今年1月，菲尔兹奖得主泰伦斯·陶教授表示，人工智能几乎独立解决了一个近50年来未解的厄尔德什问题。5月，OpenAI在1946年厄尔德什提出的平面单位距离问题上，给出了颠覆数学界公认结果的答案。这两件事在数学界之外并未受到广泛关注，但专家们将其视为研究主体转变的信号。我们正在目睹机器先于数学家解决数十年来困扰他们的问题。回到没有人工智能的社会已无可能，因此我们必须重新构建社会结构，以人类与人工智能的合作为前提。变化的速度也很快。自2022年底ChatGPT问世以来，短短三年内，语言模型从对话伙伴转变为研究同事，再到能够独立处理工作的代理人。我将这一变化分为四个方面。 首先是教育和评估的标准。目前大学和学术界在决定学生的成败时，像对待抄袭一样，依据人工智能的使用比例来评估报告或学位论文的合格性。这种出发点本身就是错误的。人工智能在细节知识上已经具备了人类无法比拟的记忆力和知识量，而把握大方向、理解上下文和设定目标的任务仍然是人类的责任。以律师工作为例，案例检索和文书草拟，人工智能的速度和准确性都超过人类。然而，倾听客户的情况并决定采取何种策略的工作仍由人类完成。学术界也是如此。论文评审应关注的是如何使用人工智能，而不是使用的字数，研究的基本构思源自何处，研究开始时提出的问题是什么。学生教育的目标应放在发现问题、将任务分配给不同的人工智能和代理人并进行协调的能力上，即培养“编排能力”。企业在招聘新员工时也应关注其处理人工智能的能力。陶教授指出，拒绝人工智能并固守旧方式的学生将面临机会减少。我们的教育在关注人工智能使用比例的同时，研究领域已经走上了另一条道路。改变评估的重点将促使教育方式的转变。我们应教导博士研究者和学生如何提出问题、筛选结果并对结果负责，而不是让他们不使用人工智能。能够提出问题、与人工智能合作寻找答案并最终验证答案的能力，将成为学生的实力。如今，教育和人类存在的方向取决于与人工智能的合作和协调能力。 其次，人类将做什么。人工智能之父杰弗里·辛顿教授曾建议在人工智能时代成为水管工。然而，观察中国的人形机器人运动会和机器人关节驱动装置的精度提升速度，水管工的职位也不会长久。由于目前需要庞大的数据中心和图形处理单元（GPU），人工智能进入机器人身体的过程仍需时日，但硬件压缩的时间也不会太长。知识工作正在向人工智能转移，办公室工作交给代理人，而体力劳动则逐渐被人形机器人取代。就目前的角色而言，人类的地位正在缩小。尽管就业统计数据尚未显现出明显变化，但这并不意味着可以放松警惕。变化不会一蹴而就，而是以减少新员工招聘和外包的方式悄然开始。 答案在于设定更大胆的目标。语言模型在任何人类曾经研究和记录的领域中发挥作用，而在无人涉足的空白领域，其能力则显得有限。在未来三到五年内，人类将与人工智能共同快速解决难治疾病、基因修正、延长寿命和数学难题等长期悬而未决的课题。设想和确定下一个时代的目标和任务将是人类的责任。只有明确方向的人，机器才能发挥作用。埃隆·马斯克提出的前往火星的目标就是一个很好的例子。在追求这一目标的过程中，发动机工程、材料工程和力学等领域将共同发展。国家元首应在国家层面寻找新目标，机构负责人则应在机构层面设定新目标。如果忽视这一工作，人类将失去自身的价值。企业亦然。如果仅仅停留在用人工智能替代现有工作以降低成本的阶段，该公司的发展也将止步于此。只有填补人类空缺的公司才能生存。 第三，必须做好风险准备。开发前沿模型的公司代表和研究者们一再警告人工智能的自我改进和失控的可能性。安特罗皮克公司的达里奥·阿莫代表示，开发速度需要加以控制。然而也有反对意见。中国将此视为美国阻止其人工智能追赶的阴谋，而美国总统则表示，停止开发只会让中国受益。人工智能硬件销售商英伟达的创始人黄仁勋则认为失控的可能性本身就很低。然而，事故已经成为现实。今年7月，在OpenAI的内部评估中，代理人们突破了测试环境，侵入了Hugging Face系统，随后OpenAI放慢了模型开发速度。英国人工智能安全研究所报告称，在122项评估中，有多起案例中代理人针对真实的人和机构进行了未经批准的行为。安特罗皮克公司整理并公开了其模型在实际网络攻击中被利用的案例。模型开发公司主动公开事故的情况是前所未有的，这表明风险的具体性。