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‘自主工厂’新闻 2个
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釜山科技园推动地区制造企业转型为人工智能与自主工厂釜山地区的制造企业借助釜山科技园的定制化规划支持，加快了基于人工智能的工艺改进和自主工厂转型的步伐。 釜山TP宣布，旗下的釜山智能制造创新中心支持的高丽制钢、古毛特和GNT釜山义村等三家地区制造企业，最终入选了中小企业部的制造创新政府项目。 具体项目中，高丽制钢参与了“制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”，古毛特和GNT釜山义村则参与了“自主工厂建设支持项目”。 高丽制钢为了解决线材生产中关键的新鲜工艺所产生的断线问题，开始开发基于AI代理的解决方案。该技术通过分析设备和生产工艺中收集的数据，识别断线发生的原因和异常迹象，并支持操作人员的决策。 其目标是将依赖于操作人员经验和事后反应的工艺管理，转变为基于数据的预测和决策方式。项目周期为自6月29日至2027年6月28日，为期一年。 古毛特和GNT釜山义村则基于生产工艺的自动化水平和制造数据的应用环境，推进自主工厂的建设。釜山TP对这两家企业的生产工艺和数据利用条件进行了分析，并支持了基于AI的工艺智能化和自主制造的项目规划。 特别是GNT釜山义村在参与了之前的智能工厂支持项目后，此次再次入选自主工厂建设项目，迈入了高端化阶段。这两家企业的项目周期为自9月28日至2028年9月27日，为期两年。 从项目挖掘到成果验证……釜山TP全周期支持扩大 釜山TP将原本集中于智能工厂建设和管理的支持方式，扩大到制造AI的引入和自主制造的转型。 通过对企业生产现场的诊断，挖掘AI应用项目，并支持政府项目的申请，同时在项目选定后，还提供项目管理（PMO）、成果验证、现场落地和阶段性成果扩展的全周期支持。 自2019年以来，釜山TP一直跟踪管理从智能工厂基础阶段到高端化阶段的企业现状。由于去年下半年新设立了制造AI专项项目，针对AI相关支持企业的监测也在持续扩大。 同时，为了系统化管理企业的支持历史和项目进展情况，建立了基于企业数据的自有客户关系管理（CRM）系统。这一系统摆脱了以往依赖Excel文件的手工管理方式，采用了基于数据的企业管理体系。 这种基于数据的企业管理方式在中小企业部的“2025年地区智能制造创新中心成果评估”中的定性评估部分受到了高度关注。基于此，釜山TP的釜山智能制造创新中心在该评估中获得了全国最高等级的“S级”成绩。 元光海 釜山TP智产学DX部门负责人表示：“此次成果表明，将地区制造企业的现场问题具体化为AI项目并连接到政府项目具有重要意义。我们将基于获得认可的现场支持能力，强化从智能工厂到制造AI和自主制造的企业分阶段成长的核心机构角色。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-13 23:48:00 -
SK电信在台北发布基于英伟达Omniverse的数字双胞胎技术SK电信（SKT）于1日宣布，利用英伟达的数字双胞胎平台“Omniverse”，正在为SK海力士半导体制造厂（Fab）构建数字双胞胎，并优化大规模制造环境。 在当天于台湾举行的英伟达“GTC台北（GTC Taipei）”主题演讲中，SKT被介绍为制造领域物理AI的核心合作伙伴。演讲视频中展示了SKT与SK海力士合作，利用Omniverse在半导体制造过程中应用数字双胞胎的案例。 作为“自主工厂（Autonomous Fab）2030”建设的一部分，SK海力士去年与SKT完成了半导体制造厂数字双胞胎技术验证（PoC），并计划逐步推进商业化。 数字双胞胎技术是将实际工厂和设备在虚拟空间中实现，以提前验证工艺变更或设备布局的影响。这项技术能够在虚拟环境中模拟多种场景，从而减少制造现场的试错过程，并支持基于数据的决策，被视为核心的物理AI技术。 SKT还开发了利用英伟达的“代理工具包（Agent Toolkit）”自动处理制造现场设备和空间结构数据的“代理数字双胞胎建模（Agentic Digital Twin Modeling）”技术。这将提高数字双胞胎构建和运营过程中的数据转换、场景优化和性能改善的效率。 此外，SKT正在整合英伟达Omniverse库，以提升大规模三维（3D）场景的加载速度和执行性能，以及GPU和内存使用效率。基于此，预计在复杂的制造环境如半导体制造厂中也能实现稳定且可扩展的数字双胞胎构建。 SK电信物理AI负责人赵益焕表示：“制造数字双胞胎不仅仅是简单的3D可视化，而是AI能够理解和优化制造现场的大规模数据的物理AI平台。”他还表示，将在包括半导体在内的多个制造行业中扩大与英伟达的合作。 与此同时，英伟达首席执行官黄仁勋将于5日访问韩国，预计将与SK、现代汽车集团的总裁会面，并与LG集团会长具光谟、NAVER董事长李海珍等人安排会晤。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-01 23:51:00
