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‘老旧规划城市’新闻 3个
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AI大转型启动……LX召开智能城市转型讨论会韩国国土信息公社为将老旧规划城市转型为未来型AI智能城市提供了讨论平台。 在10日于釜山BEXCO举行的“第10届世界智能城市博览会”上,韩国国土信息公社与国土交通部等共同确认了老旧规划城市安全与居住环境改善的“老旧规划城市整治法”成果,并讨论了利用人工智能(AI)构建智能未来城市的方案。 此次会议旨在分享实施“老旧规划城市整治法”后,老旧规划城市地方政府整治项目的推进现状,以及国土研究院和韩国国土信息公社等支持机构的成果。 “老旧规划城市整治法”是一项特别法,旨在系统性整治超过20年且面积超过100万平方米的大规模土地开发区,放宽相关法规。 在会议上,韩国国土信息公社的崔勋浩博士介绍了利用老旧规划城市整治平台为地方政府和居民提供的专业化服务。他强调,从支持地方政府制定基本计划,到支持居民决策的数字双胞胎模拟和全自动决策,均旨在提高国民的便利性。 LX空间信息总部的沈炳燮表示:“老旧规划城市整治项目不仅仅是简单的城市再开发,而是空间信息与人工智能(AI)结合的智能未来城市转型的试金石。”他还表示:“我们将通过数字双胞胎模拟和全自动决策所证明的成果,结合AI分析技术,提高整治项目的透明度和推进力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-11 02:52:00 -
大田老旧规划城市整治项目启动,选定7797户住宅大田老旧规划城市整治项目正式启动。敦山地区及松村、仲里、法洞地区等三个区域,共计7797户住宅被选定为先导地区。 国土交通部与大田广域市表示,敦山地区的两个区域5252户和松村、仲里、法洞地区的一个区域2545户被选为老旧规划城市整治的先导地区。 在敦山地区,14号区域的汉佳兰·公作汉阳2454户和13号区域的木莲·三叶草2798户被选为先导地区。松村、仲里、法洞地区则包括6号区域的宝兰·三益小月2545户。 此次选定是继釜山之后,地方上第二次进行老旧规划城市先导地区的选定。国土部认为,老旧规划城市整治项目将超越首都圈第一期新城市,扩展到地方主要城市。 大田的先导地区征集于今年3月30日至4月3日进行,共有10个区域、3万800户申请,显示出当地居民对老旧规划城市整治的高度关注。 先导地区是大田市最早制定特别整治计划并推动项目的区域。国土部与大田市计划将先导地区积累的计划制定经验、居民参与方式及项目管理体系推广至大田其他整治预定区域及全国老旧规划城市整治项目。 国土部表示,将从此次先导地区开始,支持从特别整治计划的制定到项目实施的全过程。从8月开始,将运营“未来城市支持中心”,与韩国土地住宅公司、韩国房地产院、国土研究院等老旧规划城市整治支持机构一起,为居民和地方政府相关人员提供说明和一对一咨询服务。 通过此举,确保特别整治计划的制定、特别整治区域的指定、项目实施许可等后续程序能够顺利推进。 大田敦山地区作为当地代表性居住区,先导地区的整治一旦启动,将成为未来地方老旧规划城市重建项目成果和速度的标杆。 国土部住房整治政策官尹永中表示:“此次大田先导地区的选定是继首都圈第一期新城市和釜山之后,老旧规划城市整治项目在全国范围内扩展的重要进展。” 他进一步表示:“政府将全力支持先导地区从计划制定到项目实施的全过程,确保其成为引领地方老旧规划城市整治、重塑未来城市的成功典范,并积极推动整治项目的快速实施。” 国土部计划在大田之后,今年下半年逐步选定仁川的老旧规划城市先导地区,进一步扩大老旧规划城市整治项目的范围。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-16 02:28:00 -
韩国土地住宅公社与居民代表签署军浦山本重建协议韩国土地住宅公社(LH)宣布已与军浦山本老旧规划城市的12、13区居民代表团签署协议,推动“第二次特别整备区”指定。该项目针对已建成超过20年的军浦山本等地,通过整合公园、学校等基础设施,改善居住条件。根据9·7供给政策,项目采用居民提案方式,居民需获得土地所有者过半数同意后向地方政府提议,以加速项目推进。国土部预计无准备期的项目可缩短至少6个月。协议旨在确保军浦山本12、13区被指定为老旧规划城市整备项目的后续项目及第二次特别整备区,并加强与居民的合作。居民代表团负责主要决策和同意书征集,LH则协助制定特别整备计划、审批支持及初期资金投入等。LH计划从下半年开始申请特别整备计划指定的预咨询,目标在年内完成区域指定。根据当前整备计划草案,预计该地区将提供约5000户住房。LH首都圈整备事业特别本部长朴贤根表示:“我们将与先行示范区一起推动山本整体整备动力,并基于公共整备经验提出高完成度的整备项目模型。”去年,国土部在9·7供给政策中指出,通过改进选择方式和项目程序,军浦山本等1期新城的老旧规划城市整备项目可提供6.3万户住房。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-08 00:33:00
