艾提森集团推出了一款支持企业和公共机构安全引入生成型人工智能（AI）及构建AI代理生态系统的综合安全解决方案。 艾提森集团于1日正式发布了AI护栏综合安全解决方案‘AgentGo Guard’。 早在今年1月，艾提森集团通过其子公司艾提森克洛伊特推出了一个多AI代理管理平台‘AgentGo 2026’，该平台可以集中管理和连接各个AI代理，并支持实际业务的执行。 AgentGo Guard是一个可以独立部署的安全平台，除了可以与AgentGo 2026联动外，还能与企业现有的AI代理及搜索增强生成（RAG）环境连接。 该平台不仅可以在公共云环境中运行，还能在闭环网络内的Docker和Kubernetes环境中部署和运行。它可以与自家代理平台及其他公司的代理平台联动，从而在不全面改造现有AI系统的情况下增加安全层。 通过这一解决方案，企业和机构能够管理在内部AI服务和基于RAG的业务代理运营过程中可能出现的安全和可靠性问题。尤其是针对合规性要求严格的金融和公共领域，计划提供定制化的安全管道。 AgentGo Guard专注于控制生成型AI使用过程中可能出现的风险，包括AI的不道德和仇恨言论、提示注入、机密信息泄露以及因幻觉现象导致的虚假信息生成等。 艾提森全球AI创新中心主任郑承模表示：“AgentGo Guard是企业AI的核心防线，能够事先控制AI的不道德和仇恨言论、提示注入、机密泄露以及因幻觉现象产生的虚假信息。我们将积极支持企业在没有风险的情况下安全地最大化AI的生产力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

艾提森全球基于集团内主要子公司，开展与国内有前景的初创企业的战略投资与合作，旨在全面推进全球市场的拓展。艾提森全球于9日宣布，将举办“2026艾提森开放创新”项目，发掘和培育全球人工智能（AI）及Web3领域的初创企业，并招募参与企业。此次开放创新活动由硅谷风险投资者团队德雷珀主导的全球加速器网络“德雷珀初创企业之家韩国中心”共同举办。该项目以艾提森全球为核心，参与的有艾提森恩泰克、艾提森CTS、艾提森克洛伊特、艾提森PNES、克雷德等五家核心子公司。艾提森全球将有机地连接各子公司所拥有的业务能力和基础设施，推动与选定初创企业的共同商业化。同时，艾提森全球还将发挥控制塔的作用，推动全球共同进入市场。近期，艾提森集团正在从以系统集成（SI）为中心的业务结构中转型，重组为以自有解决方案、AI及软件即服务（SaaS）为基础的服务组合。此外，艾提森全球计划利用德雷珀初创企业之家的创新技术筛选能力，迅速将外部技术融入集团业务，提升在全球市场的技术竞争力。最终选定的约10家初创企业将获得艾提森全球的定制化投资审查机会，以及德雷珀初创企业之家的俱乐部投资等机会。同时，初创企业还将通过与艾提森集团子公司的分阶段概念验证（PoC）项目，验证实际商业化机会，助力其在全球市场的落地。艾提森全球表示，此次活动将是其开放创新体系的进一步提升，计划加速与国内有前景的初创企业生态系统的共同成长，并构建集团的全球新业务组合。艾提森全球相关人士表示：“艾提森全球是推动集团全球扩展的核心，已为硅谷的德雷珀初创企业网络与国内初创企业搭建了通往全球舞台的桥梁。我们将专注于创造超越单纯资金支持的技术和商业协同效应，展示实际成果。”此外，艾提森全球此前已与京畿创造经济创新中心合作，致力于发掘AI、SaaS、Web3等下一代技术领域的初创企业。公开发掘项目“2026独角兽桥与艾提森”吸引了222家企业申请，比去年增加约18%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