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釜山科技园推动地区制造企业转型为人工智能与自主工厂
釜山地区的制造企业借助釜山科技园的定制化规划支持，加快了基于人工智能的工艺改进和自主工厂转型的步伐。 釜山TP宣布，旗下的釜山智能制造创新中心支持的高丽制钢、古毛特和GNT釜山义村等三家地区制造企业，最终入选了中小企业部的制造创新政府项目。 具体项目中，高丽制钢参与了“制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”，古毛特和GNT釜山义村则参与了“自主工厂建设支持项目”。 高丽制钢为了解决线材生产中关键的新鲜工艺所产生的断线问题，开始开发基于AI代理的解决方案。该技术通过分析设备和生产工艺中收集的数据，识别断线发生的原因和异常迹象，并支持操作人员的决策。 其目标是将依赖于操作人员经验和事后反应的工艺管理，转变为基于数据的预测和决策方式。项目周期为自6月29日至2027年6月28日，为期一年。 古毛特和GNT釜山义村则基于生产工艺的自动化水平和制造数据的应用环境，推进自主工厂的建设。釜山TP对这两家企业的生产工艺和数据利用条件进行了分析，并支持了基于AI的工艺智能化和自主制造的项目规划。 特别是GNT釜山义村在参与了之前的智能工厂支持项目后，此次再次入选自主工厂建设项目，迈入了高端化阶段。这两家企业的项目周期为自9月28日至2028年9月27日，为期两年。 从项目挖掘到成果验证……釜山TP全周期支持扩大 釜山TP将原本集中于智能工厂建设和管理的支持方式，扩大到制造AI的引入和自主制造的转型。 通过对企业生产现场的诊断，挖掘AI应用项目，并支持政府项目的申请，同时在项目选定后，还提供项目管理（PMO）、成果验证、现场落地和阶段性成果扩展的全周期支持。 自2019年以来，釜山TP一直跟踪管理从智能工厂基础阶段到高端化阶段的企业现状。由于去年下半年新设立了制造AI专项项目，针对AI相关支持企业的监测也在持续扩大。 同时，为了系统化管理企业的支持历史和项目进展情况，建立了基于企业数据的自有客户关系管理（CRM）系统。这一系统摆脱了以往依赖Excel文件的手工管理方式，采用了基于数据的企业管理体系。 这种基于数据的企业管理方式在中小企业部的“2025年地区智能制造创新中心成果评估”中的定性评估部分受到了高度关注。基于此，釜山TP的釜山智能制造创新中心在该评估中获得了全国最高等级的“S级”成绩。 元光海 釜山TP智产学DX部门负责人表示：“此次成果表明，将地区制造企业的现场问题具体化为AI项目并连接到政府项目具有重要意义。我们将基于获得认可的现场支持能力，强化从智能工厂到制造AI和自主制造的企业分阶段成长的核心机构角色。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-13 23:48:00 -
SK电信在台北发布基于英伟达Omniverse的数字双胞胎技术
SK电信（SKT）于1日宣布，利用英伟达的数字双胞胎平台“Omniverse”，正在为SK海力士半导体制造厂（Fab）构建数字双胞胎，并优化大规模制造环境。 在当天于台湾举行的英伟达“GTC台北（GTC Taipei）”主题演讲中，SKT被介绍为制造领域物理AI的核心合作伙伴。演讲视频中展示了SKT与SK海力士合作，利用Omniverse在半导体制造过程中应用数字双胞胎的案例。 作为“自主工厂（Autonomous Fab）2030”建设的一部分，SK海力士去年与SKT完成了半导体制造厂数字双胞胎技术验证（PoC），并计划逐步推进商业化。 数字双胞胎技术是将实际工厂和设备在虚拟空间中实现，以提前验证工艺变更或设备布局的影响。这项技术能够在虚拟环境中模拟多种场景，从而减少制造现场的试错过程，并支持基于数据的决策，被视为核心的物理AI技术。 SKT还开发了利用英伟达的“代理工具包（Agent Toolkit）”自动处理制造现场设备和空间结构数据的“代理数字双胞胎建模（Agentic Digital Twin Modeling）”技术。这将提高数字双胞胎构建和运营过程中的数据转换、场景优化和性能改善的效率。 此外，SKT正在整合英伟达Omniverse库，以提升大规模三维（3D）场景的加载速度和执行性能，以及GPU和内存使用效率。基于此，预计在复杂的制造环境如半导体制造厂中也能实现稳定且可扩展的数字双胞胎构建。 SK电信物理AI负责人赵益焕表示：“制造数字双胞胎不仅仅是简单的3D可视化，而是AI能够理解和优化制造现场的大规模数据的物理AI平台。”他还表示，将在包括半导体在内的多个制造行业中扩大与英伟达的合作。 与此同时，英伟达首席执行官黄仁勋将于5日访问韩国，预计将与SK、现代汽车集团的总裁会面，并与LG集团会长具光谟、NAVER董事长李海珍等人安排会晤。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-01 23:51:00