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AI大转型启动……LX召开智能城市转型讨论会韩国国土信息公社为将老旧规划城市转型为未来型AI智能城市提供了讨论平台。 在10日于釜山BEXCO举行的“第10届世界智能城市博览会”上,韩国国土信息公社与国土交通部等共同确认了老旧规划城市安全与居住环境改善的“老旧规划城市整治法”成果,并讨论了利用人工智能(AI)构建智能未来城市的方案。 此次会议旨在分享实施“老旧规划城市整治法”后,老旧规划城市地方政府整治项目的推进现状,以及国土研究院和韩国国土信息公社等支持机构的成果。 “老旧规划城市整治法”是一项特别法,旨在系统性整治超过20年且面积超过100万平方米的大规模土地开发区,放宽相关法规。 在会议上,韩国国土信息公社的崔勋浩博士介绍了利用老旧规划城市整治平台为地方政府和居民提供的专业化服务。他强调,从支持地方政府制定基本计划,到支持居民决策的数字双胞胎模拟和全自动决策,均旨在提高国民的便利性。 LX空间信息总部的沈炳燮表示:“老旧规划城市整治项目不仅仅是简单的城市再开发,而是空间信息与人工智能(AI)结合的智能未来城市转型的试金石。”他还表示:“我们将通过数字双胞胎模拟和全自动决策所证明的成果,结合AI分析技术,提高整治项目的透明度和推进力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-11 02:52:00 -
大田老旧规划城市整治项目启动,选定7797户住宅大田老旧规划城市整治项目正式启动。敦山地区及松村、仲里、法洞地区等三个区域,共计7797户住宅被选定为先导地区。 国土交通部与大田广域市表示,敦山地区的两个区域5252户和松村、仲里、法洞地区的一个区域2545户被选为老旧规划城市整治的先导地区。 在敦山地区,14号区域的汉佳兰·公作汉阳2454户和13号区域的木莲·三叶草2798户被选为先导地区。松村、仲里、法洞地区则包括6号区域的宝兰·三益小月2545户。 此次选定是继釜山之后,地方上第二次进行老旧规划城市先导地区的选定。国土部认为,老旧规划城市整治项目将超越首都圈第一期新城市,扩展到地方主要城市。 大田的先导地区征集于今年3月30日至4月3日进行,共有10个区域、3万800户申请,显示出当地居民对老旧规划城市整治的高度关注。 先导地区是大田市最早制定特别整治计划并推动项目的区域。国土部与大田市计划将先导地区积累的计划制定经验、居民参与方式及项目管理体系推广至大田其他整治预定区域及全国老旧规划城市整治项目。 国土部表示,将从此次先导地区开始,支持从特别整治计划的制定到项目实施的全过程。从8月开始,将运营“未来城市支持中心”,与韩国土地住宅公司、韩国房地产院、国土研究院等老旧规划城市整治支持机构一起,为居民和地方政府相关人员提供说明和一对一咨询服务。 通过此举,确保特别整治计划的制定、特别整治区域的指定、项目实施许可等后续程序能够顺利推进。 大田敦山地区作为当地代表性居住区,先导地区的整治一旦启动,将成为未来地方老旧规划城市重建项目成果和速度的标杆。 国土部住房整治政策官尹永中表示:“此次大田先导地区的选定是继首都圈第一期新城市和釜山之后,老旧规划城市整治项目在全国范围内扩展的重要进展。” 他进一步表示:“政府将全力支持先导地区从计划制定到项目实施的全过程,确保其成为引领地方老旧规划城市整治、重塑未来城市的成功典范,并积极推动整治项目的快速实施。” 国土部计划在大田之后,今年下半年逐步选定仁川的老旧规划城市先导地区,进一步扩大老旧规划城市整治项目的范围。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-16 02:28:00 -
韩国土地住宅公社与居民代表签署军浦山本重建协议韩国土地住宅公社(LH)宣布已与军浦山本老旧规划城市的12、13区居民代表团签署协议,推动“第二次特别整备区”指定。该项目针对已建成超过20年的军浦山本等地,通过整合公园、学校等基础设施,改善居住条件。根据9·7供给政策,项目采用居民提案方式,居民需获得土地所有者过半数同意后向地方政府提议,以加速项目推进。国土部预计无准备期的项目可缩短至少6个月。协议旨在确保军浦山本12、13区被指定为老旧规划城市整备项目的后续项目及第二次特别整备区,并加强与居民的合作。居民代表团负责主要决策和同意书征集,LH则协助制定特别整备计划、审批支持及初期资金投入等。LH计划从下半年开始申请特别整备计划指定的预咨询,目标在年内完成区域指定。根据当前整备计划草案,预计该地区将提供约5000户住房。LH首都圈整备事业特别本部长朴贤根表示:“我们将与先行示范区一起推动山本整体整备动力,并基于公共整备经验提出高完成度的整备项目模型。”去年,国土部在9·7供给政策中指出,通过改进选择方式和项目程序,军浦山本等1期新城的老旧规划城市整备项目可提供6.3万户住房。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-08 00:33:00