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‘自家优待’新闻 1个

平台算法偏向自家产品，消费者购买意愿提升10%

公正交易委员会发布的研究结果显示，平台算法偏向自家产品的行为可能会扭曲消费者的商品选择。大多数在线购物消费者倾向于购买平台上排名靠前的商品，因此仅通过算法操控就能显著改变购买率。公正交易委员会于28日宣布，将发布《平台算法偏向自家产品的消费者行为实验研究》报告，实验性地揭示平台算法偏向自家产品对消费者选择的影响。此次研究旨在验证数字平台通过搜索、推荐和排名算法优先展示自家商品时，消费者选择如何变化。公正交易委员会建立了一个忠实再现实际在线购物网站界面的虚拟购物平台，并对3072名消费者进行了随机对照实验。同时，还分析了标签标识等信息提供型整改措施的有效性。研究结果显示，消费者对算法提供的排名高度依赖。整体购买中，51.7%集中在前五个商品上，94.6%的消费者在首页完成购买。改变默认排序的消费者仅占25.2%，而83.8%的消费者没有使用过滤功能，倾向于遵循平台提供的默认排名。此外，研究还验证了顺序和排名变化带来的自家优待效应。在第二轮购物中，将与现有低排名商品相同但价格高出10%的复制商品放在搜索结果的顶部，结果该商品的购买率上升了约34个百分点。相比之下，现有高排名竞争商品的购买率从52%下降至20%，下降幅度约为32个百分点。这表明，仅通过简单的排名操控，消费者的选择就可能发生显著变化。为了减少选择扭曲，信息提供型整改措施的效果也显得有限。贴有“警告标签”的自家优待商品，其购买率反而上升了约4.5个百分点，产生了反效果，并抑制了消费者的主动搜索行为。实际确认公示的消费者仅占10.7%。不过，在确认公示的部分消费者群体中，自家优待商品的购买率观察到约下降18.4个百分点的趋势。此次研究可能成为主要平台与法律争议中的依据。公正交易委员会目前正在与Kakao Mobility、Coupang等平台就自家优待问题进行法律争议。公正交易委员会相关人士表示：“由于平台市场算法的机密性和不透明性，难以证明行为与市场成果之间的因果关系，因此随机对照实验等实验方法将成为竞争政策研究和法律执行的有用分析工具。”
2026-06-28 21:28:00

平台算法偏向自家产品，消费者购买意愿提升10%

公正交易委员会发布的研究结果显示，平台算法偏向自家产品的行为可能会扭曲消费者的商品选择。大多数在线购物消费者倾向于购买平台上排名靠前的商品，因此仅通过算法操控就能显著改变购买率。公正交易委员会于28日宣布，将发布《平台算法偏向自家产品的消费者行为实验研究》报告，实验性地揭示平台算法偏向自家产品对消费者选择的影响。此次研究旨在验证数字平台通过搜索、推荐和排名算法优先展示自家商品时，消费者选择如何变化。公正交易委员会建立了一个忠实再现实际在线购物网站界面的虚拟购物平台，并对3072名消费者进行了随机对照实验。同时，还分析了标签标识等信息提供型整改措施的有效性。研究结果显示，消费者对算法提供的排名高度依赖。整体购买中，51.7%集中在前五个商品上，94.6%的消费者在首页完成购买。改变默认排序的消费者仅占25.2%，而83.8%的消费者没有使用过滤功能，倾向于遵循平台提供的默认排名。此外，研究还验证了顺序和排名变化带来的自家优待效应。在第二轮购物中，将与现有低排名商品相同但价格高出10%的复制商品放在搜索结果的顶部，结果该商品的购买率上升了约34个百分点。相比之下，现有高排名竞争商品的购买率从52%下降至20%，下降幅度约为32个百分点。这表明，仅通过简单的排名操控，消费者的选择就可能发生显著变化。为了减少选择扭曲，信息提供型整改措施的效果也显得有限。贴有“警告标签”的自家优待商品，其购买率反而上升了约4.5个百分点，产生了反效果，并抑制了消费者的主动搜索行为。实际确认公示的消费者仅占10.7%。不过，在确认公示的部分消费者群体中，自家优待商品的购买率观察到约下降18.4个百分点的趋势。此次研究可能成为主要平台与法律争议中的依据。公正交易委员会目前正在与Kakao Mobility、Coupang等平台就自家优待问题进行法律争议。公正交易委员会相关人士表示：“由于平台市场算法的机密性和不透明性，难以证明行为与市场成果之间的因果关系，因此随机对照实验等实验方法将成为竞争政策研究和法律执行的有用分析工具。”
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