在美国和中国加速物理AI主导权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科通部）对产学研联盟“物理AI联盟”进行改组，着手构建韩国式全栈生态系统。该计划旨在超越单纯的技术讨论，转变为连接AI模型、半导体、机器人和数据的执行组织，以加速物理AI在制造、医疗和国防等行业的应用，确保下一代竞争力。 背景勋副总理兼科通部部长在19日于首尔中区The Plaza酒店举行的“物理AI联盟二期启动仪式”上表示：“物理AI二期的目标是在全球市场上取得真正的胜利”，并强调：“虽然仍处于初期阶段，但这是韩国必须确保主导权的领域。” 出席启动仪式的有背景勋副总理、郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，韩国人工智能软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙，信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长，以及来自产业通商资源部和中小企业部的相关人员，产学研专家等200余人。 背景勋副总理将物理AI定义为适用于制造、公共、国防、医疗和日常生活等现实世界的AI。他指出：“在计算机上运行的AI走向现实世界，这就是物理AI。”并表示：“如果没有国家的AI能力，就只能依赖特定国家或企业。” 他进一步指出：“为了使韩国跃升为AI三强，必须建立能够获取现场数据的体系。”并强调：“积累和利用与物理AI相关的数据基础至关重要。” 担任二期共同主席的赵会长强调，构建物理AI生态系统需要企业间的团结。他表示：“如果各企业各自行动，只会留下小型零部件企业，难以形成完整的物理AI生态系统。”并指出：“必须将世界模型、机器人基础模型、国产神经网络处理器（NPU）、制造数据、HBM等核心要素结合，构建全栈生态系统。” 他还提到：“如果依赖美国的大型科技公司模型，国内的机器人和零部件产业最终也会被依附。”并呼吁：“韩国应基于在制造数据和半导体竞争力方面的优势，建立独立的生态系统。” 对此，科通部计划将物理AI联盟改为实际项目的发掘和推进平台。科通部信息通信产业政策科的李周植表示：“第一期是连接物理AI生态系统并设定方向的阶段，而第二期的目标是基于产业现场的需求，从技术开发到验证、商业化形成一个完整的结构。” 运营体系将由技术自立化、产业应用、基础治理三个支柱组成。在每个支柱下设立行动小组，邀请产学研专家参与实际课题的发掘和推进。 技术自立化支柱的目标是构建韩国式物理AI全栈。计划通过连接AI模型、机器人、传感器、国产神经网络处理器（NPU）、数据中心和开发工具，降低对海外大型科技公司的依赖。 产业应用支柱则将围绕医疗、健康、自动驾驶、物流和日常服务等领域的行动小组，聚焦于发掘基于需求的项目并扩大现场应用。 基础治理支柱负责标准、制度、安全性、通信和全球合作等事务。其职责是为物理AI的产业扩展制定必要的安全标准、数据利用体系、通信基础设施、安全体系和海外拓展战略。KAIST、韩国信息通信技术协会（TTA）、相关协会和全球合作机构等将参与其中。 李科长表示：“计划从下半年开始推进韩国式物理AI平台建设、数据学习基地建设和制度基础建设等三大核心任务。”并表示：“将通过2027年新预算项目和自主项目的结合，发展成为能够创造实质性成果的执行组织。”

“我将根据您的偏好推荐A、B、C搭配。” 在2026年5月21日举行的‘AWS峰会首尔2026’上，SendBird展位的现场演示中，AI造型师立即开始推荐商品。它根据客户的偏好和之前的购买历史，提出了不同风格的搭配，并解释了适合的场合。当记者输入“我想穿得更舒适一些”时，AI根据之前的推荐再次调整了商品组合。 SendBird是一家提供企业级聊天和咨询解决方案的全球AI通信公司。最近，它专注于超越简单的聊天机器人，发展能够长期记忆客户背景并执行实际工作的“AI代理”技术。在此次AWS峰会上，展示了基于酒店、航空和电子商务环境的AI处理预订、交换、重新预订和咨询连接的场景。 现场最引人注目的部分是“记忆AI”。与客户的所有对话和行为都以记忆的形式积累，即使转到其他渠道也能继续进行。无论是从消息应用开始的购物咨询，还是转到语音通话，AI都能记住之前的对话内容，避免客户重复相同的解释。 