片、检查记录等数据格式各异，难以被系统统一读取和利用。业内称这些数据为“图像堆积”。提高AI训练数据质量需先标准化这些非结构化数据。政府需提供指导方针。韩国建设产业研究院指出，标准化和数据积累困难是AI应用的瓶颈，建议建立公共和私营数据平台、提高数据一致性、完善安全体系及改善制度。尽管建筑公司尝试扩展AI应用，但多停留在个人层面。中小企业信息振兴院数据显示，80%年收入超5亿的建筑公司未收集数据，显示出数据成熟度低。制度未能跟上现场变化速度。尽管《人工智能发展与信任基础法》已实施，但建筑业AI执行体系仍不明确。数据责任、判断错误责任、实证应用标准等问题需更细致的后续调整。研究中心主任全英俊表示，建筑公司数据多为扫描PDF，AI难以学习。他强调需先结构化和标准化数据，政府应制定共通数据环境（CDE）建设标准，企业应在此基础上开发技术。海外已有成效。卡塔尔去年引入AI建筑许可系统，将审批时间从30天缩短至120分钟。AI自动读取设计图，减少审批积压。新加坡加速现场数字化，建设局提出数据协作和数字转型为核心任务。现场管理平台（SMP）集中管理信息，标准化安全、生产、质量、进度和成本数据，形成AI应用基础。现场建议通过激活监管沙盒和预见性应对改善建筑业AI基础设施。业内人士指出，需简化实证过程，让技术先行落地，并预先明确AI误判、安全问题、隐私和商业秘密保护、招标和许可责任标准，否则技术引入将继续延迟。