艾提森集团于8日宣布，将全面引入其自主开发的工作定制型人工智能（AI）助手‘塞尼（CENI）’的升级版‘塞尼3.0’，以推动基于生成型AI的工作效率创新。根据艾提森集团的内部运营数据分析，‘塞尼3.0’的引入使得公司行政及工作管理的效率提升超过30%。‘塞尼’是一个由人事、行政、财务、法律、市场分析等25个实际业务型AI助手组成的解决方案，旨在提供实质性的工作支持。它与公司内部协作门户及M365平台有机结合，协同运行。公司表示，自‘塞尼3.0’引入以来，员工的重复性工作资源显著减少。通过多维调度功能，会议协调及邮件撰写时间从原来的平均10分钟缩短至1分钟。通过对话式人力资源助手，休假申请及证明发放等行政处理时间也从15分钟缩短至1分钟，流程得以简化。此外，基于语音文本转换（STT）的会议记录自动生成及摘要功能将时间从原来的60分钟大幅缩短至5分钟。合同中有害条款及风险的常规分析法律审查工作也从平均45分钟缩短至7分钟，提高了风险管理的效率。除此之外，通过实时外部网络搜索进行全球市场动态分析，以及基于搜索增强生成（RAG）技术的知识搜索，有效地内化了企业的知识资产。‘塞尼3.0’是艾提森集团在1月推出的多AI助手管理平台‘AgentGo 2026’的核心技术。特别是构成‘AgentGo’的核心模块‘AgentGo Guard’具备AI实时监控AI的高级监测系统。它优先应用企业的安全政策，彻底阻止外部黑客攻击和恶意提问，并透明地展示AI回答的判断依据，从而降低生成型AI所面临的幻觉风险，支持可信赖的商业环境。同时，结合自然语言基础的AI编码工具‘AgentGo Coder’，AI自动化处理API（应用程序编程接口）设置、环境配置、重复性CRUD模式等简单和重复性代码的编写。这将极大地提升专业开发人员的生产力，使没有编码知识的业务部门员工也能仅通过自然语言命令轻松开发所需的工作功能。艾提森集团正在将‘AgentGo Coder’应用于内部工作自动化开发，以验证生产力提升。基于其自主AI转型方法论‘ITCEN AI-DLC’，逐步应用于外部项目，正式推进商业化进程。艾提森集团表示，借助此次‘塞尼3.0’的全面引入，将不仅限于技术应用，更将专注于全面改变企业的工作方式和文化，提升‘AI原生’能力。通过为所有员工创造自由使用AI助手和直接开发所需功能的环境，进一步加快集团整体的AX（AI转型）速度。此外，艾提森集团还引入了‘集团综合销售’体系，以促进各子公司之间的有机连接。通过这一体系，建立了云（艾提森云）、数据平台（C平台）、基础架构（艾提森CTS）等各法人专业能力的综合响应基础设施。艾提森集团AI创新中心主任强基植表示：“‘塞尼3.0’的全面引入不仅仅是提升工作速度的单次成果，更是为了减轻员工的重复行政工作负担，让他们能够专注于战略核心任务的环境。”他还表示：“通过AI实现工作效率化和优化资源管理，构建长期品牌资产，并基于先进技术能力巩固AX（AI转型）基础的IT服务市场领导地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

艾提森集团于6月5日宣布，将于6月10日至12日在首尔COEX举办的国内最大技术展会‘智能科技韩国2026(STK 2026)’上，介绍打破子公司间技术壁垒的先进AI治理和基础设施生存力架构。 艾提森集团将展示整合各子公司IT架构及软件工程能力的‘企业AI全栈解决方案’，并计划为考虑引入生成型人工智能(AI)的企业提供解决成本激增和基础设施依赖的现实障碍的策略。 在此次活动中，艾提森集团将展示可供现场行业人士直接诊断的实战型综合架构。该公司避免简单的技术乐观主义或基于场景的演示，整合了艾提森CTS、艾提森Cloud、C平台等主要子公司的核心技术能力。 艾提森集团将提出‘控制业务部门无序引入代理及成本激增的方式’。许多企业因业务部门随意调用外部API的‘影子AI’和超出控制范围的多代理运算成本而面临财务风险。 艾提森Cloud将作为实战替代方案推出企业多AI代理管理平台‘AgentGo 2026’。通过强大的治理仪表板，现场演示如何阻止无序资源浪费并从根本上控制数据泄露风险的技术能力。 此外，艾提森集团还将检查‘是否确保了不依赖特定全球供应商的基础设施主权’。全球大型科技公司的独占许可政策变动及图形处理单元(GPU)基础设施的总拥有成本(TCO)上升，威胁企业的可持续性，许多企业在考虑转向开源，但技术债务和运营开销成为障碍。 C平台将推出基于开源的企业数据平台‘EDB Postgres AI’。通过实现无数据移动的实时事务(OLTP)和AI分析(OLAP)的单一引擎处理，企业可以在不依赖特定供应商的情况下确保数据主权，并经济地构建基于本地的安全主权AI环境。 接下来，艾提森集团还将展示‘在复杂的微服务架构(MSA)和虚拟化环境中，如何保证AI服务的连续性’。随着生成型AI服务的普及，后端的MSA和Kubernetes分布式基础设施环境变得复杂，数据瓶颈和故障导致的服务中断风险急剧增加，艾提森CTS作为AI基础设施编排者，旨在解决企业面临的这些问题。 从高性能AI工作负载优化架构设计到大规模数据处理的高速运算环境构建，艾提森集团将有机协调AI基础设施的全过程，整合本地、多云和高性能计算(HPC)资源，最小化基础设施运营开销，支持企业专注于AI业务价值的创造。 在此次展会上，艾提森集团将避免简单的基于场景的演示，通过实战型架构演示如何技术上防御和恢复实际企业业务中可能发生的复杂例外情况(Edge Case)和系统过载。 艾提森集团相关人士表示：“现在的AI市场已进入企业必须确保经过验证的基础设施控制权和财务可持续性的‘工程中心时代’。此次活动将成为展示艾提森集团各子公司技术能力如何解决企业技术债务，并提供最安全、最有效的AI执行路径的机会。” 此外，艾提森集团为推出全栈解决方案，在过去一年内进行了集团层面的业务结构调整，建立了各子公司如同一个有机体般运作的‘团队艾提森’体系。 艾提森集团还引入了‘集团综合销售’体系，以打破子公司间的技术和销售壁垒，从而建立一个能够通过单一窗口提出云(艾提森Cloud)、数据平台(C平台)、基础设施架构(艾提森CTS)等各法人独特专业能力的综合响应基础设施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。