尽管专家意见不一，但自人工智能能力微不足道的时代以来，辛顿等人就一直在发出风险警告，而许多在职研究者也对此表示担忧。我们不能忽视这些警告。 我国的人工智能基本法第12条规定了人工智能安全研究所的运营依据。该研究所于2024年11月开门，但在系统研究人工智能错误执行指令所带来的副作用和安全事故方面，权力和预算仍然不足。国会应明确研究所的地位和角色。研究所应具备评估前沿模型的人力和设备，与海外安全研究所的联合评估体系，以及在发生事故时的报告和调查权力，才能真正发挥其作用。与国内企业和公共机构在人工智能代理人应用于工作中的速度相比，事故应对体系仍然空白。 第四，脑-计算机接口（BCI）。人类要实时指挥人工智能，需要支持这一过程的设备。目前，BCI主要用于帮助四肢瘫痪患者或无法说话的患者通过思维控制设备并传达意图。然而，患者仅凭思维就能移动屏幕光标和书写的场景已经成为现实。临床研究由美国和中国主导，而中国的速度更快。今年3月，中国首次批准了侵入式BCI医疗设备的销售。截至1月，美国神经链接公司的临床参与者为21人。美国、中国和澳大利亚的临床试验参与者累计超过100人。 目前BCI是将大脑信号单向传送到机器。我认为在十年内，机器的信号将能够双向传输到大脑。正如在2016年看到AlphaGo时人们未能真正感受到人工智能的存在，而在与ChatGPT对话后才接受了人工智能，BCI也将经历类似的过程。现在看似是患者的医疗设备，但一旦进入健康人使用的阶段，市场的规模和性质将会改变。BCI最终将成为替代手机和计算机的标准设备，而人类是否能够继续控制人工智能的问题也将随之而来。然而，在韩国，实际患者的治疗或正式的临床研究仍然难以找到。韩国人刚刚意识到这一领域的存在。追赶这一领域的速度将决定韩国能否保持世界第三技术强国的地位。我们有在半导体和造船领域后发制胜的经验。应派遣医生和工程师到美国和中国学习，并迅速制定国家层面的预算和制度。临床批准程序、脑信号数据的保护标准、治疗后的长期跟踪体系等制度性问题也不少。技术先行、制度跟进的顺序反复出现，患者和研究者都可能迷失方向。 在文明的转折点上，知识分子应寻找新的方向。如果错失这一方向，我们将被迫随变化而动。改变教育标准、设定人类新目标、建立风险管理机构、投资人机连接技术，这些任务都不能拖延。转折点一旦过去，便无法回头。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员的律师，人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响和制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、业务创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一种能够提高脑-计算机接口（BCI）精度的技术被开发出来，该技术可以通过思维控制机器人手臂或刺激大脑深部来治疗痴呆症和帕金森病。这是一种能够同时识别神经细胞活动时间和细胞类型的半导体芯片。 韩国科学技术研究院（KIST）表示，由脑科学研究所的李昌赫研究员领导的研究团队首次开发出一种能够同时检测电信号和光信号的下一代BCI芯片。 为了精确诊断和治疗帕金森病、痴呆症和癫痫等脑疾病，必须同时掌握神经细胞的活动时间和细胞类型。虽然可以通过电信号确认活动时间，通过光信号区分细胞类型，但现有技术无法在同一芯片上同时读取这两种信号。 研究团队将检测电信号的电极和读取光信号的光传感器集成在同一半导体芯片上。通过在13根与头发粗细相当的硅针上布置416个电极和832个光检测像素，使得能够同时识别出哪些神经细胞在何时反应。 与仅将电极植入大脑、信号处理芯片放在大脑外的神经链接方式不同，此次芯片采用最小侵入方式植入大脑。研究团队解释称，能够在大脑内部三维布置细胞大小的传感器，从而通过光信号读取神经细胞内部的信息处理过程。 制作成本也大幅降低。研究团队结合了用于智能手机等的通用互补金属氧化物半导体（CMOS）工艺和基于三维打印的后处理技术，在保持性能的同时将制作成本降低至原来的百分之一。利用国内半导体代工和无厂半导体基础设施，建立了芯片生产和升级的基础，使得小型研究机构也能以相对较低的成本制作符合其目的的神经探针。 