在实际演示中，AI处理了商品交换请求。它识别了订单历史和之前的咨询记录，了解了交换原因，然后通过语音通话提供了取件时间和预计送达时间的指导。如果在此过程中出现复杂的投诉或退款请求，将转接给客服代表。但与传统客服中心不同，客户无需从头开始解释情况，因为AI会将整个对话内容总结并传递给客服代表。 这一功能利用了AWS的云技术。语音连接和客服代表的联动基于AWS Connect进行操作，AI与客服代表在一个流程中自然衔接。保持客户背景的“跨渠道AI记忆”技术是其核心。 在酒店和航空场景中也延续了类似的流程。在酒店演示中，AI根据客户的入住历史、家庭构成和偏好信息推荐了客房和餐厅，并处理了预订。在航空演示中，当发生航班延误时，AI首先向客户建议替代航班，并进行座位重新分配和赔偿指导。 SendBird认为，AI正在从简单的响应型聊天机器人进化到实际运营工作的执行者。SendBird韩国代表李相熙在前一天的主题演讲中表示：“未来的AI竞争将不再是谁能创造更聪明的AI，而是谁能持续记住和连接客户关系和背景的竞争。” 实际企业的引入案例也在增加。根据SendBird的说法，Hanssem在订单、配送和安装咨询环境中引入了AI客户咨询，自动处理了超过90%的客户咨询。Coupang Eats也在运营基于AI的客户咨询系统。 SendBird计划进一步扩大AI通信基础设施，以便企业能够建立基于自身品牌的AI礼宾服务。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表李成焕）连续第二年参与国际实时网络防御演习‘锁盾’。作为国家关键通信网运营商，此次参与旨在验证全球水平的网络危机响应能力，并加强国际合作体系。 KT于10日表示，作为国内唯一参与的通信公司，参加了由北约（NATO）网络防御中心（CCDCOE）主办的锁盾演习。今年的演习于上个月20日至24日进行。 锁盾自2010年起每年举行，是全球规模最大的实时网络攻击与防御演习。该演习旨在加强成员国之间的危机响应合作，基于实际国家基础设施和企业环境中可能发生的复杂网络攻击场景进行。 此次演习共有39个北约成员国参与。各国参与者针对虚拟国家及其主要基础设施所遭受的网络攻击进行响应，检验技术防御、政策判断和法律沟通等综合响应能力。 KT作为韩-匈联合队的一员参与了此次演习，负责卫星通信基础设施、Windows服务器安全、网络服务安全、数字取证及事件响应等关键领域的防御工作。去年，KT以韩-加联合队的身份参与，负责虚拟国家的5G通信网及主要信息通信基础设施的防御。 KT在此次演习中，重点验证了作为国家关键通信网运营商的综合响应能力，超越了单纯的技术响应。特别是通过以实际攻击者的视角寻找安全体系的漏洞，强化了以红队为中心的实战响应能力。 通信网络是网络攻击发生时与社会整体服务连续性直接相关的核心基础设施。网络故障或事件发生时，金融、交通、公共服务和企业运营等都可能受到连锁影响。通信公司参与国际实时演习，不仅是对安全技术的检验，更是对国家基础网络保护体系的国际标准验证。 网络攻击正逐渐演变为同时针对国家基础设施和通信网络供应链的方式。因此，通信运营商需要超越个别企业层面的安全响应，通过国际协作和模拟演习提升事件响应程序的复杂性。KT连续两年的参与被解读为在这一趋势下，积累通信基础设施保护能力的努力。 此次演习的经验能否转化为实际的安全体系改善也至关重要。在实时攻击响应过程中发现的漏洞和协作程序，需纳入内部安全政策、事件响应手册及人员培训中，以增强演习效果。尤其是随着5G卫星通信和云基础网络的扩展，综合基础设施防御能力将成为通信公司的核心竞争力。 KT信息安全规划组长李成焕表示：“锁盾不仅是简单的模拟演习，而是验证国家层面网络危机响应能力的实战型演习。KT将基于作为国家关键通信网运营商所积累的通信基础设施保护经验和安全专业性，持续提升全球水平的安全响应能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI数据中心特别法已通过国会法制司法委员会。该法案将AI数据中心定义为国家核心项目，放宽选址限制和审批程序，并提供税收支持。虽然立法较晚，但十分必要。AI竞争不仅限于算法，还涉及数据学习速度、推理服务稳定性和计算资源成本，AI数据中心是核心。然而，法案中缺少关键内容：电力直接采购协议（PPA）特例。原本在科学技术信息通信委员会通过的草案中包含该特例，但在法制司法委员会讨论中被删除。政府保留了非首都圈电力系统影响评估豁免、审批程序缩短和监管放宽，但电力采购问题仍未解决。法案通过，但核心瓶颈未解。AI数据中心不仅是数据存储设施，更是耗电的计算工厂。与传统数据中心相比，AI数据中心需要更高的电力密度、冷却能力和稳定的输电网络。一个大型AI数据中心的电力需求相当于中小城市。在全球竞争中，美国将电力基础设施与AI集群结合投资，中东利用丰富的能源和资本打造AI计算中心，日本连接地方枢纽和电网吸引数据中心，欧洲结合绿色电力和数据主权。韩国的优势在于半导体制造能力、通信基础设施、优秀工程师和快速的产业执行力，但缺乏稳定电力供应将削弱竞争力。AI数据中心政策不仅是产业政策，也是能源、区域和安全政策。若依赖外国云和海外数据中心处理国家AI模型和数据，将形成技术主权空白。要实现AI主权，需有计算和电力主权。法案强调非首都圈选址值得肯定。若数据中心集中在首都圈，将引发电网、房地产、冷却水和居民接受度问题，需分散至地方。然而，仅靠口号无法实现地方迁移。地方需具备电力、输电网、通信网、冷却条件、专业人才和政府行政能力，否则只是展示工程。政府需明确AI数据中心建设计划与国家电力供应计划匹配。AI集群需与电力集群共同设计，国家需协调各部门利益。电价原则需明确。AI数据中心作为国家战略产业，不能无限制提供廉价电力。需明确电网扩建和稳定性成本由谁承担，大型企业应合理承担成本，国家则提供审批和系统接入的可预测性。环境问题不可忽视。AI数据中心耗电耗水，若忽视碳排放和冷却水问题，将加剧地区冲突。需合理设计可再生能源、高效冷却、余热利用、分布式电源、LNG和储能装置的组合。政治界需承担责任。推动AI产业发展不仅是立法和拍照，更需铺设电网、说服居民、制定成本分担原则和协调部门利益。AI数据中心特别法是起点，但无电力解决方案的特别法是不完整的。即使审批快速，若无电力，服务器无法运转；即使减税，若无输电网，投资不会到来。指定为国家核心项目，若电力采购不确定，企业将转向海外。韩国因半导体而受关注，现在AI时代需超越半导体，拥有计算基础设施。要从芯片制造强国转变为芯片应用强国，需电力、冷却、通信、安全、数据和人才协同运作。政府和国会需直面缺失部分。AI强国的首要条件不是口号，而是电力。电力驱动数据，数据推动模型，模型推动产业。无电力的AI战略如同沙上建塔。当前需要的是更坚实的基础，而非更大的口号。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表朴允英）开始试点通过移动通信网络提供市内电话服务，无需有线线路。这是为了解决偏远山区和农村地区的通信盲区问题。KT于6日宣布，其“无线网络市内电话服务”被指定为科学技术信息通信部ICT监管沙盒的试点特例。此举将验证利用LTE无线网络提供市内电话服务的可能性。该服务通过LTE无线网络提供市内电话功能。过去需要建设有线线路，但在偏远山区和人口稀少的地区，施工成本和管理负担较大，服务扩展有限。KT将通过此次试点验证无需线路施工即可提供市内电话服务的可行性。由于安装和移动方便，该服务在紧急需求时具有优势，并可在自然灾害或线路损坏导致有线网络故障时作为替代通信手段。试点过程中将综合验证通话质量、服务稳定性和用户满意度。KT计划根据试点结果逐步扩大应用区域，优先考虑过去难以建设有线网络的农村和偏远山区。业内人士认为，此次试点可能成为普遍通信服务提供方式的转折点。结合无线网络的固定电话系统可以降低基础设施建设成本，同时提高服务可达性。然而，如何在LTE网络上稳定实现市内电话的特有稳定性和通话质量仍是关键。未来的挑战在于制度完善和商业化可能性。试点特例是在有限条件下暂缓监管以测试技术可能性。要实现商业化，需要制定质量标准、用户保护和故障应对体系等详细标准，并验证通信薄弱地区的实际需求和成本效益。如果试点成功，基于无线网络的普遍服务模式可能扩展到其他通信基础设施薄弱地区。对于仍有市内电话需求的老年人或小商户来说，这也是一种替代方案。通信公司可以减少基础设施投资负担，用户则能更快获得服务。KT CR室长韩亨民表示：“此次试点特例的指定在于为难以建设有线网络的地区提供通信盲区解决方案。我们将继续努力提高普遍通信服务的可达性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。