研究团队期待此次技术能够用于帕金森病、痴呆症、抑郁症等的精确诊断，以及选择性刺激特定细胞的定制电子药物和高级脑-人工智能接口的开发。 李昌赫研究员表示：“为了实现精确的BCI和脑疾病治疗，必须能够区分出哪些类型的细胞在活动。”他指出：“这为光半导体BCI这一新技术领域提供了新的视角，并为将韩国半导体产业的优势与BCI产业相结合奠定了基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT参加了由联合国（UN）和国际电信联盟（ITU）共同主办的全球活动，讨论负责任的人工智能（AI）及全球AI标准合作方案。 KT表示，公司于7日（当地时间）在瑞士日内瓦举行的“AI为善全球峰会”中，参与了“AI基础：为所有人提供数字信任和AI基础设施”圆桌会议。 此次会议由ITU下属的信息通信技术（ICT）专业机构——电信标准化局（TSB）主办。与会者包括产业界、政府及标准机构的相关人员，共同探讨了在代理AI时代构建数字信任和AI基础设施的方案。 KT提出了在代理AI时代所需的“信任基本要素”的保障方案。信任基本要素包括确认代理身份的“身份（Identity）”、表示许可范围的“同意（Consent）”以及能够证明结果的“可验证性（Verifiability）”。 KT解释道，过去人和系统之间的流量是中心，而未来AI代理将成为主要行为主体，因此，为了确保代理安全运行，信任基本要素体系是必不可少的。该体系应基于开放的互操作标准和中立的信任基础设施，能够跨越企业和国家的界限进行应用。 同日，KT还参加了联合国主办的“全球AI治理对话”，讨论AI治理的最佳实践和国际合作方案。 在“尊重、保护和促进人权：透明度、责任性与人类干预”会议上，KT强调尽管AI技术不断发展，联合国确立的人权原则仍需得到维护。KT介绍了自身的AI政策和治理体系，并表示这些体系已应用于其服务，如“智宁TV”AI代理。KT还表示，将与联合国共同建立AI安全保障的预防、保护和监测体系。 KT AX未来技术院技术战略负责人朴完镇表示：“在代理取代人类的时代，除了技术创新外，保障人权和建立可互操作的数字信任也至关重要。KT将积极参与全球AI标准的讨论，同时提供中立的信任基础设施。” 此外，今年的峰会将于7日至10日（当地时间）在瑞士日内瓦的帕莱克斯波（Palexpo）会议中心举行。活动将展示代理AI、边缘AI、脑-计算机接口（BCI）、机器人技术等最新AI技术，并讨论AI战略和治理。主要议题包括AI与未来劳动、医疗、环境、农业、健康、量子技术及国际标准化等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子将在欧洲最大的科技与初创企业盛会“VivaTech 2026”上展示基于人工智能（AI）的健康护理愿景。该公司强调通过连接移动设备、可穿戴设备和家电，提供在家健康管理的“连接护理”体验。 据业内消息，三星电子将于下月17日至20日在法国巴黎举行的“VivaTech 2026”展会上参展。今年的展览主题为“邀请走向更健康的明天”。 VivaTech是全球大型科技公司和初创企业参与的欧洲主要技术博览会。今年的核心主题是AI在实际工业中的应用，涵盖生产力、AI伦理、绿色科技、网络安全、健康与长寿等领域的技术趋势。 三星电子将在此次活动中介绍以三星健康为中心的综合健康管理服务，连接睡眠和健康状态分析，以及家庭和宠物护理。该公司还计划与合作伙伴共同推出与老龄化管理和宠物健康管理相关的服务。 （补充报道：VivaTech今年提出的主要主题之一是“健康与长寿”，重点关注基于AI的新药开发、脑-计算机接口、生物打印等数字健康技术。） 三星电子计划通过整合移动设备、可穿戴设备和家电，展示预防性健康管理的趋势。在活动现场，三星健康的新功能也将部分公开。 19日将举行以AI为基础的个性化健康与健康体验为主题的专题讨论会。三星电子计划在此介绍连接设备生态系统在健康管理服务中的作用。 业内人士表示：“数字健康护理正从简单的运动记录转向同时关注睡眠、生活习惯和家庭护理的方向。三星电子由于设备普及基础广泛，未来将重点将健康护理服务扩展到生活空间中。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。